深蓝 人工智能 深蓝–计算机视觉应用基础百度网盘下载

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深蓝 人工智能 深蓝–计算机视觉应用基础课程介绍(A001045)：

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文件目录：

深蓝 人工智能 深蓝–计算机视觉应用基础

│ ├─

│ ├─第10章 检v 5 4 q n – A测识别：一般目标检测识别之特s G = @ / 5 $ ~ =征

│ │ ├─第1节 目标检测识别一般流程

│ │ │ ├─任务49：【视频】目标检测简介] y N &.mp4 37.02MB

│ │ │ └─第10章目标检测识别特征.pdf 1.96MB

│ │ ├─第2节 特征检测简介

│ │ │ └─任务Q + v N B D50：【视频】特征检测简q r Y 5 o 1 E I介.mp4 3x V C4.2b 8 i q { m1MB

│ │ ├─第3节 边缘检测与角点检测

│ │ │ ├─任务51-Q x Z w 3 21：【视频】边缘检测.mp4T # = k o D Z 103MB

│ │ │ └─任务51-2：【2 v 7 Y U Z ]视频】角点检测.mp4 76.81MB

│ │ └─第4节 SIFT特征简介

│ │ ├8 % _ g L \ c C─任务52-1：【视频】SI{ Y ?FT特征.mp4 127.9MB

│ │ └─e 3 0 x 4 2 w 1任务– ) g – ) N52-2：【作业】第十章.png 53.78KB

│ ├─第11章 检测识别：一般目标检测识别之分类器

│ │ ├─第1节 线性回归

│ │ │ ├─任务53-2：线性回归.mp4 273.55MB

│ │( x * 7 │ └─第11 g N v /S \ J1章：目标检y z \ ^测识别.pdf 2.18MB

│ │ ├─第2节 支持向量机

│ │ │ └─任务e W X l Y54：支持向量机.mp4 206{ . S c \.23MB6 { F z )

│ │= t 3 2 H u └─第3z D & . X节 Adaboost

│ │ ├─56：【作业】第十_ L ) B W –一章.` i @ ] ~png 51.91KB

│ │ └─任务5{ – * c ~ H h +5：Adaboost.mp4 145.52MB

│ ├─第12章 检测识别Q E i 4 ] s v：基9 ? j U于模型拟合的目标检测

│ │ ├─p KY R L 9 e任务61：【作业】第十二章.png 54.B 9 f 4 1 a x 37D/ { f b M h C ( % Z! V N – =6KB

