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Java大数据实战，巧用Storm快速切入实时流处理领域课程介绍(A000096)：
Storm是实时流处理领域的一柄利器，本课程采用最新的Storm版本1.U t HG Y P1.0，从0开始由浅入深系统讲解，深入Storm内部机制，掌握Stor. j F ^ 7 L Dm整合周边大数据框架的使用，从容应对大数据实时流处理！
课程目录：
- 第1章 课程导学试看3 节 | 32 h \3分钟
- 介绍课程相关背景，学习建T @ f S _议等等
- 视频：1-1 -导学 (20:17)试看
- 视频：1-2 –: c s _ # TOOTB环境使用演示 (08:49)
- 视频：1-3 -授课习惯与学习建e } J Y \ ^ 0 6 \议 (03:3r * k R ~ 59)
- 第2章 初识实时流处理Storm10 节 | 66分钟
- Stom R S { = B d | Drm作为近几年Hadoom 1 Qp生态圈很火爆的大数据实时流处理框架，是成为大数据研发工程师必备的技能之一。 本章将从如下几个方X B H面让大家对于Storm有宏观上的认识] T !：什么是Storm6 E # ]、Storm的发展史、Storm对比Hadoop的区别、Storm对比Spark SF l x ^ { O U T Wtreaming的区别、Storm的优势、Storm应用现状W G t A及发展趋势、StorC D 1 } t } ] ( lm应用案例分享…
- 视频：2-1 -课7 M S | D z V k程目录 (02:08)
- 视频：2-2 -St# w + P e ! i `orm是什么 (14:40)
- 视频：2-3 -Storm$ i x . 3 e $发展历史之从Twitter说起 (05:47)
- 视频：2-4 -Storm发展U x \ N & x历史之St= C k E b f d k &a\ ` Zmp;orm的成长 (02:52)
- 视频：2-5 -Storm技, t Z 7 N w – N j术网站介[ K ( – l绍 (10:38d U W 7 X)
- 视频：2-6 -Storm和Hadoo\ g g ep的区别 (06:01)
- 视频：2-7 -Storm和Spark Streamik j ] W 2 P o 1 sng的区别 (06:15)
- 视频：2-8 -Storm的优势 (04:[ + o ? l46)
- 视频：2-9 -Storm当前现状与发展趋势V I o J (04:5; b n \ \ 2 d7)
- 视频：2W ) q + 2 A 8-10 -Storm应P W L ) v fW e C b v用案例分享 (07:29)
- 第3章 Storm核心概念试5 N t E q看8 节 | 56分. H )钟
- 本章节将从如下i F ~ P F几个方面带V y . v ? 0大家深入1 H 8 5 7理解Storm的核心概念：初识Storm核心概念、通过日常生活的案例来理解Storm的核心概念、根据官网的描述来理解Storm核心概念、最后通过画图讲解的方式讲解Storm的核心概念。相信通Z j L [ X ! _ @过多角度对比进c + 0 )行讲解Storm的核心概念，让B f 8 _ K C # $大家掌握的更加深刻。因为StoZ [ _ yrm的核心概念的理解是后续Storm课程学习…
- 视频：3-1 -课程目录 (01:21)
- 视频：3-2 -初识Sto$ q )rm核心概念 (06:52)
- 视频：3-3 -Stg 1 : = # ] –orm核心概念理解记忆概述 (04:07)试看
- 视频：3-4 -Storm核心概念理6 : ; B h = S解记忆之地铁运行模型 (06:56)
- 视频：3-5 -Storm核心概念理解记忆之Storm (05:05)
- 视频：3-6 -S6 ] !torm核心概念小结 (02:1p D C v u : s X1)
- 视频：3-7 -Storm核心概念官网详解 (20:39)
- 视频：3-8 -图解Storm核心概念 (08:20)
- 第4章 Storm编程12 节 | 103分钟
