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贪心-10周成为数据分析师6期系列课|价值9899元|N f L % g v ! q完整版无秘课程介绍(A000885):
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贪心-10周成为数据分析师6期系列课价值9899元完整版] ` +无秘 |
│ ├─.url 138B |
│ ├─01、10周成为数据分析师 |
│ │ ├─第10节 叶老师第二阶段(1) |
│ │ │r ? 6 Z z t ] ├─3.1 课后思考解答.mp4 155.74MB |
│ │ │ ├─3.2 为什么数据分析师不能只懂技术.mp4 57.31\ / g D 5MB |
│ │ │+ B ) . a b ├─3.3b G + W 5 M 不是越高级、越复杂的技术就是好技术.mp4 255.F # c ! B o4MB |
│ │ │ ├─3.4X w : j 数据分析师与一线业务运营者的区别(1).mp4 33.58MB |
│ │ │ ├─3.5 数据分析师与一线业务运营者的区别(2).mp4 40.9b [ + s c8MB |
│ │ │ ├─3.6 bilibili广告系统相关背景及数A } = c j _ $据介绍.mp4 97.86MB |
│ │ │ ├─3.7 CPC广S _ l告投放系统的要素介绍(1).mp4 511.11MB |
│ │ │ ├─3.8 CPC广告投放系统的要素介绍(2+ x f o G ().mp4 23& ) T X7.68H \ _ \E o B DMB |
│ │ │ ├─3.9 CPC广告投H ( m p U _ r b [放系统的要素介绍(3.mp4 51.98MB |
│ │ │ └─第10节 叶老师第二阶段(1).zip* Q H 136.98MB |
│ │ ├─第1} q $ } y # e1节 叶老师第二阶段(2) |
│ │ │ ├─3s k s f _ G y c.10 b站内CPC广8 [ = T S告业务场景与优化问题S . ~ q介绍.mp4 77.04MB |
│ │ │ ├─3.11 bI % . V h ]站内CPC3 K [ \ i e Q p V广告业务优化思路及分析过程1.mp4 238.67MB |
│ │ │ ├─3.12 b站内CPC广告业务优化思路及分析过程2.mp4 173.47MB |
│/ M m │z @ Y N $ Q 3 │ ├─3.13 CPC广告优化在复杂业务环境下考虑要素.mp4 153.46MB |
│ │ │ ├─3.14 推荐书籍及相关岗位.mp4 111.33MB |
│ │ │ ├─3.15 课后思考.mp4 62.43MBc q @d s ) Z % z 8 ( } 3 |
│ │ │ ├─4.1 课后思考解答^ f V 4 u.mp4 157.39MB |
│ │ │ ├─4.2 互联网电商平台数据分析的思路(1).mp4 10.z T \ p f Z73Mv d 6 rB |
│ │ │ ├─4.3 互联网电商平台数据分析的思路(2).Y j T fmp4 7.72MB |
│ │ │ └─4.4 bilibili会员购平台业务背{ i : 8景介绍.mp4 73.03MB |
│ │R [ m 2 5 y ├─第12节 叶老师第二阶段(3) |
│ │ │ ├─4.10 Python@ , 7 B , P 8 V知识/ B v R O点讲解——数据分析.mp4 19.94MB |
│ │w x = g ~ WO * u b c – | _ │ ├─4.11J 3 ) o f e K a 订单数据的宏观分类与分析t + 0 t 3 ( V思路.mpy \ # ~ f p H4 268.97MB |
│ │ │ ├─4.12 订单时间分布分析.mp4 102.17MB |
│ │ │ ├─4.13 订单价格分布分析.n j $ s `mp4Q 4 T @ } 89.09MB |
│ │ │ ├─4.14 订单数据的微观分类与分析思路.mp4 14.83MB |
│ │ │ ├─4.5 bilibili会员购平台相关数据介A V a z z n Z b R绍.mp4 225.36MB |
│ │ │Z + u z ` ├─4.6 订单数据的数据分析基本思路.x 3 T 3 U M j xmp4 6.61MB |
│ │ │ ├─4.7 Python知识点讲解——单表格读取.mp4r ] 5 n _ s E # 30.5MB |
│ │ │ ├─4.8 Python知识点讲解——多表格读取.mp4 29.13MBe 8 } s q ! A h |
│ │ │ └─4\ V e o c 4.9 Pyt?P o G \ v ; J r u # { `hon知识点讲解——数据清洗.mp4 50.07MB |
│ │ ├─& 6 B ` : u ~第13节 叶老师第二阶段(4) |
│ │ │ ├─4.15 订单数据的微观分类与分析思路.mp4= & I K v ) 7.07MB |
│ │ │ ├─4.16 商品单维度分析.mp4 24n Q 3 y K n 20.26MB |
│ │ │ ├─4.17 商品多维度分析.mp4 304.5MB |
│ │ │ ├─4` B @ t B 9 9 O.18 不同地区客单价分析.mp4 92.68MB |
│ │ │ ├─% ) n4.19 订单数据多表格6 u q I l数据的o h ^ ] | l S I 7汇总与分析.mp4 35U 8 X 8 $ ) w.57MB |
│ │ │ ├─4.20 针对用户属性判别的分析.mp4 15.9MB |
│ │ │ ├─4.21 针对地区品牌渗透度判别的分析.mp4 48.98MB |
│ │ │ ├─4.22 书籍用户画像与订单数据可视化的比& $ ! 8 `较.mp4 51$ % B.69MB |
│ │ │ └─4.23 相关岗位及课后思考.mp4 60.82MB |
│ │ ├─第14节 大周老师第二阶段(1) |
│ │ │ ├─3-01认识F b L 0Seric i e D )es数据类型及大文件的处理1 B a } \ 4 R x方s W % M t ( p j法.mp4 189.93MB |
│ │ │ ├─3-02初识NumPy操作.mp4* N f . D , D 245.52MB |
