大数据工程师2023版体系课百度网盘下载点击快速获取相关资源
视频资源大小：23.7 GB类型：大数据
大数据已成为高薪岗位的代名词，更是前景X K | Q无限的热门技术
2023版，硬核技能带你攻克热点商业项目，从入门直达中级工; _ [ D程师水平，掌握DT时代淘金利器！
课程目录：
├──{1}i q W l–; d n阶段一：走进大数据
| ├──{1}–W [ * 5 r q R学好大数据先攻克Linux
| |L : J 2w # D 9 N] 3 e └──{1}–第1章 笑傲大数据成长体系课【必看】
| ├──{3r w [ g { O v @ E}–Hadoop之HDFS的使用
| | ├──{2}–第2章 HDFS基础操作
| | └──{3}–第3章 Java操作HDFSG O , d
| └──{4}–Hadoop之HDFS核& u \ g x _ i心进程剖析
| | ├──{3}–第3章 HDFS高级
| | └──{4}–第4章 【扩展内容】HDFS写数据源码剖析
├──{p P C 2 1 @ O2}–阶段5 U j B q二：PB级离线数据计算分析存储方案
| ├─n $ i Y p m 2 h r─{1}–拿来就用的企业级解决方案
| | └──{6}–第6章 【福利加油站】
| └──s X ; !{5}–快速上手NoSQL数据库_ Z VHBase
| | ├──{1) 5 6 }}–第1章 快速了解HBase
| | ├──{3}–第3章 深入HBasV & 8 9 0 |e架构原理
| | ├──{4}–第4章 HBase高级用法
| | └──{5}–第5章 HBase调优$ m Z B w h 4 w o策略和扩展内容
├──{3}–阶段p 5 _ 2 j 9 ^三：Spark+综合项目：电商数据o W s v g _ K仓库设计与实战) g Y + ~ 8
| ├──{2}–Spaq u ZrkO M p $ 6 0快速上手
| | ├──{1A x d o l L | Z}–第1章 初识Spark
| | ├──{2}–第2章 解读ST x { Dpark工作与架构原理
| | ├──{3}–第3章 Spark实战：单1 , H d z h V词统计
| | ├──{e P T ^4}–第4章 Transformation与Action开发实战
| | ├──{5}–第5章 RDD持久化
|# ! [ n ? | ├──{6}–第6章 TopN主播统计
| | └──{7}–第7章o b Z A 6 * E : x 面r @ j M试与核心复盘
| ├──{3}–Spark性能优化+ : : e 2 T a的道与术
| | ├──{1}–D N 0 + 9 h D j (第1章 Spark三种任务提交模式
| |# x 7 C 7 ├──{2}–x p / f l第2章 Shuffle机制分析
| | ├Y P i──{n 5 p & # 3 q3}–第3章 Spark之checkpoint
| | ├──{4}–第4章 Spark程w g m v # K序性能优化s & % r F企业级最佳实践
| | ├_ A ] f E Z c──{5}–第5章 Spark性能优化之算子优化
| | ├──{6}–第6章 极速上手S– K [ \ 2 3 ) =parkSqX D z g ^ g Jl
| | └──{7}–第7章 Spar( _ V % Y L nk实战与核心复盘
| ├──{d O f S X4}–Spark3.x扩展内容
| | ├──{1}–第1章 快速上手使用Spark 3.x^ 6 ` W & h k j
| | ├──{2}–第2章 Spark 3.x版本中新特性的原理及应用
| | └──T n a{3}–第3章 SparkSQ1 0 G : rL 集成 Hive
| └──{6}–综合项目：电商数据仓库之商品订单数仓
| | ├──{ ( [ c B{1T f –}–第1章 商品订单数= T \ : W `仓需求分析
| | ├──{2}–第2章 需B A X ]求设计与实现
| | ├──{3}–第3章 订单拉链表实战
| | ├──{# ` ; U iO j 1 d # ] C x] j \ G E4}–第4章 数据可视化和任务调度实现
| | ├──{5}–第v 9 7 n \ S g c J5章 项目核心复盘
| | └──n l i H L [! . d t ? g u{6}–第6章 数据压缩w ? a k }格式和存储格式在数WO D E Y v h u ] & 1 ; x 4仓中的应用
├──{4}–阶段四：@ n w n高频实时数据处理+海量数据全文i u {检索方案
| ├──{10}–全文检索引擎Elasticsearch
| | ├──{% z A X ) h[ ] V m1}–第1) d * ? M .章 快速了解ES j 3 @ ~lasticu n D ~ 8A c p ? ; + h A Esearch
|Z * ) * % s K q | ├──{2}–第8 D k q~ , S d J E S P c2章 快速上手使用Elasticsearch
| | ├──{3}–第L # 3 ? m # f ^ F3章 Elasticsearch分词详解
| | ├──{4}–第4章 ElasticsearchY = [ & \ r查询详解
