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微专业-地产数据分析师课程介绍(A000165)：
本微专业由城市数据团联合真叫卢俊团队共同出品，由MASA提供相关房地产专业支持。城市数据团公众号、知乎等多平j n b . 1 ) a [台粉丝1 n H / A ) – &超30万Z , Y x {，隶属上海脉策数据科技有限公司，长期为9 / r政w * Y { P H =& a N府、城市c Q { & y公共机构、地产开发商、设计院# Y = N (等提9 = X , 6供城市级大数据产品及一体化解决方案w ] 6 9 m p ~ A。
真叫卢俊和他的朋友们旗下拥有“真叫卢俊”自媒体公g B 8 k M L q p ~众号，粉丝0 l ` D超过30万，运营《真叫卢俊》《口水地产》《土拍直播》等多档音频节目，为多家地产企业进行战略规划、产I _ p & T ! Z品、媒介以及营销策划服务。
文件目录：
| 网易] k V } Y N W微专业-地产数据分析师 |
| │ ├─第1章：大数据下的地产行业应用实践 |
| │ │ ├─1地产行业的数据工作场景思考 |
| │ │ │ 课程1.1 大数据地产行业应用方向.mp4 |
| │ │ │ 课程1.2 城市投资价值的大数据挖掘应用.mp4 |
| │ │ │ |
| │ │ └─2地产数据智能8 9 } Q | N J O u平台Datamap |
| │ │ 课程2.1 Datamap账号申请与登录.mp4 |
| │ │ 课程2.2 数y8 r h / B ( : ! – #据的p C E 1 #上传_现有数据市场的使用.mp4 |
| │ │/ t | d E 2 o 6 课Q 4 b H程l / – N ! 4 M G y2.3 数据的上传_自有数据a 2 – _ B的上传.mp4 |
| │ │ 课程2.4 数据的. ! B – o [ ~上传3 0 # @ w N 0 c B_数据管理的编辑.mX 4 F O ]p4 |
| │^ * D S = i ` P │ 课程2.5 数据的分析可视_地理分析卡片.mp4 |
| │ │ 课程2.6 数据的分析可视_图表分析卡片（上）.mp4 |
| │ │ 课程2.7数据的c O a V分析可视_图表分析卡片（下）.mp4 |
| │ │ 课程2.8配置数据分析大屏_交互式地理Z j \ d _ !分析大屏.mp4 |
| │ │ |
| │ ├─第2章：城市进入：数据发现城市潜力 |
| │ │ └─第2章：城市进入：数据发现城市潜力 |
| │ │ ├─0本章节须= F 4 + $_ 0 # U W ) : & \知 |
| │ │ │ 0序言课程-课8 ; } | = # t 7 Zq V Q e程预告与工具预演.mp4 |
| │ │ │ |
| │ │ ├─1– W #城市选择逻辑 |
| │ │ │ 课程1.1 城市进入常规拿地逻辑.mp4 |
| │ │ │ 课程1.2 城市进入选) e . J o T v S v择的新理由.ma 0 : 8 1p4 |
| │ │ │ 课程1.3【思考题】第一章：= { \ n R x城市选择逻辑练习.png |
| │ │ │ |
| │ │ ├─2人与城市 |
| │ │ │ 课程2.U : Ed / ( v + t x 2 #1 静态人口数据全扫\ [ Y A R描.mp4 |
| │ │ │ 课程2.2 洞察人的迁徙.mp4 |
| │ │ │ 课程2.3 极简化人口预测与市场厚度预测h m /.mp4 |
| │ │ │ 课程2.4 官方统计人口数据获0 5 [ l – A取及数据清洗1.mp4 |
| │ │ │ 课程2h y N k 6 {.4 官p p c & H /方统计人口数据获取及数据清洗2.mp4 |
| │ │ │ 课程p w 9 – 4 M2.4【操作练习】. ( { g课程2.4 官方统计人口获取及清D | } )洗.png |
| │ │ │ 课程2.5 人口迁徙数据获取逻辑.mp4 |