- 本章节将手把手带大家搭建基于v . &IDEA+Maven的Storm的开发环境，通过案例融合Storm编程中常用API的使用以u ! c及开发过程中的注意事项。
- 视频：4-1 -课程目录 (02:2 X 0 v Q &25)
- 视频：4-2 -Storm[ ^ M = :开发环境搭建 (18:E [ n &01)
- 视频：4-3 -Storm核心接口ISpout详解 (14:39)
- 视频：4V . f e Y 5-4i 9 f h c o -Storm核心接口IComX X } : V E K y lponent详解 (03:12)
- 视频：4-5 -Storm核心接口IBolt详l K q Z Y X j解 (08:33)
- 视频：4-6 -Storm求和案例编程之Spout功能) _ ^ G } X实现 (11h 1 W:31)
- 视频：4-7 -Storm求和案例编程之Bolt功能实现 (04:18)
- 视频：4-8 -Storm求和案例编程之Topology提交功能实现及测试 (11:21)
- 视频：4-9 -Storm词频案例编程之Spout功能实现 (08:3g M c . ?3A 0 : o T })
- 视频：4-10 -Storm词频案例编程之Bolt功能实现 (06:14)
- 视频：4-11 -Storm词频案例编程之9 f % S VTopology提交功能实现及测试 (08:42)
- 视频：4-12 –o = d t YStorm编程注意事项 (04:26)
- 第5章 Stog s frm周边v e @ P C G框架使用13 节 | 113p | ; . t { u 1 O分钟
- 本章节将带领大家D { m ] % t N 5 P学习Storm周边常用c R ;框架的使用，比^! { ) G r C L如：ZooKeeper、Kafka、Logstash、以及Logstash与Kafka的整合使* p b {用。
- 视V # Q H @ x j频：5-1 -课程目录 (01:49)
- 视频：5-2 -JDK安装 (09:33)
- 视频：5-3 -ZooKeJ ? Y k 0eper概述及环境搭建 (17:05)
- 视频：5-4 -ZR G r % r j 5 m NooKeeper使用详解 (08:x 5 F f \ ~U % i 2 B s e46)
- 视频：5-5G r G , ) \ -Logstash概述及部署 (06:05)
- 视频：5-6 -Logstash使用之控制台输入输出 (04:t H R , G B Y A16)
- 视频：5-7 -Logstash使用之文件输入控制台输出 (07K % P k ]:36)
- 视频：5-8 -Kaf; ] h [ A w [ Cka概述 (11:34)
- 视频：5-9 -Kafka架构及核心概念 (04:04)
- 视频：5-10 –V } &R W T r _ l 8 A V x. Y M t D ^ j & IKafka单节点单bS | % Eroker的部署及使用 ($ m ? ? :16:34)
- 视频：5-11 -Kafka单节? e & Q点多broker部署及使用 (09:55)
- 视c h + 4H \ o +频：5-12 -Kafka容错性测试 (04:39)
- 视频：5-13 -Logstash使用之整合Kafka (10:20)
- 第6章 Sto{ ( nrml # G r架构及部署试看11 节 | 117分钟
- 本章节将学习Storm的架构以及各个核心组件的功能、并搭建Storm的单机环境和分布式环境、如何提交/查看/杀死StZ = 7 N Torm作业、Storm1 l l r UI界面参数介绍
- 视频：6-1 -课程目录 (s | Rq T c K T +03:41)
- 视频：6-2 -Stor3 3 t b 3m架构详: ^ } w G ( ] ? F解 (17:32)
- 视频C Q o s：6-3 -Storm单机部署之前置条件及解压 (08:45)$ n D
- 视频：6-4 -Storm单机部署之启动Storm各节点及Storm UI界面详解 (16:52)
- 视频：6-5 -改写Storm作业并提交到Sty F ~ m . ,orm单节点集群运行 (18G s @ R ? m m w L:18)] w p @ a