│ │ │ ├─3-03矢量化运算与R t o L切片访问.mp4 83.02MB |
│ │ │ ├─3-04花式索引与转置操作.mp4 60.91MB |
│ │b 6 = │ ├─3-05降维与堆0 c 7 c N . v |叠.= j 3mp4 10 e i O 0 h /12.23MB |
│ │ │ ├─3-06广播运O ^ * K o C算.mp4 8K f [ { 5 P ? X |6.81( 7 0 #M` 0 h ` | 4 M $ xB( D m c q ! |
│ │ │ ├─3-07条件逻辑转数组.mp4 34.57MB |
│ │ │ ├─3-08项目实战时间的处理1k C y 4 f x F 4.mp4 89MB |
│ │ │ ├─3-09项目实战时间的处理2.mp4 75MB |
│ │ │ └─第14节 大周老师第二阶段(1).zip 120.25MB |
│ │ ├─C j ~ M o { d第15节 大周老师第二阶段(2) |
│ │ │ ├─3-10空值填v x ( : u 3 N x充与重复值处理.mp4 103D , u 7 5 K =.97MB |
│ │ │ ├─3-11旅游网站项目实战1.mp4 88.59MB |
│ │ │ ├─3-12旅游网站项目# ! , l F 7实D x \战2.mp4 201.77MB |
│ │ │ ├─4-01解释Excel的日期bug.mp4 84.9MB |
│ │ │ ├─4-02折线图与它的参数们.mp4 111MB |
│ │ │ ├─4-03柱状图与条形P n 2 X @ % | s *图.mp4 97.03MB |
│ │ │Z 6 V ] & ├─4-04饼图的绘| q !制.mp4 85.58MB\ = P Y Y S / |
│ │ │ ├─f X S W z h s U m4-05散点图到气泡图.8 L l l { 7 { ; dmp4 166.: c t \ E + E O73MB |
│ │ │ ├─4-06直方图的绘制与理解.mp4 51.86MB |
│ │ │ └─4-07绘制箱型图.mp4 114.74MB |
│ │ ├─第16节 大周老师第二阶段(3) |
│ │ │ ├─4-08堆积条{ f 5 so L * 9 7 \ O { H N形图.u % c ] Dmp4 48.55MB |
│ │ │ ├─4-09子图绘制.mp4 81.83MB |
│ │ │ ├─4-10用户信息数据可视化1.mp4 304.05MB |
│ │ │Y q 3 W └─4-11用户信息数据可视化2.mp4 184.08MB |
│ │ ├─第17节 叶老师第三阶段(1) |
│ │ │ ├─5.0 开场白j X R及课后思考讲解.& l x , V C H Tmp4 32.62MB |
│ │ │ ├─5.1 第一章节目录介绍.mp4 6.14MB |
│ │ │ ├─5.2 互联T + g G V I ^ B $网电商平台入驻商数据2 | / 7分析的思路.mp[ M E : q I ~ _ i4 138.12MB |
│ │ │ ├─5.3 亚马逊平台跨境电商业务背景介绍.mp4 24.08MB |
│ │ │! G a O ├─5.4 亚马逊平台入驻商相关数据介绍.mp4 33.42M\ ] U | [ 0 J F dB |
│ │# H G │ ├─5.5第二章节目录介绍.mp4 7.62MB |
│ │ │ ├─5.6 什么是入驻商用户画像体系.mp4 132.57MB |
│ │ │ ├─5.7 用户画像在业务中的+ W [ y r e K 0 X应用场景和业务价值.mp4 34v @ ` {.6MB |
│ │ │ ├─5.8 如何搭建亚马J h ( E e } U逊美国市场用户画像体系.mp4] E : N $ # x l 13.98MB |
│ │ │ └─第17节 叶老师第三阶段(1)8 v 9 m @ ..zip 138.31MB |
│ │ ├─D 0 : { h第18节 叶老师第三阶段(2) |
│6 k U \ │ │ ├─5.10 用户地区分布分析(2).mp4 58.26MB |
│ │ │ ├─5.11 用户地区分布分析(3).mp4 49.64MB |
│ │ │ ├─5.12用D g H N $ 6 t 4 8– u I户购买习惯分析.mp4 119.08MB |
│ │ │ ├─5.13 价格地区分布与价格时间分布9 8 K ! / )(1).mp4 44.32MB |
│ │ │ ├─5.14 价格地区分布与价格时间分布(2).mL ] + E Pp4 41.71MB |
│ │ │ ├─5.s o q n ( q15 第三章目录介绍.mF E _ op4W { ` % o e z + 4.43MB |
│ │ │ ├─5.16 用户画像对于多品牌矩阵运营h g ) I o ` A R w的帮助.mp4 62.35MB |
│ │ │ ├─5.17 用户画像+ O { C 1 j E对于用户搜索习惯的分析.mm ; m , Bp4 44.98MB |
│ │ │ ├P } J m # 3─5.18 用户画像对于电商团队管理的帮助.o F q i6 + q E \ 1 x h Omp4 18Y B 4 c.92MB |
│ │ │ └─5.9用户地区分布分析(1).mp4 28 W q % U & j2.65MB$ ) 9 u u L p |
│ │ ├─第19节 叶l a V k h老师第三阶段(3) |
│ │L = U f 0 H ^ [ │ ├─5.19 推荐书籍以及课后思考.mp46 $ z , = 2 \ 35.08MB |
│ │ │ ├─6.0 开场白及课后思考解答F e ^ x 1.mp4 58.02MB |
│ │ │ ├─D [ g F6.1 第一章目录介绍.mp4 6.75MB |
│ │ │ ├─E U ~ S t 76.2 电商入驻商广告, V W q { s j 2 9业务及传统分析链路分析.mp4 39.02MB |
│ │ │ ├─6.3 漏斗模型的搭建与T ) { B l 8 # r u入驻商相关广告应用.5 – F j Jmp4 245.04MB |
│ │ │ ├─6.4 多广告组分析时b t o & % m l i如何进行优化决策.mp4 79.43MB |
│ │ │ ├─6.5第二章目录介绍.mp4 5.36MB |
