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视频资源大小:3.04 GB类型:高并发

Springcloudalibaba高并发仿斗鱼直播平台实战
Springcloudalibaba高并发仿斗鱼直播平台* N R实战 1

从0到1带你实现直播平台,深度还原高并发直播应用= ? S j p q h A .场景解决方x { $ r K O ;

直播领域发展迅速,人才需求量极大,但能完整驾驭高并发场景: 6 ! z r { Q X下直播场景的人才还不多。 本课程通过六个高并发场景-用户中台服务,IM即时通讯,礼物打赏、直播PK、红包雨、直播带货秒杀,带你从0到1,循序渐进实战落地,让你对直播业务场景有更透彻的理解,对直播技术栈有更全面的掌握,对高并发解u h R #决方案有更9 n ] w &强的设计与实战能力G t ] y $ 3 a R #。课程旨在助力你提升在直播领域的N \ 9 s |职业竞争力。

课程目录:

1J a , Y p ) Q :Q U C ` = fSpringCA 0 M j + `loudAli2 1 X 5baba高并发仿斗鱼直8 R ! i播平台实战课程介绍

1-1 SpringCloudAlibaba高并发` 7 N % } 1仿斗鱼e b . q T直播平台实x a h t+ Z R b ! V } _ M战课程介绍.mp4

1-2k m * O 课程技术栈介绍.mp4

2-高并发场景下项目基础架构搭建

2-1 本章介绍.mp4

2-10 本章总结.mp4

2-2 微服务架构设计篇(一)常见的微服务架构模式^ % m 1有哪些?.mp4

2-3 微{ I 0 6 n z服务架构设计篇{ n a g(二)SpE w UringClK Z ?oud ,Dubbo,SpringCloudAlibaba怎么选?.mpH 7 % / o L U^ u Y t #4

2-4 微服务架构设计篇(三)直播业务下的微服务架构设计.mp4

2-5 -1 基础环境准备(一)(Redis,Mysql,R7 $ h ! 9 g socketmq,Nacos)基础环境安装.mp4

2-u 8 Y m F s 46^ \ 7 -2 基础环境准备(一)(Redis,Mysql,Rocketmq,Nacos)基础~ w , ^ F P环境安] $ O f D装.mp4

2-7 基础环境准备(二)初识Docker容器技术及使用技巧.m? F k $ }p4

2-8 Docker/ Q \ x M Y o ;底层原理讲解.mp4

2-9 基于Maven搭建直播项目的微服务骨v R h w O ; 4 8 f架.mT o } ! o l j Ap4

3-高并发场景中的用户服务L h H f ~ { ]中台-设计分析篇

3-1 本章介绍.mp4[ j U b ? $ f ]

3-10 D$ \ F c X ( ) : pubbo服务调用原理剖析.mp! m H4

3-11 本章总结.mp4

3-2 QPS 从0到! Q R10w+ 的用户中台的2 o ! ` u架构是如何演变的?.mp4

3-3 高并发下的用户中p G 4台场景分析.mp4

3-4 怎样设计用户中台的基本功能?选用HTTP还是RPC远程调用?.m= ~ !p4

3-5 对比不同的RPC开源框架我们为何选择Dubbo?.mp4

3-6 -1 Dubbo实战讲解.j K e R \ j \ R cmp4

3-7 –, Z $ G v J ] Q 22 Dubbo实战讲解.x c w R w H w X Amp4

3-8V + v -1 Dubbo服务暴露原B 2 Z M %理深入剖析.mp4

3-9 -2 Dubbo服务暴露原理深入剖析.mp4

4-高并发场景中的用户服务中台* c B a-数据存储与实战篇

4-1 本章介绍.mp4

4-10 【读写分离】 使用主从架构下的读写分离降低数据库压力D e E $.mp4

4-11 分布式缓存Redis的引入(上).mp4

4-^ a ` g { / W12 分布式缓存Redis的引入(Y P $ z =下).mp4

4-13 高并发下的用户查询如何提速?.mp4

4-14 缓存的过期时间如何设计更为合适?.mo Q \ 7p4

4-15 如何解决高并发b U = Y J ^场景下的缓存和数据库之间i 4 [ T e数据一致性问题.mp4

4-16 -1 【场景实战】延n 8 \ ~迟双删功能实现.mp4

4-17 -2– + v Q + _ j ,【场景实战】延迟双删功能实现.mp; y l l ^4

4-18 高并发下的分布式ID如何生成?.mp4

4-19 分布式id生成器-本地id段的设计V S 2 ^ # L讲解.mp4

4-2 用户数据在数据库中如何存储更高效?.mp4

4-20 分布式id生成器-分C : c b u t 4布式场景下的id段抢占.mp4

4-21 分布式id生成器-本地id段的刷新机制实现.mp4

4P @ @ e V x E \ !-22 分布式i8 \ – ? B Kd生成器= 6 ^ O 0 R 3 L-无序id的生成.mp4

4-23 分布式u m X 9 \ Hid生成器-无序id生成逻辑的优化.mp4

4-24 本章总结.mp4

4-3 亿级用户量规模下如何实现MySQL分库分表?.mp4

4-4 【实战】带你实现用户中台的数据库模块搭建.mp4

4-5 【分库分表原理和实践】 分库分表神器S{ | 9 zhardingJdbc? 4 # 1 : y K 9 y的原理介绍篇(一)SM 2 s n C X O phardingS+ Z k # v J z Khpere系列产品介绍.mp4

