Spark + ElasticSearch 构建电商用户标签系统实现精准营销百度网盘下载

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Spark + ElasticSearch 构建电商用户标签系统实现精准营销课程介绍(A000510)：

课程利用 Spark + ElasticSearch 构建用户标签系统，利用 Docker+Docker Compose 实现项目的一键启停。涵盖数据同步、数据清洗、用户标签化等0 S S =步骤，带你领[ k 1 R ~略企业级数据平台的开发流程。

课程Y % g L Q e目录：

• 第1章 Spark + ElasticSearch 构建电商用户标签系统实现精准营销课程介绍与学习指南2 节 | 12分钟
• 本章中将向1 N / N大家介绍课程能学到什么、解决什么实际问题w c \ ^ ^F D b @ o e * k B、项目成果展示，课程整体安排以m [ q S及如何学习更高效。
• • 视频：1-1 课程导学 (11:46)
  • 图文：1-2 如何更好的使用慕课平台
• 第2章 开发环境与技术栈介绍6 节 | 21分钟
• 本章主要针对课程中应用的开发环) , { 0 . N \境以及技术栈进行相关介绍1 ( / /。本课中会3 D Q : Y J . A使用，虚拟化技术： vid H g Jr# * : 7 d Htualbox + vagrant，容器化技术：docker + docker-compose。技术栈涉及spar@ @ j – G t F W rk，Hadoop，g / r | 6 !hive等。
• • 视频：2-1 开发环境—virtualbox介绍 (02:36)
  • 视频：2-2 开7 j }发环境—d_ s 7 Z – ; 5ocker介绍 (06~ ] N 9 ,:48)
  • 视频：2-3# t . V D % k | 开发环境—X R ; 5 { Z虚拟机与doj : + h . )ck\ o & 1 k n ger容器2 V H ) Q , K , –技术的对比 (04:16)
  • 视频：2-4 开发环境—vagrant介绍 (04:09)
  • 视频：2-5 itag项目的技术栈介w ! w k 0 \ V绍 (02:49)
  • 作业：2-6 【讨论题】docker容. @ M o Z } S器技术会彻底取代虚拟机吗？
• 第3章 大数据环境搭建18 节 | 1P u p ` h13分O / Q _ 3 W r $钟
• 本章主c i & m z O U要讲解开发环H b C ) I .境的搭建，虚拟机与docker的安装。针对没有doC 2 * G h | vcker基础的同学，我们也会涵盖部分基础g k X u 6 Y ; ~知识，从而实现轻松上手。针对容器化的\ E r T n h开发环境，我们会详] t { [ ! q细演示，如何去解决访问和数据持久化。本次环境搭建会配合详细操作文档，y 0 l + N S方便同学们本地复现。…
• • 视频：3-1 作业讲解 (03:? ^ M +51)
  • 图文9 % e [ N：3-2 virtualbB m kox , vagraY @ g 1 4 C pnt 你安装好了吗？
  • 视频：3-3 virtualbox安装ubuntu (06:08)
  • 视频：3-4 ubun| 2 V x ) Q { C 3tu系统的启动与B L V 5 5 T k y V验证 (04:52)
  • 视频f Q H 7 2 S：3-5 vaa $ c M c G ) ^gran, ] 0 V ` G N # `t创建虚拟机环境 (08:k e – R H l44)
  • 视频：3-6 用vagrantfile进行详细设置 (11:26)
  • 视频：9 ; 9 E3-7 ubuntu安装docker、 docker-compose (06:29)
  • 图文：3-8 Docker安装以及使用的小贴士
  • 图文：3-9 老师，为什么我的docker-compose启动不了呢？
  • 视频：3-10 zsh shell辅助软件安装D ) z %与= S e Z. 1 J y )配置 (11:26)
  • 视频：3-11 docker 和 d0 H \ S i L f mocker-comi s C 8pose 小试牛刀 (15:30)
  • 视频：3-12u 5 ; m 大数据环I ; k7 @ ? r ? C 2 L K C g ( .境安装 (10:46)p k 5 ` ^ 8 l
  • 视频：3-w : t I 8 d e u13 大数据环境验证与测试 (14:16)
  • 视频：3-14 docker-compose.yml讲解 (09:33+ [ [)
  • 视频：3-15 本章作业 (03:56)
  • 视频：3-16 【问答补充】事先用docker建立es_network网络 (05:38)