│ │ │ ├─6.6 仓储体系g & \ : % j :数据化.mU . u U 9 f ! : Zp4 213.45MB |
│ │ │ ├─6.7 市场体系数据化.X x ] Y \mp4 12L l A0.43MB |
│ │ │ └─6.8 运营体系数` % y k g据化(1).mp4 15.19MB |
│ │ ├─第1节 开班典礼 |
│ │ │ ├─1-1课程整体介绍.mp4 338.83MB |
│ │ │ ├─J + 5 s t x1-F x H – \ E2预习课程安排.mp4 473.89MB |
│ │ │ ├─1-3薪选课详页及认证I P ] b : ) y介绍视频.mp4 45.6MB |
│ │ │ ├─1-4 10周成为数r s N ? 9 . K 3 n据分析师答疑课程一.mp4 1.05GB |
│ │ │ └─20211022数据分析答疑.docx 3.27MB |
│ │Z ( 7 h 9 1 E / [ ├─第20节H l k 叶老师第三阶段(4) |
│ │ │ ├─6.10 第三章目录介绍.mp4 4.63MB |
│ │ │ ├─6.d H c ~ ]11 产品生命周期判断.mp4 89.07MB |
│ │ │ ├─6.12用户生命周期与使用习惯的v 2 M P c r – K K精细化运营.mp4 61.03MB |
│ │ │ ├─6.13 结合用% y j 1 Z \ O i !户使用习惯的增长黑客法则.mp4 41.19MB |
│ │ │ ├─6.14 推荐书籍及课后思考E x 5 c 6 n ? O l7 ? @.mp4 30.49MB |
│ │ │ └─6.9 运营体系数据化(2).mp4 291.55MB |
│ │ ├─第21节 大周老师第三阶段(1) |
│ │ │ ├─周5-01Jupyter中的列表跳转实现.mp4 87.25MB |
│ │ │ ├─周5-02正则表达式的含义及应用场景.mp4 131.99MB |
│ │ │ ├─周5-03元字V H J }符与反义代码.mp3 \ h4 200.34MB |
│ │ │ ├─周5-( v z ; A04限定符.mp4 120M\ * n qB |
│ │ │ ├─周5-05分组匹配.mp4 88.63MB |
│ │ │ ├─周` f B =5-06贪婪和非贪婪.mp4 58.37MB |
│ │ │ ├─周5-07分v a x + @ z t ~支条件匹配.mp4 60.83MB |
│ │ │ ├^ R [ C , 0 + Y─周5-08零宽断言.mp4 217H b \ , D p N V v.04MB |
│ │ │ ├─周5-09旅游网站数据提取实战.mp4 98.i X \ 4 x E r n7MB |
│ │ │ └─第21节 大周老师第三阶段(1).zip 402.8J & $ t % S P4MB |
│ │ ├─第22节 大周老师第三y U 6 f H \ 6 2阶段(2) |
│ │G d . 5 ^ T │ ├─周5-10租房数据提取.mp4 101.34V J EMW T dB |
│ │ │ ├─周5-11电S * ~ E . T商评论项目实战1.mpc g w V r4 70.1MB |
│ │ │ ├─周5-12电商评论项目实战2词云图绘制.mp4 153.33MB |
│ │ │0 J T & ├─周5-13股票爬虫实战1.mp4 402.32MB |
│ │ │ ├─周5-14股票爬虫实战2.mE J 9 m x / Ep4 206.69MB |
│ │/ p , │ ├─周6-01递归o C 2 {知识的复习.mp4 203.12MB |
│ │ │ ├─周6-02Python递归处理文件和文件K % T # 1 } 0夹.ms + * v |p4 220.89c D Q ?MB |
│ │ │ ├─周6-03使用Python进行多文件的数据合并.mp4 102.53MB |
│ │ │ ├─周6-04使用Python发送简单邮件.mp4 11? : v X I X h5.74MB |
│ │ │ └─周6-05发送附件以及多人发送方法实现.mp4 182.9MB |
│ │ ├─第23节 大周老师第三阶段(3) |
│ │ │ ├─周6-06封装发送邮件方法.mp4 265.11MB |
│ │ │ ├─J i H周6-07正文的漂亮格式.mp4 341.79MB |
│ │ │ ├─周6-08用户行为项; X x U E / U目1.mp4 226.S 0 Q17MB |
│t p mE : H d y # : h ? │ │ └─周6-099; y , G _ Y d * t m H ) y |用` ~ m ; 7 U L户行为项目2.mp4 201.K | b [ y w L69MB |
│ │ ├─第24节 叶老师第四h Z h阶M p { \段(1) |
│ │ │ ├─7.0 开场白及课后思考m n | 9 M = E % l解答.mp4 70.88MB |
│ │ │ ├─7.1.0 第一章目录u l \ k o N k r介绍.mp4 7.5MB |
│ │ │0 o 5 = ├─7.1.11 C 4 w Q % Z / ? 什么是商业分析.mp4 48.7M_ – 8B |
│ │ │ ├─z W M f7.1.2 数据化商业分析与传统的行业研究区别.mp4 78.13MB |
│ │Y M b │ ├─7.1.3 业务分析与商业分析的区别.mp4 205MB |
│ │+ } # │ ├─7.2.0 第二章目录介绍.mp4 9.11MB |
│ │ │ ├─7m ; J 3 g Q g !.2.1 亚马逊KiN $ \ O _ ~ndle电子+ S c书相关数据介绍.mp4 35.35MB |
│l f , ` 7 = I │ │ ├─7.2.2 0-1变量、时间序列变量的介| a t n ?绍.mp4 35.5MB |
│ │d ~ + ] G w P i & │ └─第24节 叶老师第四阶段(1).X l o ) o yzip 217.32MB |
│ │ ├─第25节 叶老师第四阶段(2) |
│ │ │ ├─7.2.3 多变量线性回归的概念U & ] B介绍.mm @ yp4 38.N 5 + / ] iN ? ) 4 r4MB |
│ │ │ ├─7.2.4 亚马逊KindN W \ s k L { ( 0le书籍多渠道分析介绍.mp4 131b h g S V w.2? j 4 t } r !8MB |
