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数据结构与算法之美课程介绍(A000163)：
为工程师量身打造的数据结构与算法私教课
王争 前 Google 工程师
你将获得
- 20 个经典数据结构与算法；
- 100 个真实项目场, q ^ h C ^ D | o景案例；
- 文科生都能懂的算法手y ; P y Q绘图解；
- 轻松搞定O 4 S ~ \ u BAT 的面试通关秘籍。
数据结构与算法之美课程介绍] _ M r e 4 & Q
踏上了编程之路，也就意味着你选择了一种终身学习的生活方式。每一个程序员都要练就十八般武艺，而掌握数据结构与算法就像修炼了九阳神功。换句话说，掌握了数据结构与算b O (法，你的内功修炼速度就会有质的飞跃。
无论你是从事业务开发，想要评估代码性能和资源消e F ` 6 f H ; z e耗；还是从事架构设计，想要优化设计模式；或者想要快速玩转热门技术，比如人工智能、区块链，都c t ! y [ k I要先搞定数据结构与算法。因为，任凭新技术如何变化，只要掌握了这些计算机科学的核心“招式”，你就可以见招拆招，始终立于“不败之地”。
那怎样才能真正掌握数据结构与算法呢？是把常用的数据结构与算法背得滚瓜烂熟吗？即便如此，面对现实世界的千变万化，你也不太可能照搬某个算法解决即将遇到的下一个问题。因此，就像学习设计模式、架构模] L s ,式一样，学习数据结构与算法的关键，在于掌握其中的思想和精髓，学会解决实际问题的方法1 a N t ( L q & i。
专栏分为 4 个由浅入深的模块。
- 入门篇
为什么要学习数据结构与算法？数据结构与算法该怎么学？学习的重点又是什么？这一模块将为你指明数据结构与算法的学习u C L ! H W I 8路径；并着重介绍贯穿整个专栏学习的重要概念：时间复杂度和空间复杂度，为后面的学习打好基础。
- 基础篇
将介绍最常见、最重要的数据结构与算法。每种都从“来历”“特点”“适合解决的问题”“实际的应用场景”出发，进行详细介绍；并配有清晰易懂的手绘图解，由浅入深[ % ] f 2 @ r进行讲述；还适时总结一些实用“宝典”，教你解决真实开发问题的思路和方法。
- 高级篇
将从概念和应用的角度，深入剖析一些稍复杂的数据结构与算法，推演海量数据下的算法问题解决过程；帮你更加深入理解算法精髓，开拓视野，训练逻辑；真正带你升级算法思维，修炼深厚的编程内功。
- 实战篇
将通过实战案例串讲前面讲到的数据结构和算法；并拿一些开源项目和框架，剖析它们背后的数据结构和算法；并带你用学过的内容实现一个短网址系统；深化对概念和应用的理解，灵活使用数据结构和算法。
课程目录：
入门篇 (4讲)
01 | 为什么要学习数据结构和算法？Z | L
02 | 如何抓住重点，系统高效地学习数据结构与算法？
03 | 复杂度分析（上）：如何分析、统计算法的执行效率和资源消耗？
04 | 复杂度分析（下）：浅析最好、最坏、平均、均摊时4 * U u Q \间复杂度
基础篇 (38讲)
05 | 数组：为什么很多编程语言中数组都从0开始编号？
06 | 链表（上）：如何实现LRU缓存淘汰算法?