  • 图文：3-17 【技巧补充】docker pull 速度太慢？配个镜像加速吧！
  • 作业：3-1W # A S V F ~ ! z8 【讨论题】真程序员，用Linux命令K w g = O N t D行为何如此受追捧？
• 第4章 itaq G ^ u Sg) a o ) k l 1用户标签系统介绍7 节 | 31分钟
• 相较于现有业务的局限性，这章中我们会来d % K +共同来探讨标签系统的设计理念。通过UI初步讲解标签的数据含义，结合mysql数据库表S ( X ] O结构，去理解业务和标签的实现算法，更为详细的标签算法c c S _ ; $及ETL清洗逻辑在后续章I 3 1 y o m节会做详细讲解。…
• • 视频：4-1u ~ Q C U 前章作业重难点回顾及问题答疑 (03:40)
  • 视频：4-2 现有业务介绍 (04:24m( y X z t m \ ] . 5 K)
  • 视频：4-3 花三分钟聊一下用户画C ~ #像 (02:46)
  • 视频：4-4 主要数据库及表结构介绍 (11:29)
  • 视频：4-5 itag系统介绍、用它来干什么？ (05:18)
  • 作业：4-6 【讨论题】所谓的大数据用户画R $ ` % V _ # J Y像，真的准吗？
  • 视频：4-7 本章作业 (03:16)
• 第5章 数A Z X } @ \ . !据同步13 节 | 100分钟
• 针对数据同步技术，本章中会介绍一些常用的数据同步中间件，以及实际项目中数$ ~ O + C 6 E a据库同步至大数据集群的架构z d u \迭代（画图）。随后会演示利用sqoop导入数据到hi\ j & . ) = g S [ve中。并学习如何对hive进行实际操作。
• • 视频：5-1 作业答疑、本章内容大^ ! 7 M Z ? – w纲介绍 (02:15)
  • 视频] H w g d s o ^ (：5-2 sqoop简单介绍 (03:13)
  • 视频：5-Y I G3 数据同步架构的1.0版本 (03:58)
  • 视频：5-4 数~ f 6据同G & U I (步架构2.0及两个拓展问题的解决 (14:27)
  • 视频：5-5 Hive简介及架构 (13:36)
  • 视频：5-6 Hive实操（一）及docker 文件拷贝 (14r A 3 x c:27)
  • 视x 4 * c M频：5-7 Hive实操（二）及面试题讲解 (10:43)
  • 视N 0 r /频：5-8 Hive外部U O u 8 ? 2 q表介绍 (09:21)
  • 视频：5-9 sqoop 安装与配置 (12:55)
  • 图文：5-10 sqoop 安装及mS m l v # $ B g [ysql 数据导入脚本
  • 图文A h 3 m U } , e：5-4 b ) i F , ?11 hiver-serve} ; Lr中1 ? 5 @ v e安装sqoop，替换a` T N x YpN q * ( ot源
  • 视频：* e %5-12 sqoop 将mysql数据导入到hive (14:12)
  • 作业：5J W l i-13 【讨论题】数据同步框架需要解决那些问题？
• 第6章 数据清洗12 节 | 108分钟
• 本章8 6 . \ m Q W 7中主要讲& ? \ ;解大数据项目中数据与业务的关系，数据血缘，u ( x数据平台，数仓等相关概念。讲解如何利用spark# K 2 n ( T B E n进行数据操作。分别从spark java，spark scala以及spark sql 三种不同实现方式进行代码演示与对比。
• • 视频：6-1 数据[ e o S 4平台是什么？包含哪些节点 (10:14)
  • 视频J ( O ~ t X + ]：6-2 数据血缘有什么用？如何保m ~ S E . 8 i w证？ (04:05)
  • 视频：6-3 数据分层的原因、规划以及真实项目经验分享 (13:53)
  • 视频：6-4 准备测试数据 (06:27)
  • 视频：6-5 Spark Java代码准备及dock{ = 5 9 T 8 H Fer网络打z # w T k # \ $通 (16:05)
  • 图文：6-6 我的笔记本如何访问虚拟机中的docker网@ w h 2 q M v X络？
  • 视频：6-7 Spark 清洗任务的JAVA实现 (1= p {3:48)
  • 视频：6-8 准备scala开发K z G 7 (环境 (07:14)
  • 视频：6-9 Spark 清洗任务的Scala实M 8 * ^ c T现 (17:07s @ c ()
  • 图文：6-10 老师，我的代码本地? \ y l B Q U C {运行报错，winutils.exe 找不到
  • 视频：6-11 Spark SQL 处理ETL任务及本章作业 (19B ] q 6 v $ 0:00)
