玩转热门框架 用企业级思维 开发通用够硬的大数据平台百度网盘下载

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玩转热门框架 用企业级思维 开发通用够硬的大数据平台课程介绍(A000516)：

从企业需求入手，构建集数据采集、数据存储、数据处理与分析、BI应用、权限管理、系统监控等于W 6 W Y 8 0 .一体的大数据应用平台，帮助我们快速掌, , V z { P握大数据平台开发技术，迅速建立大数据技术的宏观的认识。

课程目录：

• 第1章 课程导学与学习指南3 节 | 12分钟
• 本章中将向大家介绍课程能学到什么、解决什么实际问题、项目成果展示，课程整体安排以及如何学习更高效。
• • 视频：1-1 导学【S y N [课程背景、项目速览】 (11:z : z V | f53)
  • 图文：1-2I p 7 P 怎么更好的使用e , X慕课B | . 5平台
  • 图文：1-3 你真的会问问题吗？
• 第2章 认识企业中的大数据平台6 节 | 32分钟
• 为什么要有大数据平台？大数据平台究竟是为了解决什么问题产生的？如何判g ] – –断一个大数据平台的好坏？在设计一个数据平台时，需要注意哪些g p j v v，有什么步骤。各大企业现有的O ^ )解决方案有哪些，常见的技术栈有哪些，我们自己设计的这个通用的R P – J K n S – $大数据平台是什么结构。…
• • 视频：2-1 课程简介与学习建议 (07:32)
  • 视频：2-2 什么是大数S ( @ H n据平台 (05:34)
  • 作业：2-3 【讨论题】怎样入门大数据？
  • 视频：2-4 为什么要建设大数据平台【三个解决、两个提升】 (05:57)
  • 视频：2-5 大数据z 4 O s U m B 0 o平台常用技术栈有哪些【知识体系梳理、我们要用哪些】 (04:28)
  • 视频：2C # l 6 b-6 各大企业大数E _ p | i j *c Z 9 1 I W t Y d w J据平台对比s ] E i l Z k . T【作业：画出我@ U x @们的平台架构和7 Y 0 8 ^这些对比一下】 (07:54)
• 第3章 大数据平台 —— 数据仓库之离线&实时16 节 | 116分Q . k Q T & a钟
• 你真的理^ t q q * ? M O g解数据仓库是什么吗？[ d v n _ R e + S数据仓库如何进行分N Y ) U 1 &层，为什么要分层呢？E | R 7 z分层一定好吗？带你理解数据仓库，逐步掌握离线数仓工具Hive。对比离线数仓和实时数仓，了解实时数仓常见架构。
• • 视频：3-1 数据仓库VS数据库 (10:11)
  • 视频：3-2 数据仓库分层建设 (08:52)
  • 视频：3-3 Hive是什么【上期思考揭秘：分层的弊端，如何解决】 (06:40)
  • 视频：3-4 Hive安装部J { e I署【课下任务：预习Hive和Mysql的区别，Hive都有哪些表？】 (09:52)
  • 图文：3-5 【实操手册】Hive安装部署
  • 视频：3-6 H0 e rive基本使用（上）H* d T # V y a [ive数据类型/分区/基础语法 (10:37)
  • 视频：3{ _ Z i F-7 Hive基本使用（中）内部表/外部表/分区n b A A表/分桶表 (11:44)
  • 视频：3-8 Hive基本使用（下）内置函数/自定义函数/实现UD) _ k .F (10:U s U pu h C 555)
  • 图文：3-9 【作业解答】Hive自定义函数注册
  • 视频：3-10 Hive存储结构 ORCF? y Uile (10:38)
  • 图文：x U A + O C3-11 【梳理】Hive知识梳理总结
  • 视频：3-12 Hive常见面试题r e M (13:45)
  • 视频：3-13 离线数仓VS实时数仓 (05:23)
  • 视频：3-14 图解LaD ` 7 A ?mbda架构数据流程 (06:46)
  • 视频：3-15 KapZ } : {pN O F \ wa 架构 VS Lambda (04:j h d }36)
  • 视频：R p &3-16 主流大公司的J ^ $ g .实时数仓架构 (05:43)
• 第4章 大数据8 = Z t平台——数据仓库之权限管理18 节 | 155分钟
• 解决三大问题：数仓. P B a o N $安全问题，对比常见权限认证框Q s h ~ N x t架，使用Ranger开发数仓权限模块H 7 ] g；数据来源问题，对常用数据采集工具进O 7 3 / S I o s行介绍，使用DataX进行数据采集；7 O K & ( = . 7数仓管. W W K理问题，介绍数据治理的概念及ApacheAtlas
• • 视频g : G @ X c – 3：4-1 权限管理（: r L W m &上）Hadoop/HiveV ! [ 2 ? p自带权限控& X R x ] Z : !制 (05:55)
  • 视频：4-2 权限管理（下）实操Hivex % J G x { [ . #的权限操作 (12:46)g q ? z
