尚硅谷大数据项目线上问诊数仓项目(采集+离线+实时)百度网盘下载点击快速获取相关资源
视频资源大小：21.5 GB类型：大数据项目
尚硅谷线上问诊实时数仓项目延续了离线数仓的业务逻辑，以线上问诊开处方为基础业务逻辑，真实表} J Z @ N现了线上问诊数据的实时分析统计。
线上问诊实时o l ! V C n a数仓项目共分三大部分：实时数仓架构介绍、数仓模型搭建、Suger可视化大屏展示。项目以线上问q W 5 4 Tc } ( S Q A诊采集项目为前置基础，使用采集项目中搭建0 u y { c @ l的虚拟机环境，读取采集项目实时监控的业务w X X L H b y数据，对数据进行实时的分析计算，最终得到指标需求结果。
项目中使用的框架包v ; c ( p % ? A括：HadoopI a # } { h、Kafka、FlumR , \ 7 0 # He、Maxwell7 D 0 ` ) ^ w、Flink、Phoenix0 } J u k、HBasQ R ge、R3 9 d 1 uedis、c R # @ )Doris、Suger等E ; T , \ _ w z。教程通c z ` o O过精炼的业务体系逻辑，带你快速掌握实时数仓所使用的技术手段！
课程目录s l , T Z 8 ~ C：
├──尚硅谷大数据项目之a + )线上问诊离线数仓
| ├──视频
| | ├──01-数据采集课程内容介绍.mp4 6.86M
| | ├──02-数据仓% : i x库的概念.mp4 12.08M
| | ├──03-数据仓库的架构.mp4 12.60M
| | ├──04-项目需求分析.mp4 15.10M[ y Z
| | ├──05-技术选型I p n ; / s.mp4 22.98M
| | ├──06-系统数据流程设计.mp4 2c m j s g ] F I %0.56MP L 3 r + L . Y
| | ├──07-框y D V架版本的选择.mp4 17.99M
| | ├─; h X \ :─08-服务器^ J p z a 5的A 8 Y 0 A A C选型.mp4 169 h , m s & I P R.10M
| | ├──09-集群规模.* ( e J }mp4 14.00M
| | ├──10-集群规模设计.S % 3 z e ymp4 22.48j w I y Y Q xM
|s V m d 3 l | ├──100-医生维度表建表.mpg o J4 4] 6 G4.31M
| | ├─d / j ^ ?─101-医生维度表数据加载.mp4 34.94M
| | ├──^ B s B ^102-医院维度表建表和数据加载.mp4 22.38M
| | ├──103-药品维度表建表和数据加载.mp4 14.47M
| | ├──104-患者维度表建表和数据加载.ml D i =p4 15.77M
| | ├──105-用P U % c户维度表W y a t A Y建表和数据加载.mp4 9.8: a O $ S Y M e }6M
| | ├──106-dim层数据加[ 3 ) +载脚本.mp4 44.24M
| | ├──107-事实表建模理论回顾.mp4 49.45M
| | ├──108-DWD层设计要点.mp4 9.22M
| | ├──1095 U % Q ] J-问M / } X W [诊事务型( j $事实表建表.~ r o r Y Imp4 21.40M
|X , : = r c 8 | ├──11-业务数据说明.mpYG $ \ j % j p ^ ) j c \4 27.07M
| | ├──1w o @ f I10-问诊事实表首日数据加1 7 Y \ h 3 #载.mp4 38.00M
| | ├──111-问诊事实表每日数据t A i (加载.m\ T 6 _ ! fp4 17.78v @ G J :M
| | ├──11q v 4 s2-问诊支付成功事实表建表和首日v o } % c h加载.mp4 35.73M
| | ├──113-问诊支付成功事实表每日数据加载.mp4 39.69M
| | ├──114-处方开单事实表建表和首日数据加载.mp4 33.90M
| | ├──115-处方开单事实表每日数据\ t : x r ~ \ i 8加载.mp4 14.03M
|` . % ^ | ├──116-处方支付成功事实表k & 1 ~建表和首日数据加载.mp4 41.69! ( # [ * h P iM
