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10小时入门大数据课程介绍(A000059)：
时下引领着技术变革的非“大数据”莫属，本课程带你从0基础开始上手，让你全面掌握Hadoop开发的核心技能：HDFS 、YARN 、MapReM ^ |duce8 H 7 . (的搭建. ? y P ( 2及框架的应用，了解最Y w { E A – ] S –火爆最前沿的大数据技术发展趋势，快速入门大数据！
课程目录：
- 第1章 大数据概述9 节 |Y 9 3 o # ^ / ] 39分钟
- 本章将从几则故事说起，让大家明白大数据@ k L = o M L是与我们的生活息息相关的，并不是遥不可及的，还会介绍大数/ P N z f据的特性，以w P W G w及大数据对我们带来的技术变革，大数据L w ~m W N Z N s A m % k Y d B 8 ;处理过程中涉及到的技术
- 视频：1-1 导学 (10:37)
- 视频：1-2 章节安排_ (00:43)
- 视频：1-3 OOTB镜像文件J i \ = o d {和虚拟机的使用 (04:33)
- 视频：1-4 说两则故事说起 (03:58)
- 视频：1-5 大数据与生活息息相关 (01:25)
- 视频：1-6 大数据基本概念 (05:52)
- 视_ N & S ]频：1-7 大数据带来的挑战 (05:25)
- 视频：1-8 如何应对大数据带来的挑战 (03:05)
- 视c | I % n – C :频：1-9 -如何学好) F y _ [ Y大数据 (02:55)
- 第r H ; D2章 初识Hadoop10 节 | 60分钟
- 本章节将带领大家认识Hadooe { U D 0 : W ^ –p以及Hadoop生态系统、Hadoop的发展史8 b 4 r、Ha2 fe 6 B V ` J i ; L E ] Y n P g ,doop的优缺点、Hadoopj W s { S 5 6 r s的三个核心组件、Hadoop发行9 = \ q 6版的选择以及HadoopL G Z l #在企业中的案例分享，为后续深入讲解Hadoop打下坚实的基础
- 视频：2-^ T D T R1 章节安排 (01:46)c ) v
- 视频：2v e P t-2 Hadoop概述 (07:26)
- 视频：2-3 2.03-Hadoop核h h * S 6 K 4 # 4心组件之HDFS (07:27)
- 视频：2-4 2.04-HaQ 8 P a – a Ddoop核心4 5 m o组件之YARN (04:05k ] J)
- 视频：2-5 2.% C o t * | c ! A05-Hadooph 1 ! Y Y L S g d核X m F s ] 6 $心组– 8 L j (件之MapReduceA U W Q ) r (06:23)
- 视频：2-6 2.06-Hadoop优势 (02:03)
- 视频：2-7 2.07-Hadoop发展史 (07:28)
- 视频：2-8g N # m _ $ U b 2.08-Hadoop生态系统 (13_ – 5 |:25)
- 视频：2-9 2.09-Hadoop常用发行版及选型 (k ; m M06:06)
- 视频：2-10 2.10-Hadoop应用案例 (03:45)
- 第3章 分布式文件系统HDFS14 节 | 134分钟
- 本章将从H) = ; aadoop的设计目标、架构及副本, b A O m的脚本带大家详细剖析，快速搭建单节点伪分布式HDB O % 3FS的实验环境，并讲解使用hdfs shell以及Java API的方式0 ! 6 f X z 1 J操作HDFS文件系统，并详细分析HDFS文件的读写流程，使得大家对H{ F n f 7 B | iaj a u .doop分布式文件系统HDF 3 +FS有深刻的认识以及使用n d R Y * y…
- 视J ? j 2 m频：3-N J 4 [ b 91 -课程目录- (01:24)
- 视频：3-2 -普通分布式文件系统的设计思路 (07:56)
- 视频：3-3 HDFS概述及设计目标 (08V | @ ! 4 *:00)
- 视频：3-4 HD} L C g U ?FS架构 (09:53)
- 视频：3-5 HDFS副本机制 (06:27)
- 视频：3-6 HDFS副本存放策略 (02:15)
- 视T i c P ! 7 ]频：3-7 JDK安装&ssh安n l \装&ssh免密码登陆配置 (09:42)
- 视频：3-8 HDFS伪分布式环境搭建 (17:16)
- 视频：3-9 HDFS shell操作 (14:20)l L l l D B %
- 视频：3-( $ x A10 Java操作HDFr L $ | }S开发环境搭建 (07:39)
- 视频：3-11 Java API操作HDFS文件系统 (31:58)
- 视频：3-12 HDFS写数据流程 (11:19)
- 视频T G r I | g：3-13 HDFS读数据流程 (03:34)
- 视频：3-14 HDFSJ 4 c ( h $ = p文件系统的优缺点 (01:58)
- 第4章 分布式资源调度YARN6 节 | 47分钟
- 本章将从YARN的产生背景、YARN的架构及执行流程的角度带大家认知Hadoop的资源调度框架YARN，快速搭建单节点伪分O ! \ J t P !布式YARN的实验环境并掌握如何提交一个官方自带的MapReduce作业提交X / .到YARN上运行