  • 视频：4-3 Kerberos认证简介【对称/非对称加密、数字证书、图解Kerber4 t ! Sos流程】 (10:44)
  • 视频：4-4 Apache Ranger简介【图解Ranger架构、Ran+ q Uger管理; y = s c 0 5HDFS、Hive、Yarn举例】 (08:54)
  • 作c O k D A业：4-_ m %5 【讨a k A P论题】数据安全问题
  • 视频：4-6 Apache Rangr安装 (06:13)
  • 视频：4-7 Ranger HDFS Plugin安装 (09:4y \ ? F6)
  • 视频：4-$ ( & q s E8 R3 W ] 6 I { e 5 janger Hive Plugin安装 (05:31)
  • 图文：4-9 【实操手册】Apache Ranger安装部署
  • 视频：4-10 Ranger Api Java开发之User管理 (22:54)
  • 视k [ = 4频：4-11 RangeD 3 t ) U V F P Ur Api Java开发之Policy管理7 v g | & P ` (15:10)
  • 视频：4-` { x # ! h12 数据采集介绍【图解数据采集流B l i K s h程】 (04:14)
  • 视频：4-13w } ) = 8 g X ; 常用数据采集工具【图解) q x KSqoop、Flume、DataX】 (08:36)
  • 视频：4J } l k : ; ) A–( s |14 Datax数据采集实战 (18:11)
  • 图文：4-15 【作X N \ V业解答】DB \ p oatax完成数据的导入导出
  • 视频：4-16 数据治理简介【要解决的问题、元数据、数据血缘】 (06:58)
  • 视频：4-t @ S v z17 Apache Atlas数据治理【图解Atlas架构】 (07:46)
  • 视频：4-18 数据仓库常见面试题 (10:43)
• 第5章 大数据平台 ——s } i ! [ l r B k 调度系统10 节 | 87分钟
• 解决x O 0 4 # 6 5 & 3离线批处理任务的定时执行问题，对主6 z 1 Y C ?流调度框架AzkQ r a t J N zaban进行架构介绍、特性讲解和d O , # 4 } d部署应用。通过Java程序调用E c f 4 * r 7 aAz[ R t \ l Xkaban相关接口，实现创建任务、调度任) \ 1 # k务功能，实现API接口封装
• • 视频：5-1 我们需要: 1 Q T K s p V一个调度系统【任务f | H y m处理现状、调度系统通用功能】 (07:& F [ U ) c _ s z49)
  • 视频：5-2 Azkaban介绍【常用开源调度框架对比】 (06:03)
  • 视频：5-3 Azkaban架构与调度流程【图解核心交互流程】C H 2 7 % V z (066 2 & g M:56)
  • 视频：5-4 Aj e # | 9 F b %zk# t j P yaban安装部署 (Y 6 ! ( m b11:34)
  • 视频：5-5 提交Azkaban任务 (e + E e w 6 c d10:43)
  • 图文：5-6 【实操手册】Azkaban安装部署及基础使用
  • 视频：5-7 AzkabaH \ 4 T & & 6 3m ( 0 T N J ]n用户代理 (10:50)
  • 视频：5-8 Java程序操作Azkaban Api (上)q A T u 9 J ( (14:17)
  • 视频：5-9 Java程序操作Azkaban Api（下） (% | v h [ 5 c V10:30)
  • 视频：5-1b s 6 v 7 W !0 调度系统相关面试h @ M w J y V M指导 (07E % S + y , Q \:21)
• 第6章 大数据平台 —— 计算引擎15 节 | 117分钟
• 平台的计算引擎是基于Sp[ @ R 2 S 3ark构建的，依托了Yarn进行资源调度。+ ( L L ( e本章从Spark架构、核心介z e , F + Z o 2绍及部署开始，进行Spark部分开发。之后接入Spark SQL模块CI x \ : M ? 7 7 . 2 w。最后介. 2 D v ! q绍了SpaO L F urk的一些高阶调优技巧w L Z E / (。
• • 视频：6-8 a . }1 Spark简介I 2 3 * 3 9 i【HadoB & I O l 8 aop Vb y l rS Spark、图解Spark生态】 (08:U n i 1 ` b p S58)
  • 视频：6-2 SpaQ 0 x @ % , S PV ~ o } i 0 irk架构及执行流程【根据图解) % I @ r l s了解Spark名词】 (11:24)
  • 视频：6-3 RDD简介及特性C ^ k r T y U【图解WordCount示例中RDD如l L ! : 1 a g g b何转换】 (08:08)
  • 视频：6-4 RDD依赖关系【图解Stage划分】 (06:25)