| | ├──117-处方支付成功事实表每] % [ % G E ?日数据加载.mp4I P M o v ~ N R 23.72M
| | ├──118-医生注册事实表建表和首日数据加载.& J b X fmp4 35.69M
| | ├──119^ K 6-医生注册事实表r c R( y & A c h –每日数据加载.mp4 14.63M
| | ├──12-虚拟机7 V V { # T | j _安装配置.mp4 88.87M
| | ├──120-f N k ) 9 S }用户注册事实表建表和数据加载r 2 N.mp4 32.78M
| | ├──121-患者登记事实表建表和数据加载.mM / e J / } 0 Vp4 29.66M
| | ├──122-用户评价事实表建表和数据加载.mp4 2B X 7 B5.37M
| | ├──123-dwd首日数据加载脚本.mp4 55.81M
| | ├──124-dwd每日数据加载脚本.mp@ ` 0 z 2 x B q W4 70.35M
| | ├──125-dws设计要点.mp4 22.11M
| | ├──126-医院患者性别年龄段问诊最近1日汇总表mp4.mp4 75.30M
| | ├──127-医院_ [ = G 3 +患者性别年龄段问诊支付成T u Z功最近1日汇总表.mp42 0 n t 2 % D % w 34.96M
|4 / 4 | ├──128-医院患者性别年龄段处方开单最m m ; ? `近1日汇总表.mp4 33.55M
| | ├──1( g – x O o 8 v29-医院患者性别年龄段处方开单支付成功最近1日汇0 2 T .总4 a E 0 | d 5表.mp4, 9 1 ; ]# B S _ z E ; N : 26.31M
| | ├──13-集群分c u ,发脚本.mp4 57.47M
| | ├──130-医生粒度问诊最近1日汇总表.mp4 27.02M
| | ├──131-dws 1d首日数据加载脚本.mp4 4L – ( ? 0 ^ | L4.64M: o = 0 P r 5
| | ├──132-dws 1d每日数据加载8 / A N脚本.mp4 35.97M
| | ├──133-交易域医院患者性别年龄段粒度问诊最近C [ Q I * X O Gn日汇总表.mpP ] + W q4 48.09M
| | ├──134-交易域医院患者性别年龄段粒度问诊支付成功最近n日G w l t汇总表.mp4d \ w 0 0 19.38Mp i z 6
| | ├──i ^ / k j k135-交易域医院患者性别年龄段粒度处方开单r / P最0 + a F ^ S 4近n日汇总表.mp4 14.57M
| | ├──136O y t c 5-交易域医院患者性别j 4 ` E K ` – O年龄段粒度处方开单支付成功最近n日汇总表.mp4 1g 3 – C )5.3C f + 0 :1M
| | ├──137-交易域医生粒度问诊最近n日汇总表.mp4 9.04M
| | ├──138-dws9 \ I Y m . nd数据加载脚Y – HX ? O f m + 6 U w ` 3 z S e E本.mp4 48.20M
| | ├──139-交易域医生粒度问诊i f \历史至今汇总表.mp4 67.53M
| | ├──14-安装jdk.mp4 33.08M
| | ├──140-互动域医院用户粒度用户评价历史至今汇总表.mp4 76.54M
| | ├──141s x C !-互动域医院粒度用户评价历史至今汇总表.mp4 65.15M
| | ├──1P $ o42-9 + E # } xdws td首日数据加载脚本.mp4 32.30M
| | ├──1X ) b ? [ j 343-dws td每日数据加载脚本.mp4 20.66M
| | ├─V . t h\ ^ p 9 G _ / B─144-ads层设计要点.mp4 14.00M
| | ├──145-交易综合统计.| 4 S `mp4 118.V ` Z50M
| |z j d } N X ├──146-各= V w c : n & v医院交易统计.mp4 62.41M
| | ├──147-各性别患者交易统计Y { T s f g & a.mp4 26.70M
| | ├──148-各年龄段患者交易统计.mp4s N | Y t Q I E 2Z T I C y x W G f4.09M
| | ├──149-医生变动统计.mp4 69.62M
| | ├──15-环境变量配置说明.mp4 12.34M