│ │ │ ├─7.2.5 亚马w X 6 { ( I z逊Kindle书籍多渠道分析数据处理.mp4 36.03MB |
│ │ │ ├─7.2.6 亚马逊kindle书籍商业分析1.mp4 65.n 2 t19MB |
│ │ │ ├─7.M C 9 : R2.6 亚马逊k+ h jindle书籍商业分析2.mp4 142.27MB |
│ │ │ ├─7.2.6 亚马逊kindle书籍商业分析3.m; # X . G _ I 0p4 1} 4 t O c12.8i u E = LF ] u ? P C U ; J . X8MB |
│ │ │ └─7.2.7 电子书对实体书销量影响程度A q `判断1.mp4 139.93MB |
│ │ ├─第26节 叶老师第四阶段(3) |
│ │ │ ├─7.2.7 电子书对实体书销量影响程度判断2.mp4 77.89MB |
│ │ │ ├─7.3.0 参考文献,推荐书籍,课后思考.mp4 23.63MB |
│ │ │ ├─1 8 I , 7 a8.0 开场白| M 7 ) O及课后思考解答.mp4 83.11MB |
│ │ │ ├─8.1 第一章目录讲解.mp4 5.39M– I s KB8 T 5 ? ( [ N y |
│ │ │ ├─8.1.1.0 实战项目与业务逻辑回顾.mp4 162.N A A K = h5MB |
│ │ │ ├─8.1.1G j g 0 9 Q.1 日常型分析报告.mp4 145.27MB |
│ │ │ ├─8.1.1.2 调研型分析报s 0 N A D l告.mps $ W 14 53.89MB |
│ │ │ ├─8.1.1.3 展示型分^ 7 q 8 K L b m析报K w U _ u r X z告.mp4 19.J N m T +24MB |
│ │ │; j R – & U ) Z h └─8.1.1.3 展示型分析报告2w { q.+ p z O 6 X n Z (mp4 114.44MB |
│ │ ├─第27节 叶老师第四阶段(4) |
│ │ │ ├─8.1.2 常用的数据统计1 & \ E T e N c指标.mp4 14.87MT + /B |
│ │ │ ├─8.1.3 电子商务运营中统计指标拆解.mp4 69.95MB |
│h O \ * T k k Y │ │ ├─8.1.4 互J * X + U D联网产品的指标体系(1).mp4 136n l s 2 ~.88MB |
│ │ │ ├─8.1.4! \ % y ~ C v 互联网产品的指标体系(2).mp4 156.68MB |
│ │ │ ├─8.2.0 第二章目录介绍.mp4 4B – N q W ^.49MB |
│ │ │ ├─8.2.1 用户数据指标.mp4 2Z r ! 7 O94 z z ( M s i sC ~ H I \.59MB |
│ │ │ ├─8\ ! 3 U T g 5 = H.2.2 行为数据指标.Y q # –t T 8 \ p cP k _ R ` ,mpN # w q4 18.38MB |
│ │ │ └─8.2.3 业务数据指标.2 – #mp4 16.26MB |
│ │ ├─第T x , r =28节 叶老师第四阶段(5) |
│ │ │N 8 _ [ c o ├─8.2.4 什么是RFM模型.mp4 22.25MB8 9 O b = V K |
│ │ │ ├─8.2.5 如何构建RFM模型.mp4 23.77MB |
│ │ │ ├─8.2.6 RFM模型实战案例讲解(1).mp4 90.5H d m } U J o1@ / v T = @ $ { )MB |
│ │ │ ├─8.2.6v M , , [ T } T 6 RFM模型实战N @ y案例讲解(2).mp4 15.29MB |
│ │ │ ├─8.2.6 RFM模型实+ h 8 t H战案例讲解(35 ; f).mp4 15.08MB# G S I 4 ^ k ? ~ |
│ │ │ ├─8.2.6m 9 2 i / M C j RFM模J F g 7 s L 9 G型实战案例讲解(4).mp4 18.75M7 r TB |
│L @ F c = W C s │ │ ├─8.2.6 RFM模型实战案例讲解(5).mp4 21.o | f y C \ 789MB |
│ │ │ └─8.3.0 推荐书籍( D r及课后思考` ~ +.mp4 12.58MB |
│ │ ├─J f W 8第29节 大周老师第四阶段(1) |
│ │ │b E r ├─周7F / + % k N Y B-01数据分析与人工智能.mp4l b # m 484.63MB |
│ │ │ ├─周7-: 8 F02线性回归的理解与实现.mp4 217.82MB |
│ │ │ ├─周7-03初识K近邻.mp4 139.46MB |
│ │; 2 { # L │ ├─周7-04K] G BNN的鸢尾花分类实现.– G L .mp4 105.\ U b m 6 `96MB |
│~ M _ m │ │ ├─周7-05KMeans聚类分析及实战.mp4 247.27MB |
│ │ │t I P └─第29节 大周老师第四阶段(1).zip 129.76MB |
│ │ ├─s 8 Y / \第2节 第六期-开L T F班典礼 |
│ │ │ ├─2-1第六期-课程整体介绍.mp4 819.5MBC W S |
│ │ │ └─2-2第六期-预习课程安排.mp4 1.07GB! ^ T & # m 3 |
│ │ ├─第0 \ P n [30节 大周老师第四阶段(2) |
│ │ │ ├─周8-01SQL的使用场景.mp4 170.22MB |
│ │ │ ├─周8-02数据5 h ( & 1库的基本结构.mp4 86.29MB |
│ │ │ ├─周8-] + r A y03SQL语句的分类及功能.mp4 190.84MB |
│ │ │T u u ; y 7 Z % Z ├─周8-04数据库a 2 B O _ \ b ;定义语言.Y m G G ymp4 180.3N A { W 8MB |
│ │ │ ├─周8-05数据库操作语言.mp4 209.92MB |
│ │ │ └─周8-06Py` ] 2 FM Z P e | ? L 8 ! 0 mthon操作数据库.mp4 313.51MB |
│ │ ├─第31节 叶老师第五阶段(1) |
│ │ │ ├─) H N T \9.0 开场白及课后思考解答.mp4 7& i ) v l L 33.85MB |