  • 视频：6$ D ; X f |–d ` f &9 # – i P ( x5 Spark三种部署模式实3 x % #战 (12:54)
  • 图文：6-6 【实操手册】Spark三种部署模式及基本操作
  • 视频：6 \ R { \ M v6-7 Spark程序开发 (13:40)
  • 视频：6-8 SparkSQL简介【RDD VS DataFrame】 (06:45)
  • 视频：6-9 SparkSQL程序3 4 p开发 (10:59)
  • 视I % T X % \ ]频：6* o w N-10 Sp# y { d g :ark 自定3 X n V Y M义UDF开发 (05x 9 ! L + h zp t L ~ f Y ( y:08)
  • 视频：6-11 SpW l d 5 %ark程序开发原则与基础优化【常见调优策略、持久化级别】 (11:30)
  • 视频：6-12 Spark 数据倾斜调优 (07:32)
  • 图文：6-13 【实操手册】Zeppelin安c W o t E p J J装与使用
  • 视频：6-14 Sparku d k e\ ; D % – U / 6 F面试题答疑 (13:O U w 7 z y (09)
  • 作业：6-15 【面试题】你遇到过哪些Z e K K A记忆深刻的大数据面试题
• 第7章 大数据^ A a j h z X平4 G , ? $ E r s y台建设 —— SQL查询引擎11 节 | 90分钟
• 介绍SQL On Hadoop 方案。对Presto架构和应用做了一些介绍，利用Presto作为底层的SQL查询引擎，实现快速查询和多数据源查询。涉及Presto的配置优化，自定义函数、EventListener、以及通用UDF的开发，最后完成Presto On Yarn部署
• • 视频：7-1 大$ @ 4 – A V数据查询引擎P@ O ; Wr~ % # C @ 5 ?esto简介【作业：了解其mJ ; . e( , 9 # @ c : F v | J –他的SQL on Had@ K 8 R ! @oop方案】 (08J l 9 s I e \ w:07)
  • 作业：7-2 【讨论题】大数据就是做一个SQL Boy吗
  • 视频：p v E V U } ~7-3 Presto架构与执行流程 (09:13)
  • 视频：7-4 PresI C V ~ }to安装部署 (08:~ q o10)
  • 视频：\ m m D L B S7-5 通过Jdbc操作Pre[ Z a { – TsA x Yto (09:40)
  • 视频：7-6 Presto UDF开发（上） (11:16)
  • 视频：7-7 Pre~ z % @ *sto Ui + * Z V O KDFz i ?开发（下） (08:58)
  • 视频：7-8 Presto E\ J 2 3 L u 1 g $vent% \ _ h JListener开发 (15:22)
  • 图文：7-9 【实操手册】Presto on Yarn
  • 视频：7-10 Presto配置优化 (12:06)
  • 视频：7-1~ / ! \ s :v c K , i | Z ^1 Presto章节小结 (06:c M ? 258)
• 第8章 大数据平台建设 —— 监控预警14 节 | 92分钟
• 集群监控能提高资源利用率，* A l $ ~ H y &有效管理整个集群，本章对常见集群的预警方1 | C d i P案做了介绍和应用，最后通过Ganafa展示项目监控数据
• • 视频：8-1 监控系统介绍 (03:45)
  • 作业：8-2 【讨论题】经常需要值班的大数据开发人员如何提高幸福感？
  • 视频：8-3 常用开源监控项目对比【Zabbix VS OpenFalcon V( . . pS Prometheus】X o. / . E e 3 x 4 * z, J ` + c – ] a r (09:12)
  • 视频：8-4 OpenFa\ c i olcong 0 4 E }各个组件介绍 (05:48)
  • 视频：81 F J ( \ G-5 OpW B W PenFalcon单机版部署 (14:17)
  • 图文：8-6 【实战手册】OpenFalcon 安装
  • 视频：8-7 OpenFalcon基本使用 (15:3h X V q q O3)
  • 视频：8-8 OpenFalcon邮件网关安装 (05:34)
  • 视频：8-9 实现OA t , Z + e d @penFalcon对A x S k ` 6Hadoop服务状态报警 (07:47)
  • 视频：8-10 自定义PlugA : ! j ) Qin开发 (12:28)
  • 视频l : * G ) K U :：8-m N { l * W | @11 Push数据脚本开发 (04:19)
  • 图文：8-12 【实操手册】Grafanav P # X v + q L安装并使用OpenFalcon数据源
  • 视频：8-13 Grafana监控大) D $ ,盘配置 (07:30)
  • 视频：8-14 监控系统 章节小结 (05:08)