| | ├──150-用户变动统计.mp4 31.72M
| | ├──15W 9 & @1-评价! q Y Y t F 7综合统计.mp4 26.92M
| | ├──152-各医院评价统计B p \ t J t 9 T !.mp4 19.589 4 SM
| | ├──153-ads数据加& ; $ A载脚本.mp4 63.10M
| | ├──1l c h I ( B54-mysql建库建表.mp4 20.: s N52M
| | ├──155-将数据从hdfs导入到mysql演示.mp4 78.N d P U |59M
|S T % c l | ├─A C Z 6 5─156-生成datax配置文件.mp4 39.71M
| | ├──157-aV [ ? R ^ $ w , Vds导数据到Mysql脚本.mp4 59.80M
| | ├──158-dolphinschm = 5 D 8 E h8 ` 0 y O aeduler简G n $ .介.8 * 4 # : F i d _mp4 52.71M
| | ├──159-b t G l G ) KdolphinsW t % 0 RchL # Q A T = j R leduler部署说明.mp4 32.74 \ g R Z 17M
| | ├──16-查看进程脚本.mp o m = Gp4 10.31M
| | ├──160-安装do? 2 w H_ U W ; ? blphinscheduler.mp4 152.25M
| | ├──161-安全中心配置.u lm ) W b ~ 8 Bmp4 26.79M
| | ├──162t D F | M C 7–K C s a w定义工作流与执行工作流.mp4 4I ? v v6.1 t C52M
| | ├──163-定时调度s ] 6.mp4 8.77v l XM
| | ├──164-1 w 4局部参数.mp4 24.36M
| | ├─| b _ u F─165-全局^ k | g参数.mp4 34.62M
| | ├──166-参数传递.s 2 5 ump4 17.17M
|= T Z 9 | ├──` ] 8 g Q j ,167-参数的优先级.mp4 26.04M
| | ├──1e k [ Y R \ k G b68-内置参数| k I [ [ x D.mp4 29.01M
| | ├─X # [─169-引用依赖资源.mp4 13.U 8 f _ 9 +9/ \ : ) j \ I3M
| |j 3 G ( ├──17-安装hadoop; \ m-配置集群.mp4 61.42M
| | ├──170-告警通知.v 2 @ L +mp4 31.38M
| | ├──171-失败重试.mp4 9.3d k Q @ I | s3M
| | ├E b V X──172-生成新数据.mp4 21.59M
| | ├─U f p b─173t \ n x d /-数仓工作流调度.mp4 107.89M
| | ├──174-superset简介.mp4 8.22M
| | ├──175-安装supeq R + m $rset.mp4 155.02M
| | ├──176-superset启动脚本.mp4/ r q L } 40.13M
| | ├──177-superset可视化.mp4 73.26M
| | ├──17+ x h8-总结.t & pmp4 44.73M
| | ├──1a X =8-安装hadoop-配置历史服务器.mp4 31.08M
| | ├──19-hadoop群起脚本1 c 0 @ t w | ) :.mp4 13.66M
| | ├──20-^ & T r @ 4hdf? $ Q Q ^ ( X ^s存储多目录& G v.mp4 21.88M
| | ├─Y V ) h f hL \ 7 3─21-集群数C / \ / + P | K i据均_ Y | D ;衡.mp4 3% / i t ; a0.58M
| | ├──22-hados K ` ( G K y * 0op参数调优.mp4 2X w , ; Q5l y z B 6 o.67M
| | ├──23-安^ h f t \ l ` + S装zooP 6 ? [ qkeeper.mp4 29.11M
| | ├──244 C i j J L ~-zookeeper启动脚本.mp4 14.9J x i2M
|q 1 ! & { |} Z x d I q ├──S ; w ; o |25S + s z t-zookeeper常用指令.mp4 21.37M