│ │ │ ├─9C m j 6 b.1.0 第一章目录G # % J 8 3 z 1 :介绍.mg O I G ip4 5.8MB |
│ │ │ ├─9.1.1 什么是商品画像体系.mp4 9.32MB |
│ │ │ ├─9.1.2 商品K – u ) { & )画像体系的数据来源(16 c ) y – \).mp4 161.93MB |
│ │ │! 4 r w 5 e } 9 ├─9.1.2 商品画像体系的数据来0 + + H t源(2).mp4 26z W x p k p % 1.85MB |
│ │ │ ├─9.1.31 曝光价格分析.mp4z H 9 ] 61d } 5 k { T N 1 S.Y ^ & {9~ w p l ^ | q )5M\ ^ ! #B |
│ │ │ ├─9.1.J Y E @ , K l d y32 商品rG * \ j 6 B Xeview分析.mp4 65.47MB |
│ │ │ ├─9.1.33 商品排名趋势分析(1).mp4 28.62MB |
│ │ │ ├─9.1.33 商品排名趋势分析(2).mp4 14.99MB |
│ │ │ └% # o *─第31节 叶老师第五阶段(1).zi4 g } ;p 17 c % A m G43.01MB |
│ │ ├─第32节 叶老师第五阶段(2) |
│ │ │ ├─9.1.34 商品标题动态词o l 0 o _ i A `频分析(15 o L + 5 l G 5 C).mp4 84.21MB |
│ │ │ ├─9.1.34 商品标题动态词频分析(2)q ; I.mp4 191 P m ! a G 6.91MB |
│ │ │ ├─9.1.34 商品标题动态词频分析(3).mp4 37.88MB |
│ │& ; J │ ├─9.2.0 第二章目录介绍.mp4 3.99MB |
│ │ │ ├─e f – o s9.2.1 什么是产品关联度分析.mp4 51.66MB |
│\ ^ | ? │ │ ├─9.2.3 购物篮分析的应用(1).mp4 61.38MB |
│ │ │ ├─9.2.3 购物篮分析的应e h 6 8 y m用(2).mp4 26.33MB |
│` 5 p t s p │ │ ├─9.2.3 购M \ L ? 7 w D +物篮分析的应用(3).mp4 23.27M: Q :B |
│ │ │ └─9.2.4 产品定位分析.mp4 14.98MB |
│ │ ├─第h t O33节 叶老师第五阶段(3) |
│ │ │ ├─10.0 开场白及课[ W f Q t G M }后思考讲解.mp4 76.5V O t V $ P *7MB |
│ │ │ ├─10.1.0 第一章目录介U Q 0绍.mp4 13.48MB |
│ │ │ ├─10.1.1.1 简历制作.mp4 45.21MB |
│ │ │ ├─10.1c 9 5.1.2 广告、电商、数据分析简历制作.mn i C \ }p4 153.87MB |
│ │ │ ├─10.1.2 数据分析师T v v # , + v %D { E H ? . S的职业发展规划.mp4 88 n c .0.82MB |
│ │ │ ├─10.1.3 技术问题的准备方s ? q f y N法及应对思路.mp4 48.07MB |
│ │ │ ├─1| t x E n y –0.1.4 逻) c S t z #辑问题的准备方法及应对思路(1).mH & [ T k 2 kp4 16.54MB |
│ │ │ ├─10.1r + a w.4 逻辑问题的准备方法及应对思路(2).mp4 64.73MB |
│ │ │ ├─10.M o 0 Q K1.5 业务问题的准备方法及应对思路.mp4 57.13MB |
│ │ │ └m \ Y─9.3.0 推荐书籍及课后思考.mp4 36.18MB |
│ │ ├─第34节 叶老师第五阶段(4) |
│ │? ~ R & \ r │ ├─10.1.6 面试中你应该如何展现自己(1).mp4 6.88MB |
│ │ │ ├─10.1.6 面试中你应该P v m k如何展现自己(R % M F U . s2).mp4 16.36MB |
│ │ │ ├─10.1.6 面试中你应该如何展现自己(3).mp4 21.23MB |
│ │ │ └─10.2.0 数据分析进阶推荐书籍.mp4 26.72MB |
│ │ ├─第35~ \ f I = ] x G Z节 大周老师第五阶段 |
│ │& & ] % Q h 4 8 │ ├─周10-01初识PyT q & 0 #Echarts.mp4 58.12MB |
│ │ │ ├─周10-02实战天猫交易数据可视化.mp4 573.83MB |
│ │ │ ├─周10-03广告J w $ S x效果聚类分析.mp4 343.28MB |
│ │ │ ├─周9-01SQL的条件查询.mp\ j j4 225.81MB |
│r F # │ │ ├─周9-02联合查询与分组查询.mp4 214.28MB |
│ │ │ ├─周9-03子查询与关联查询.mp4{ m { : 2\ Q F , Y @ d72.21MB |
│ │ │ ├─周& + 1 i 8 T P R q9-04Da0 i jtaFrame与SQL关联查询的比较.mp4 248.58MB |
│ │ │ ├─周9-05用户消费行为分析.mp4 572.27MB |
│ │ │ └─V K B 8 j n O第35节 大周老师第五阶段.zip 89.84h Q ? bA s { . @MB |
│ │ ├─第3节 叶老师第一阶段(1) |
│ │ │ ├─3-~ 7 Z G q B l ; |1.1数据是什么?数据能做什么?.mp4 379.98MB |
│O V x \ v 4 H g │ │ ├─3-1.2数据的变异x d v l } I A性、规律性和客观性.mp4 57.31MB |
│ │ │ ├─3-A 3 } l H l ] f \1.3数据分析师的三个特点.mp4 229.94MB |
│ │ │ ├─3-1.4数据分析的四大步骤.mp4 342.061 e Y 3 P : D %Mh w .B |
│ │ │ ├─3-1.5ExcC 8 , 3 $ fel简介及2 U L 9 ^ ; z y优劣势分析.mp4 131.32MB |
│ │Z ~ g │ ├─3-1.6Python简介及优劣势h j o l M 4分析( Q \ L : _ R * r.mp4 123.4MB |