07 | 链表（下）：如何轻松写出正确的链表代码？
08 | 栈：如何实现浏览器的前进和后退功能？
09 | 队列：队列在线程池等有限资源池中的应用
10 | 递归：如何用三行代码找到“最3 h e N 8 P终推荐人”？
11 | 排序（上）：为什么插入排序比冒泡排序更受欢迎？
12 | 排序（M 9 y 4下）：如何用快排思想在O(n)内查找第K大元素？
13 | 线性排序：如何根据年龄k 6 , b P F 0给100万用户数据排序？
14 | 排序优化：如何实现一个通用s 5 p ! w 6 P的、高性能的排序函数？
15 | 二分查找（上）：如何用最省内存的方式实现快速查找功能？
16 | 二分查找（下c C = \ x v = * Y）：如何快速定位IP对应的省份地址？
17 | 跳u ` h 5 x $表：为什么Red( w X y U nis一定要用跳表来实现有序集合？
18 | 散列表（上）：Word文档中的单词拼写检查功能是如, D +何实现的P S p？
19 | 散列表（中）：如何打造一个工业级水平的散列表？
20 | 散列表（下）：为什么散列表和链表经常会一起使用？
21 | 哈希算法（上）：如何防止数据库中的用户信息被脱库？
22 | 哈希算法（下）：哈希算法在分布式系统中有哪些应用？
23 | 二叉树基础（上）：什么r & X样的二叉树适合用数组来存储？
24 | 二叉树基础（下）：有了如此高效& W i } V c R的散列表，为什么还需要二叉树？
25 | 红黑树（上）：为什么工程中都用红黑树这种二叉树？
26 | 红黑树（下）：掌握这些技巧，你也可以实现一个红黑树
27 | 递归树j & f +：如何借助树来求解递归算法的时间复杂度？
2\ , M n / # @ B r8 | 堆和堆排序：为什么说堆排序没有快速排序快？
29 | 堆的应用：如何快速获取到Top 10最热门的搜索关键词？
30 | 图的表示：如何存储微博、微信等社交网络中的好友关系？
31 | 深度和广度优先搜索：如何找出社交网络中的三` P k度好友关系？
32 | 字符串匹配基础（上）：如何借助哈希算法实现高N T \ A b效字符串匹配？
33 | 字符串匹配基础（中）：如何实现V # (文本编辑器中的查~ u [ $ n w $找功能？
34 | 字符串匹} H M ,配E / c f w # c 4基础（下）：如何借助BM算法轻松理解KMP算法？
35 | Trie树：如何实7 1 w u b * x现搜索引擎的搜索关键词提示功能？
36 | AC自动机：如何用多模式串匹配实现敏感词过滤功能？
37 | 贪心算法：如何用贪心算法实现Huffman压缩编码？
3L * w f8 | 分治算法：谈一谈大规模计算框架MapReduce中的分治思想
39 | 回溯算法：从电影《蝴蝶效应》中学习回溯算法的核心思想
40 | 初识n s L 2 0 ]动态规划：如何: ( l C 8 }巧妙解决“双十一”购物时的凑单问题？
41 | 动态规划理论：一B 6 ] : r G D {篇文章带你彻底搞懂最j m W `优子2 1 h P , b E结构、无后效性和重复子问题
42 | 动态规划实战：如何实现搜索引{ u . [ ; k H e z擎中的拼写纠错功能？
高级篇 (9讲)
43 | 拓扑排序：如何确定代码源文件的编译依D o – +赖关系？
44 | 最短路径：地图软件是如何计算出最优出行路径的？
45 | 位图：如何实现网页爬虫中的URL去重功能？
46 | 概率统计：如何利用朴素贝叶斯算法过滤垃圾短信？
47 | 向量空间：如何实现一个简单的音乐推荐系统？
48 | B+树：MySQL数据库索引是如何实现的？
49 | 搜索：如何5 S i i A 7 G 7用A*搜索算法实现游戏中的寻路功能？
50 |{ + / * g K 8 k 索引：如何在海量数据中快速查找某个数据？
51 | 并行算法：如何利用并行处理提高算法的执行效率？
实战篇 (5) 3 * m | Q p讲)
52 | 算8 ? & : F 0法实战（一）：剖析Redis常用K * Z h I v x k u数据类型对应的数据结构
53 | 算法实战（二）：剖析搜索引擎背后的经典数据结构和算法
54 | 算法实战（三）：剖析高性能队列Disruptor背后的数据结构和算法
55 | 算法实战（四）：剖析微服务接口鉴权限l ) ^ S G流背后的数据结构和算法
56 | 算法实战（五）：如何用学过的数据结构和算法实现一个短网址系统？