|= u x / { [ k i { | ├──26-安装kafka.mF ( % : H f x |p4 50.58M
| |@ w ~ i @ # m z ├──27-kafka群起脚本.mp4 24.625 D i | 6 * RM
| | ├──t _ E 8 h28-kafka常用指令-topic相关.mp4 62.23M
| | ├──29-kafka常用u y X y s ] K指令-生产者和消费者相关.mp4B : A & u 2 0 | 30.27M
| | ├─6 w ) g e 0 0 v A─30-flume安装与项目经验.mp4 20.57M
| | ├──31-安装mysql.mp4 25| & 5 _ | T q w.87M
| |y v 0 7 g {0 H – D 4 1 % ) X ├──32-模拟生成数据.mp6 d N z4 31.96Ml P x V f 0
| | ├──33-客户端连接异常问题.X t 4mp4 14.48M
| |} B y b G d w ├──34-maxwell简介.mp4 18.64M
|8 _ v Q c M | ├──35: [ k L l ` R 2 |-mysql原理.mp4 19.65M
| | ├──36-安装maxwell.mp4 63.09M
| | ├──37-maxwell启动脚本.mp4 32.37M
| | ├──u 8 M 538-t I 5 L 3 t smaxwell数据同步.mp4 59.42M
| | ├──39-同步策略.mp4 26.87M
| | ├──40-数据同步工具.mp4 24.85M
| | ├──41-datax简介和框架设计.mp4 24.H f x L L U S63M
| | ├──42-datax运行流程.mp4 12.71M
| | ├──43-datf E & e ? K zax调度思路.mp4 11.22M
| | ├──44-datax与sqoop的A Q 0 ; L b G M对比.mp4 11.20MS W &
| | ├──45-d% 2 0 _ Z d p L patax安装.mpo 5 54 27.14M
| | ├──46-将数据从mw 4 % ) 6 r ^ # Tysql导入到hdfs-tableMode模式# o @ ~ n b S 6 L.mp4 95.43M
| | ├──47-将数据从mysql导p } t入到Z ? w . l shdfs-querysql模式.mp4 28.50M
| | ├──48-data\ P j ;x传参.mp4 20.10M
| | ├──49-将数据从` n x Ghdfs导入到mysql.mp4 7e t 75.48M
| | ├──50-datax; S ; | V 0 } e优化.mp4 33.20M
| | ├──51-dataxY A I J k \ a %配置文件生成.mp4 69.06M
| | ├──52-全量表数据s \ L同步脚本.7 n imp4 83.24M
| | ├──53N q g @ ! }-flume配置01.mp4 150.07M
| | ├──54-flume配置02.mp4 145.39M
| | ├──55-增量表首日同步l Z ^ s % h R.mp4 37.68M
| | ├──56-flume启动停止脚本.mp4 34.77M
| | ├──57-安装hive.mp4 94[ E 5 P $ : + 5 G.31M
| | ├──58-在线就诊数仓项目简介.mp4 13.89M
| |f = – B g p p o j ├──59-数仓的概念.mp41 ^ l J – 27.24M
| |M \ W n ├──60-数仓架构.mp4 40.46M
| | ├──6z 6 R I1-建模的意义.mp4 22 ` 7 B =7.74M# m 8 S 1 / r L c
| | ├──62-ER模型.mp4 72 = ` B \ V5.09M
| | ├──63-维度模型.mp4 25.62M
| | ├──64-事实表介绍.mp4 13.95M= Z V [ T ( c 3
| | ├──65V 1 E W a J I-事务型f Q M w 0 %事实表概述.mT 6 + – xp4 18.53M
| | ├──66-事务型事实表的E E \ q o ~设计流程.mp4 51.60M