• 第9章 大数据平台建设) q p [ a q $ L —— 管理整合– j ]、任务定制21 节 | 173分钟
• 整合前面章节中开发的数仓管理功能n E l O u ;，整合数仓权限、数据– F h ` l R l 0 s治理和数据采集，通过界u K Y U w面化配置实现数据采W G B M集任务定制。实现任I m l I J务调度@ E ~ d v q ? m v功能，实现shell命令、JAVA程序、Python程序、Spark程序的运行和管理
• • 视频：9-1 Naga数据平台介[ g j绍 (09:02} A $ O y Z)
  • 视频：9-2 Naga大数据平台功能介绍 (07:13)
  • 视频：9-3 Naga 开发工具及基本类介绍 (13:08)
  • 视频：9-4 集群概览模块实体类开发 (15:17)
  • 视频：9-5 集群概览模块核心功能开发 (12:09)
  • 视频：9-6 集群概览接口开发及测试 (05:54)
  • 视频：9-76 E M x ` 业务线# M @ q y 2 /Entity开发 (10:25)
  • 视频：9-8 Hadoop及9 d M = OHive Client开发 (11:X \ / f ` k D X y06)
  • 视频：9-9 业务线Controller开发 (09:| .n = \ y U x Q 0 – J 0 M05)
  • 视频：9-10 任务管理模块介绍 (10:25)
  • 视频：9-11 插件L q j , P ^ y抽象及解析代码开发 (1u $ +2:27)4 3 ~
  • 视频：9-12 插件接口及测试 (07:11)
  • 视频：9-13 任务流程实体类开发 (04:\ ? u c a b P _09)
  • 视频：9-14 创建流4 } 5 W I f I程及提交流程^ y 0开发 (09:43)
  • 图文：9-13} d ! B u P 2 g ^ M y S l5 【实操手V P @册】生成azkaban job文件
  • 视频：9-16 插件参数及变量介绍\ : 3 k ! M (08:57)
  • 视频：9-17 引用参数解析方法开发 (08:00)
  • 视频：9-18 插件SDK模块开发 (08:58)
  • 视频：9-19C b = J W @ r 9 Javp W w k Qa插件开发示例 (05:54)
  • 视频：9-20 Spark插件开发示例 (03:24)
  • 图文：9-21 【实操手a 8? A l b . f + p ^ @ 9 $册】Naga Plugin Python SDK开发
• 第10章1 ; h 系{ J B @ b V b I统集成及可视化23 节c ; _ Y S 0 8 R h | 108分钟
• 实现多3 l _ a引擎的数据查询及可视化模块，生成图G % # 7 F表进行展示。将前面的数据仓库、调度系统、SQL引擎、计算引擎、预警监控系7 e R d G h j w统、元数据管\ \ – ~ ! $ y 6理系统等等，如何将他们集3 o ) c O T }成到一起构建大数据平台
• • 视频：10-1 数据查询架构介绍 (04:22)
  • 视频：10-2 QueryObject开发 (04:48)
  • 图文：10-3 【[ } p d g ] 6 7 7实操手册】Java DataFrame设计
  • 视频：10-4 DataFrame Wrapper开发 (07:03)
  • 视频：10-5 数据查询缓存 (04:59)
  • 视频：10-6w G P; ^ ) J y Q 数据查询接口开发 (5 \ d t ] R07:36)
  • 视频：10-7 数d l _ X据可视化模块介绍 (04:40)
  • 视频：10-8 多种图表setting抽象 (10:06_ w ] Y 2 E)
  • 视频：10-9 图表数据查询类 (08\ o f:Z u H31)
  • 视频：10-10 可视化接口开发及测试 (03:46)
  • 视频：10-11 Naga平台用户模型介绍 (04:35)
  • 视频：10-12 用户登录认证功能 (09:02)
  • 视频：10-13 用户权限认证功能} M R [ (03:56)
  • 视频：10-14 审计日志功能 (05:38)
  • 图文：10-15 【梳理介绍| X d T *】 Naga大数O I K h ` G据平台前端框架介绍
  • 视频：T @ c s10-16 前X ~ g 7 T 5 r端开发框架运行 (06:35)
  • 视频：10-17 前端开发及前后端联调实现 (08:55)
  • 图文：10-l S h q % N18 【实操手册】业务线管理前端开发
  • 图文：e D {10-19 【实操手册】数据查询功能界面开发
  • 图文：10-20 【实操手册】可视化图表界面开发
  • 图文\ E m : \ n F g U：10-21 【梳理总结】前端开发过程中常见问题
  • 图文：10-22 【彩蛋加餐】T ` : R . h v2 K A 5 K W W B 6 \Naga 数据平台操y | i L z M b作手册
  • 视频：10-23 课程总结 (13:16)s w M