加餐：不定期福利 (6讲)Y % W : E Y j 4
不定期福利第一期 | 数据结构与算法学习书单
不定期福利第二2 p f $ z期 | 王争：羁绊前行的，不是肆虐的狂风，而是内心的迷茫
不定期福利第三期 | 测一测你的算法阶段学习成果免费
不定期福利第四期 | 刘超：我是怎么% n M q A z x 1 l学习《数据结构与算法之美》的？
总结课 | 在实际开发中，如何权衡选择使用哪种数a $ ] ~ ! b据结构和算法？
《数据结构与算法之美》学习指导手册
加餐：春节7\ % a M b N /天练 (7讲)
春节7天练 | Day 1：数组和R R r \ M链表
春节7天练 | Day 2：栈、队列和递归
春节7天练 | Day 3：排序和二分查W g + U ? $ `找
春f S Y } ( m F节7天练 | Day 4：散列表和字符串
春节7天练 | Day+ X \ W L 5：二叉树和堆q 6 . N r _ H e @
春节7天练 | Day 6：图
春节7天练 | Day 7：贪心、分治、回溯和动O ^ u % J态规划
加餐：用户学习故事 (2讲)
用户故事 | JK Q T 6 v \ ierry银银：这一年我的脑海里只有算法
用户故事 | zixuan：站在思维的高处，才有足够的视野和能力欣赏“美”
结束语 (4讲)
结束语 | 送君千里，终1 F 7 J须一别
第2季回归 | 这一次，我们一起拿下设计模式！
结课测试｜L ! ~ l 7这些数据结构与算法，你真的掌握了吗？
课程迭w 1 Y B ` B Q Y代｜全新交付71讲音频
打卡召集令 (5讲)
文件目录：
| 数据结构与算法之美 |
| │ ├─01-开篇词 (1讲) |
| │ │D i : Q * p 00丨开篇词丨从今天起，跨过“数据结构与算6 r L n 2 7 *法”这道坎.html |
| │ │ 00丨开篇词丨从今天起，跨过“数据结构与算法”这道坎.mp3 |
| │ │ 00丨开篇词丨从今天起，跨过“数据结构与算法”这道坎.k 5 – s O a h Bpdf |
| │ │ |
| │ ├─02-入门篇 (4C f v I 0 –讲) |
| │ │ 01丨为什么要学习数据结构和算法？.html |
| │ │ 01丨H F O J X – 8 ]为什么要学习数据结构和算法？.mp3 |
| │ │ 01丨为什么要学习数据结构和算法？.pdf |
| │ │ 02丨如何抓住重点，系统高效地学习数据结构与算法？.html |
| │ │ 02丨如何抓住重点，系统高效地学习数据结构与\ f $ y t算法？.mp3 |
| │ │ 02丨如何抓住重点，系统高效地学习3 O I _ Q p % M ^数据结构与算F . 3法？.pdf |
| │ │ 03丨复杂度分析（上）：如何分析、统计算法的执行效率和资源消耗？.html |
| │ │ 03丨复杂度分析（上）：如何分析、统计算法的执行效率Y 1 y ^ p 0 9和资源消耗？.mp3 |
| │ │ 03丨复杂度分析（上）：如何分析、统计算法的执行效率和资源8 v P消耗？.pdf |
| │ │s 6 ` 04丨复杂度分析（下）：浅析最好、最坏、平均、均摊时间u A 4 C ~ v \ |复杂度.html |
| │ │ 04丨复杂度分析（下）2 F A % | ^ A | *：浅析最好、T N K p `最坏、平均、均摊时间复杂度.mp3 |
| │ │ 04丨复杂度分析（下）：浅析最好、最坏、平均、均摊时间复杂度.pdf |
| │ │ |
| │ ├─03-基础篇 (38讲. | H u q H G R \) |
| │ │ 05丨数组：为什么很多编程语言中数组都从0开始编号？.html |
| │ │ 05丨数组：为什么很多编R p K {程语言中数组都从0开始编号？3 S f C [ /.mp3 |
| │ │ 05丨数组：为什么很多编程语言中数组都从0开始编号？.pdf |
| │ │ 06丨链表（上）：如何实现LRU缓存淘汰算法？.hti g A | t , Y | Iml |
| │ │ 06丨链表（上）：如何实现LRU缓存淘汰算法？.mp3 |
| │ │ 06丨链表（上）：如何实现LRU缓存淘汰算法？.pdf |
| │ │ 07丨链表（下）：如何轻松写出正确的链表代码？.html |
| │ │ 07丨链表（下）：如何轻松写出正确的链表代码？.mp3 |
| │ │ 07/ 8 ?丨链表（下）：如何轻松写出正确的链表代码？.pdf |