| |j c Y E 0 B l ├──67-事务型事实表的不足.mp4 2] C 9 E &f 0 W \; 6 8 N M5.26M
| | ├──68-事务型^ 7 = e u \ 4 `事实i v f 2 d ` \ p表的不足.mp4 21.05M
| | ├──69-周期型快照事实表的概念.m} w ~ R op4 32.35M
| | ├──70-周期型快照事实表设计与事实类型.mp4 30.01M
|d z # 0 | ├──71-累积型快照事实表.mp4 55.92M
| | ├──72-维度表设计.mp4G ( 2 % p 71.61M
| | ├──73m / t-规范化与反规范化.mp4 14? : T – d.54M
| | ├──74M2 h $ # V n 9 5 Z-全量快照维度表.mp4 21.09M
| | ├──75-拉链表.mp4 24.41M
| | ├──76-多值维度.mp4 25.88M
| | ├──77-多值属性.mp4 9.03M
| | ├──78-数据仓库的分] H E ~ Z . % n q层.mp4 28.36M
| | ├──79-8 C % k K 3数仓的构建流程.mp4 30.14M
| | ├──80-数据调研` H V x S.mp4 22.06M
| | ├──81-明确数据域.mp4 6.14M
| | ├──82-业务总线矩阵.mp4 1U J Y R c N ~ k 59.58M
| | ├──83-明确统计指标– 6 \ V ) ( – *.mp4 42.23MM C w G M A – Y W
| | ├──84-维度模型与汇总模型设计.mp4 12.98M
| | ├──85-hive引擎简介.mp4 12.67M
| | ├──86-hive on spark兼容性说明.mp4 13.51M
|w w P | ├──87-搭建hive o) a – [ # B % c on spark.mp4 52.16M
| | ├──88-ApplicationMas: w l b T r u – Zter资源比例调, 6 H b / F整.mp4 26.73M
| | ├──89-datagrip使用.mp4 34.78M
| | ├──90-模拟产生数据.mp4 92.59M
| | ├──91-hive常见问题和解决方案.mp4 45.86M
| | ├──92-ods层设计要点.m5 x – { R ]p4 20.28M
|C # ] 6 ? # | ├──Q q e S93-全量表建表.mp4 62.32M
|X M / ` u | ├──94-复杂数据类型回顾.mp4 54.65M
| | ├──95-json1 L ) C ^ 5 ^数据建表.mp4 38.48a P y S \ ^ jM
| | ├──96-增量表建表.6 U c F s M p M ymp4 41.55M
| | ├──97-ods数据加载脚本.mp4 101.52M
| | ├──98-维度表建模理论回顾.mp4v c % f q ) F 32.28M
| | └v 3 –──99-. o M =dim层设计要点.mp4 17.20M
| ├──笔记.zip 36.61M
| ├──代码.zip 664.29kb
| └──资料.zip 2.87G
└──尚硅谷大n j 5 a 8 B } V c数据项@ I ?目之线上问诊实时数仓# o M I * c
|H = l p – x u ├──3 W { u b ;视j ^ ;频
| | ├H G C I x 0 _──01_线上问诊实时数仓尚硅谷W K V u C ^ $ R P大数据项目线上问诊数仓项目(采集D e N g Z i I r+离线+实时)课程介绍.mp4 24.3L # s \ { , 6 x !2M
| | ├──02_采集项目数据采集回顾.mp4 96.37M
| | ├─V E & : b 9 j + v─03_线上问诊实时数仓概念介绍.mp4 10.53M
| | ├──04_线上问诊实时数仓核心架构介绍.mp4 17.15M
| | ├──05_实时数仓X V o ; = m L架构的具体操作流程.mp4 17.23M
| | ├──06M _ X _ { z_数仓建模ER模型介绍.mp4 17.47M
| | ├──07_数仓建模ERS n \ e z l + + F模型三范式介绍.mp4 40.77M
| | ├──08_数仓建模维度模型介绍.mp4 17.47M
| | ├──09_维度建模事实表简单概述.mp4 11.39M
