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视频资源大小:4.45 GB类型:Python
课程将深入Q @ M o浅出讲解股票量化交易策略原理与代码实现,详细讲解股票量化交易涉及的金融知识、数学应用以及编程技巧,并实现真实有效的量化交易策略案c _ V例。大家学完本课程后,可基本掌握量化交易所涉及的金融知识、数学知识以及计算机编程知识. G u 9 W B,达到量化交易开8 s w Y k 6 r u G发工程师水平,可独立开发量化交易策略。
课程目录:
├──{: ? 2 , 6 4 A10}–第10章 Python量化择时–技术指标函数
| ├──[10.1]–10-1 量化择时基本概念.mp4 29.68M
| ├──[10.2]–10-2 趋向指标上–MACD、s + uEMV、UOS(一).mp4w 2 Q _ Z | 26.82M
| ├──[10.3]–10-3 趋向指标l D W 1 C v { C G上–MACD、EMV、UOS (二)z { # m = O 9 x 1.mp4 22 s VM P ; s p 5 W ` @ P x 7 !7.02M
| ├──[10.4]–10-4 趋向指标中–GDX、JS.mp4 32.23M
| ├──[10.5]–10-5 趋向指标下–MA、VMA.mp4 46.44M
| ├──0 t m u g p C[10.6]–10-6 反趋向指标–RSI、WR) k , t Y {* p T r + k与KDJ.mp4 49.98M
| ├──[10.7]–10-7 压力支撑指标9 ; 3 ; K ( G函数.m5 ? – + ~p4 61.37M
| └──[10.8]–10-8 量价指标函数.mp4 34.q x 1 *94M
├──{11}–第11章 Python量化交易–策略回测实现
| ├──[11.1]–11-1 量化交易策略回测流程.mp4 24.68M
| ├──[11.2]–11-2 MACD指标量化策略.mp4 48} $ u J p G $ R.80M
| ├──[11.4]–11-4 量化策略风险指标–Alpha、Beta与夏普.mp4 30.03M
|5 s 4 N p t e ├──[11.5]–11-5 量化策略风险指标–索提诺比率、信息比率与x 3 A策略波动率^ m L . M j.mp4 19.10M
| └─c X f i & 0 @ %─[11.6]–11-6 量+ R ! V O –化策略风险y h = +指标–基准波动率与最大回撤.mp4 13.47E 3 $M
├──{12@ ` c}–第12章 Python量化交易–因子分析V q , %
| ├──[12.1]–12-1 量化因子分析–因子分析概述.mp4 21.55M
| ├──[12.2]–12-2 量化因子分析–自定义因子W s f (实战.mp4 42.17M
| ├──[12.3]–12-3 量化因子分析–因子分析结果.mp4 50.82M
| └──[12.4]–12-4 量化因m . l l c子分析–a% P @ ? x klpha因子实战.mp4 30.12M
├──{13}–第1b 5 \ 73章 Python量化交易策略实战案例
| ├─+ ^ ( ( N A─[13.10]–13-10 量化交易策略实战– 5 Q w k m u–大小盘轮动策略(上).ml j # ) r 7 i x Yp4 34.81M
| ├──[13.11]–13-11 量化交易– V % f ,策略实战–大小盘轮动策Q 9 / Y / )略(中).mp4 29.98M
| ├──[13.12]–13-12 量化交易策略实战–大小盘轮动| $b F H &策略(下).mp4 49 r 4 : % )2.61M
| ├──o 7 E 8 9 .[13.13]–13-13 量化交易策略实战–逆三因子量化交易策略-策略详解.mp4U : ` 33.26M
| ├──[13.15]–13-15 量化交易策略实战–逆三因子量化交易策略-; o 3 5 s + [ A –小结.mV 9 G ^ R j y Ap4 9.72M
| ├──[13.1]–13-1 量6 Q @ = K c \化交易策略实战案例–双G 8 }均线策略.mp4 60.32M
| ├──[13.2]–13-2 量化交易策略实战–KDJ策略.mp4 67.04M
| ├──[13.3]–13-3 量v [ t 4 $ s q \ Z化交易策略实战–MA-RSI策略p G 1 ](上).mp4 48.70M
| ├─_ t W m i─[13.4]–13-4 量化交易i S D策略实战–MA-RSI策略(下).mp4 60.11M
| ├──[13.5]–13-5 量化交易策略实战–能量型量化交易策略.mp4 60.38MD 1 X
| ├──[13.6]–13-6 量化交易策略实战–BOLL量化交易策略.mp9 ] Y 1 4 \ A4 82.78M
| ├──[13.7]–13-7 量化交易& W M Q策略实战–新能源股票轮动量化交易策略.mp4 58.39M
| ├──[13.8]–1= s u { c x3-8 量化交易策0 E s z a ` q略实战–低估值量化交易策略(上).mp4 40.f S G h L x h 0 A14M
| └──[13.9]–13* 9 Q # $ ~ C-9 量化交易策略实战–低估值量化交易策略(下).mp4 72.81M
├{ 6 {i & ! :──{1}–第1章PythonS 2 # 3量化交易策划开发-金融高薪领域课程介绍与学习指南
| └──[1.1]–1-1D ) T b { W E x [量化交易开发课2 T 2 E d j U P程导学.mp4 36.12W 7 ;M