| │ │ 08丨栈：如何实现浏\ X 7览器的前进和后退功能？.html |
| │ │ 08丨栈：如何g R i实现浏s d #览器的前进和后退功能？.mp3 |
| │ │ 08丨栈：如何实现浏览器的前进和后退功能？.pdf |
| │ │ 09丨队* : j e # c }列：队列在线程池等有限资源池中的应用.html |
| │ │ 09丨队列：队列在线程池等有限资源池中的应用.mp! H % D R3 |
| │ │ 09丨队列：队列在线程池等有限资源池中的应用.pdf |
| │ │ 10丨递归：如何用三行代码找到“最终推荐人”？.htm8 P 0 3 ) T T u #l |
| │ │ 10丨递归：如何用三行代码找到“最终推荐人”？.mp3 |
| │ │ 10丨递归：如何用三行代码找到“最终推荐人”？.pdf |
| │ │ 11丨排序（上）：为什a M A g X么插入排序比冒泡排序更受欢迎？.html |
| │ │ 11丨排序（Y 2 n | I P O上）：为什么插入排序比冒泡排序更受欢迎？+ w H 5 N o = t.mp3 |
| │ │ 112 H \ ~ 4 E & ,丨排序（上）：为什么插入排序比冒泡排序更受欢迎？.pdf |
| │ │ 12丨排序（下）：如何用快排思想在O(n)内查找第K大元素？.html |
| │ │ 12丨排序（下）：如何用~ M S p I快排思想在O(n)内查找第K大元素？.mp3 |
| │ │ 12丨排序（下）：如何用快排思想在O(n)内查找第K大元素？.pdf |
| │ │ 13丨线性排序：如何根据年龄给100万用户数据排序？.html |
| │ │ 13丨线性排序：如何根据年龄给100万用户数据排序？.mp3 |
| │ │ 13丨线性排序：如何根据年e ! q i ]龄给100万用户数据排序？.pdf |
| │ │ 14丨排序优化：如何实现一个通用的、高性能的排序函数？.html |
| │ │ 14丨排序优化：如何实现一个通用的、高性能的排序函数？.mp3 |
| │ │ 14丨排序优化：如何实现一个通用的、高性能的排序函C 8 J数？.pdf |
| │ │ 15丨二分T D 3 ; + C Z 5 (查找（上）：如何t 0 f用最省内存的方式实现快速查找功能？.html |
| │ │ 15丨二分查找（上）：如何用最省内存的G ` U 6 O ` ^ \方式实现快速查找O \ 4 b S & 2 } 2功能？.mp3 |
| │ │ 15丨二分查找（上）：如何用最省内存的方式实现快4 d u速查^ J ^ ( 2 ` 0找功能？.pdf |
| │ │ 16丨二分查找（下）：如何快速定位IP对应的省份地址？.html |
| │ │ 16丨二分查找（下）：如何快速定位IP对应的省份地址？.mp3 |
| │ │ 16丨二分查找（下）：如何快速定位IP对应的省份地址？.pdf |
| │a v ! │ 17丨跳表：为什么RedisS L @ / . 9 ! o C一定要用跳表来实现有序集合？.html |
| │ │ 17丨跳表：为什么Redis一定要用跳表来实现有序集合？.mp3 |
| │ │ 17丨跳表：为什么Redis一定要用跳表来实现有序集合？.pdf |
| │ │ 18丨散列表（上）：Word文档中的单词拼写检查功能是如何实现的？.html |
| │ │ 18丨散列表（上）：Word文档中的单5 e ~ J \ d V u r词拼写检查功能是如何实现的？.mp3 |
| │ │ 18丨散列表（上）：Wo\ 0 W i K O – 8rd文档中的单词拼写检查功能是如何实现的？.pdf |
| │ │ 19丨散列表（中）：如何打造一个工业级水平的散列表？.html |
| │ │ 19丨散列表（中）：如何打造一个工! ; E 4 !业级水平的散列表？.mp3 |
| │ │ 19丨散列表（中）：如何打造一个工业级水平的散列m z A ! ( W表？.pdf |
| │ │ 20丨散列表（下）：为什么散列表和链表经常会一起使用？.html |
| │ │ 20丨散列表（下）：为什么散列表和链表经常会一起使用M H \ k K？.A | r &mp3 |
| │ │ 20丨散列表（下）：e O # [为什么散列表和链表经常会一起使用？.pdf |
| │ │ 21丨哈希算法（上）：如何防止数据库中的用户信息被脱库？.html |
| │ │ 21丨哈希算法（上）：k ] U ~ e如何防止数据库中的用户信] x 4息被脱库？.mp3 |