| │ │ │ 课程2.6 城市人口年龄百W 1 9 S H岁图制作及分| | | ^ ( n { c析.mp4 |
| │ │ │ 课程2.6【操作练习】课程2.6 城市人口年龄百岁图制作.png |
| │ │ │ 课程2.7 区7 v 8域城市人口迁徙特征分析1.mp4 |
| │ │ │ 课程2.7 区域城8 y 2 C市人口迁徙特征分析2.mp4 |
| │ │ │ 课] n f } / ? . = #程2.^ P X ] A # x v7【操作练习】课程2.7 区域城市人口迁徙特征分析.png |
| │ │ │ 课程2.8【操作练习】课程2.8区域视角下的城市联系度分析.% h ; , x + @ O Jpng |
| │ │ │ 课程2.8区域视角E ? 5 , ; 7 ^ K *下的L z J E ] d D城市联系8 Q 0 b J A度5 f Q @ – mf v , x r 9 ; @分析1.mp4 |
| │ │ │ 课程2.8区域视角下的城市联系度分析2.mp4 |
| │ │ │ 课程2.8区域视角下的城市联系度分B d F & 5析3.mp4 |
| │ │ │ |
| │ │ ├─3城市基因 |
| │ │ │ 课程3.1 传统-新城市进入数据研究维度1.mp4 |
| │ │ │ 课程3.1r = , s p+ m R & s Y 传统-新城市进入数据研究维度2.mp4 |
| │ │ │ 课程3.1【思考题】| y B课程3.1 传统新城市进入数据研究维度.png |
| │ │ │ 课程3.2 城市POI数据获取及分析1-城市POI设施数据( u 8 c k获取.mp4 |
| │ │ │ 课程– D t &C a Y } f X a U A n3.2 城市POId C w b ( T 4 9 8数据获取及分析2} x 9 $ m-什么是坐标纠偏？.mp4? ( c 9 r # * / |
| │ │ │ 课* $ t r程3.2 城市POI数据获取及分析3-城市POI数据可视化方法.mp4 |
| │ │ │ 课程3.2 城市P) 4 – S COI数据获取及分析4-GIS平台下的数据分析基本操作.mp4 |
| │ │ │ 课程3.2【操作练习】课程3.5 区域视角下的城市属性地图制作.png |
| │ │ │ 课程3.3城市商业设施数据获取及分析1.mp4 |
| │ │ │ 课程3.3城市M M { ]商业设施数据获取及分析2.mp4 |
| │ │ │ 课程3.3城市商业设施数据获取{ A y及分析3.mp4 |
| │ │ │ 课程3+ j G 7 I o w m @.3城市商业设施数据获取及分析4.mp4 |
| │ │ │ 课程3.4 地产行业数据获取及分析1.mp4 |
| │ │ │ 课程3.4 地产行业数据获取及分析2.mp4 |
| │ │ │ 课程3.4 地产行业数据获取及分析3.mp4 |
| │ │ │ 课程3.4 地产行业数据i & r Y C j获取及分析4.mp4/ + Q : } = { |
| │ │ │ 课程3.5 区域视角下的城市属性地图x V 6 J P \ , K制作1.mp4 |
| │ │ │ 课程3.5 区域视角下的城市属性地图制作2.mp4 |
| │ │ │ 课程3.5 区域视角下的城市属性地图制作3.mp4 |
| │ │ │ 课程3.5 区域视V a c角下的城市属性地图制作4.mp4 |
| │ │ │ 课程3.5 区域视角下的城市属性地图制作5.mp4 |
| │ │ │ |
| │ │ └─4地产数据智能平台Datamap专题 —— 城市进入篇 |
| │ │ 课程4.1 城市1 O K ; e @ X U g群研究类大屏研究（功能与应用）.mp4 |
| │ │ 课程4.2 城市群研究类大屏研究（城市经济-数据+ 4 P A D D }准备）.mp4 |
| │ │ 课程4.~ N * O d =3 城+ Y fB r G M N g e |市群研究类大屏研究（城市经济-地图卡片.mp4 |
| │ │ 课X l . I q y w 9程4.4 城市群研/ # . z究类大屏研究（城市经济-图标卡片）.mp4 |