4-6 【分库分表原理和实践】 分库分表神器ShardingJdb` v kc的原理介绍篇(二)路由. l 7 # K k原理剖析.mp48 P E 9 A ` b +

4-7 【分库分表原理和实践】 分库v I H分表神器ShardingJdS _ b M ` g / 2bc的原理介绍篇(三)聚合原理剖析.mp4

4-8 -1【分库分表原理和实践】基于p = J x Q E 3ShardingJdbc实现用户V M } + Y D数据的分h 8 t库分表查询` w p b 7 0 (.t 6 i l !mp4

4-9 -2 【分库分表原理和实践H ` # f @ 2 e L】 基于Sharding7 N OJdbc实现用户数据的分库分I W S I Z表查询.mp4

5V / m q-高并发场景中的用户F 7 * Y C N P服务中台-用户标签实战篇

5-1 APP产品中常用的用户标签是什么?-.mp4

5-2 几种用户标签的实现方案对比.mp4

5-3 标签系统的核心实现–位运算.mp4

5-T 3 A h L M 7 O4 一起动手实现用户标签系统-底层标签读写组件的实现.mp4

5-5 I + k k C ~ &5 一起动手实现标签: } B \ N \ _ ;系统-接口的测试.m6 } D . [p4

5-6 引入Sharh [ H I r | –dingJDBC分库分表配置标签记录表.mp4

5-7 分布式并发场景o N a b b W ( D {下用户标签接口的优化以及初始C – – ] U化问题.mp4

5-8 用户标} T ( / s签引入Redis缓存.mp4

5-9 用户标签加入Redis后的接口测试.mp4

6-高并W 7 d = 9 : C % L& 6 ] # F发场景中的用户服务中台-应7 n k Z C j / d z用落地篇

6-1 本章内容: O Z 9 H i介绍.mp4

6-10 引入Gateway网关.mp4

6-11 用户中台压力测试.mp4

6-12 UI界面设计讲解.mp4

6-z K e13 前端登录` a 1 k = ^ C框功能的讲解.mp4

6-14 【前端开发】基于axios.js封装前端的网络请求组件.mp4

6-15 登录注册流程完善–短信验证流程.mp4

6-16 登录注册流程完善–手机号登录c ? 4 [ _ Y , [ t注册后台功能(上).mp4

6-17H e A 登录注册流程完善–手机号登录注册后台功能(下).mp4

6-18 用户手机号注册登录RPC接口测试.mp4

6-19H m _ 1 P Z F i0 / m y p S H 登录注册-Q _ @ ~ L A ,前后端接口打通.mp4

6-2 SpringBootb F K \ N H & 6 Z应用的Docker容器化部k 8 , , , | c _署.mp4

6-20 第三方短信发送功能实现.mp4

6-22 网关过滤器接入鉴权校验.5 C t m A ) J t dmp4

6-23 网关鉴权认证的测试.mp4

6-N i * _ 8 % B25 本章总结.mp4

6-3 Docker镜像仓库o _ K r 9 r : M \的讲解.mp4

6-4 服务日志的规范化.D 3 3 Mmp4

65 A J A-5 –C G s1 如何实现容器内引入arthus插件.mp4

6-6 -2 引入)p I } ! U c F z m #Nacos配置中心,实现动态D ? { = l 5 D o化配置管理.mp4

6H N i = x-7 基于SPI机制修改ShardingJDBC底层,实现Nacos配置数据源(上).mp4

6-8 基于SPI机制修改ShardingJDBC底层,实现NaF s m G } 1cos配置数据源(下f z Y s a 3).mp4F f u

6-9 Docker-Compose容器集群化管理的介绍.mp4

7-高并发场景中的即时通讯系统y . T 5 X i-分析落地篇

7-1 本章介绍.mp4

7-2 即时通讯系统的历史演变介绍.m^ d q x y Np4

7-3 直播业务下的im架构设计.mp4

7-4 WebSocket和TCP长连接详解与性能对比.mp4

7P V e[ C 2 S 2 U ) = T ] W ]-5 网络的三种IO模型介: 7 g ) M绍.mp4

7-6 BIO服务端与客户端消息发送实战.m^ K E kp4

7-7 如何使用异步设计思路改善BIO代码?.s 4 P n ` c qmp4

7-8 NIO代码实战讲解.mg , 0p4

7-9 Selector底层的EZ i j + X $poll模型深入剖k ` Q l ] v ; 8 o析.mp4

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