| │ │ 21丨哈希算法（上）：如何防止数据库中的用户] 0 &信息被脱库？.pdf |
| │ │ 22丨哈希算法（下）：哈希算法在u k 3 ; * /分布式系统中有哪些应用？.html |
| │ │ 22丨哈希算法（下）：哈希算法在分布式系统中有哪些应用？.mp3 |
| │ │ 22丨哈希算法（下）：哈希算法在分布式系统中有哪些应用？.% V a q o B w l Npdf |
| │ │ 23丨二叉树基础N 1 1 Z Q 0 S 2 ,（上）：什么样的二叉树适H b / .合用数组来存储？.html |
| │ │ 23丨二叉树) 1 ( N基础（上）：什么样的二叉树适合用数组来存储？.mp3 |
| │ │ 23丨二叉树基础（上）：什么样的二叉树适合用数组来存储( u p ; 2 – D？.pdf |
| │ │ 24丨二叉树基础（下）：有了如此高效的散列表，为什么还需要二叉树？.html |
| │ │ 24丨二叉树基础（下）：有了如此高效的散列表，为什么还需要二叉树？\ ` ( i y {.mp3 |
| │ │ 24丨二叉树基础（下）：有了如此高效的散列表，为什么还需要二叉树？.pdf |
| │t R { c u ( G │ 25丨红黑树（上）：为B M \ s +什么工程中都用红黑树这种二叉( T c I ) V树？.html |
| │S # _ K X q v v │ 25丨红黑树（上）：为什么工程中都用红黑树这种二叉树i l ! O J A？.mp3 |
| │ │ 25丨红黑树（上）：为什么工程中都用红黑树这种二叉树？.pdf |
| │ │ 262 j ( | P . f 7 :丨红黑树（下）：掌握这些技巧，你也可以实现一个红黑树.html |
| │ │ 26丨红黑树（下）：掌握这些技巧，你K A B G ~也可以实现一个红黑树.mR K z d 5p3 |
| │ │ 26丨红黑树（下）：掌握这些技巧，你也可以实现一个红黑树.pdf |
| │ │ 27丨递归树：如何借助树来求解递S ] z ^ x g归算法的时间复杂度？.html |
| │ │ 27丨递归树：如何借助树来求解递归算法的时间复杂度？.mp3 |
| │ │ 27丨递归树：如何借助树来求解递归算法的时间复杂度？.pdf |
| │ │ 28丨堆和堆排序：为什么说堆排序没有快速排序快？.html |
| │ │ 28丨堆和堆排序：为什么说堆排序没有快速G : J排序快？.mp3 |
| │ │s Z @ L 28丨堆和堆排序：为什么说堆排序没有快速排序快？.pdf |
| │ │ 29丨堆的应用：如何快速获取到Top10最热门的搜索关键词？.html |
| │ │ 29丨堆C d . / 3的应用：如何快速获取到Top10最热门的2 d q k ?搜索关键词？.mp3 |
| │ │ 29丨~ E d O p : U ]堆的应用：如何快速获取到Top10最热门的搜索关键词？.pdf |
| │ │ 30丨图的表示：如何M j , ` 8 A / K 1存储微博、微信等社交网络中的好友关系？.html |
| │ │ 3V S ) * % S 1 ?0丨图的表示：如何存储微博、微信等社交网络中的好友关系？.mp3 |
| │ │ 30丨图的表示：如何存储微博、微信等社交网络中的好友关系？h @ T d F F C p E.pdf |
| │ │ 31丨深度和广度优先搜索：如何找出社交网络中的三度好友关系？.html |
| │ │ 31丨深度和广度优先搜索：如何找出社交网络中的三度好友关系F 8 0 2 d I？.mp3 |
| │ │ 31t X g丨深度和广度优先搜索：如何找出社交R Z N u b % o c网络中的三度好友关: – v系？.pdf |
| │ │ 32丨字符串匹配基础（上）：如何借L t 1助哈希算法实现高效字符串匹配？.html |
| │ │ 32丨字符串匹配基础（上）：如何借助哈希算法实现高效字符串匹配？.mp3 |
| │ │ 32丨字符串匹配基础（上）：如何借助哈希算法实现高效字符串匹配？.pdf |
| │ │ 33丨字符串匹配基础（中）：如何实现文本编辑器中的查找功能？.html |
| │ │ 33丨字符串g @ O m匹配基础（中）：如何实现文本编辑器中的查找功能？.mp3 |
| │ │ 33丨字符串匹配基础（中）：如何l L c 4 x实现文本编辑器中的查找功能？.pdf |
| │ │ 34丨字符串匹配基础（下）：如何借助BM算法轻松理解KMP算法？.htmN ] c \ x ^ ,l |