| | ├──1S n `t 1 { ^ u z P Z i0_维度建模事务型事实表介绍.mp4 24.82M
| | ├──11_维度建d X g o b = # p模9 9 ~ M周期快照事实表.mp4 19.23M
| | ├──12_维度建模累积快照事实表.mp4 12.82M
| |Z D y } Y = Y ] q ├──13_维度建模维度表设4 o \ ; X k [计流程.mp4 18.20M
| | ├──14_维度表设8 [ 5 E r计规范化和反规范化.mp4 12.15M
| | ├──15_m * 2 3 V \ .维度表设计维度变化的选择.mp4 15.73M
| | ├──16_维度表设计多值维度和多值属性.mp4 2| : R y V4.36M
| | ├──17_数仓分层W ~ h规划.mp4 15.54M
| | ├* V \ a D O – j ,──1W # b ^ ! v B i n8_数仓构建流程简单+ i 4 W D 9 p l b介绍.mp4 14.76M
| | ├──19_数仓D O e L ^ [ w ( .数据调研X z 7 : % W [ t 0介绍.mp4 18.64M
| | ├──20_数仓分u : n J配数& U _ o l %据域.mp4 7.35M
| | ├──21_数仓构建k e & U 2 + 9业务总线矩阵及维度模型设计.mp4 22.17M
| | ├──22_数仓指标| 5 ; E w 8体系分析.mt y (p4 36.18M
| | ├──23_idV 7 B? J = I q ) Sea开发环境准t X J p %备.mp4 28.% [ Y ] = ?D ` } %01M
| | ├──24_flia f d znk的环境准备.mp4 15.89t } c q @M
| | ├w 0 p──25_$ W_ m d 5 6 $ u n g i 1hbaX ) Hse的环境部署.mp4 52.29M
| | ├─P ! ) n M─26_redis的环境部署.mp4 43.83M
|Z X F + [ L | ├──27_doris的fe部署.mp4 66.93M
| |( Q $ ├─4 s E * 8─28_do W ooris的be集群安装部署.m_ : 2 8 p +p4 36.32M
| | ├─P ) D z Z 6 =─29_p 6 +doris的be集群bug解决.mp4 29.59M
| | ├──30_odK w 3s_使用kafr c fka存储原始数据.mp4 42.35M
| | ├──31_dim_实时监控实现动态配置维度表z k z T | p j元数据信息原理介绍.mp4 50.36M
| | ├──32_flinkCDC测试: ` L代码编写.mp4 406.5D D V : f n1M
| | ├──33_di! B &m_整体代码结构介绍.mp4 19.22M
| | ├──34_dim_流式环境创建的方法封装.mp4 57.78M
| |t / | x ├──35_dim_读取kafka主流ods层数据.mp4 371.17M
| | ├──36_dim_读取配置表数据.mp4 45.19M
| | ├──37_dimO f E _ 7 &_封装P U : J Y + @hbase, j M r z jW T = J W C i M * 0获取同步连接.mp4 387.22M
| | ├──3o \ f O o V T P8_dim= ; c y r F %M i ; ` i q_创建hbase中的维度表.mp4 111.18M
| | ├──39_d; x e A pim_处理合并流完成主流过滤维度p ] Z $ r \ # r 5表的操作.mp4 156.03M
| | ├──40_dim_写出维度表数据到hbase.mp4 95.91M
| | ├──41_dim_维度表代码测试及整体逻辑\ H h a 0 C * c #回顾.mp4 161.00M
| | ├─h H D─42_dI 2 5 ( lwd_flinkSQLa W b W I的使用方法.mp4 43.+ A * v } JN I . N92M
| | ├─k V a─43_dwd_使用flinkSQ% H N a VL读取odsM h 5 . S S t 6 6层数据.mp4 37.03M
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