- 视频：4-\ b ~1 -课程目录 (01:23)
- 视频：4-2 -YARN产生背景 (12:37)
- 视频：4-3 -Ym j [ :ARN架构 (13:18)
- 视频：4-4 -YX k M T j Z ` VkH 2 * K x k 9 I @ 4 FARN执行流程 (04:20)
- 视频：4-5 -YARN环境搭建 (08:22)
- 视频：4-6 -初识提交PI的MapReduce作4 Q C J [ + Q R业到YARN上执行 (06:08)
- 第5章 分布式计算框架MapReduce12 节 | 107分钟
- 本章将从架构、优缺点、编程模型等角度带大家认识Hadoop的^ U X $ Z T分布式计算框架MapRedul 2 K y i w = $ce，掌握MapReduce应用程序的开发，学会配置JobHistory ServeN S R D N W T Or
- 视频：5-1 -课程目录 (00:50)
- 视频：52 J { 8 ! c }-2 -MapRf s = s beduce概述 (07:34( N _ B X S)
- 视频：5-3 -从WordCount案例说起MapReduce编程模型 (11:5} 0 r2)
- 视; K / o p 4 :频：5-4 -MapReduce执行流程 (16:N A @ q f39)
- 视频：5-i ; : L5 -MapReduce核心概念 (05:09)
- 视频：5-6 -MapReduce1.x架构 (07:12)
- 视频：i 2 C \ = y l x v5-7 -MapRm 3 \ W w &educe2.x架构 (02:31)
- 视频：5-8 -Java版本wordcount功能实现 (23:38)
- 视频H B L n 8 v：5-9 -Java版0 Q + B g本wordcount功能重构 (07:28)
- 视频：5-10 -Combiner应p , t用程序开发 (06:02)
- 视频：5-11 -Partitioner应用程序开发 (p n x u W08:31^ # : a D N \ 1 8)
- 视频：5-12 JobHistory使用 (08:38)
- 第6章 Hadoop项目v b \ e = \实– A U d t D c A战8 节 | 68分钟
- 本章将通Y m H S j 2 B过对慕课网主站的访问日志进行分析的D 5 g项目实战，来将前面几个章节讲解的知识点串联起来，综合使用Hadooq C ! $ up的技术进行离线统计分析} ` @ W p 6 # J
- 视频：6-1 -课程目录– (O 1 X W D01:05)) ( | Y X U , –
- 视频：6-2 用户行0 f a = G为日志概述 (13:19)
- 视频：6-3 离线数据处理架构 (10:B j &54)
- 视频/ J R：6-4 项目需求 (02:40)
- 视频：6-R 0 * b l5 功能实现之UserAgent解w o 4 { 9 r析类测试 (08:32)
- 视频：6-6 功能实现之单机本地完成需求统计 (16:06)
- 视频：6-7 使/ A $ |用MapReduce完成需求统计 (13:09)
- 视频：6-8 功能扩展思路 (01:14)
- 第7章 Hadoop分布式集群搭建8 节 |g \ 8 2 ? j c u 40分钟
- 本章将带领大家搭| 5 _ 4 m建[ N 0 0 O U一个三个节点的分` 1 ! +布式Hadoo, d } n a k } 6 ?p集群环境，让大家对于Hadoop集群的& N 4 Q } d安装有更深入p L r 9 } O c l =M T J .的认识，并将项目实战案例运行在分布式集群环境中
- 视频：7-1 -课程目录R \ O 5 t (01:[ * K _03)
- 视频：7-2 -分布式环境搭建之环境介绍 (04:40)Io u t 8 f ] c v R { J i
- 视频：7-3 -分布式环境搭建前置配置之ssh免密码V : a E登陆 (05:06)
- 视频：7-4 -分布Z * )式环境搭建前置配置之JDK安装 (02:10)
- 视频：7-5 -分布式环境搭建集群搭建之Had. 6 ( toop配置及分发 (12:20)
- 视频：7-6 -分布式环境搭建HadN j x – h ` Ioop格式化及启停 (06:25)
- 视频：7-7 -分布式环境HDFS及YARN的使用 (| n 3 A02S p o / 8:26 s * C t } v G1)V W V
- 视频：7-8 -将Hadoop项目运行在Hadoop集群之上 (05:22)
- 第8章 Hadoopq ` v v D集成Spring的使用6 节 |R ! v i _ T J K r 33分钟
- 本章将带领大家使用Java社区中最流行/ # 0 & F的Spr? H M y Ni` z P z * = @ | –ng框架来整合Hadoop的使用
- 视频：8-1 -课程目录 (01:13)
- 视频：8, 5 T :-2 -Spring Hadoop概述 (04:12)
- 视频：8-3 -Spring Hadoop开发环境搭K S |建及访问HDFS文件R A r n 3 } 5 }系统 (15:10)
- 视频：8-4^ 7 9 n u -Sprin} 1 [ A g ^ !g Had0 X 9 _ – 1 0oop配置文件详: – ; m D U d 0 e解 (03:52E 2 A)