│ │ │ ├─3-2.1课后思考解答.mp4 49.66MB |
│ │ │ ├─3-2.2互联网数据分析的基本思路.mp4 16.85w 8 L zMB |
│ │ │ ├─3-2.3不同类型的数据分析方法及原理.mp4 156.21MB |
│ │ │ └─叶老师第一阶段.zip 8.53MB |
│ │ ├─第4节 叶老师第一阶段(2) |
│ │ │W k b $ E D l ├─4-2.10 多维数据的筛选和应用.mp4 85.84MB |
│ │ │ ├─4-2.11 课后思考f j – K = 4 b w U.mp4: c i z 0 Y a ` 8 54q , K ~.33MB |
│ │ │ ├─4-2.z / # T i h [ q a4 线性回归.mp4 206.22MB |
│ │ │ ├─4-2.5 逻辑回归.mp4} Y [ O Q } 3 L H 142.4MB |
│ │ │ ├─4-2.6 仿真模拟.mp4 26.23MB |
│ │ │ ├─4-2.7 不同数据分析方法的Excel实践.mp4 663.04MB |
│ │ │ ├─4-2.8 图表类型选择.mp4 23.9 5 A ir F I i b 7 4X 5 ] ( 6 \ + m n k34MB |
│ │ │ └─4-2.9 坐标轴、颜色、图表细节优化.mp4 27.31MB |
│ │ ├─第5节 大周X – ) S $ V老师第一阶段(1) |
│ │ │r & i / 3 B E x D ├─5-1-01开课及上课所需软件.mp4 2+ 5 – ) |8.58MB |
│ │ │ ├─5-1l J & @ K b }-02文件读取及路径说明.mp4 143.01MB |
│i b a 9 ( z 9 P c │ │ ├─5-1-03D j . ~ = s 5 wsheet页读取及DataFrame理解.mp4 309.81MB |
│ │ │ ├─5-1-04DataFramB h 1 9 ] i 2e的列访问与计算访问.mp4 138.54MB |
│ │D W X 1 │ ├─5-1-05Data^ ] F NFrame数据的行列访问.mp4y T i ] 191.66MB |
│ │ │ ├─5-1-06数据合并与持久化.mpd 6 Z a w r y B /4 203.14MB |
│ │ │ ├─5-1-07DataFrame的URD.mp4 139.18MB$ V m ^ |
│ │ │ ├R / ? i A O e A k─5-1-08员工{ m D ~ 6薪水数据的业务分析探索.mp4 58.58MB |
│ │ │ ├─5-1-09认识数据及列的重命3 D p 3 V r j名.mpE t = @4 177.14MB |
│ │ │ └─大周老师第一阶段.rar 5.13MB |
│ │ ├─第6节 大周老师第一阶段(2) |
│ │ │ ├─1-10探索性分析计算@ X @ m1.mp4 91.44MB |
│ │ │ ├─1-11探索p ` z Q t m性分析计算2.mp4 127.98M2 I ! 4 w | – q GB |
│ │ │ ├─q 7 y x _ m s1-12探索性分析计算3y 0 m $ M.mp4 142.55MB |
│ │ │ ├─1-13探索性分析计算4.mp4 190.69MB0 _ 0 v |
│ │ │ ├─2-01数据分析项5 4 k W C A 1 @目全流程及目标定义剖析.mp4 356.97MB |
│ │ │ ├─2-02数据来源及数据抽样详解.mp4 345.71MB |
│ │ │ ├─25 h &-03数据探索新分析及脏C i : U数据产生的原因.mp4 280.45MB |
│ │ │ └─2-h ? B P04数据预处理方法与分析建模的理解.mp4 300.88MB |
│ │ ├─第7节 叶老师第一阶段(新增1) |
│ │ │ ├─0 目录.mp4 26.61MB |
│ │ │ ├─1 什么是数据运营链路.; t m I u )mp4 65.07MB |
│ │d P V x y – t I p │ ├─2 数据运营的三大模块.mp4 121.25MB |
│ │ │ ├─3m k & Y 事前、事5 ~ x l j q R中、事f G X * F ? F后分析.mp4 53.76MB |
│ │ │ ├─4 多维分d 9 C析的概念.mp4 198.8– a ) ` 1 \ |3MB |
│ │ │ ├─5 多维分析的应用.mpp Q m Z O H4 97.55MB |
│ │ │ ├─6.1 可视化的=w * % T D m j b x %目的.mp4 19.77MB |
│ │ │ ├─6.2 可视n ` T d f I \ q B化的原则.mp4 85.76MB |
│ │ │ └─数据分析的概念和意义.pdf 3.69MB |
│ │ ├─第8节 叶老师第一阶段(新增2Q n a) |
│ │ │ ├─7.1 可视化中数的应用.mp4 14MB |
│ │ │ ├─7.2 可视化中图表元素的优化.mp4 14MB |
│ │ │ ├─7.3 可视化中表l . m 4 f的应用.mp4 26.92MB |
│ │ │ ├─7.4 可U o [ r视化中图的应用.mp4 34.5MB |
│ │ │ └─7.5 l 2 o X E C n 95 可视化中组合的应\ v # n用.mp4 11_ b H N j O $.07MB |
│ │ └─第9节 叶老师第一阶段(新增3) |
│\ a b ! k 6 s * W │ ├─1 统9 V i i % c T )计学的背8 x i Z s * Q S ?景与概念.mp4 34.79MB |
│ │ ├─2 统计学中的数据与X }k | 1 \ B 8 h } 5 , @变量.mp4 18.25MB |
│ │ ├─3 数据、统计、信息、解6 V ( j K L S读、归因的链路.mp4 32.23MB |
│ │ ├─4 趋s a s I M @势:离j B O 7 ? ` p p散+集中+变化.& 7 R R pmp4 70.73MB |
│ │ ├─目录.mp4? V p 7 z i 6\ I + Z 3.27MB |
│ │ └─统计学基础应用.pdf 1.66MB |
│ ├─02、机器学习算法模型推导及项目实战 |