- 视频：6-6 -Storm常用命令介绍 (06:29)
- 视频：6-7 -Stor` S , Km集群部署规划 (06Y q E A v I 6 h:05)试看
- 视频：6-8 -S| A ~ ]tormE % 4 .集群部署之软件包分发和jdk部署 (04:19)
- 视频：6-9 -Storm集群部署之ZooKeeper分布式环境部署 (09:13)
- 视频：6-10 -Storm集群部署之Storm集群v – l ] & & t a w部署及启动 (19:01)
- 视频：6-11 -提交Storm作业到集群中运行&目录树介绍 (06:39)
- 第7章 并行度9 节 | 54分钟
- 本E N U \ { L $ 2章节将重点讲A + | i Z v M M =解StU x u a l $ Torm的优化中的核心：并行度调整(worker数量、executor数量、task数量)，将通过对代码的修改并提交到Storm环境上去运行，结合Storm UI上展示的参数效果来进行5 b x =调优，让m C 7 4 1 e : e m大家对于; / lStE a F U u K form的并行度有更加` $ A x / & l j深入的理解，本章节是学习和面试过程中重中之重，务必掌握。…
- 视频：7-1 课程目录_ (01:4e Q Y4)
- 视频：7-2 -并行度概念详解 (13:43)
- 视频：7-3 -如何I m ( k &aE z I O tmp; C将Storm集群模式更改为单机模式$ Y @ J ] – E N (03:37)
- 视频：7-4 -Storm作业运行UI页面上的参数详解 (04:21)
- 视频y &b * / ` 9; \ ^：7# i e k a-5 -worker数量: | N的设置 (06:52)
- 视频：7-6 -executor数量的设置 (05:14)
- 视频：7-7 -tu \ Pask数量的设置 (04:56)
- 视频：7-8 -acker的设置 (03:27)
- 视频：7-N { x m Y9 -并行度案例讲解及并行度动态调整 (09:53)
- 第8章 分组策略6 节 | 37分钟
- 本章节将带来V _ Q + D % l大家通过代码以及UI参数展现的方式来学习Stor! N 0 c f ! l \ nm中的常用分组策略：Shuffle分组策略、Field分组策略、All分组策略。本章节也是Storm开发过程中务必要掌握的部分。
- 视频：8-1 -课程目录 (01:06)
- 视频：8-2 -Stream GroF b _uping概述 (14:03)
- 视频：8-3 -Shuffle Grouping开发详解 (07:28)
- 视频：8-4 -FieldGroupinZ P gg开发详解 (07:23)
- 视频：8-5 -AllGrouping开发详解 (04:31)
- 视频：8-6 -Stream G; \ ^ trouping其他 (01:42)
- 第9章 Storm可靠( M G h # s M性3 节 | 24 n ; C5分钟5 #& t = S a 0 – k _ 0 K a : s
- 本章节将从如下方面来讲解Storm框架的可靠性：Worker进程、S! d r @ C k N r \upervisor进程、nimbus进程、节点、以及5 V ] M消息处理的确认机制(ack/fail)。本章节是面试过程中经常会被考核到的。
- 视频：9-1 -课程目录 (01:5h ) W l ! F3)
- 视频：9-2 -Storm进程级别的容错 (10:18)
- 视频：9-3 -Stor? ] J V . E Y c Nm的ack和faS 9 X D ; b = vil机制 (12:08)
- 第10章( H 3 i y _ / DRPC6 节 | 69分钟
- 本章节将讲解什么是: w Z c v |RPC机制、Hadoop中的RPC使用介绍、如何开P ` ) S k b }发Storm的基于本地和远程模式的DPRC编程
- 视频：10-1 –) } ; ,课程目录^ ? q G u p – (01, A +:37)
- 视频：1K D x / % 1 i B {0-2 -RPC原理图解 (13:56)
