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PyTorch深度学习开发医学影像端到端判别课程介绍：
视频资源大小：2.87 GB
类型：
PyTo} ? Arch是一个深度学习{ a 9 2框架，它提供了各种工具和功能来构建、训练和部署深度学习模型。相比其他深度学习框架，例如TensorF& R L : ^ ylow，PyTorch更加易于使用和灵活。
在PyTorcW X ~h中，我们可以使用张量（tensor）对象来存储和操作数据。s 2 Y 3这些张量对象/ l 0 y u \ v非常类似于NumPC r B m L K 0y数组，但是PyTorch的张量支持GPU加速和自动求导功能，这使得我们可–, / 0 \ L 6 W L h D y E以更快\ e U 5地进行运算和优化模型。
除此之外，PyTorch还提供了一些内置的神经网络层和损失函数，以及预训练模型的接口。这些工具和功能使\ Q ; s 6 1 X z得我们可以轻松地I D { w 6 (构建和训练深度学习模型，而不需要从头开始编写( i m u p k所有的代码。
课程目录：
第1章 课程导学
第2章 课程内容整体规划
第3S ~ 0 w p章 PyTorch项目热身实践
第4章 PyTorch基础知识必备b . : a G J | ?-张? I N } 4 N / o量
第5章 PyTorch如何处理真实数U k E 6 – A p据
第6章 神经网络理念解决t 4 K # X , # A温度计转换
第7章 使b N : R r y + Y用神经网络区分小鸟和飞机图像
第C % T i , r /8章 项目实战一：理解S K 1 a 6 }业务与数据
第9章 项目实战二：模型训练与优化
第10章V A | g 1 E u D 项目实战三：实现端到端的模型预测
第11章 课程总结与面试问题
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