| │ │ 课程4.5 城市群v H R研究类大屏研究（城市经济-大_ C u F H # B ` V屏配置）.mp4 |
| │ │g z ~ / D k o w N 课程4.6 城市群研究类大屏研究D6 T X e & ? { _9 ^ N T @ 7 c # } j（人口及通勤-数据准备）.mp4 |
| │w \ I m 9 Y w V | │ 课程4.7 城市群研究类大屏研究（人口及通勤-大屏配置）.mp4 |
| │0 H @ $ Y M D / 6 │ |
| │ ├─第3章：区域选择：数据挖掘板块价值 |
| │ │ ├─1区域选择 |
| │ │ │ 课程1.1 大-新数据背景下的区域R T / R 5 b # r研究新策略.mp4 |
| │ │ │ 课程1.2) 4 h i { t j6 [ 6 k v 大-新数据背景下的项目区域认知.mp4 |
| │ │ │ 课程1f s * n.3 大-新数据背景下的客户认知.mp4B + z |
| │ │ │ 课程1.4 大-新1 A s 7 & t数据背景下的面积定位案例.mp4 |
| │ │ │ 课程1.5 大-新数据, r 2 S iQ ^ . [背景下的商业, X W C 5 j n场景应用k , +.mp4 |
| │ │ │ 课程1.5【思考题】g $ x第一章：区域选.png |
| │ │ │ |
| │ │ ├─2解{ K i # 7 = {码区域 城市空间分析基本技能 |
| │ │ │ 课程2.1 城市空间划分I B = ^ s x | u基础-1缓冲区.mp4 |
| │ │ │ 课程2.1 城市空间划分基础-2泰森多边形.mp4 |
| │ │ │ 课程2.= V ^ 9 x 12 空间数据叠加分析.mD ? – v & Ap4 |
| │ │ │ 课程2.2【操作练习】空间数据K Q O T ) = d叠: { 8 \加分.pn\ O )g |
| │ │ │ 课程2.3 【操作练习】指标体系构建及权重赋值方法.* X I b t y a epng |
| │ │ │ 课程2.3 指标体系构建及权重赋值方法K b H v H j X v.mp4 |
| │ │ │ 课程2.4 【操作A } 2练习】网格化城市分析方法.png |
| │ │ │ 课程2.4 网格化城市分析方法1-城市空间网络划s 5 m C分方法.mp4 |
| │ │ │ 课程2., z Z 7 S4 网格化城市分析方法2基于城市网络的数据统计分析（1Q Q ( I v _ m x {）—# \ [ G L ! :—上海市教育医疗配套分析.mp4 |
| │ │ │ 课程2.4H s \ 0 1 K X 网格化城市分析方法= n I i w W :3-基于城市网络的数据统计分析（2）——上海市二手房均价空间分布.m* ( % B 8 u w d Hp4 |
| │ │ │ 课程2.5 【操作练习】城市热力叠加分析方法.png |
| │ │ │ 课程2.5 城市热力叠* 4 f T &加分析方法1.mp4 |
| │ │ │ 课程2.5 城市热力叠加分H : _ y @析方法2.mp4 |
| │ │ │ 课程2.5 城市热力叠加分析方法3.mp4 |
| │ │n J # 2 A B R t │ 课程2.5 城市热力叠加分析方法4.mp4 |
| │ │ │ |
| │ │ ├─3实操案例1 城市地铁房房价研究分析一以U ( M !上海为例 |
| │ │ │ 课程3.1 数据准备1.mp4 |
| │ │ │ 课程C % D3.1 数据准备2.mp4 |
| │ │g z T ? P │ 课程3.1 数据准备3.mp4 |
| │ │ │ 课程3o t T 6 _ s n #.1 数据准备4.mp4 |
| │ │ │ 课程3.2 地铁站二手房情况分析1.mp4 |
| │ │ │ 课程3.2 地铁站二手房情况分析2.mp4P \ i & ~ |
| │ │ │ 课程3.3 地7 l R P F B | U铁房房价多因子影响研究1.mp4 |