- 视频：10-3 -基于Hadoop的RPC实现.mp4 (19:09)
- 视频：10-4 -StoD w T ( 9 m )rm DRPC概述 (09:55)
- 视频：10-5 -Storm Local DRPC开发 (10:51)
- 视频：10-6 -Storc z \ : 2 4m Remote DRPC及客户端代码开发 (12:33)
- 第11章 Storm整合其他大数据框架的使用12 节T S n l | 96分钟
- 本章节将讲解Storm如何整合Redis、JDBC、HDFp . i \ c v P pS、HBau S ^ A h }se、ES等常用的z i x大数据框架综合使用。在r [ + * @ b ( Y G生产环境中，Storm都是需要整合周边框架t | Y % J p i一起配合使用，各自完成自己的职责，进而完成大数据F ] S E T U a的实时流处理项目
- 视频：11-1 -课程目录 (015 X v B 3, q V } x:2G E J S %4)
- 视频：11-2@ b 6 -Storm整合Redis使用概述 (11:12)
- 视频：11-3 -Storm整合Redis编程开发 (09:37)
- 视频：1\ z y1-4 -Storm整合jdbc概述 (10:52)
- 视频：11-5 –m R D / 1 i NStorm整合JDBC编程开发 (06:24)
- 视频：! T + \11-6 -Storm整合HD– H u ~ _ ( ! uFS使用/ & Q A概述 (16:37)
- 视频：11-7 -HDFS环境快速搭建 (03:22)
- 视频：11-8 -Storm整合HDFS编程开发 (09:10)
- 视频：11-9 -Storm整合HBY 1 ? 2ase概述 (06:24)
- 视频：11-10 -HBase环z , 0 w T C 2 n境快速搭建 (05:49)
- 视频：] ` r x11-11 -Storm整合HBase编程开发 (13:00)
- 视频：11-12 -StorS ( V ;m整合ElR ( \ BasticsearA g L ? f #ch概述 (01:43)
- 第12章 Storm综合项目实战20 节q \ d |– n S ! ` : ) ( J 1k ^ y k x n } )65分钟
- 本章节. \ 8 i 3 1 J d .将带领大家使用Logstash+Kafka+Sf K z $ C ~torm+高德地图来实现基于u 6 & h ) ` p一个交通数据的热力r . Y 6 G D J ,图的实时展示项目，通过该项目使得大家能够具备和掌握如何使用Storm来架构一个实时流处理项0 4 S + | 0目的能力
- 视频：12-1 -课程目录 (x Y C C c } [01:50)
- 视频：12-2 -项目概述 (06:58)
- 视频：12-3 -如何采集实时区域人流量数据.mp4 (12:14)
- 视频：12-4 -项目架构 (08:58)
- 视频：12-5 -高德地图API基本A z , 3使用 (17:25)
- 视频：12-6 -高德地图API常用工具介绍 (06:32)
- 视频：12-7 -高德地图热力图静态数据展示 (h k U 708:46)
- 视频：1# ~ M J2-8 -Storm整合] o a $ : 4 IKafka原理 (09:37)
- 视频：12-R # N G p P 4 :9 -Storm整合Kafk6 t wa功能开发 (13:3+ s m d R 0 \7)
- 视频：12-10 -Storm整合Kafka功能测试 (11:55)
- 视频：– e | 7 } } 312-11 -Logstash和KaC $ 2 b Zfka, n * i Q e M &的整合注意事项详解 (09:23)
- 视频：12-12 -数据源产生器开发 (04:58)
- 视频：12-13 -打通整条实时流处理流程链路 (09:20)
- 视频：1& $ E2-14 -项目处理及表结构设计 (08:34)
- 视频：12-15 –8 L \Stor{ p / w 9m处, = | d $ Y O理结果存储到数据库Q D , x { G G中 (03:493 Q = W Q Sg 3 B .)