| │ │ 34丨字符串匹配基础（下）：如何借助BM算法轻松理解KMP算法？.mp9 k 83 |
| │ │ 34丨字符串匹配基础（下）：如何借助BM算法轻松理解KMP算法？.pdf |
| │ │ 35丨Trie树：如何实现搜索引擎的搜索关键B W * J x ^词提示功能？.html |
| │ │ 35丨Trs l ` l X d Z s cie树：如何实现搜索引擎的搜索关键词提示功能？.mp3 |
| │ │ 35丨Trie树7 V ~ y ! 8 J \：如何实现搜索引擎的搜索关键词提示功能？.pdf |
| │ │ 36丨AC自动机：如何用多模式串匹配实现敏感词过滤功能？.html |
| │ │ 36丨AC自动7 e z x h ; ` \机：如何用多模式串匹配实现敏感词过滤功能？.mp3 |
| │ │ 36丨AC自动机：如何用多模式串匹配实现敏感词过滤功能？.pdf |
| │ │ 37丨贪心算法：如何用贪心算法实现Huffman压缩编码？.html |
| │ │ 37丨贪心算法：如何用贪心算法实现Huffman压缩编码？.mp3 |
| │ │ 37丨贪心算法：如何用贪心算法实现Huffmm w ,an压缩编码？.pdf |
| │ │ 38丨分治算法：谈一谈大规模计算框架MapReduce中的分治思想.html |
| │ │ 38丨分治算法：谈一谈大规模计算框架MapReduce中的分治思想.mp3 |
| │ │ 38丨分治算法：谈一` w t K J a E谈大规模计\ X & F e n 7 r算框架MapReduce中的分治思想.pdf |
| │ │ 39丨回溯算法：从电影` 6 5 \ `《蝴蝶效应》中学, Y + l B J p习回溯算法的核心思想t % $ j.html |
| │ │ 39丨~ g 0 9 s回溯算法：从电影《蝴蝶效应》中学习回溯算法的核心思想.mp3 |
| │ │ 39丨回溯算法：从电p B L . j影《蝴蝶效应》U D } O n s P –中学习回溯算法的核心思想.pdf |
| │ │ 40丨初识动态规划：如何巧妙解决“双十一”购物时的凑` e ] ! C d单问题？.html |
| │ │ 40丨初识动态规H k = ; A X !划：如何巧妙解决“双十一”购物时的凑单问题？.mp3 |
| │ │ 40丨初识动态规划：如何巧妙解决“双十一”购物时的凑单问题？.pdf |
| │ │ 41丨动态规划理论：一篇文章@ I * I带你彻底搞懂最优子结构、无后效性和重复子问题.html |
| │ │ 41丨动态规划理论：一篇文章带你O f y 6 w H R D彻底搞懂最优子结构、无后效性和重复子问题.mp3* R d h 8 F |
| │ │ 41丨动态规划理论：一篇文章带你彻底搞懂最优子结构、无后效性和重复子问题.pdf |
| │ │ 42丨动A D j ` ! B 9态规划实战：如何实现搜索引擎中/ * N q #的拼写_ K I c x A纠错功能？.html |
| │ │ 42丨动态规划实战：如何实现搜索引擎中的拼写纠错功能？.mp3 |
| │ │ 42丨动态规划实战：如何实现搜索引擎中的拼写纠错功能？.pdf |
| │ │ |
| │ ├─04-高级篇 (9讲) |
| │ │ 43丨拓扑排序：如何确定代码源文n M Y ( | w件的编译依赖关系？.html |
| │ │ 43丨拓扑排序：如何确定代码源文件的编译依赖关系？.mp3 |
| │ │ 43丨拓扑排序：如何确定代码源文件的编译依赖关系？.pdf |
| │ │ 44丨最短路径：地图软件是如何计算出最优出行路径的？.html |
| │ │ 44丨最短路径：地U N s图软件是如何计算出最优出行路径的？.mp3 |
| │ │ 44丨最短路径：地图软件是如何计算出最优出行路径的？.pdf |
| │ │ 45丨位图：如何实现网页爬虫中的UF x [ yRL去重功能？.html |
| │ │ 45丨位图：m K M U & O 3 I如何实现网页爬虫中的URL去重功能？.mp3 |
| │ │ 45丨位图：如何实现网页爬虫中的URL去重功能？.pdf |
| │ │ 46丨概率统计：如何利用朴素贝叶斯算法过滤垃圾短信？.N X thtml |
| │7 @ z e ; │ 46丨概率统计：如何利用朴素贝叶斯算法过滤垃圾短信？.mp3 |
| │ │ 46丨概率统计：如何利用朴素贝叶斯W H j B p算法过滤垃圾短信？.pdf |