│ │ ├─第1节o b ! Z = 前言

│ │ │ ├─/ C %任务58：前言.mpb o Z C4 77.5c A N 8 UMB

│ │D ` o 5 ) z │ └─第12章：目标检测识别.pdf 83z v P = E ; + 6 66.68C L \ # k { k SKB

│ │ ├─第2节 霍夫变换与直线检测

│ │ │ └─任务59：霍夫变换与直线检测.mp4 97.72MB

│ │ └─第3节 RANSAC与直线检测

│ │ └─任务60：RANSAC与直线检测.mp4 52.33Mh e ?! j \B

│ ├─第1章T{ 8 z k G B dN I Q 6 0 ] p V 9 0：图像分割：基于统计模型的图像分割

│N \ 1 W R │ ├─第1节：图像分割简要叙述

│ │ │ ├─任务4-1：【课件】基于统计的图像O l d Z / +分割.pdf 2.41MBv ] e ] w Q o R z

│ │ │ └─任务4{ \ x z4 J = % y-2：图像分割概述.mp4 72.95MB

│ │ ├─第2节：= D j b基于统计的图像分割

│ │ │ └─任务5：基于统计的图像分割.mp4 230.02MB

│ │ └─第3节：作业

│ │ ├─L1homework.rar 356.57KB

│ │ ├─任务6-1：作业8 c K 7p ; ` – 8 C . a 0 } )视频.mp4 8.7( \ } @ X N z7MB

│ │ ├─任务6-2：【视频】代码框架介绍.mp4 56.11M` O JB

│ │ ├─任务6-3：【作业】第一章.pnga l z 2 e # 53.54KB

│ │ ├─任务7-1：第一章第一题思路提示.mp4 20.81MB

│ │ ├─任务7-2：第一章q w D t $ ; G .第二题思– X p M i ns ; x : 5 z B =路提示.mp4 54.74MB

│ │ ├─任务7-3：第一章第三题思路提示.mp4= | 9 106.55MB

│ │ └─第一章作业讲评-曹志文.pdf 1.35MB

│ ├─第1节：深蓝 人工智能 深蓝–计算机视觉应用0 I S e 1 i基础课程介绍

│c ; ] = ` v │ ├─任务2：【视? O 8 v [频】计算机视觉应用基` = y % l ` c O R础深蓝 人工智能 深Z o X蓝–计算机视觉应用基d ) 9 M * 0 a D础课程介绍.mp4 30.03MB

│ │ └─任务3：【视频】计算机视觉概述.mz V v @ Sp4 83.6MB

│ ├─第2章：图像分割：基于主动轮廓的图像分割

│ │ ├─第1节：基于主动轮廓的图像分割

│ │ │B F 6 % 4 ├─任务8-2：1 n ; * L基于主动轮廓的图像分割.mp4 159.6MB

│ │ │ └─第2章基于主动轮廓的图像分割R + Y s r y.pdf 1.13MB

│ │ ├─第2节：Snake算法实现

│ │ │ └─任务9：Snake算法实现.mA h j ) _ {p4 68.79^ a i \ 2 k R x bMB

│c L z u s b │ ├─第3节：GVFSnake算法

│ │ │ └─任务10：GVFSnake算法.mp4 48.83MB

│ │ ├─第4节：代M ^ t a O : / L码及作业

│ │ │ ├─ch2hw.zip 261.57KB

│ │ │p b C j ├─任务12：【作业】第二章.png 52.1KB

│ │ │ ├─第二章作业} C L G E o讲评-胡思杰.pdf 2| * M j H $ q e \.47MB

│ │ │ └─视频11-2：【视频】代码讲解.mp4 77.2U \ K z n n T Z– i 1 & (5 _ ~ ) W 8 y ? m1MB

│c * m h U 3 $ ] │ └─第5节：G K N v h \ & |补充材料

│ │ ├─任务13\ K \ & :-1：【视频】梯度下降补充资料.mp4 150.84MB

│ │ ├─任务13-2：【视频】GVF补充资料.m[ 7 1 gp4 158.07MB

│ │ └─任务13-3：【视频】Snake补充资x @ s l料.mj h . Z b 0 O + Cp4 519.68MB

│ ├─第3章：图像8 ~ a d )分割：基于水平集的图像分割

│ │ ├─第1W G ; –节：R w 2 oCV图像分割模型

│ │ │ ├─任务14-2：! s A g2 1 E基于水平集的图像分割（上）.mp4 162.28MB

│ │ │ ├─第3章图像分割基于水平集的图像分割第1部分-赵松2020.10.2.pdf 1.15MB

│ │ │ └─第3章图像分割基于水平集的图像分割第2部分-赵松2020.10.2.pdf 1.53MB

│ │ ├─第2节：CV分割模型的改进

│ │s | e │ └─任务15：Chan-Vese模型（CV模型）.mp4 129.8MB

│ │ ├─第3节：水平集l N C } o~ Q E e \分z @ , v # [割模型代码分析

│ │ │ ├─任务16：基于水平集的图像分u g O $割（下）.m+ m E D ] J & `p4 95.52M# { ZB

│ │ │ └─T A 4 i *任务17：Multi Phase模型.mp4 33.71MB

│ │ └─第4@ S N _ } * n节：J m a ~ ) N作业实践

│ │ ├─HWch3.rar 1.11MB

│ │ ├─任务18-1：作业.\ c n X Y mmp4 14.28MB

│ │ ├─任务18-2：【视频】代码框e 7 z 4 X , g {架讲解.mp4 6T E S & \P # : W I I X O & g9.67MB

│ │ ├─任务18-3：【作业】第三章.png 51.48n : yKB

│ │ └─第三章作8 r % 9业r Z a ) m e讲评-E F q s \ F H赵泽宇同学R C % Z s e i K.pptx 1? F p.6MB

