贪心学院-京东商业化数据分析师 |完结无秘百度网盘下载

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贪心学院-京东商业化数据分析师 |完结无秘课程介绍(A000679)：

京东7七大项目实战。知识点: 用户购买预测、消费等于划分、商品画像体系、精准营销算法H 4 ? [ y p X、产品定位分析、电I L x ~ r K \ F商+AI、推x X – e ]荐算法。

文件目录：

贪心C W f [学院-京东v \ 4商业化数据分析师 完结无秘

│* k ^ 20200712 开班典礼-开班典礼-陈老S | I ; N F Q 6 P师分享.mp[ 5 ^4

│ 20200712 开班h h x P E f G G典礼-开班典礼开班典礼-贾维斯老师分享.mp4/ f 2 Y u y | |

│ 20200712 开班典礼-开班典礼张明老师分享.mp4

│ 2020071901 主课1.X h s ; L D / ; 1什么是数据分析？数据分析能做什么？.mp4

│ 2020071901 主课2.优秀数据分析师的三S + ~ j k G ! 2个特点.mp4

│ 2020071901 主课3.数据分析工作的四大步骤-1.mp4

│ 2020071901 主课4.数据分析工作的四大步骤-2v / F b W.mp4

│ 2020071901 主课5.数据分析技能在互联网产品中的应用.mp4

│ 2020071901 辅课1.Review课程基本介绍.mp4

│ 2020071901 辅课2.py+ – S e ntU % 4 # m j yhon环境搭建.mp4

│ 2020071901 辅课3.Jupyte. W lr Notebook的简单使用-\ e 9 O : % q –1.mp4

│ 202007= D v ? Y1901 辅课0 p W4– ` ; } W 6.JupyteZ s OW 8 Vr Notebook的g 4 9 3简单使用-2.mp4

│ 202F { U y c r0071901 辅课5.互联网数据分析A G 9 T相关岗位要求和职能介绍.mp4

│ 2020072601 辅课 5.描述性统W Y g计-离散程度(1).mp4K : z k s = L $

│ 202d V . i u C T d0072601 辅课 5.描述性统计-离散程度.mp4/ N : & t

│ 2020072601 辅课 6.描述性统计-偏差程度.T V | h k / 6 \ ~mp4

│li S v : h , 5 2020072601 辅课 7.E ( M F W L描述性统计-相关程度.mp4

│ 2020072601 辅课1.python基础编程技能回顾.mp4

│ 2020072601 辅课2.统计学基础知识.mp4

│ 2020072601 辅课3.描述性统计-频数分析.mpK Z 9 F 5 t _ V4

│ 20200726X L 4 * = \ o a01 辅课4.描述性统计-集中趋势.mp4

│ 2020072602 主课 1.优秀数据师的Z d & }三板斧-1.mp4

│ 2020072602%X h O m C @ p o ^ V V , b Q 主课 2.优秀数据师的三板斧-2.mp4

│ 2020072602 主课 3.如何将业务问题转化成数据问题.mp4

│ 2020072602 主课 4.漏斗模型：电商广告业务的数据化处理.mp4

│ 2020072602 主课 5.案} n T g p # g M 1例：电商网站使用漏斗模型提升转化率.mp4

│ 2020072602 主E * I N F j c课 6.逻辑回归模型：推荐$ . 8 V { h 8 – V算法业务的出数据化处理.a Q }mp4

│ 2z V V Q 7 #0200726A , G : 802 主课 7.矩阵模型：产品定位问题的数据化处理.mp4

│ 2020072603 漏斗模型公开课 1.漏X Z H Z m Y R斗模型及其价u o y H P = E 0 7值.mp4

│ 2020072603 漏斗模型公开课2.建造电商漏斗模型.mp4

│ 2020072603 漏斗模e @ }型公开课3.如何对漏r j k R ) =斗数据进行分析.mp4

│ 2020072603 漏斗模型公开课u ; : 6 H4.京东APP分析案例.mp4

│ 2020080201 主课 以L J k Q数据为导向的业务工作流搭建方法-1.mp: ? i4

│ 2020080201 主课 以数据为导向的业务工作流搭建方法-2.mp4

│ 2020080202 辅课 python、Pandas以及Numpy的讲解-3.mp43 q z m X +

│ 2020080202 辅课 pythoH S /n、Pandas以及Nu+ . j Z 6 7 D Qmpy的讲解-4.mp4} @ | ^ 9 0 :