- 视频：12-16 -通过SQL完成我们的最N x 9 ]终结果统计 (05:59)
- 视频：12-17 -基于SpringBoot构建Web项目 (10:b # H E n X11)
- 视频：12-18 -动态获取数据并在高德地图上展示出热力图 (05:40)
- 视频：12-19 -添加统计的时间范围并在热力图上展示 (03:31)
- 视频：12-20 -项目扩展 (04:55)
- 第u ~ x \13章 课程总结1 节 | 9分钟
- 对课程回顾总结
- 视频：13x j &, } L ? D $ C =-1 课程总结及后续课程计划 (08:58)
文件目录} i k – : 1 9 6：
| ├─基于Storm构建实时热力分布项目实战-388元-i x ~ l Z完结 |
| │ │ proja z / x 6 : 4ec# | c, 2 : 6 { N f ; { \ Q l t Y Nt.rar |
| │ │ |
| │ ├─Storm |
| │ │c x B W C ? c P & hadoop000.rar |
| │ │ |
| │ ├─第i K B – v k F {10章 DRPC |
| │ │ 10-1 -课程目录.mp4 |
| │ │ 10-2 –I q & : q Q I ;RPC原理B E 4图解.mp4 |
| │ │6 d v 4 = 10-3 -基于Hadoop的RPC实wU ; J L w – 5 [ g 3现.mpc @ T S ] f4.mp4 |
| │ │ 10-4 -Storm DRP_ F ; c kC概述.mp4 |
| │ │ 10-5p w N j -Storm Local DRPC开发.mp4 |
| │ │ 10-6 -Storm Remote DRPC及客户端代码开发.mp4 |
| │ │ |
| │ ├─第11章 Storm整% 7 l M U P 6 4合其他大数据框架的使用 |
| │ │ 11-1 -课程目录.mp4 |
| │ │ 11-10 -HBase环境快速搭建.mp4 |
| │ │ 15 v ~ 41-11 -Storm整合HBase编程开发.mp4 |
| │ │X W 1 z 11-12 -Storm整5 V . I q合Elas? % * , E T y Iticsg 4 u P S 8 Xearch概述.mp4 |
| │ │ 11-2 -Storm整合Redis使用概述.mp4 |
| │ │ 11-3 -Storm整合Red @ s .dis编程开发.mp4 |
| │ │ 11-4 -Storm整合jdbc概述.mp4` $ . z O z k V 9 |
| │ │ 11-5 -Storm整合JDBC编程开发.mp4 |
| │ │ 1o m E1-6T L ^ ` N x l -Storm整合HDFS使用概述.mp4 |
| │ │ 11-7 -HDFS环境快速搭建.mp4 |
| │ │ 11-8 -Storm整合HDFS编程开发.mp4 |
| │ │ 11-9 -Storm整合HB9 / 2ase概述.mp4 |
| │ │O a i 4 .h% o A g ~ 2tml.url |
| │ │ |
| │ ├─第12章2 U / Storm综合项目实战 |
| │ │ 12-1 -课程目录.mp4 |
| │ │ 12-10 -Storm整合Kafka功能测试.b s g : ? D Ump4 |
| │ │ 12-11 -Logstash和Kafka的整合注意; / E u K事项详解.mp4 |
| │ │ 12-12 -数据源产生器开发.mp4 |
| │ │ 12-13 -打通整条实时流处理流程链路.mp4 |
| │ │ 12-2 B 014 -项目处理及表结构F 3 X E h设计.mp4 |
| │ │ 12-15 -Storm处理结果存储到数据库中.mp4 |
| │ │ 12-16 -通过f 5 /SQLG w Q完成我们的最N x & n b p终结果统计.mp4 |
| │ │ 12-17 -基于SpringBooF T a 8 @ l l (t构建Web3 M : L B z J ]项目.mp4 |
| │ │ 12-1X 9 p @ r M8f + x -动态获取数据并在高德地图上展示出热力图.mp4 |
| │ │ 12-19 -添加统计的时间范围并在热力图上展示.mp4 |
| │ │ 12-2U \ M a 6 z -项目概述.mp4 |
| │ │ 12-20 -项目扩展.mp4 |
| │ │ 12-3 -如何采集实时区域人流量数据.mp# 7 U y4.mp4 |
| │ │ 12-4 -项目架构.mp4 |
| │ │ 12-5 -高德地图API基本使用.m| s n r w }p4 |