│ ├─第4章：图像分割：交互式图像分割

│ │ ├0 t I─第1节：交互式图像分割简介

│ │ │ ├─20-2：d c K j {课程内容概述.mp4 3.5P k 2 ? l n h [7MB

│ │ │ ├─20-3：引言.mp4G * 3 N X # I ] 78.22MB

│ │ │ ├─任务18-1：作业.n \ U i Z N t& q L A zmp4 14.22 7 d J8MB

│ │ │ ├─任务1+ S x b8-2：【视m ? O l M A W g频】代C v e & I _ T Q v码框6 t G R . Y架讲解.$ q 2 k bmp4 69.67MB

│ │ │f ] g ( R ! C Q └─第4章图像分割交互式图像分割-赵松.pdf 2.[ u ` Z b ^18MB

│ │ ├─第2节：Graph Cuts（图割）方法以及改进

│ │ │ ├─21-1：Graph CutsP M ^ V（图割）.mp4 102.57MB

│ │ │ └: O = c \ : \V ^ g─21-2：图割改进.mp4 32.15MB

│ │ ├─第3节：基于标签学习的交互式分割

│ │ │0 A 6 / r ├─22-1：另一角度看/ M 9 3 =Graph Cuts.mp4 76.89Mo R ( U 6 nB

│ │ │ ├─22-2：基于标签学习C x v h u的交互式图像分割.mp4 106.29MB

│ │ │ ├─22-3：【作业】第四章.png 53.24KB

│ │ │, 8 K c D └─hw; 3 r n Q K O Wch4.z8 $ p B d 4 \ 9 Oip& d B c 6.96MB

│ │ └# $ x─第4^ % U节：作业框架讲解

│ │ ├─任务23-Q | / # f s d1：【视频】作业框架讲解及补充知T e X f C z f j )识.mp4 293.61MB

│ │ ├─任务23-3：作业讲解1buildma8 t Jp.mp4 5^ r * c K oZ Z ^ z `4.65MB

│ │ ├─任务23-4：作业讲解2BFS.mp4 42.74MB

│ │ └─第四章c , Q ` b作业讲评-何志豪.pdN & 0 Ef 690.82KB

│ ├─第5章：图像分割：基于模型的运动分割

│ │ ├─第1节：运动目标检测简介

│ │ │ ├─24-2：运动目标分割概述.m, 2 U v * : K Ap4r $ | 148?B B \ 1 % s K 4 M.98MB

│ │ │ ├n J ! J : 9 1 M *─24-3：参数估计简述.mp4 159.58MB

│ │ │ └─L5基于模型的运动分割.pdf 1.66MB

│ │ ├─l b U $ 2 ! z C b第2节：混4 M \ ) x u =合高斯背景建模

│ │ │| & v └─任{ / U P 3务25：– ~ * 3 * r W D 9混合高斯背景建模算法.mp4 113.86MB

│ │ └─第3节：作业

│ │ ├─26-1：作业视频.mp4 5.05MB

│ │ ├─26-3：【作业】第五章.png 51.54KB

│ │ ├─hwch5.rar 25.04MB

│ │9 [ z T D ├─任务26-2：【视频】代码框架讲解.mp4 70.08MB

│ │ └─第五章作业讲评-杨博荃.pdf 633.7KB{ , l

│ ├─第6章：目标跟踪：基于光流的点e c * p目标跟踪

│ │ ├─第1节n , =V c y J N n h !：目标跟踪简介

│ │ │ ├─任务28-2：目标跟踪简介.mp4 97.22MB

│ │ │ └─第R T : t H6章目标跟0 % ? P q踪光流.pd! k L r – Uf 1.23MB

│ │ ├─第2节：光流以及% / k h 3 6 S基于光流的跟踪

│ │ │ └─任0 = : 1务29：光流.mp4 149.19MB

│ │ ├─第3节：基于光流目标跟踪的代码分析

│ │ │ └─R b & ~ U 4 4任务30：基于光流的目标跟踪.mp4 51.95MB

│ │ └─第4：C } A P / K 0 C {实践作业

│ │ ├─hwch6.rar 39.9C w R + i % k b .7MB

│ │ ├─【作业】第6章.png 53.49KB

│ │ ├─任务31-2：【视n r K E 0 ) Q n频】代f R p v \ P码讲解.mp4 44.43T J P r f TJ & t F * /MB