| │ │ │ 课程3.3 地铁房房价多因子影响研究2.mp4A \ z Q X _ w 2 |
| │ │ │ 课程3.3 地铁房房价多因子影响g N 9研究3.mp4 |
| │ │ │ 课程3.3【操* ~ E 4 ; 5 – 7作Q $ i练习】第三章 实操案例1 城市C d C ! q地铁房房价研究分析一上w 7 + ? T W J海.png |
| │ │ │ |
| │ │ ├─4“人”的秘密 居民行为研究方法 |
| │ │ │ 课程4.1 百度热力数据解读1.mp4 |
| │ │ │ 课程4.1 百度热力数据解读b Y K i2.mp4 |
| │ │ │ 课程4.2 百度v P – P \热力数据清洗方法.mp4 |
| │ │ │ 课t 5 Y程4.3 基于百度热力数据识别职住地.mp4 |
| │ │ │ 课程40 X y B h 8 s.4 日夜间人口潮汐现象分析.mp4 |
| │ │ │ 课程4.4【操作练习】第四章\ V H + U } { ~“人T ` k”得T W d i 9 [ 7 s 9秘x ? G k S t B d 4密：居民行为研究方法.p+ 5 i Z 7ng |
| │ │ │ |
| │ │ ├─5实操案例2 城市特5 Z ? : ]定空间对比研判——以商圈为例 |
| │ │ │ 课程5.1 数据准备1-课程5.1 数据准备.mp4 |
| │ │ │ 课程5.1 数据准备2-商圈商业数据爬取.mp4k a I 7 8 3 g \ y |
| │ │ │ 课程5.1 数据准备3-数据准, ; W N X C j备.mp4 |
| │ │ │ 课程5.2 商圈业态人均消费对比.mp4 |
| │ │ │ 课程5.3 商圈业态j e p活力比较.mp4 |
| │ │ │ 课程5.4 商圈消费空间研究1-店R R + , * h铺POI数据录入.mp4 |
| │xM t 6 Q _ x │ │ 课程5.4 商圈消费空间研究2-商圈人口热力动态可视化.mp4 |
| │ │ │ 课程5M * G d T.4 商圈消费空间研究3-基于百度热力] # j数据的空间活力– d s { : 4 Y v分析（1）.mp44 L m Y r Y T |
| │ │ │ 课程5.4 商圈消费空间研究4-c # * | W t 6基于百度g D k 2 ? h ^ 4热力数据的空间活力分析（2）.mp4 |
| │ │ │ 课程5.4【操作练习】第五章 实操案例2 城市特定空间对比研判——商圈.png |
| │ │ │K 6 V U c + g ] |
| │ │ ├─6城市出行_ ` K 4 y O j D 通勤成本研究 |
| │ │ │ 课程6.1 重新定义“周边”概念6 q ( H + T.mp4 |
| │ │ │ 课程6.2 数据采集原理及获取方法1.mpX F = = ^ u H RO C o ! U 5 $ 6 &am] f – Y K 4p;4 |
| │ │ │ 课程6.2 数据采集原理及获S f ) Y a @取方法2.mp4 |
| │ │ │ 课程6.3 【操作练习】城市特定区域的交B O f : n h` I X A O p通等时圈研究.png |
| │ │ │ 课程6.3 城市特定x G 6 % O E G $区域的交通等时圈研究.mp4 |
| │ │ │R ? M ^ 0 j c ` 课程6.4 【操作练习】城市出行成本问题研究.png |
| │ │ │ 课程6.4 城市出行成本问题f 1 r d | F } # yg M n r K , ( $ l研究.mp4 |
| │ │ │ 课程x @ ] 1 m 96.5m J ] 城市设施服务– \ G / # E范围研} I Q _ g n L究.mp4 |
| │ │ │ 课程6.5【操作练习x = n】 城市设施z { h服务范围研究.png |
| │ │ │ |
| │ │ └─76 e 5 z q实操案例3 城市I z Q地块商业价值分析一以深圳岗厦地段为p D G V F D G Z例 |
| │ │ 课程7.1f f n 0 \ N Q 数据准备1-基础数据s g b | M p e .准备&地块描绘.mp4 |