| │ │ 12-6 -高德地图APIl / 6 Z N l C常用工~ – g具介绍.e 0 H – E G &m2 L 9 W tp4 |
| │ │ 12-7N S z } -高德地图热o h 2 9力图静态数据展示.mp4 |
| │ │ 12-8 -Storm整合Kafka原理.mp4 |
| │ │ 12-9 -Storm整合K{ S y N d Zafka功能开P q d W发.mp4 |
| │ │ |
| │ ├─第13章 课程总结 |
| │ │ 13-1 课程总结及后续课程f A 6 J计划.mp4 |
| │ │ .html.ur( ? V n d 6 5 )l |
| │ │ |
| │ ├─第1章 课程导学 |
| │ │ 1-1 01j 3 C ; 2 Q 5 +-导学_.R q Q b ;mp4 |
| │] h J g L c │ 1-2 -OOTB环境使用演示.mp4 |
| │ │ 1-E E ! X _ t ? L3 -授课习惯与学习建议.mp4 |
| │ │ |
| │ ├─第2章 初识实时流处理Storm |
| │ │ 2-1 –N B a ] J f A P 1课程目录.mp4 |
| │ │ 2-10 -Storm应用案例分享.mp4 |
| │ │ 2-2 -Storm是什么.mp4 |
| │ │ 2-3 -Storm发展历史之从Twitter说起.mp4 |
| │ │ 2-4 -Storm发展历史之Storm的成长.mp4 |
| │ │K d W 1 H g 2-5 -Storm技术网站介绍.mp4 |
| │ │ 2-6 -S( T storm8 ` h f D Y Q ` G和HI ~ m p w m a \ padoop的区别.mp4 |
| │ │ 2-7 -Storm和F ] f x (Spark Stv B ^ J ^reaming的区别.m% 8 Xp4 |
| │ │ 2-8 -Storm的优势.mp4 |
| │ │ 2-9 –x n @ (Storm当前现状与发展趋势.mp4 |
| │ │ |
| │ ├─第3章 Stor1 1 & V 0 , q &m核心概念 |
| │ │ 3-1 -课程目录W 9 z f z.mp4 |
| │ │ 3-2 -初识Storm核心概念.mp4 |
| │ │ 3-3M x ~ i c 5 -Storm核心概念理解记忆概述.mp4 |
| │ │ 3-4 -Storm核心@ w k N }概U , ]念理解记忆之地铁运行模型c w A @ %.mp4 |
| │ │\ b m ) + * F 3-5 -Storm核G { . , k . c心概念理解记忆之Storm] T c.mp4 |
| │ │e O p v 3-A { X O6 -Storm核心概念小结.mp4 |
| │ │ 3-7 -Storm核心概念官网详解.mp4 |
| │ │A 1 v 8 T C C ; , 3-8 -图解St; 5 H : V & porm核心概念.mp4 |
| │n M a u │ |
| │ ├─第4章 Storm编程 |
| │ │4 y O 5 q J – ` r 4-1 -课程目录.m0 Y o p = = Lp4 |
| │ │ 4-10 -Storm词频案例编程c e j g之Bolt功能实现.mpv ! r4 |
| │ │ 4-11 -Storm词频案例编程之Topology提交功能5 # k实现K 4 2及测试.mp4 |
| │ │ 42 , C . w # m F 9I & T }-12 -Storm编程注意事项.mp4 |
| │ │ 4-2 -Storm开发环境搭建.mp4 |
| │ │ 4-3 -StoB 9 I % 9 % % rrm核心接口I7 [ ( O l s F (Spout详解.mp4 |
| │ │ 4-4 -Storg S k \ | 5 }m核心接_ b 7 R { k X口IComponent详解.mp4 |
| │ │ 4-5 -Storm核心9 \ 5 J @接口IBolt详解.mps T l ~ + = E N f4 |
| │ │ 4-6 -St9 G V u q 8 qorV E S G X j & P Hm求和案例编b ~ N r }程之Spout功– B J 2能实现.mp4 |
| │ │ 4-7 -Storm求和案例编程之Bolt功能实现.mp4 |
| │ │ 4-8 –S L , T G Z VStorm求和案例( _ N * k编程之Topology提9 x ^ q交功能实现及测试.mp4 |
| │ │ 4-97 [ b -Storm词频案例编程之Spout功能实现.mp4 |
| │ │ |
| │ ├─第5章 Storm周边框架使用 |
| │ │ 5-1 -课程目a z ( P z B录.w S { M A – wmp4 |