| │ │ 47丨向量空间：如何实现一个简单的音乐推荐系统？.html |
| │ │ 47w U l q y 8 y丨向量空间：如何实{ I Y现一个简单的音乐推荐系统？.mp3 |
| │ │ 47丨向量空间：如何实现一个简单的音乐推荐系统？.pdf |
| │ │ 48丨B+树：MySQL数据库索E – p 6引是如何实现的？.html |
| │ │ 48丨B+树：MySQL数据库索引是如何实现的？.mp3 |
| │ │ 48丨B+树：MySQL数据库索引是如何实现的？.pdf |
| │ │ 49丨搜索：如何用A搜索算法实现7 + ; 3 v e游戏中的寻路功能？.html |
| │ │ 49丨搜索：如何用AL 1 X y搜索算法实现游戏中的寻路功能？.mp3 |
| │ │ 49丨搜索：如何用A搜索算法实现游戏中的寻路功能？.pdf |
| │ │ 50丨索引：如何在海量数据中快速查找某个数据？.htm= ) n ^ o F Nl |
| │ │ 50丨索引：如何& p #在海量数据中快速查找某个数据？.mp3 |
| │ │ 50丨索引：如何在海量数据中快速查找某个数据？.pdf |
| │ │ 51丨并行/ \ N d ]算法：如何利用并行处理提高算法的执行效率？.html |
| │ │ 51丨并行算法：如何利用并行处理提高算法的执行效率？.mp3 |
| │ │ 51丨Q ] [并行算法：如何利用并行处理提高算法的执行效率？.pdf |
| │ │ |
| │ ├─05-实战篇 (5讲) |
| │ │ 52丨算法实战（一）：剖析Redis常用数据类型对应的数据结构.ht5 ) V ( . G Cml |
| │ │ 52丨算法实战（一）：剖析Redis常用数据类型对应的数据结构.mp3 |
| │ │ 52丨算法* M [ p实战（一）：剖析Redis常用数据类型对应的数据结构.pdf |
| │ │ 53丨算法实战（二）：剖析搜索引擎背后的经典数据结构和算法.html |
| │ │ 53丨算法H g X X ` b D = /实战（二）：剖析搜索引擎背后的经典数据结构和算法.mp3 |
| │ │ 53丨算法实战（二）：剖析搜索引擎背后的经典数据结构和算法.pdf |
| │ │ 54丨算法实战（三）：剖析高性能队列Disruptor背后的数据结构和算法.html |
| │ │ 54丨算法实战（三）：剖析高性能队列Disruptor背后的数据结构和算法.mp3 |
| │ │ 5B ^ \ P – q4丨算法实战（三）：剖析高性能队列Disruptor背后的数据结构和算法.py ( , Hdf |
| │ │ 55丨算法a Z 2 –实战（四）：剖析微服务接口鉴权限流背后的数据结构和算法.html |
| │ │ 55丨算法实战（四）：剖析微服务接口鉴权限流背后的数据结构和算法.mp3 |
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| │ │ 56丨算法实战（五）：如何用学过的数据结构和算d ^ . o Q z } (法实现一个短网址系统？.html |
| │ │ 56丨算法实战（五）：如何用学过的数据结构和算法实现一个短网址系统？.mp3 |
| │ │ 56丨算$ j 4 K 7 X C ) p法实战（五）：如何用学过的数据结构和算法实现一个短网址系统？.pdf |
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| │ ├─06-加餐：不定期福利 (6讲) |
| │ │ 《数– ] B据结构与算法之美》学习指导手册.html |
| │ │ 《数据结构与算法之美》学习指导手册\ $ w m.mp3 |
| │f * Z U b 1 │ 《数据结构与算法之美》学习指导手册.pdf |
| │ │ 不定期福利第一期丨_ K 0 . ( ,数据结构与算法学习书单.html |
| │ │ 不定期福利第一期丨数据结构与算法学习书单.mp3 |
| │ │ 不定期福利第一期丨数据结构与? g ; k L算法( A ; 6 C学习书? V a A l | o X V单K % ] 9 H ~.pdf |
| │ │ 不定期福利第三期丨测一测你的算法阶段学习成果.html |
| │ │ 不定期福利第三期丨测一测你的算法阶段学习成果.mp3 |
| │ │ 不定期福利第三期a . ( n | R 7 4丨测一测你的算法阶段学习成果.pdf |
