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手把手带你搭建推荐系统课程介绍：
视频资源大小：151 MB
类型：推荐系统, 语言汇编,
在这门课程中，我希望给你展现的不仅仅R m m D @ & f L包括推荐算法，还包含了一= ? F整套推荐系统的工程化方案，也就是算法和工% P t程双管齐下，让你在一个循序渐进的过程里，扎实走好O _ w H G m 6 Q I每一步。因为在真实的生产实践当中，你不是一个人在战斗，你要和你的上下游一起去做一套完整的系统，要关注推荐系统算法对整个工程的影响。
在我们推荐系统的搭建过程中，一个特a o \ c i ~ ~ 8 j点是环环相扣。所谓环环相扣，就是指我们在前面所做的工作，一定会被后面所用到。比如k ! = h S / n S =，我N n ; X [ b V 7们爬取的数据会被我们U $ F t R U 0做成数据集，数据集会做成内容画像。而内容画像会n 0 y :用在召回算* : z _ 6 u \法中，并产生召U C 4 Y .回集。产生的召回集又会进入到3 \ t Q 9排序算法，根据用户画像的内容，生成用户对应的推荐列表n| \ f } k z # B ^ p，然后再根据推荐系统的需L c 2 G L . S #要，对排序后的内容进行重排序。
课程目录：
开篇词｜从企业级项目开始，E J D [进阶推荐系统.mp3
开篇词｜从企N & x业级项目开始，进阶推荐系统.pd4 L = ~ { v c Q Af
01｜推荐系统：我们应该怎样学习推荐系统？.md
01｜推荐系统：我们应该怎样学习推荐系统？.mp3
01｜推荐系统：我们应该怎样学习推荐系统？.pdf
02｜Netflix推荐系统：企业级的推荐系统架构是怎样的？.md
02｜Netflix推荐系统：企业级的% h \推荐系统架构是怎样的？.mp3
02｜Netflix推{ h B ( &荐X # i e g v系统：企业级的推荐% \ $ g g系统架构是怎样的？.pdf
03｜数据处理：我们应该如何获取和处理数据？.md
03｜数据处理：我们应该如何获取和处理数据？.mp3
03｜数据处理：我们应该如何获取和处理数据？.pdf
04｜MongoDB：如何安装和使用MongoDB^ ! _ c c q *数据库a ! 2 ! s？c Z b (.mdA : # h e U
04｜MongoDBY T % { f K K：如何安装和使用MongoDB数据库？.mp3
04｜MongoDB：如何安装和使用MongoDB数据库？.pdf
05｜Redis：如何安装和使用Redis数据库？.md
05｜0 8 = # O 9Redis：/ K S 4 i p如何安装Q H + z \ 3和使用Redis数据库？.mJ o : P 8p3Z i } R j ^
05｜Redis：如何安装和使用1 : * C g 3Redis数据库？.pl 8 Jdf
06｜网络爬虫：爬取一个网X i 2 w l 6 n站的流程是怎样的？.md
06｜网络爬S M 8 H虫：爬取一个网站的流程是怎样的？* . 8 ].mg 5 7 ~ a b j : (p3
06｜网络爬虫：爬取一个网站的N H C y X * S +流程是怎样的？.pdf
https://zy.98ke.com/zyjn/74931.html?ref=92 / x400
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