│ │ ├─第I + A10节 主题模型 |
│ │ │ ├─10.1主题模型.mp4 378.7MB |
│ │ │ ├─10.2MLEvsMAPvsBayesian.mp4 218.69MB |
│ │ │ ├─10.3从生成的角度来看LDA.mp4 252.87MB |
│! c 6 ~ h S X * Z │ │ └─10.4计算模型的参数.mp4 527.2/ ~ ^ %3MB |
│ │ ├─第1节 机器N ^ Q学习介绍 |
│ │ │ ├─1.1机器学习、大数据、数据挖掘的区别和联系.mp4 39.21MB |
│ │ │ ├─1.2分类、回归和~ p . A G C聚类的理论.mp4 34.336 _ S I + u v #MB |
│ │ │ ├─1.3机器学习的流程 数据预处理.mp4 48.95MB |
│ │ │ ├─1.4案例:通过广告投放预测产品销量.mp4 248.u G I ! a @ @ = 614MB |
│ │ │ └─机器学习课件及代码.zip 72.4MB |
│ │ ├─第2R ] + g O t * i节 K-NN 最近邻 |
│ │ │ ├─2.1KNN介绍.mp4 271.26M4 6 w s +B |
│ │ │ ├─2.2欧式距离以及KNN实现.m6 @ F _ w )p4 384.04MB |
│ │ │ ├─2.3KN; h ? T nN的决策边界.mp4 254.76MB |
│ │ │ ├─2.4通过交叉验证选择K.mp4 112.98MB |
│ │ │ ├─2.5特征缩放.mp4 27.04MB |
│ │ │ ├─2.6二手车估价案例.mp4 256.52MB |
│ │ │ └─2.o ? : 6 { w7KNN的延伸内容(Optional).m3 K 0p4 160.98MB |
│ │ ├─第3节 线性, ! ; j C – = – 2回归与逻{ K h y g k I l辑4 Y c C \ % \ Y回归 |
│ │ │ ├─QA.mp4 277l o s.38MB |
│ │ │ ├─线性回归1.mp4 38.67P ? * [ f m D pMB |
│ │ │ ├─线性回归2.mp4 60.43MB |
│ │ │ ├─P m + F逻辑回归1.mp4 34.22MB |
│ │ │ └─逻辑回归2.mp? Z ( g O W # /4 67.84MB |
│ │ ├─第4节 朴素贝叶斯 |
│ │ │ ├─4.1朴素贝叶斯的核心思想.mp4 49.77MB |
│ │V d 0 │ ├─4.2垃圾邮件分类-01.l h ~ 7 Lmp4 234b u H J G * @ \.84MB |
│ │ │ ├─4.( 1 5 }3垃圾邮件分J g 5 y ] +类-02.mp4 403.73MB |
│ │ │ ├─4.4手推一个完整的例子.mp4 400MB |
│ │ │ ├─4.5文本表示r E O M ^ { ^-01.mp4 101.82MB |
│ │ │ ├─4.6文本表示-02.mp4 276.08MB |
│ │ │ └─4.7Exte! ) 9 LJ + p | ; Jnsions.) i imp4 61.43MB |
│ │ ├─第5节 SVM支持向量机 |
│ │ │ ├─5.d Q I l y1SVM-01.mp4 64q : 4 B /9.95MBY 4 ! |
│ │ │ ├─5.2SVM-02.mp4 97.81MB |
│ │ │ ├─5.3SVM-03.mp4 2l c L l T E M= ! S m ` z ; l L i54.03MB |
│ │ │ └─5.4SVM-04.mp4 416.8} S l : 3 I a \9MB |
│ │: S e : C qR ( j \ 9 9 ├─第6节 决策树与随机森林 |
│ │ │ ├─6.1决策树01.mp4 416.72MB |
│ │ │ ├B s F ~ . X 1 a─6.v Q ( g \2决策树02.mp4 518.99MB |
│ │ │ ├─6.3随机森林/ m x y 7 o uD ~ 2 3 J 8 901.mp4 593.87MB |
│T b | │ │ ├─6.4~ m k V : z Q随机森林02.mN u X ip4 421.77MB |
│ │ │e c x & └─6.5I a f E t – { f随机森林03.mp4 163l @E p 2 e 6 Q U ^ } S.08MB |
│ │ ├─第7节 K-means |
│ │ │ ├─7.1聚类分析.mp^ P d4 86.69MB |
│ │ │ ├─7.2kmeansj b m 5 A o算法.mp4C k c B P r5 – d { H n k v 146.25MB |
│ │. ; . O ( │ ├─7.3kmeans算C n z法过程及特性.mp4 128.24MB |
│ │ │ ├─7.4kmeans/ ? 8 m的实现S 8 ~ ~ q k (.mp4 249.5MB |
│ │ │ ├─7.5kmeans案例.mp4 366.55MB |
│ │ │ ├─7.6kmeans的目标函数.mp4 244.9l _ U \MB |
│ │ │ ├─7.7K值如何选择.mp4 129.19M! E + j {B |
│ │ │ └─7.8其他聚类算法及问答.mp4q d d R 129.19MB |
│ │ ├─第8节 矩阵分解 |
│ │ │ ├─8.1Recommender.mp4 256.24MB |
│ │ │ ├─8.2矩阵分解推荐系统.代码演示.1.mo g I h \p4 24MB |
│ │ │ └─8.3矩阵分解推荐系统.代码演示.2.mp4% 5 7 ) K 570.77MB |
│ │ └─第93 h D 0 ` 2节 Boosting |
│ │ ├─9.1XGBoost.mp4 170.89MB |
│ │ ├─9.2训练模型.mp4 237.57MB |
│ │ ├─9I l # [ G 5 y ^ !.3使用泰勒级数近似目标函数.mp4 422.89MB |
│ │ ├─9.4新的目标函数.mp4 293.45MG p .B |
│ │ └─9.5寻找最好的Split.mp4 365.7MB |
│ ├─03、数据交流圈 |
│ │ ├─第10节 Ta, t X D B = , j sbleau数据可视化与工作应用 |