文件目录：

玩转热门框架用企业级思维开发通用够硬的大数据平台

│ ├─料

│ │ dng4-exples.rar

│ │

│ ├─第4章大数据平台——数据仓库之权限管理

│ │ 4-4AphC v ) % = = Q ieR: w = = g |nger简介图解Rnger架构、R9 s$ r 0 } j ! r i 8 Q E Lnger管理HDFS、He、Yrn举例.mp4

│ │ 4-4作业解答Dx完成数据的导入导出.png

│ │ 4-ApheAls数据治理图解Als架构.mp4

│ │ 4-ApheRngr安装.m6 ~J \ * i 2 y k m t ( \ |p4

│ │ 4-Dx数据采集实战.mp4

│ │ 4-H k , sKerbers: Z z认证E 8 _ a简介对称非对称加密、数字证书、~ b } # m T }图解KerbeY % R U 2 d ` P ^rs流.l 0 E b c w ` d Wmp4

│ │ 4-RngerAX ~ { A ~pJ开发之User管理@ z E –.mp4

│ │ 4-RngerHDFS0 T X gPlugn安装.mp4

│ │ 4-RnL \ $ v h \ # RgerHePlugn安g c N Z m /装.mp4

│ │ 4-实操手册ApheRnger安装部署.png

│ │ 4-常用数据采集工具图解Sqp、\ C x h # kFlue、DX.mp4

│ │ 4-数据仓库常见面试题.mp4

│ │ 4-数据治理简介要解H T 6 y决的问题、元数据、数据血t v l缘.mp4

│ │ 4-数据采集介绍图解数据采集流.mp4

│ │ 4-权限管理（上）HdpHe自带权限控制.mp4

│ │ 4-权限管理（下）实操He的权限操作.mp4

│ │

│ ├─第章大数/ ( y A a u R W据s 4 ~ Y u j \ !平台——数据仓库之离线&实时

│ │ -4He安装部署下任务预习He和Mysql的区别，He都有哪些表？.mp4

│ │K s _ ( & -4图解Lbd架构数据流.mp4

│ │ -HeX w a{ O f基本使用（上）Hk = )e数据类型分区基础语法.mp4

│ │ -He基本使用（下）内置函X ^ % s ~数自定义函数C y L 8 a # K M实现UDF.mp` ~ / S ; A4

│ │ -He基本使用（中）内部表外部表分区表分桶表.mp4

│ │ -He存储结构ORCFle.mp4

│ │ -He常见面试: O 6 :题.ml d u g { D L . pp4

│ │ -He是什么上期思考揭秘分层的弊端，如何解决.mp4b # 1

│ │ -Kpp架构VSLbd.H x x _ M 3 _mp4

│ │ -主流大公司的实时数仓架构.mL D L Y S P B c kp4

│ │ -作. | ! 3 G j N L $业解答H; M 7e自定义函数注册.png

│ │ -实操手册He安装部署.png

│ │ -数据仓库VS数据库.[ } c & x X vmp4

│ │ -数据仓库分层建设.mp4

│ │ -梳理He知识梳理总结.png

│ │ -离线数仓VS实时! / N ! 4 $数仓.mp4J a R

│ │

│ ├─第章大数据平台0 % k # 7 z _——计算引擎

│ │ -4RDD依赖关系图解Sge划分.mp4

│ │ -4Sprk面试题答疑.mp4

│ │ -RDD简介及特性图解WrdCun示例中RDD如何转换.mp4

│ │ -SprkSQLK D 7 4 \ ] \ ` /序开发.mp4

│ │ -SprkSQL简介R4 7 Q7 4 4 Q B \ j K \ rDDVSDFre.mp4