| │ │ 不定期福利第二期丨王争：羁绊前行的，不是肆虐的狂风，而是内\ V Q & 5 N A M心的迷茫.html |
| │ │L t N ~ f 8 q m 不定期福利第二期丨王争：羁绊前行的，U v W不是肆虐x M E ^ M ? | ,的狂风，而是E V d h内心的迷茫.mp3 |
| │ │ 不定期福利第二o Z 5 s期丨王争：羁绊前行的，不是肆虐的狂风，而是内心c $ c L的迷茫.pdf |
| │ │ 不定期福利第四期丨刘^ r [ b超：我是怎么学习《数据结构与算法之美》的？– } . ^ s e p Z H.html |
| │ │ 不定期福利第四期丨刘超：我是怎么学习《数据结构与算法之美》的？.mp3 |
| │ │ 不定期福利第四期丨刘c u n = U \超：我是怎么学习《数据结构与算A ~ H x法之美》的？.pdf |
| │ │ 总结课+ 1 , \ * F e丨在实际开发中，如何权衡选择使用哪种数据结构和算法？.html |
| │ │ 总结课丨在实际开发中，如何权衡选择使用哪种数据结构和算法？.m4a |
| │ │ 总结课丨在实际开发中，如何权衡选择使用哪种数据结构和算法？.\ 3 p \ S 5 lpP : . f o ? n Udf |
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| │ ├─07-加餐：春节7天练 (7讲) |
| │ │ 春节7天练丨Day1：数组和链表.html |
| │ │ 春节7天练丨Day1：数组和链表.mp3 |
| │ │ 春节7天练丨Day1：数组和链表w q X . K.pdf |
| │ │ 春节7天练丨Day2：栈、队列和递归.html |
| │ │ 春节7天练丨Day2：栈、队列和递归.mp3 |
| │ │ 春节7天练丨Day2：栈、队列和递归.pdf |
| │ │ 春节7天练丨Day3：排序和二分查找.html |
| │ │ 春节7天练丨Day3：排L R X 5 y D序和二分查找.mp3 |
| │ │ 春节7天练丨Day3：排序和二分F z H查找.pdf |
| │ │ 春节7天练丨Day4：散列表和字符串.html |
| │ │ 春节7天练丨Day4：散列表和字符串.mp3 |
| │ │ 春节7天练丨Day4：散列表和字符串.pdf |
| │ │ 春节7天练丨Day5：二叉树和堆.html |
| │ │ 春节7天练丨Dc 0 G P b ? Iay5：二叉树和堆.mp3 |
| │ │ 春节7D h L : y d \天练丨Day5：二叉树和堆.pdf |
| │ │ 春节7天练丨Day6：图.html |
| │ │ 春节7天练丨Day6：图.mp3 |
| │ │ 春节7天练丨Day6：图.pdf |
| │ │ 春节7天练丨Day7：贪心、分治、回溯和动态规划.htQ : I Uml |
| │ │ 春节7天练丨Day1 8 g . n7：贪心、分治、回溯和动态规划.mp3 |
| │ │ 春节7天练丨Day7：贪心、分治、回溯和动态规划.pdf |
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| │ ├─08-加餐：用户学习故事 (2讲) |
| │ │ 用户故事丨Jerry银银：这一年我的脑海里只G v q o Z有算法.html |
| │ │ 用户故事丨Jerry银银：这一年我的脑海里只有算法.mp3 |
| │ │ 用户故事丨Jerry银银：这一年我的脑海里8 & a ~ 8 r h {只有算法.pdf |
| │ │ 用户故事丨zs ^ b ! 0 – ! mixuan：站在思维的高处，才有足够的视野和能力欣赏“美”.html |
| │ │ 用户故事丨zixuan：站在思维的高处，才有足够的视野和能力欣赏“美”.mp3 |
| │ │ 用户故事丨M q # ) r ]zixuan：站在思维的高处，才有足够的视野和能力欣赏“美”.pg ~ U zdf |
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| │ └─09-结束语 (1讲) |
| │ 结束语丨送君千里，终须一别.html |
| │ 结束语丨送君千里，终须一别.p 0 S hmp3 |
| │ 结束语丨送君– 9 F :千里，终须一别.pdf |
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