| │ │ 课程7.1 数据准备2-城市实H h J时出行数据申请准备.mp4 |
| │ │ 课程7.2 地块h G V O *出行成本I D u及可达性分析1-数据加载l K ~ M { o * j 5及清洗.mp4 |
| │ │ 课程7.2 地块出行成本及可达性分析2: n $ h 9-不同出行方式的等时圈划分.mp4 |
| │ │ 课程7.2 地块出行成本及可达性分析3-不同出行方式的出行效` E u ,率比较.mp4 |
| │ │ 课程7.3 地块周边设便利度研A | _ I Z究13 E P T-便利度. # \评价指标体系构建.mp4 |
| │ │ 课程7.3 地块周边设便利度研: C $ T S究F 0 . w a p2-m Y g B 8 b 1不同出行方式的等时圈面积比较.mp4 |
| │ │ 课程7^ } J 0 s }.3 地块周边设便利度研究3-通勤时间} j i 2 { o D ] E段内的设施覆盖统计.mp4 |
| │ │ 课程7.3 地块周边设便利度研究4-总体评价.mp4 |
| │ │ 课程7.3【操作练习】第七章实操案4 1 1 | j w g = )例3 城市地~ A I / 3 S 7 1块商业价值分析一深圳岗厦.png |
| │ │ |
| │ ├─第4章：地产市场：数据发现交易的秘密 |
| │ │ ├─1市场数据分析的T N W C ! % C目标 |
| │ │ │R ~ h X f s A W R 课程1.1 房地产市场数据分析的目标.m` 7 / ` h C ,p4 |
| │ │ │ |
| │ │ ├─2% 4 . a s 8市场分析与定位实战案例 |
| │ │ │P 8 S = 6 R H B 课程2.1市场分析与定m I Z X * # e @位实战案例1v 8 * \ 1.mp4 |
| │ │ │ 课程2.1市场分析与d ; d m , j !定位实战案例2.mp4 |
| │ │ │ 课程* { \ j q 62.1市场分析与定位实战案W M V \ T P i 2例3.mp4 |
| │ │ │G = } 7 |
| │ │ ├─3J Z ,个案分析与研究 |
| │ │ │ 课程t X } v g – | I U3.1【F F a Z x $ Y ; m思考题】第三章：个案分析与研究.png |
| │ │ │ 课程+ M u ,3.u = C Y ] l J B1房地产个案分析与; ? m } L g h研究1.mp4 |
| │ │ │ 课程3| G ?.1房地产个案分析与研究2.mp4 |
| │ │ │ |
| │ │ ├─{ Q c4技术课程补充：城市OD分析及场景运用 |
| │ │ │ 课程4.1【操作练U I k % [ 4 _ z习】第四章：技术课程补充：城市OD分析及场景运用.png |
| │ │ │ 课程4.1技术课程补充：城市OD分析Q @ ]及场景运用1.m; P n A b g Cp4 |
| │ │ │ 课程4.1技术课程补充：城市Oy ( P } 8D分析及场景运用2.mp4 |
| │ │ │ |
| │ │ └─5技术课程补充2：商业数据技术运用? X Q —— 手机信令数据 交通IC刷卡数据 |
| │ │ 课程5.1手机信令数据1-什么是手机信令数据？.m$ r T L 8 – [ } #p4 |
| │ │ 课程5.1手机信令数据2-手机信令数据在研究中有哪些套路？.mp4 |
| │ │ 课程5.1手机信令数据3-研究场景概述及技术教学（一）.+ ( ; s [mp4 |
| │ │ 课程5m i D + !.1手机信令数据4-研究场景概述及技术教学（二）.mp4P * ] S M y : $ 5 |
| │ │ 课程5.1手机信令% d V ~ N _ (数据5-研究场景概述及技术教` s _ 2 E @ f k学（三）.mp4 |
| │ │ 课程5.2【操作练习】第五章：商业数据技术运用.pnZ bQ = % T ? ) ! gg |
| │ │ 课程5.2交通IC2 v t f e | h刷卡数; { B ) 4 d g *据1-什么是交通IC刷卡数据？.mp4 |
