深蓝 人工智能 三维点云课程百度网盘下载

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深蓝 人工智能 三维点云课程课程介绍(A001044)：

深蓝 人工智能 三维点云课程

文件目录：

深蓝 人工智能 三维点云课程

│ ├─3d数据集

│ │ ├─3D PCL 数据集

│ │ │ ├─KITTIdepth

│ │ │ │ ├D V D { = I }─datadY 3 , E e w F b !epthannotated.zip 13.26GB

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│ ├─imgs

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│ │ └o – G m Y * + ( d─4.pngL t S e 63.21KB

│ ├─

│ ├─第一次课，声音^ 3 o – e ^正常版本

│ │ ├─1-f N ? T / :Intrs U &a9 ` s G % ~ B qmp; 1 hoduction.mp4 49.47MB

│ │w _ h % k ├─2-PCA.mp4 65.23MB

│ │ ├─3-kh R ) ^ R b i sernel Pu $ . G 0 p K $CA.mp4 52.3MB

│ │ ├─4-.mp4 211I . h . E [ :.44MB

│ │ ├─5-（作业）PointCloudHi c K io8 # c s c LmeworkI.rar 91.63KB

│ │ └─6-（ppt）PointCloudLecture1v4.0.pdf 4.46MB

│ ├─第七次课

│6 [ N ! \ g ; │ ├─7.1 introdn x 3 \ W 4 u * ruction && harris 2_ H ^ ~ K gd.mp4 129.64MB

│ │ ├─7.2 harris 3d.mp4 70.78MB

│ │ ├W mS } W n & ` l─7.3 ISS.mp4 23.35MB

│ │ ├─7.4 USIP.mp4 124.73MB

│ │ ├─7.5 SO-NET.m2 k f 9 b o q x *p4 53.67G ] a ; @ = yMB

│ │ └─Poi4 T + q \ c X gntCU % [ W wloudLecture7-ld-202\ 0 + p A0.5.21.pdf 6.21MX 6 OB

│ ├& Y T :─第三次课

│ │| G + z u ├─3.1math prerex I ` W | Nquisite.mS m v * &i 4 b _ v – i lp4 68.1MB

│ │ ├─3.2K-means.m} ] m dp4 80.1MB

│ │ ├─3Q l [ v.3GMM.mp4 94! Z * 2.16MB

│ │ ├─3.4Eb u C : KM.mp4 79.11MB

│ │ ├─3.5Spectral clQ V R D –ustering.mp4 65.15MB

│ │ ├─% 9 w WPointCloudHomeworkS ! $ ~III.rar 4.09KB

│ │ └─PointCloudLecture3Clus3 T 9teringT 3 c 5 &.pdf 3.68V k B 7 4 G + CMB

│ ├─第九次课

│ │( c I { 9 6 \ r ├─9.1 ICP1J S 7 / 8.ms \ * n S ` M @ sp4 62.P , 036MB

│ │ ├─9.2ICP2.T O ; cmp4 62.8MB

│ │h r | g ├─9.3ndt.mp4 84.54MB

│9 V 8 l ! │x Z J E B / ├─9.4ransac.mp4 2` z ` v # r1.8| ? l P / ` \6MB

│ │ ├` S [ U – L b ~ _─PointCloudLecture9.pdf 3.25MB

│M ) n n │ └─registrationdataset.zip 359.22MB

│ ├─第二次课

│ │ ├─2.1binarysearchtree.mp4 1` 3 Z J X c 232.38MB

│ │ ├─2.2KD-tree.mp4 84.89MB

│ │ ├─2.3Octree.mp4 9c ~ O w1.7MB

│ │ ├─lesson2code.zip 19.5KB

│ │ └─PointCloudLecture2v3.0.pdO x 8 ( a is = : . l K W [ v nf9 f @ p [ { j \ 4 3.84MB

│ ├─第二次课ppt

│ │ └─PointCloudLecture2v3.0.pdf 3.84MB

│ ├─第五节课

│ │ ├─5.– g 9 n { Y9 Q \ b x m K I1 deep learning introducU , E0 \ ~ [ w * ( u $tion.mp4] a ~ ~ ; f y v 175.55MB

│ │ ├─5.2pointnet.mp4 136.33MB

│ │ ├w J : = 7 @ Q |─5.3pointne0 6 J_ S Y $ 9 – W ut++8 P t.mp4 91.07MB

│ │ └─PointCloudLec& Y W } ^ ] H Sx } k ? p 0 h 9ture5DeepLearningd 9 ? [ w ] $withPointClouds.pdf 4.93MB) z C [ / ! J ~ D

│ ├─第八次课

│ │ ├─8.1 PFH&&FPFH.mp4 68.73MB

│ │ ├─8.2 SHOT.mp4 52.19MB

│ │ ├─8.3 3Dmatch&aN b c 2mp;&perfectmatch) z p I . . v H 8 .mp4 98.21MB

│ │ ├─8.4 PPFNet &&PPFfolder .mp4 74.92Mn P # 3 |B

│ │ ├─PointCls F M v u # $ UoudLecture8-li S 8 Id-2020.5J I n l ~ t.23.pdf 4.34MB

│ ├─o { p , 2 & z第六次课

│ │ ├─6.1introductio( n |n.mp4 138.46MB

│ │ ├─6.2image-based object dj m Z 6 ; o 5etection.mp4 179.J # ^ s H #c Y H = c y t 626MB

│ │ ├─6.3voxelnet&a– N * [ kmp;pointillar.m[ | \p4 127.63MB

│ │ ├─6.4pointRCNN.mp\ j % W m E , v4 91c h m ^ | A & Q p.\Z } K J ! t = d t & f ; O44MB

│ │ ├─6.5h 7 f H v *pointcloud&image fusion.mp4 65.8MB

│ │ └─PointCloudLecture6.pdf 6.a H I e74MB

│ └─第四节课

│ ├y x + r d t $ 9 @─4.13 d V l n spectral clusterig.mp4 193.02MB

│ ├─4.2mR 9 teanshift&dbcan.mp4 88.04MB

│ ├─4.3leastsquare._ x . % S K Pmp4 33.34MB

│ ├─4.4 ransac.mp4 58.28b 5 t H % / I #MB

│ ├─HomeworkIVclusteringc # l k w ( | I R.rar 1w J I G w C O D C.35KB

│ └─pointcloudLecture4Clustering&K b w P \amp;Mf ] \ M E eodel) ] Pfitting.pdf 3.58MB

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