| | └──{5}–第5章 Elasy W P R H 4ticsearch的高级特性
| ├──{11}–Es+HBase仿百度搜索引擎项目
| | └──{5}–第5章 项目中遇到的典型问题
| ├──{2}–极速上手内存数据库Red _ ^ * \ H q ; JdN j j a ) n y 8is
| | ├──{1}–第1章 快速了解Redis
| | ├──{2}–第2章 Redis核心实践
| |D ` 5 7 f ├──{3}–第3章 RK X / J fP ? : ; , Hedis封装工具; $ Y h类技巧
| | ├──{t b 3 o W P ~ 1 b4}–5 i f ; 7 ? A ?第4章 Redis高级特性
| | └──{5}–第5章 Redis核心复盘
| ├──{3\ O l} H . A h $ – @ j I V}–Flink快速上手篇
|F ; u d C | ├──{1}–第1章 初识Flink
| | ├─t H { 7 K P Bx \ | ? – F r b O C─{2}–第2章 实战：流处理和批处理程序开发X C G 8 j p
| | ├──{3}–第3章 Flink集群安} f G mM P P [ 8 $装部署
| | ├──{4}–第4章 Flink核心API之DataStream API
| |& a 5 % R C | 0 ├──{5Z ; F u =}–第5章 Flink核心API之DataSet| \ c A _ h API
| | ├──{6}–第6章 Flinks & 2 9 y C ^ B核心API之Table API和SQL
| | └3 u / J 2──{m V V ^ f e N *7}–第7章 Flink核心复盘
| ├──{4}–FlK A v xink高级进阶之路
| | ├──{1}–第1章 Flink中的WL a@ 8 C g 1 A g oindow和Time详解
| | ├──{C P R # m ? E2}–第2章 Flink中的Watermark深入剖析
| | ├──{3}–第3章 Flink8 7 D z 7 9 Z中的并行度详解
| |7 X ( k ├──{4}–第4章 Flink之Kafkk $ c s m m Da Connector专题
| | ├──{5}–e F K第5章 SparkStreaming快速上手
| | ├──{6}–. P u L N第6章 Flink核心复盘
| | └──{7}–第7章 【& D _ x e G % r q福利加油站】
|m H c ` = ├──{5}–Flink1.15新特性及状态的使用
|* V 2 | ├──{1}–第1章 Flink新版本新特性介绍
| | ├──{2}–第2章 快速上手使用Flink 1.15
| | └──{3}–第3章 State(状态)的r 0 p H e 6 0使用与管理
| ├──{6}–Flink1@ } o.15之状态的% ] e 9 n s容错与一致性
|a % B J { l u t S | ├──{1}–第1B g ix – 8 . Q f L ), ? A K _ E章 State(状态)的容错与一致性
| | ├──{2}–第2章 Checkpoint与State底层原理深度剖析
| | └──{3}–第3章 Kafka-connector新API的使用
| ├──{7}–FlinkSQL(1.15)快速上手
| | ├──{1}–第1章 Flink SQL快速理解
| | ├──{2}–第2章 Flink SQLM $ 8 J W D o ; i中的表类型详解
| |K ~ c % A ├──{3}–第3章 Flink SQL常见的数据类型
| | ├──{4}–第4章 Flin] 0 L \ H N # x \k SQL中的列类型详解
|? = ? g | ├──{5}–第5章 Flib B l D Nnk SQL中的Dx | }ML语句详解
| | ├──y q R # C{6}–第6章 Flink SQL中的Catalog
| | ├──{7}–第7章 Flink Sy c G DQL如何兼容Hive
| | └──{8}–第8章 Flink SQL Client客户端工具
| ├──{8}–FlinkSQL双流JOIN详解
| | ├──{10}–第10章 Flink SQL扩展内容
| | ├──{1}–第1章 Flink Sc \ Z R z S F G DQL双流 Join概述
| | ├──{2}–第2章 Flink SQLg u F 8双流 Joinn h I / H S z V之普通Join
| | ├──{3: ; w}–第3章 Flink SQL双流 Joinn v ,之时间区间Join
| | ├──W ^ e M 1{4}–第4章 Flink SQL双流 JoH a * q z T v I }in之快照Join
|d ? Z | ├──{5}–第5章 Flink SQL双流 Join之维表Join
| | ├──{6}E \ c – 9 t 8–第6章 Flink SQL双流 Jo^ b / X @ l Zin之数组炸裂
| |{ o 7 s A 1 r X S ├──{7}–第O + Z ` p7章 Flink SQL双流 Join之表函数Join