| │ │ 课程5.2交通IC刷卡数据2-交通IC刷卡数据9 W W 9 a (在研究中有哪些套路？.mp4 |
| │ │ 课程5.2交通IC刷卡数据3-研究场景概述及技术教学（一）.mp4 |
| │ │ 课程5.2交通IC刷卡数据4I [ 6 8 W ] Z-研究场景概述及技术教学（二）.mp] S W Z K m } w $4 |
| │ │ |
| │ ├─第{ # . * N U p * ?5章：数据营销：数据辅助营销策略 |
| │ │ └─第5章：数据营销：数据辅助营销策略 |
| │ │ ├─1数据^ F h r * F营销策略 |
| │ │ │ 课程1.1数据营销-地产营销的核心目标客户抓取.mp6 J y # E e4 |
| │ │ │ 课程1.2 大数据潜在客户围捕-传统营销方式升级(上）.mp4 |
| │ │ │ 课程1.3r % s r H ? ; [ 8 大数据潜在B n y , 7客户围e M d捕-传统营销方式升级(下).mp4 |
| │ │ │ 课程1.4 大数据潜在客户围捕城市特征画像(案例课).mp4 |
| │ │ │ 课程1.5 大数据潜在客户围捕-案场客户m Q N – c x K &采集(案例课).mp4 |
| │ │ │ 课p , r ] – [ T D程1.6 数据营销-大数据潜在客户围捕-营销e 9 b n 4 0 q线索导出（案例课）.mR I ^p4 |
| │ │ │ 课程1.7 客户营销改造全策略-线上投放及其验证T k 4 E z系统.mp4 |
| │ │ │ 课程1.8客户营销改造全策: ( g 1 v $略-线上投放渠道选择.mp4 |
| │ │ │ 课程1.9 客户营销改造全策略线下k A Q _ U q ~行销解决方案.mf q O S ;p4 |
| │ │ │ 课程1.9【思考题】第W q 5 H一章：数据营销策略.png |
| │ │ │p ! _ y |
| │ │ └─2数据营销策划 |
| │ │ 课程2.1 地产营销基本逻辑.mp4 |
| │ │ 课程2.2 价值体系策划.mp4 |
| │ │ 课程2.3 传播与输出.mp4 |
| │ │ 课d F H | z Y程2.3 M d ; b g AK G 7 X # ] y f h4 价值实现：销售策划.mp4 |
| │ │ |
| │ ├─第6章：传播秘籍：细节下的营销逻辑 |
| │ │ ├─1细节下的营销逻辑 |
| │ │ │ 课程1.1 为什么要重视互联网层面的数据传播.mp4 |
| │ │ │ 课程1.2 什么是你数据传播的最大武器.~ b z A w J% N I # % K x T tmp4 |
| │ │ │ 课程1F { p c H.3 数据传播的三道法门.mp4 |
| │ │ │ 课程1.4 通过对比放大数据记忆度.mp4 |
| │ │ │ |
| │ │ └─n 5 A ^ { u !2细节下的# = | 1 9 | f @营销逻辑（二） |
| │ │ 课时2.4【思考题】细节下的营销逻辑.png |
| │ │ 课程2.1 跨行业交叉数据对比实现O S ( o G t E w跨行业传播.mp4 |
| │ │ 课程2.2 理性数据5 a Q J d 2 4 _与感{ z * : K 7 c性案例如何有效结合.mp] x ; B p H / 3 s4 |
| │ │ 课程2.3 数据表达的实战（一）.mp4 |
| │ │ 课程2.4 数据表达的实战（二） 视.mp4 |
| │ │ |
| │ └─资料合集 |
| │ │ POI数据详/ k ] 9 N ~细介绍.pdfG o Z |
| │ │G W ) , V T 【数据申请】二十多类城市数据免费申请.pdf |
| │ │ 地产学习资料包B-千万} l ) ( m城市数据+多份传统报告$ U D t [ Y T B g.txt |
| │ │ 脉策数据公司简介及\ p M & Q招聘职位详情.pdf |
| │ │ |
| │ ├─2018城市房价数据包免费申请 |