│ │ -Sprk三种部署模式! ? % | T x实战.mp4

│ │ -Sprk序开发, Q Q 3 p.mp4

│ │ -Sprk序开发原则与基础化常见调策略、持久化级别.mp4

│ │ -Sprk数据倾斜调.mp4

│ │ -Sprk架构及执行流根据图解了解Sprk名词.D 1 ? ~ p ^mp4

│ │ -Sprk简介HdpVE C – mSSprk、图解Sprk生态.m5 l | i F \ Bp4

│ │ -Sprk自定义UDF开发.mp4

│ │ -实操手册SprkI _ a e =三种部署模式及基本操作.png

│ │ -拓展ZeppelnO | 0安装与使用.pnK p Qg

│ │

│ ├─第章大数据平台——调] N @ F s度系统

│ │ -4* # ~Akbn安装部署.mp4

│ │ -Akb/ E u 9 y F –n介绍常用开调度框架对比.M F Z ! ) O H Kmp4

│ │ -Akbn架构与调度流图解核心交互流.mp4

│ │ -Akbn用户代理.mp4

│ │ -J序6 l M * / H 6 .操作AkbnAp上.mp4

│ │ -J序操作AkbnApj = I , b（下）.mp4

│ │ -实6 c 3 k s d !操手册Aka g a T pbn安装部署% t U h及基础使用.png

│ │ -我们需要一个调度系统任务处理现状、调度系统通用功能.mp4

│ │ –c , ] ! ] N E提交Ak{ – y I H [ {bn任务.m& N \ 1 l / 8p4

│ │ -调度系统相关面试指导.mp4c h c I g B

│ │

│ ├─第章大数据平台建设——SG * J ,QL查询引擎

│ │ -4通过JI 9 . ` *db操作Pres.mp4

│ │ -Preo 0 & N HsEenLsener开发.mp4

│ │ -PresUDF开发（上）.mp4

│ │ -Pri . # d 9 X( h ( k /esUDF开发（下）.mp4

│ │ -Pres安装部署.mp4

│N v H \ ( T u m │ -Pre^ % 6 E i F 7 [ Bs架构与执行流.mp4

│ │ -Pres章节小结.mp4

│ │ -Pre` 9 R g B 5 t 2 )s配置化.mp% c e s 6 ^4

│ │ -大数据查询引擎Pres简介作业了解其他的SQLnHdp方案.mp4

│ │ -拓展总结PI R w 0 E f J = \resnC B QYrn.png

│ │

│ ├─第章大数据平台建w @ @设——监控预警

│ │ -4OpenFln单机版部署.mp4

│ │ –0 } # d yGrfn监控大盘配置.# ; Fmp4

│ │ -OpenFln各个组件介绍.\ 7 0mp` LK R * 4 v h ` U a C n4

│ │ -OpenFlI u + @ Y zn基本使用.mp4

│ │ -OpenFln邮件关安装.mp4

│ │ -Push数据脚本开发.mpg 1 $ w4

│ │ -实操手册Grfn安装并使用Op2 a 4 GenFln数据.png

│ │ -实操] U o T $ + 6 $ O手册Open( J c h/ o m 8 sFln安装部署.png

│ │ -实现O7 / apenFln对Hdp服务( – M 1 Q # l e状态报警.mp4

│u L O \ R 5 u = Z │ -常用开监控项目对比ZbbxVSOpenFlnVSPreheus.E \ Q M C ! Hmp4

│ │ -监控系统介绍.m$ !, 8 { k . N x o cp4

│ │ -监控系统章节小结.mpL v ; p – X4