│ │ └─第六章作业讲评-谢忱.pdf 1.15MB

│ ├─第7章：目标跟踪：基于均值漂移的E r r t块目标跟踪

│ │ ├─第1节：均值漂移算法提出原因

│ │ │ ├─任务33-2：模板匹配算法跟V ^F l h i ~ * ( – 9 % / e E踪.mp4 100.22M| d j c g r VB

│ │ │ └─第7章目标跟踪M% k D w y B q u sean-shift.7 ~ & {pdf 1.27MB

│ │ ├─第2节：核~ M 3 J S密度估计

│ │ │$ – 7 ] 0 [ └─任务34：核密度估计.mp4 171.87MB

│ │ ├─第3节：基于均值漂移的目标跟踪算法

│ │ │ └─任务35：均值漂移q X 7 3 . _ . U v算法 截O N } 2 B取视频.mp~ . 6 O4 85.51MB

│\ 5 ~ \ ( b 5 ; 8 │ ├─第4& g \ T 9 7 0 .节：基于均值漂移目标跟踪算法的代码分r t = z析

│ │ │ └─任务36：基于均值漂移的目标跟踪.mp4 95.44MB

│ │ └─第5节：作业

│ │ ├─37：【作业】第七章.png 53.35KB

│ │ ├─HW7.rar 148 ? 6 2 F A L.72MB

│ │ ├─任务37-1：作业.mp4 12.34MB

│ │ └─任务37-2：_ w c 5 . U S c x【视频】代码框架讲解.mp4 46.45MB

│ ├` + l 5 ` : 3 ` –─第8章p – m Y t：目标跟踪：基于粒子滤波的目标跟踪

│ │ ├─n ] S x r 2 F E第1节：自顶向下的跟踪基础

│ │ │ ├─任务39：自顶向下的跟踪基础.mp4 177.98MB

│ │ │ └─第8章目标跟踪粒子D t % $ f ~ 4 j滤4 _ w 1 _ * ?波.pdf 1.49MB

│– Z A : │ ├─第2节：蒙特卡洛模拟

│ │ │ └─任务40：蒙特卡洛N A 2 d 6 @ 5.mp4 74.14MB

│ │ ├─第3节：基于粒子滤波的目: a | i HG N * M \ E _ $ I r \ X标跟踪算法

│ │ │ └─任务41：基于粒子滤波的跟踪算法.mp4 124.62MB

│ │ └─j Z u 4 U ? j 7第4节：作业Z q n

│ │ ├─42：【作业】第八章.png 53.96KB

│ │ ├─hwx k ( _ @ch8.rar 46.75MB

│ │ └─任务42-2：作业讲解.mp, 7 O ? V + _ O 34 61.53MB

│ └─第9章：目标跟踪：基于核相关滤波的目标跟踪

│ ├─第1节：相关滤波

│ │ ├─任务44：相关1 D 3 W q滤波.mp4 106.16MB

│ │g } z M Q H ^ / B └─第9章目标跟踪相关滤波.pdf 1024.15KB

│ ├─第2节：b U OMOSSE

│ │% | \ ~ C _ f N └─A 5 r l 7 Z { T任务45：MOSSE.mp4 138.1MB

│ ├─第3节：跟踪方法总结与展望

│ │ └─任务46：跟踪方法总结与展望.mp4 68.1MB

│ └─第4节：作业

│ └─任务47：【作业】第九章.! 3 J / v apng 52.23KB

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