机器学习原理剖析与Python代码实现全流程百度网盘下载

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内容覆盖 KNN、线性/逻辑回归、决策树、SVM、朴素贝叶斯、随机森林、Boosting、PCA、聚类、HMM 等近20类主流算法，并配套泰坦尼克预测、房价预测、反欺诈等实战案例，帮助学员理解每个算法的核心思想、适用场景与优缺点，并通过代码实现加深理解。

无论你是数据分析师、算法工程师，还是希望向人工智能领域转型的开发者，这门课程都将是你掌握机器学习必备技能的首选。

├─01-1-1课程内容和理念.mp4
├─02-1-2-1本章总览.mp4
├─02-1-2初识机器学习.mp4
├─02-2-2-2数据长什么样：常见数据集、典型实例、如何使用.mp4
├─02-3-2-3研究哪些问题：分类、回归等.m编程设计一个简单的计算器程序p4
├─02-4-2-4如何编程设计思路怎么写分门别类：监督、无监督、强化学习等.mp4
├─02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.学算法最好的书mp4
├─03-1-3-1本章总览：编程设计一个简单的计算器程序相互关系与学习路线.mp4
├─03-1-3课程使用的技术栈.mp4
├─03-10-3-10Numpy数组矩阵运算：一元运算、二元运算与矩阵运算.mp4
├─03-11-3-11Numpy数组统计运算：常用的都在这儿编程设计思路怎么写了.mp4
├─03-12-3-12Numpy数编程设计一个简单的计算器程序组arg运算和排序.mp4
├─03-13-3-13Numpy数组编程设计工资一般多少神奇索引和布尔索引.mp4
├─03-14-3-编程设计思路怎么写14Matplotlib数据可视化：基础绘制与设实战案例分析报告置.mp4
├─03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp4
├─03-3-3-3Anaconda命令行操作.推荐算法学什么mp4
├─03-4-3-4JupyterNo实战案例的研究方法有哪些tebook基础使用.mp4
├─03实战案例的研究方法包括哪几种方法-5-3-5JupyterNotebook高级使用：常用魔法命令.mp4
├─03-6-3-6Numpy基础：安装与性实际案例分析能对实战案例分析题及答案比.mp4
├─03-7-3-7Numpy数组创建：特定数组、等差数组、随机数组.mp4
├─03-8-3-8Numpy数组基础索引：索引和切片.mp4
├─03-9-3-9Numpy非常重要的数组合并与拆分操作.mp4
├─04-1-4-1本章总览.mp实战案例分析怎么写4
├─04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp4
├─04-3-4-3K实用案例解析NN分类任务代码实现.mp4
├─04-4-4-4数据集划分：训练集与预测集.mp4
├─04-5-4-5模型评价.mp4
├─04-6-4-6超参数.mp4
├─04-7-4-7特征归一化.mp4
├─04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp4
├─04-9-4-9KNN优缺点和适用条件实战案例分析题及答案.mp4
├─05-1-5-1本章总览.mp4
├─05-10-5-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4
├─05-11-5-11线性推荐算法学什么算法优缺点和适用条件.mp4
├─05-2-5-2线性回归核心思想和原理.实战案例的研究方法包括哪几种方法mp4
├─05-3-实例案例5-3逻辑回归核心思想和原理.mp4机器学习 python
├─05-4-5-4线性回归代码实现.mp4
├─05-5-5-5模型评价：MSE、RMSE、MAE和R方.mp4
├─05-6-5-6多项式回归代码实现.mp4
├─05-7-5算法在哪学-7逻辑回归算法.mp4
├─05-8-5-8线性逻辑回归代码实现.mp4
├─05-9-5-9多分类策略.mp4编程设计工资一般多少
├─06-1-6-1本章总览.mp4
├─06编程设计师-10-6-10LASSO和岭回归代码实现.mp4
├─06-11-算法入门推荐6-11模型泛化.mp4
├─06-12-6-12评价推荐算法学什么指标：混淆矩阵、精准率和召回率.mp4
├─06-13-6-13评价指标：ROC曲线.mp4
├─06-2-6-2损失函数.mp4
├─06-3-6-3梯度下降.mp4
├─06-4-6-4决策边算法主要学什么界.mp4
├─06-5-6-5过拟合与欠拟合.mp4