│ │ -自定义Pl. N = 2 Uugn开发.mp4

│ │

│ ├─第章大数据7 O c z m % ( O平台建设t h 0 + B T v——管理整合、任务定制

│ │ -4创建流及提交流开发.mp4

│ │J F K -4集群概览模块实体类开发.mp/ U v O # J ~ , 54

│ │ -Hdp及HeClen开发.mp4

│ │ -J插件开发示例.mp4

│ │ -Ng大数据平台功能介绍.mp4

│ │ -Ng开发工具及基本M K ]类介绍.mp4

│ │ -Ng数据平台介绍.mp4

│ │ -Sprk插件开发示例.mp4

│ │ -业务线Cnre& p _ J S y : $ I $ller开发.mp4

│ │ -业务Q A E o线Eny开X m M发.mp4

│ │ -任务流实体类开发.mp4

│ │ -任务管S y *理模块介^ $ j ) ^ b 1 b P绍.mp4

│ │ -实操手册N! Q .5 u L p l k tgPlugnPyhnSDK开发.png

│ │ -实操手册生成kbnb文件.png

│ │ -引k P *用参数解析方法开发.m\ T x y 4 t [ Ip4

│ │ -插件SDK模? L / q – ! } z块开发.mpu 7 V d i w 3 94u 3 r 5

│ │ -插件参数及变介绍.mp4

│ │6 W * E v P -插件抽象及解析代码开发.mp4

│ │ -插件接口t = I H * * x及测试.mp4

│ │ -集群概览接口开发及测试.mp4

│ │ –d \ \ d N 9 5 8集群概览模块核心功能\ g | X * / )开发.mp4

│ │

│ ├─第章导学与学习指南

│ │ -你真的会问问题吗？.png

│ │ -导学背景、项目速览.mp4

│ │ -怎么好的使用平n I , ^ U O l台.png

│ │

│ ├─第章系统集成及可视化

│ │ -4DFreWrpper0 8 z T Y /开发.mp4

│ │ -4审计日志功能.mt o $p4

│ │ –W \ } V V w j i ANg平台用户模型介绍.mp4

│ │ -QueryObe开发.mp4

│ │ -前端开发及前后端联调实现.mp4

│ │ -前端开发框架运行.mp4

│ │ -可视化接口开发及测T – ~ W g试.mp4

│ │ -图表数据查询类.mp4

│ │ -实操手册JDFre设F y + –计.png

│S U e [ E a │ -总结.mp4

│ │ -拓展总结Ng大数据平m W X 0 A C , M台前端框架介绍.png

│ │ -拓展总结前端开发过中常见问题.png

│ │ -数据可视化模块介绍.mp4

│ │ -数据查询接口开\ 4 N ?发.mp4

│ │ -数据查$ $ X _ s F 4询架构介绍.mp4

│ │ -数( B !据查询缓存.mp4+ v * e 4 Y e

│ │ -用户权限认证功能.mp4

│ │ -用户登录认4 E )证功能.mp4W { z

│ │ -种图表seng抽象.mp4

│ │

│ └─第章认识? V F }企业中的大数据平台

│ -4大数据平台常用技术栈有哪些知识体系梳理、我们要用哪些.mp4

│ -为什么要建设大数据平台三个解决、两个提升.mp4

│ -什么是大? X v j f u Z ! :数据平台.mp4

│ -各大企s v 7 m n V m f #业大K E ` % 0 :数据平台对比作业画出我们的平台架构和这些对比一下.mp4

│ -简介与学习建议.mp4

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