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视频资源大小：2.98 GB类型：python

课程目录：

[P1]_1.1【试听 】临床研究中 Python 的应用.mp4

[P2]_【加餐】什么是函数，模块K P – C | D l @ 7和包？.mp4

[P3]_2.1 零基础如– ^ d + w何安m , p U 4 r装与使用 PI l ] B B B wython.mp4

[P4]_2.2 学习 Pythonw C A = 2 8 V 第一步：Python涉及到的数据. ` J类型讲解与实操(g m S \ i q S上S P ; Y / = k).mp4

[P5]_2.3 学习 Python 第一步：Python涉及到的数M U R ?据类型讲解与实操(下).mp; Q p4

[P6]_2.4 学习 P] 2 d F L A :ytho[ – q $ I K gn 第二步：Pw n ; ! ^ Q { | yython 涉及到的控制结构讲解与实操.mp4

[P7]_2.5 实战1：写出你的第一个 Pf = d 6 f – v 8ythoS : 3 ^ Vn 程序.mp4n o B ! R M q ;

[P8]_3.1 单一文件操作：不同格式数据如何快速导入Python 进行处理？2 Y G } s } 00_00_00-00_48_22_1.mp4

[P9]_3.2 批量文件操作：如何自动读取数据，并进行格式整i v # 1 c Z理与合并？.mp4

[P10]_3.3 数据预清洗：如何自动查找缺失与重复数据，并进行删除或替换？.mp4

[P11]34数据提取与筛选如何自动通过位置标签条件进行数据筛选提取.mp4

[P12]35数据转换如何对数据进行离散化排序分列旋转等自动处理.mp4

[P13]36实战2让Python批量读取你的g x t 9 F e * aExcel文件并自动& C N ~ Y q[ 9 ] p _ C处理.mp4

[P14]41f S ] 6 S @ ,如何快速画出散点图与折线图并进行个性化调整.mp4

[P15]42操作篇g ; V ! ] } 1 ?如何快速画出散点图与e [ ] t K Ps b _ 3折线图并进行个性化调整.mp4

[P16]43如何快速画出柱状图与饼图并进行自定义处理.mp4

[P17]4i l@ i Y F + 1 , L4操作篇如何快速画出柱状图q d b # L o E与饼图并进行自定义处理.mp4

[P18]45如何画出高分杂志常见的d K| L , v V c [ ( e T ?箱型图与组合图NumpyPandasMatplotlibTableOne等包.mpf 0 ; E4

[P19]46操&z = I b R $ ^ Vamp; ) # + b c #作D 0 *篇如何画出高分] O = t杂志常见的箱型图与, h $ : r Z P组合图NumpyPandasMatpl+ * I Q NS B 2 f a cotl~ P Q d C ; f 9ib$ 2 ] 9 dTableOn= a B [ ^ ? ? Se等包.mp4

[P20]47实战3让Python帮你\ ~ R可视化数据一个软件搞定文章数据图.mo W ^ k c 6 M } Lp4

[P21]51基础学习如何让计算机读懂$ ? ,病历.mp4

[P22]52病历结构化之3 b x ` # ,思路与方法.mp4

[P23]53病历结构化之代码实现.mp4

[P24]54如何用v : 5 _ W l Ev j \ 3 m v 7 y , ? *python实现电子病历抽取操作篇上.mp4

[P25]55如何用python实现电子病历抽取操作篇下.} $ & ,mp4

[P26]56数据的综合处理匹配校验与提取.mp2 = k d + D ! ] [4

[P27]57数据的综合处理匹配校验与提取操作篇.mp4

[P28]58实战4让Python帮你自动读取与整理电子病历数据.mp4

[P29]59实G O G 7 } ^ z 4战5特定& & T L 1描述病历综合数据提取.mp4

[P30]61网络爬| 5 T h / E x虫技术介绍原理流程与应用情w i = V况.mp4

[P31]62爬虫基础学习网页的组成与结构.m} P w m X l w X ^p4

[P32]63第一步请求与内容抓取.mp4

[P33]64请求与内容抓取-操作篇.mp4

[P34]65第二步解析与信息提取.mp4

[P35]66解析与信息提取-操作篇.mp4

[P36]67框架与反爬机制$6 y x N J X B n * C T . R I $.mp4

[P37]68实战6如何爬虫文献信息.mT o .p4

[P38]69实战7如何爬虫数据# 1 Y \ = x d x信息.mp4

[P39]71Py~ % x F _ c a N tthono K ^ f G P b $与人工智能在医学领域的发展前景与应用.mp4

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