| | ├3 J ^ ] z P c [──{8}–第0 S I j 2 \ :8章 Flink SQL双流 Join之窗口 Join
| | └──{9}–第9章 Flink SQL 双流JOIN总结
| └──{9}–实时OLAP引擎之ClickHoush V ` 4e
| | ├──{1}a # G } 0 @ ) ( B–第1章 OLAP数据z I ? K % 3 A分析引擎整s 1 m体概述
| | ├──{2}–第2章 快速了解ClickHouse
| | ├──{3}–第30 J. s d P q = T p章 快速上手使用ClickHouse
|W k 5 h a q O | ├──{4}–第4章 ClickHo\ Y L iuse核心内容
| | ├──{5}–第5章 CliZ j 2ckHouse分布式集群
| | └──{6}–第6章 ClickHouse数据查X % 3 D n & 7 h询
├─N 5 o Z \─{a c = , w5}–阶段五：z 7 } /综U G . v a v p 1 ;合项u E g | :目：三度关系推荐系统+数据6 9 n B中台
| ├──{r I V s . ] 4 !2}–实时数仓-Flink CDC数据采集
| | ├──{1}–第1章 Flink CDC快速理解
| | ├─H u B q─{2}–第2章 Flh B e ! + 6 6 B 3ink CDC之Ms u ( \ ~ ` xySQL CDC
| | ├──{3}–第3章 MySQL CDC支持的高级特O o g \ B ) c性
| | └──{4}–第4章 MySQL CDC扩0 9 G展内容
| ├─= A ( w─{3}–直播平台三度关系推荐V9 8 . 3 g 6 q1.0
| | ├──{1}–第1章 项目介绍及演示
| | ├──{2}–第2章 项目技术_ ] W x \ y选型: i P
| | ├──{3` C S # Z ( T 9 6}^ w h + W p )–第3章 Neo4j图数据库快速上手h _ j 7 ;使用
|9 I A Z o t | ├──{4}–第4章 数据采集模块分析
| | ├──{5}–第5章 数据采集+聚合g 3 J y l \+分发* : Z ] 3 ( $ + Q+落盘
| | ├──{6, \ T w ) l}–第6章 数据计算核心指标分析
| | ├──{7U + B}–第7章 数据核心指标计算
| | └──{8}–第8章 项目= ; U u N Z核\ 7 M ~ 2 |心复盘
| └──{4}–直播平b y X | S \台F I ] = ` , Oo I ! w 0 )三度P ` R O I m关系推荐V2.0
| | ├──{1}–第1章 V1.0架构方案分析及V2.$ 3 Q0架构设计
| | ├──{2}–) Q \ L r 2 ?第2章 V2j u | 5 f ^ K c.0架构之数据核心指标计算
| | ├──{3}–第3章 数据接口定义及开发
| | ├──{4}–8 5 O第4章 数据展示
| | ├──M = K{5}–第5章 项目扩展优化
| | └──{6}–第6章 项目核心复盘
└──源码
| ├──bigdatay M k X d_coo T q ` 0 u d X Rurse_materials-master.zipi C % 6 K # a | 18.55M
| ├──data_screen-masv N 1 cter.zip 17.075 u X ,e = I \ . 7 = ( @kb
| ├──db-sparkstreaming-master.zip 11.14kb
| ├──d8 ) D J L l f Wb_clickhou. | 9 6se-masg 8 g d 2ter.zip 8.24kb
| ├──db_data_warehouse-8 4 : @ dmaster.zi+ R e 7 %p 26.97kb
| ├──db_flink-master.zip 66@ 1 Y.33kb
| ├──db_flink15-master.z) R A – ? vip 102.5R I ; 19kb
| ├──db_flinkcdc-master.zip 39.2= C 7 E k U1kb
| ├──db_fullsearch-master.zi* & k n ~ jp 5.64M
| ├──dbh m = 5_kafka-master.zip 8.83kb
| ├──db_( j $ p { ?re] a z / s T cdh O Pis-mastJ 2 b o ]eV E M e j =H { R l u | r Lr.zip 8.97kb
| ├──db_spark3-maste9 ! %r.zip 21.03kb
| ├──flink-1.15.0-src-master.^ t & 8 Q $z4 \ rip 49.21M
| └──hadoop-3.2.f P B u0-srcI L u I 6 G R $ =-master.zip 43.14M
点击获取课程资源：大数据工程S | W q % G & _师2023版体系课百度网) j # |盘下载
https://zy.98ke.com/zyk ! \ z 0 tjn/89327.html?ref=9400
评论0