├──{2}–第2章初识; _ v { R量化交易-必知的量化交易基础
| ├──[2.1]–2-1初识量化交易(上).mp4 61.77M
| ├──[2.2]–2-2初识量( C { ( , v _ 1 {化交易(下).mp4 39.46M
| ├──[2.3]–2-3量化交易开发i m | s V流程.mp4 48.K . } 7 o ~ A55o b f M yM
| ├──[2.4]–2-4量化交易分类–V J F l z W交易产品.mp4X % ) v 3 7 1i E ^ : 4 U ~ ?01.92M
| ├──[2.5]–2-5量化, $ K i + 5 6 4 m交易分类M U 8 7 [ . , ––盈利模式.mp4 39.51M
| └──[2.6]–2-6量化交易分类–策略信号.mp4 49.86M
├──{3}–第3章进军量化交易开发I $ 8 A第一课-基本的股票交易维度和概念
| ├──[3.1]–3-1h ^ V l % D \ u股票基本概念(上).mp4 72.V Q N O –96M
| ├─r $ ! l Q ^ d Y !─[3.2]–3-2股票基本概念(下j % T e E / ` b v).mp4 5.36M
|J x X & l H ├─Z m q ; H─[3.3]–3t q K O ! @ \ Z S-3股Q k U { 7 ^l B $ R ) * f + / a票行业分类.mp4 47.02M
| ├──[3.4]–3-4影响股价U j # O @ B t H因素.m\ | i qp4 106.73M
| ├──[3.5]–3-5f Z 9 R – H ~ 6 i股票交易基础知识.mp4 49.32M
| ├──[3.6]–3-6基本选股及量化C E n v Z i m 4思想下的选股.mp4 36.63M
| ├──[3.7]–3-7股票交易必懂-择时c ? (.mp4 91.18M
| └──[3.8]–3-8量化交易平台.mp4 110.86M
├──{4}–第4章量化交6 V z U B |易开发Numpy应用-股价分析实战
| ├──[4.1]–4-1基于Numpy股价统计分析实战.mp4 127.11M
| └──[4.2]–4-2基于Numpy股价均线实战.mp4 92.29M
├──{5}–第5V F Z m章量化交易[ p A b \ a 9 Z {开发f T ; L @ O M q ZPandas应用-股票分析实战
| ├Z P 6 r R──[5.1]–5-1基于Pandas股票时间序列分析实战.mp4 120.09M
|Z D J n 9 X └─? ; F─[5.2]–5-2基于Pandas实r r l R o # _ & !现K线图.mp4 125.21M
├──{6}–第6章量化交易开发Matplotlib应用-股票技术分析实战
| ├──[6.1]–6-1基于Matplotc 6 : O Alib实现MACD.mp4 116.30M$ K z rl % b W g O 0 H t
| └──[6.2]–6-2基于Matplotlib实现KDJ.mp4 120.01M
├──{7}–第7章量l ? F p化策略编写-Python量化交易编程第一步
| ├──[7.1]–7-1股票量化交易策略核心函数组成.mp4 104.21* 5 d Y @ ( `M
| ├──[7.2]–7-2设置函数应用实战.mp4 146f / p U b.26M
| ├──[7.3]–7-3定时函数应用2 q w实战.mp4 76.61M
| ├──[7.4]–( s H H T7-4交易函数应用实战g D [ D B Q `.mp4 160.91M
| ├──[7.5]–7-5量化交易策略s y ; G t T c U s实战–交易对象.mp4 176.14M
| ├──[7.6]–7-6量化交易策略实战–策略信息.F J 2 ? 3 Xmp4 103.05M
| └──[7.7]–7-7量化交易策略实战–账户信息.mp4 115.2} k 5 0 y8M
├──{8}–第8章y m * T Z Z =量化交易的前提-Python量化交易数据8 O = J : g w获取– I 3 e e = k O
| ├──[8.2]–8-2量化交易数据获取–财务数据.mp4 68.64M
| ├─z h Y X X 7─[8.3]–8-3量化交易数据获取–成分股.mp@ N 9 q U4 87.32M
| ├t f q ;──[8.4]–( x n G E \ { 18-4量化交h _ P b Q Z t易数据获取–标的信息.mp4 45.87M
| └──[8.5]–8-5量化交易数据获取–交易数据.mp4 78.6E k d _3M
├──2 ? y g ) j { \{9}–第9章股市H r V投资第一步-PC 4 T _ Qython基本面量化选股icI 9 H / k P Llass v W ; o G \ 7s=n
| ├──[9.1]–9-1量化选股–量化选股概况.mp4 171.99M
| ├──[9.2]–9-2量化选股–营收因子选股.mp4 96.86M
| ├──a s 8 y Z P[9.3]–9-3量化选股–财务因子选股.mp4 6. ( x2.20M
| ├──[9.4]–9-4量化选股–规模类因子选股.mp4 54.6y X ~ * Y1M
| ├──[9.5]–7 Q E U Y B F I E9-5量化选股–价值类因子.mp4 78.91M
| └~ r $ ^ 0 u E──[9.6]–9-6量化选股–质量类因子.mp4 41.5} S e w ^ $2M
└──课件
| └──quant-master.zip 17.284 # S * w e ; , [kb
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