│ 2020080202 辅课 python、Pandas以及Numpy的讲解-5.mp4

│ 2020080203 辅– ` W K课 1.SQL在数h % S O r .据分析工作中的使用场景.mp4

│ 2020080203 辅课 2.数据库的# | J基本结构.mp4

│ 2020080203 辅课 3.SQL语句的分类及功能.( H x 4 . Y q m –mp4

│ 2020080203 辅课 4j { ] 2.DDL数据库定义语言.mp4

│ 20200805 辅课 Sa Y _ _ S G V $QL基础讲解-1.mp4

│ 20200805 辅课 SQL基础讲解-2.mp4

│ 20200805 辅课 SQL基础讲解-3.mp4

│ 20200809. f } 4 } F01 辅课 pandas数据处理-1.mp4

│ 202008, h x p E 2 B o |0901 辅课 pandas数据处理T \ & 1 j W O ! F-2.mp4

│ 202008* ~ S q a h d0902 主课 数据分析项目基础课-1.mp4

│ 2020080902 主J B ^ 0 – t e w课L . t B 数据分析项目基础课-2.mp4

│ 2020081501 辅课 pyx w Qthon数据可视Z a % M T f q P #化基础-1.mp4

│ 2020081501 辅课 pyt? L # Y u X ) Xhon数据可视化基础-2.mp4

│ 2020081602 主课 京东平台相k v ? k关项目基础实战 —订单报表分析-1.mp4

│ 2020081602 主课 京东平台相关项目G x – r | r 8 \ o基础实战 —订单报表分析-2.mp4~ C / D N l } ? 7

│ 2020081901 辅课 Python爬虫基础-01.mp4

│ 2020081901 辅课 Python爬虫基础-02.mp4

│ 2020083001 主J b G l + $ 8 N课1_ t _ Z x { / 4.京东平台相关项f b { z q h & 2 .目基础实战 —用户画Q o P ) v [ h像分P q b s –析-1.mp4

│ 2020083001 主课1.京东平台相关项目基础实战 —用户画像分析-2.mp4

│i ; : 9 2020083001 辅课 第五周实战项目Python代码实现-1.mp4

│ 2020083m R –001 辅课 第五周实战项目Python代码实现-2.! j e V * \ 9mp4

│ 202009r – N0601 主课 京东入驻商电商运营相关实战项目（二） ——数据化运营-1.mp4

│ 2020090601g C . _ G k ; Y3 y b C n B q 主课 京东入驻商电商运营相关实战项目（二） ——数据化运营-2.mp4

│ 2020091301 辅课 第六周项目讲p ? C g W i N x解-1.mp4

│ 2020091301 辅课 第六周项目讲解-2.; r – X z – / Fmp4U j z cZ g $ K H F e v

│ 2^ ! C 4 : I O _020091302 主f / Kj u l b 8 \ ~ | Z @ K课 京东电子书与实体书相关实战项目——数据化商业分析-1.mp4

│} V ` 2020091302 主课 京东电子书与实体书相关实战项目——数据化商业分析-2.mp4

│ 2020092001 辅课 第七周决策V v .树预测代码实战-1.mp4

│ 2020092001 辅课 第七周决策树预测代码实战-2.mp4

│ 202009t : :2002 主课 京东电商平台相关进M K Y I # 7 U阶实战c i = \ 9 g M ] a项目（三）——电商平台方宏观数据分析.mp4

│ 2020092002 主课 京东电商平台相关进阶实战项目（二）——电商平台方宏观数据分析.mpN E S @ v 2 { {4

│ 2020092601 辅课 线性回归、聚类分析模型的讲解和Python实现方式-1.m0 1 ? \ \ b np4

│ 2020092601 辅N A u , z j课 线性回归、聚类分析模型的讲解和Python实现方式t N 7 \-2.mp4p i ; a

│ 2020092602b m ` x c L e 主课 电商平台P l U C 3 . D n用户画像-1.mp4

│ 2020092\ M ^ 4 = X V d +602 主课 电商平台用户画像A ! B-2.mp4

│ 2020101101 主课 商品画像体系 项目经验总结与N 1 j I X O H数据分析进阶技能导论-1.mp4

│ 2020101101 主课 商品画像体{ o P _ \ ( 1系 项目经验总结与数据分7 # { C G析进阶技能导论-2.mp4

│ 2020101302 辅课 Python实现与项目数据读取演示-1.mp4

│ 20201\ J _ S01302 辅课 Python实现与项目V e Z数据读取演示-2.mp4

│ 20201018数据分析师求职准备1 主课.mp4

│ 20201018数据7 d k 2 #分析师求职准备2? { m 8 t h % 主课.mp4

│ 20201018数据分析师求职准| 3 c 3 0 d e } V备3以及总结 主课.mp4# j 3 ? F } C ~ A

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