│ │ │ ├─tableau及数据可视化讲座.pdf 34w M Y R.76Mr o & KB |
│ │ │ ├─tableau数据及文件.zip 399.24KB |
│ │ │ └─Tableau数据可视化与工作应用.mp4 439.57MB |
│ │ ├─第11节 爬虫项目实战 |
│} d % │ │ ├─爬虫项目实战-豆瓣电影TOP2[ ^ ; K Z f z G m50.zip 443.M K .83KB |
│ │ │ └─爬虫d D 1 0项目实战分享.mp4 766.24MB |
│ │ ├─U Z } \ & G$ ( * o ; [ $ c第1节 【加餐补课】Python基础补习-周景阳 |
│ │ │ └─P& Z 9 Iython基础补习-周景阳.R w ] W \ k s Y Kmp4 1.23GB |
│ │ ├─第2节 《ABtest的深度解析》 |
│ │ │ ├─A.Btest的X t4 X x S m 3 d ^ # @ E + v &深度解析.mp4 633.6I : l | ~ 0 2 } (6MB |
│ │ │ └─AB-* r 5 ] i [ 6 rtest课程资料.zip 4! , ~.43MB |
│M t _ o ; w @ M ^U C 6 { * │ ├─第3节 证券业务的魅力 |
│ │ │ └─证券业务的魅力.mp4 404.3W K L9MB |
│ │ ├─第4节 逻辑回1 0 g ;归在短音频feed流推荐场` E `景的应用 |
│ │ │ ├─逻辑回归在短音频feed流推荐场景应用(d q R y p E s Q R2).mp4 854.89m 1 eMB |
│ │ │ └─逻# j + v/ x h n 1辑回归d 4 \ / , i f I在短音频feed流推荐场景的应~ c v j! 5 k \ J F W [ 2用.F z q qmp4 797.34MB |
│ │ ├─第5节+ B g n – = a p 大数据生态下的数据存储和分析——Hive |
│ │ │ └─一线大厂如何对海0 e ; a y量数据进行存储和处理.mp4 480.31M\ Z d q ^ ` N g ZB |
│ │ ├─第6节 KX / 6 %-Means应T G | B D D x用场景及代码实战 |
│ │ │ └─K-M? : Ueans应1 M C用场景及代码实战.mp4 1.62GB |
│ │ ├─第7节 Hive优化及实; Z ! @战 |
│ │p c ; N 5 6 N O \ │ ├─hive.z^ 4 N V i \ ? Iip 1.36MB |
│ │ │ ├─Hive优化K | D ] q及实战.mp4 1.34GT R A N , bB |
│ │ │F # c B E └─hive培训.zipi i v z ? 10.7KB |
│ │ ├─第85 z 5 n节 产品经理遇上数据分析5 T ) n O师 |
│ │ │ └─产品经理与; q M K上数据分析师.mp4 197.47MB |
│ │ └─第9节 数据分析师——认证考试指南 |
│ │ ├─利用Python进行数据分析.pdf 78/ 1 6 =.42MB |
│ │ ├─概m V i率论与数理统计(第四版).pdf 37.45MBu ) . v S 7 y K |
│ │ ├─认证考试准q 9 ?备.S = n Bpdf 2.85MB |
│ │ └─认证考试指南.mp4 584.1` e y T | ^ ] $7MB |
│ └─& m 9 U x S04、数据分析师n G ; t rPython基础必修 |
│ ├─第1节 Python爬虫入门到项目e r 9 ?实战01 |
│ │ ├l { A V─1.1虚拟环境.mp4 422.88MB |
│ │ ├─1.2seleni4 f l _um环境F a k ! ? s m $.mp4 211.75MBd : ~ |
│ │ ├─1.3基本定位方法.mp4 473) y Z 4 c + 4.78M^ o i x ) ~ e f ~B |
│ │ ├─1.4鼠标事件与截/ o : k P t图方法.mp4 412.# G x63MB |
│ │ └─1.5常见安| C # #全攻击手法.mp4 387.6MB |
│ ├─第2节 Py. % } ! [ C 1thon爬虫入门到项目实战02 |
│ │ ├─2.1cookies操作.mp4 469MB |
│ │ ├─2.2js操作.mp4 441.83MB |
│ │ ├─2.U a I / K r \3xpath操作.mp4 607.87MB |
│ │ └─2.44 5 Qcssselectoz g # E s 8 ir requirement{ y w b I 9s.mp4 251.L d b R X38MB |
│ ├─第3节 Python爬虫入门到项目实战03 |
│ │ ├─3.17 B M Q o [ ~ 1 p京东商品信息保存01.m^ f s , s # ( !p4 546.48MB |
│ │ ├─3.+ w p U 02京东商品信息保存02.mp4 648.53MV 8 7 & z 3 T 7 mB |
│ │ ├─3d % : I.3等待.mp4 108.96MB |
│ │ ├| 1 # ^ 5 \ O N─3.4X | [ 5 U o 0pymysql.mp4 286.07MB |
│ │ └─3.5远程启动.mp4 38 o L b 050.99MB |
│f $ . } p ! ^ ] ├─第4节 Python爬虫入门到项目实战04 |
│ │ ├─4.1元类.mp4 371.17MB |
│ │ ├─4.2orm.mp4 848.39MB |
│ │ └─4\ K ) v Z.3PageObjectw ~ V o V h q 9 u.mp4 351.71MB |
│ └─第5节\ n _ { PytE Z ] 6 0hon爬虫入门到项目实战058 – . . W |
│ ├─5.1shY Z B + ` ` vell使用.mp4 153.24MB |
│ ├─5.2百度贴吧爬虫实战01s ] 3 3.mp4 756.62MB |
│ ├─5.3百度N V t Q 2 z贴吧爬虫实战02.mp4 705.13MB |
│ └─5.4反爬技术讲解w X W { h x b R ).mp4 705.13MB |
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