| │ │ 2018城市房价数据$ \ r t o 3申请链接及介绍.pdf |
| │ │ 房价数据使用教程.txt |
| │ │ |
| │ ├─Q&A |
| │ │ Datamap使用Q&3 A / = X 6 I 0;A(持续更新20180418）.docx |
| │ │ 火车采集器8 I ] H T L P =采集问题及应对办法（20180428更新）.pdf |
| │ │ |
| │ ├─【免费资料】 |
| │ │ 2016年县级经济~ @ R 4 Q 1 P数据链接.t^ ^ A o b gxt |
| │ │ 中国房地产统计年鉴2017.pdf |
| │ │ 统计年鉴数据包链接.txt |
| │ │ |
| │ ├─体验课文件P W : d |
| │# e ` d , 7 e 9 │ 【体验课】地产数据分析师体验课-资料.txt |
| │ │ 【体验课软件】arcgis10.2_上传人_中科大水煮肉.txN^ ) m 9 / F K / f bt |
| │ │ 体验课地址.txt |
| │ │ 火A [ R V b Q车头8.5安装包.e } q @ ztxt |
| │ │ |
| │ ├─所有付费&免费D q ` B # s & d课程链r r 9 a % + ~ r接+资料 |
| │ │ │ 01-城市数据团所有免费课（干货0116）.docx |
| │ │ │ 02-城市数据团所有系4 M J R y I 3统课\ { U Q 4 E w [程（付费）_ & c w A.docx |
| │ │ │ 《城市数据分析师》体验课资料.txt |
| │ │ │ 《城市空间研究专题（Python）体验课》课程资料.txt3 R Y O w ] X ? & |
| │ │ │ 【体验课】数据分析师体验课_课程资料（完整含有l W * hanack + + i x 1 p *ondanda）.txt |
| │ │ │ |
| │ │ ├─【奖励课程】pyK w I , 1 zthon零基础入门课程资料 |
| │ │ │ └─python零基础入门课程资料 |
| │ │ └─数据可视化微专业-体验课资料 |
| │ │ └─体验课资料_无软件 |
| │ │ sqx o 2 Ql代码_echart数据整理.sql |
| │ │ sql代码.^ N P e Ssql |
| │ │ 体验课资料_双十一淘宝美妆数据.cG n S ]sv |
| │ │ 数据整理_妮维雅.csv |
| │ │ 数据整P | ^ ] F L , 3理_相宜本草.csv |
| │ │ 数8 , w x据整理_y | 4 ;自然堂.^ A A \ P S T = 2csv |
| │ │ 清洗结果数据.cs. # ^ #v |
| │ │N R 1G L k N l d n |
| │ ├─数据团学社【每周干货分享】 |
| │f j ! n 3 D #* g p | │ 01v J Z ; 3 g每周干货分/ D 4 e E } k F享_藏在excel中的可视化大杀器.docx |
| │ │ 02每周干货分享_饼图可以这样玩-双坐标轴的妙用.docx |
| │ │A u V ` ` l 6 03每周干货分享_还在烦手动复制粘贴表格？来看看这个！.g [ m M 3 : ldocx |
| │ │ 04每周干货分享_如何用150秒完成1000个Exce@ q 9l表p $ @ ;格的合并.pdf |
| │ │ 05.5【学员分享】 百度热力图的基础用法.pdf |
| │ │ 05每周干货分享_提前5周达成减肥目标的方法_差分方程.pdf |
| │ │ 06每周干货分享_哪一个统计量是真的.pdf |
| │ │ 07每周干货分享_从零代码爬虫到Pythonl 7 4 }函数式编程.pdf |
| │ │ 09 每周干货分s L – X + d享_“还完花呗o \ @ e / z u F +，再也不用吃土！”是真的吗？.pdf |
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