  • 作业; R = q @ n Z *：6-12d `L L I s 【讨论题】你真的了解ETL吗？
• 第7章 指标算法及标签ETL18 节 | 2O 1 S R x27分钟
• 本章中将根据产品文档1 u : z，利用spark sql + spaB R Y 9 8rk scala 的方式实现标签ETL。会讲述ESg 5 0 maB [ ` Ipping 的设计，演示如何利用spark操作ES，并最终对全流程数据做验证与w @ E n p U S 9 C复盘。
• • 视频：7-1 内容介绍及虚拟环境Z , G ! I h m的管理 (12:33I $ % N m \ _)
  • 视频6 = l：7-2 指标算法说明及环境准备 (04:59)
  • 图文：7-3 数据大盘算法指标
  • 视频：7-4 会员性别指标算法N ? * 1 / u 8及ETL结果的ORM操作 (12:39)
  • 视频：7-5 注册渠道、是否关注指标实现及S Q J R T % ; ;IF函数的用法 (17:35)
  • 视频：7-6 用户热度% X i \指标实现及crossjoin的一些思考 (20:7 \ * ~ 8 L13)
  • 视频：7-7 环比指标的实现 (2– = 9 9 ^0:06)
  • 视频：7-8 提醒类指标实现 (16:49)
  • 视频：7-9 折e – H现图指标实现、JOIN实现g A ] X、GMV指标Q T r : h算法（上） (16:05)
  • 视频：7-10 折现图指标实现、JOIN实现、GMV指标算法（下） (15:08)
  • 视频：7t E f Y @ = – v-11 漏斗指标实\ * ~现思路y w % 4及指标算法的测试验证5 V @ W 6 (20:27)
  • 视频：7-12 ES环境创建及SpaP { # * BrkI j T操作ES演示（上） (13:10)
  • 视频N { r . %：7-13 ES环境创建及Spark操作ES演示（下） (15:15)
  • 视频：7-14 ES mappi@ c : 2 e ) R n `ng 设计思路及JavaBean实现 (09:p T – / l C 4 @1Z ~ L J y q Y0)
  • 图文：7-15 ES 操作及命令n 1 * g 7 K
  • 视频：7-16 标签ETL代码实N A j E #现 (24:23)
  • 视频3 ) ! _ k # u：7-17 EZ \ ( f A V i Y (S数据查询及ETL结果验证 (08:01)
  • 图文Y t L w 6 x 4 i h：7-18 标签清洗算法
• 第8章 itag UI10 节 |Y = 3 127分钟
• 本章中将介绍如何应用springk 4 wboot + vue 实现项目的前端UI。用户选择特定标签后，ES背后的查询Z \ K ) Z }逻辑。对于查询的结果，标签清洗结果，数据库原始结果做一个验证。并最终将UI项目通过docker容器的方式部署起来。
• • 视频：8-1 本章介绍 (04:22)
  • 视频：8-2 sf ; ~ 7 Jprin9 q b D ` Qgboot及项目结构介绍 (05:44)
  • 视频：8-3 DSL查询语句演练 (22:46)
  • 视频：8-4 标签页面前端技术n P J u R ^ B N介绍z U } ] } O K及数据结构推导$ S U 9 # c (05:10)
  • 视频：8-5 前端代码实现思路及演示 (20:12)
  • 视频：8-6 后E i Y端DSL代码拼接及文件下载实现（上） (17:33)
  • 视频：8-7 后5 a p x d `端DSL代码拼接s # –及文件下载实现（下） (17:37)
  • 视频：8-{ m ] 9 ` ! %8 DSL语句验证和标签管理功能的思路 (08:18)
  • 视频：8-9 springboot 多环境配置项指定及E, 6 u / fTL结果存储的思路 (14:16)
  • 视频：8[ 2 8 5-10 springboot项目的Docker 启动方式 (10:58)
• 第9章 课程% E ;总结b } ^ , a5 节 | 56分钟
• 本章会进V 5 # 2 X行课程回顾与总结，再次圈重点，敲黑板。并对后续的一个学习线路做规划。
• • 视频：9-1 docq ^ j H n S { S ]ker补充及数仓topic+ Q ! | L OM 4 g j f M o y &分享{ : T e j o S (11:02)
  • 视频：9-2 订单宽表及hive视图的作用 (0 e o10:26)
  • 视频：9-3 spark 执行过程分析-logical plan (19:50)
  • 视频：9-4 利用logicalplan 采集元数据信息 (10:1{ k M A a v k1)
  • 视频：9-5 简短的P T e 8 ) e m u o课程+ ? J (总结# q 5 ~ (04:10)