- 视频：8-5 -Spring Boot访问HDF3 e \ 6 |w : % , F v l g .S文件系统 (06:10)
- 视频：8-6 -Spring Hadoop其他 (02:09)
- 第9章 前沿技U a F ` t G }术拓展: Spark/Flink/Beam12 节 | 78分钟
- 本章将带领大家认识J X !当前大数据领域中非常火爆的三个框架：Spar# / { n m Mk# 9 50 J 1 1 ) t z w #、Flink以及Bee u / = P/ c t 4 5 ^ ` B Fam，并使用这三个框架完成词频统计分析操作，为大家以后更加深入的学习这几个框架打下坚实的基础
- 视频：9-1 -课程目录 (01a 3 3 ~ { S& R ( Q M L O b X 8 1 R:57)
- 视频：9-2 -吐槽MapReduce (054 v J5 1 # _:03)
- 视频：9-3 -Spark特点 (10:49)
- 视频：c D O I m9-4 -Spark与Hadoop深入对比 (09:02)
- 视$ H w y } & p #频：9-5 -Spark开发语言及运行模式介绍 (03:15)
- 视频：9-6 -Scala&Maven安装 (02:29)
- 视频：9-7 -Spark环境搭建7 \ @ Q f及wordcount案例实现 (12:11)
- 视频：9-8 -Flink概述 (08:31)
- 视频：j 9 Q d Z9-9 –1 s g y h使用Flink完成woE T R [ N I x F Crdcount统计 (07:40)
- 视L : \ 6 \ % ` v频：9-10 -Beam概述 (03:29)
- 视频：9@ R V d +-11 -将WordCount的Beam程序以多种不同Runner运行 (10:59)
- 视频：9-12 -课程目录 (01| 9 1 j g G:57)
- 第10章 HadoopA – } \ ! n c3.x新特性7 节 | 31分钟z y – q T U v F $
- 本章将带来大家学习Hadoop3.c o R N sx版本的一1 ? J 0 n些新特性，实时跟上Hadoop社c q : C – [ Y % @区的发展+ E a d
- 视频：10-1 -课程目录p s F ` K% h P i (01:11)
- 视频：10-2 -Hadoop3.x概述 (03:22)
- 视频v Z \ Z *：10-3 -Hm L 2 9 7 P Y Vadoop3{ 1 f H F *.x3 M =新特性之Common改进 (06:19)
- 视频：10-4 -Hadoop3.x新特W : 6 a性之HDFS0 U o H e H 0改进 (10:06)
- 视频：10-5 -Hadoop3.x新~ b n } W W G I特性之YAD m i ] :RN改进 (04:42)
- 视频：10-6 -H& a $ F & n R /adoop3# % G J w 8 W #.x新特性之MapReduce改进 (02:12)
- 视频：10-7 -Hadoop3.x新特性之其他 (02:59)
文件目录：
| ├─10小时入门大数据hadoop |
| │ │ 源码 .zip |
| │ │ |
| │ ├─第10章 Hadoop3.x_ – + –新特性 |
| │ │ 第10章 Hadoop3.x新特性.m[ f \ # l A $ ]p4 |
| │ │ |
| │ ├─第1章Y \ C 大数据概述 |
| │ │ 第1章 大数据概述.mp4 |
| │ │ |
| │ ├─第2章 初识Hadoop |
| │ │ 第2章 初识Hado~ ) ) dop.mp4 |
| │ │ |
| │ ├─第3章 分布式文件系统HDFS |
| │ │ 第3章 分布式文件系统HDFS.mp4 |
| │ │ |
| │ ├─第4章 分{ X I , !布式资源调度YARN |
| │ │ 第v q @4章 分布式资源调度YARN.mp4 |
| │ │ |
| │ ├─第5章 分\ K d 9 M布式计算框架MapReduce |
| │ │ 第5章 分布式计算框架MapReduce.E U EK ! ! 8 g d O N g [ p – 6mp4 |
| │ │ |
| │ ├─第6章 Hadoop项目实战 |
| │ │ 第6章 Hadoop项目实战.mp4 |
| │ │ |
| │ ├C ` #─第7章 Hadoop分Y T A布式集群搭建 |
| │ │ 第7章 Hadoop分布式集群搭建.mp4 |
| │ │ |
| │ ├─第8章 HaD ? qdD v U l Coop集成Spro * z N ! bing的使用 |
| │ │ 第8章 Hadoop集成SH p 0 } x K _ %pring的使用.mp4 |
| │ │ |
| │n O z └─第9章 前沿技术拓展Spark,Flink,Beam |
| │ 第; ` E9章 前沿技[ 7 ,术拓展Spark,Fliv P – [ ` M s U \nk,Beam.mp4 |
点击获取课程资源：10小时入门大数A * k Q B (据百度网盘下载
https://zy.98ke.com/z; ~ Iyjn/7w i m Q # { 2 + L3152.html?ref=9400
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