├─06-6-6-6学习曲线.mp4
├─06-7-6-7实战案例分析英文交叉验证.mp4
├─06-8-6-8模学算法的专业型误差.mp4
├─06-9-6-9正则化.mp4
├─07-1-7-1本章总览.mp学算法的专业4
├─07-2-7实战案例分析报告-2决策树核心思想和原理.mp4
├─07-3-7-3信息熵.编程设计思路怎么写mp4
├─07-4-7-4决策树分类任务代码实现.mp4
├─07-5-7-5基尼系数.mp4
├─07-6-7-6决策树剪枝.mp4
├─07-7-7-7决策树回归任务代码实现.mp4
├─07-8编程设计思路怎么写-7-8决策树优缺点和适用条件.mp4
├─08-1-实战案例分享8-1本章总览.mp4
├实战案例分析怎么写─08-2-8-2神经网络核心思编程设计电脑配置想和原理.mp4
├─08-3-8-3编程设计模式激编程设计一个简单的计算器程序活函数推荐算法学什么.mp4
├─08-4-8-4正向传播与反向传播.mp4
├─08-5-8-5梯度下降优化算编程设计用什么笔记本电脑法.mp4
├─08-6-8-6神经网络简单代码实现.mp学算法的专业4
├─08-7-8学算法最好的书-7梯度消失和梯度爆炸学算法的专业.mp4
├─08-8-8-8模型选择.mp4
├─08-9-8-9神经网络优缺点和适用条件.mp4
├─学算法的专业09-1-9-1本章总览.mp4
├─09-10-9-实战案例分析怎么写10SVM优缺点和适用条件.学算法最好的书mp4
├─09-编程设计作品2-9-2SVM核心思想和原理.mp4
├─09-3-9-3硬间隔SVM.mp4
├─09-4-9-4SVM编程设计用什么笔记本电脑软间隔.mp4
├─09-5-9-5线性SVM实战案例分析题及答案分类任务代码实现.mp4
├─09-6-9-6非线性SVM机器学习实战：核技巧.mp4
├─09-7-9主流算法推荐-7SVM核函数.mp4
├─实战案例的研究方法有哪些09-8-9-8非线性SVM代码实现.mp4
├─09-9-9-9SVM回归任务代码实现.mp4
├─10-学算法最好的书1-10-1本章总览.mp4
├─10-2-10-2贝叶斯方法核心思想和原理.mp4
├─10-3-10-3朴素贝叶斯分类.mp4
├─10-4-10-4朴素贝叶斯的代码实现.mp4
├─10-5-10-5多项式朴素贝叶斯代码实现.mp4
├─10-6-学算法最好的书10-6贝叶斯方法优缺点和适用条件.mp4
├─11-1-11-1本章总览.mp4
├─11-2-11-2集成学习核心思想和原理.mp4
├─11-3-11-3集成学习代码实现.mp4
├─11-4-11-4并行策略：Bagging、OOB等方法.mp4
├─11-5-11-5并行策略：随机森林实战案例分析怎么写.mp实战案例的研究方法包括哪几种方法4
├─11-6-11-6串行策略：Boosting.mp4
├─11-7-11实战案例的研究方法有哪些-7结合策略主流算法推荐：Stacking方法.mp4
├─11-8-11-8集成学习优缺点和适用条件.mp4
├─12-1-12-1本章总实用案例解析览.mp4
├─12-2-12-2聚类算法核心思想和原编程设计工资一般多少理.mp4
├─12-3-12-3k-机器学习 pythonmeans和分层聚类.mp4
├─算法入门推荐12-4-12-4聚类算法代码实现.mp4
├─12-5-12-5推荐算法学什么聚类评估代码实现.mp4
├─12-6-12-6聚类算法优缺点和适用条件.mp4
├─13-1-13-1本编程设计电脑配置章总览.mp4
├─13-2-13-2PCA核心思想和原理.mp4
├─13-3-13-3PCA求解算法.mp4
├─13-4-13-4PCA算法代码实现.mp4
├─13-5-13-5降维任务代码实现.mp4
├─13-6-13-6PCA在数据降噪中的应用.mp4
├─13-7-13-7PCA在人脸识别中的应用.mp4
├─13-8-13-8主成分分析优缺点和适用条件.mp4
├─14-1-14-1本章总览.mp4
├─14-2-14-2概率图模型核心思想和原理.mp编程设计工资一般多少4
├─14-3-14-3EM算法参数估计.mp4
├─14-4-14-4隐马尔可夫模型代码实现.mp4
├─14-5-14-5概率图模型优缺点和适用条件.mp4
├─15-1-15-1本章总览.mp4编程设计是什么职业
├─15-2-1算法主要学什么5-2泰坦尼克生还预测.mp4
├─15-3-15-3房价预测.mp4
├─编程设计作品15-4-15-4交易反欺诈代码实现.mp4
├─算法主要学什么15-5-15-5如何深机器学习 python入研究机器学习.mp4

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