文件目录：

Sprk+El/ Z z K , m ! csSerh构建电商用户标签系统实现精准营销

│ ├Z s v 2 t P e─料

│ │ sen–ser.zip

│ │ setin–ster.zip

│ │ setin-7-s+ j l Xter.zip

│ │ sql脚本.zip

│ │ 大数据环境脚本.zip

│ │ 解决nulsexe问题的软件.zip

│ │

│ ├─第4章g用户标签系统介绍

│ │ 4-4主要数据库及表结构介绍.mp4

│ │ 4-g系统介绍、? ] A S I Z o W用它来干什么？.mp4

│ │ 4-前章作业重难点回顾及问题答疑.mp4

│ │ 4-本章作业.mp4

│ │ 4-现有业务介绍.mp4

│ │ 4-花三分钟聊一下用户画像z | 3 l = Y.mpa k m ? / x l w4

│ │

│ ├─第章gU

│ │ -4标签页面前端技术介绍及数据结构推导K ) f 3 +.mN x + o N dp4

│ │ -DSL查询语句演练.mp4

│ │ -DSL语句验证和标签管理功能的思路.m~ ~ d l ^ P lp4v 2 ? | & / m G

│^ f L 3 1 @ 9 9 g │ -spr8 V Yngb及项目结构介绍.mp4

│ │ -sprngb环境配置项指定及EL结果存I P x@ A \ # R E f储的思路.mp. n Q g4

│ │ -前端代码实现思路及演示.mp4

│_ K – c } H + B f │ -后端DSL代码拼接及文件下载实现（上）.mp4

│ │ -后端DSL代码拼接及文件下载实现（下）.mp4

│ │ -本章介绍.mp4

│ │

│ ├─第章介绍与学习指南

│ │ -导学.mpk ~ ? C t C n { A* q d & n A4

│ │

│ ├─第章大数据环境搭建

│ │ -4dker-pseyl讲解.mp4

│ │ -4ubunu系统的启动与验证.b ` g n X m i .mp4

│ │ -dko } C e eer和dker-pse小试牛刀u i | u M.mp4

│ │ -Dker安( b 3 h 6 g H装以及使用的小贴士.png

│ │ -grn创建虚拟机! U B 9 H ) b环境.mp4

│ │ -rulbx,grn你安装好了吗？.png

│e L c p s u F │ -rulbx安装ubunu.mp4

│ │I – ; | -作业讲解.m+ 3 ; 1 X ~ T ep4

│ │ -大3 kD $ 2 m m ( A [ J n D X F 7 t数据环境安装.mp4

│ │ -大数据环境验证与测试.mp4

│ │ -本章作S M ( ?业.mp4= 5 g W L

│ │ -用grnfle进行详细设置.mS + bp4

│ │ -老师，C R 4 T ` j n q ]为什么我的dker-pse启动不了呢？.png

│ │ -问答补充事先用dker建立es_nerk络.mp4

│ │

│ ├─第章开发环境与e V X C @技术栈介绍s T : H ~ r w { ,

│ │ -4开发环境—grn介绍.mp4

│ │ -g项目@ q L [ h 5 : s /的技术栈介绍.mp4

│ │ -开发环境t H # q (—dker介绍.mp4

│ │ -开发环境—rulbx介绍.mp4

│ │ -开发环境f \ @ _ 3 \ \—虚拟机与dker容器技术的对比.mp4^ k j ^ G [ ^ !

│ │

│ ├─第章总结

│ │ -4利用lglpln采集元_ X & +数据息.mp4

│ │ -dker补充及数仓p分享.mp4

│ │ -sprk3 * Q c执行过分析f h c-lglpln.mp4

│ │ -简短的总结.mp4

│ │ -订单宽表及hee q Z @ Y B A }视图的k f q作用.mp4

│ │

│ ├─第章指标算法及标签EL

│ │ -4: / M W o V KESppng设计思路及JBe; M h 6 o 9 Y fn实8 E G 4 [ v 6现) G q.mp4

│ │ -4会员性别指标算法及EL结果的ORM操作.mp4

│ │ -ES操作及命令.png

│ │ -ES数据查~ x w ` a | e m q询及EL结果验证.mp4

│ │ -ES环境创建及Sprk操作ES演示（上）.mp+ u + # _ / O4

│ │ -ES环境创建及Sprk操作ES演示（下）.mp4

│ │ -内容介绍及虚拟环境的管理.6 ~ /j H 4 l ) % Nmp4

│ │ -折现图指标实现、JON实现、GMV指标算法（上）.mp4

│ │ -折现图指标实现、JON实现、L J k [ lGMV指标算法（下| Z E u）.mp4

│ │ -指标算法说明及环境准8 C q t V } j备.mp4

│ │ -提醒类指标实现.mp4

│ │ -数据大盘算法指标.png

│ │b q ? ) 7 Q o ; –6 F ; { w标签EL代码实现.mp4

│ │ -标签清洗算法.pnm F 4 M& + Q H } T | 8g

│ │ -注册渠道、是否关注指标实现及F函数的用法.mp4

│ │ -漏斗Y * L z e ] + a o指标实现思路及指标算法的测试验证.mp4

│ │ -环比指标的实现.mp4

│ │ -用户热度指标实现及rssn的一些思考.mp4

│ │

│ ├─v j i \ D r `第章数据同步

│ │ -4数据同步架构及两个拓展问题的解决.mp4

│ │ -her-serer中安装sqp，替换p.png

│ │ -He外部y y 4 Z a H G Y r表介绍.mp4

│ │ -He实操（一）及dkerb 3 ] N文件拷贝.mp4

│ │ -He实p | 1 m 7操（二）及面试题讲解.mp4

│ │ -He简介及架构.mp4

│ │ -sqp安装与配置.mp4

│ │ -sqp安装及ysql数据导入脚本.png

│ │ -sqp将ysql数据导入到he.mp4

│ │ -sqp简单介绍.mp4

│ │ -作业答疑、C 3 H E ? 2 w u ?本章内容大纲介绍.mp4

│ │ -数据同步架构的版本.mp4

│ │

│ └─B t 9 6第章数据清洗

│ -4准备测试数据P o f F K R I 5.mp4

│ -SprkSQL处理EL任务及本章作业.mp4

│ -Sprk清洗任务的JAVA实现.mp4

│ -Spr0 x n x #k清洗任务的Sl实现d l *.mp4

│ -准备sl开发环境.mp4

│ -数据分层的原因、规划以及真实w o \ 2 ` U项目经验分享.mp4

│ -数据平台是什么？包含a m & –哪些节点.mp4

│ -数据血缘有什H 4 ?么用？如何保证？.mp4u p n U e F X @

│ -老师N Z 0 E，我的代码本地运行报错，\ 3 9 i xnulsexe找不到.png

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