| │ │ 5-10 -Kafka单节点单broker的部署及使用.mp4 |
| │ │ 5-11 -Kafka单节点多brF 0 F O T y s loker部署及使用.mp4 |
| │ │ 5-12 -Kafka容错性测试.mp4 |
| │ │ 5-13\ H x M y z \ j m -LogsU 0 #tash使用之整合Kafka.mp4 |
| │ │ 5-2 -JDK安装.mp4 |
| │ │ 5-3 -Zo+ @ Y ?oKeeperh u b I u n概述及环境搭z ) – A建.mp4 |
| │ │ 5-4z c c $ 6 . n X -ZooKeeper使用详解.mp4 |
| │ │ 5-5 -LogstashG N z M Z概述及部署.mp4 |
| │ │ 5-6 -Logstash使用之控制台输入输出.mp4 |
| │ │ 5-7 -Logstash使N U # C b ? u ; 1用之文件输入控制台输出.mp4 |
| │ │ 5-8 -Kafka概述.z n 0 $ v A H Qmp4 |
| │ │ 5-9 -Kafka架构及核心概念.mp4 |
| │ │ |
| │ ├─第6章 Storm架构及部署 |
| │ │ 6-1 -课程目录.mp4 |
| │ │ 6-10 -Storm集群部N Z k u P署之i Q i v 9 9 R OSt* & iorm集群部署及启动.mp4 |
| │ │ 6] B 9 M @ l–b 5 : g p . +11h V 4 = G , . { -提交Storm作业到集W b B z _ u群中运行&目录树介绍.A 2 ( f ] f a _– M ~mp4 |
| │ │ 6g / H ] d \ W-2 -Storm架构详解.mp4 |
| │ │ 6-3 -Storm单机部署之前置条件及解压.mp4 |
| │ │ 6f = ( U p-4 -Storm单机部署之启动Storm各节点及Storm4 : 8 j 1 [ UI界面详解.mp4 |
| │ │ 6-5 -改写Storm作业并提0 X H | \ =交到Storm单节点集群运行.mp4 |
| │l B / # P b v t │ 6-6 -Storm常用命令介绍# B M n ^ 6.mp4 |
| │ │ 6-7 -Storm集群q x 1 q部P B 2 p y t y n S署规划.mp4 |
| │ │ 6-8 -Storm集群部署之O { d S U M软件包分发和jdk部署.mpI s O ) Q4 |
| │Q u / o w │3 z A \ ( s ) 6-9 –– f y f X l P `Storm集群部署之ZooKeeper分布式环境部署.mp4 |
| │ │G U \ a N r H |
| │ ├─第7章 并行度 |
| │ │ 7-1 课程目录, 3 . j 5 _ z ! s_.mp4 |
| │ │ 7-2 -并行度概S \ O k ) @ Q念, ? N – { }详解.mp4 |
| │ │ 7-3 -如何将Z : \ w $ H yStorm集群模式更改为单机模式.mp4 |
| │ │ 7-4 -Storm作业运行UU 9 * Y ,I页面上的参数详解.mp4 |
| │ │ 7-v t \ ) 5 \ ` .5 -worker数量g U s f的设置.mp4 |
| │ │ 7-w v ] [6 -executor数量的设置.mp4 |
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| │ │ 7-8 -ak @ 4cker的设置.mp4 |
| │ │ 7-9 -并行度案例讲解及并行度动态调I 9 2 .整.mp4 |
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| │ ├─第8? % W章 分组策略 |
| │ │ 8-1 -课程目录.O N { }mp4 |
| │ │ 8-2 -Stream GH % q /roupi0 \ E p Lng概述.mp4 |
| │ │ 8-3 –7 ; u i $ m R G BShuffle Grouping开发? [ L s详解.mp4 |
| │ │ 8-4 -Fi) F 9eldGrouping开发详解.p C g 4mp4 |
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| │ │d v } P e G h – N 8-6 -Stream Grouping其他.r b 8 , V : ; @ %mp4 |
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| │ └─第9章 Storm可靠性L s C L i X B |
| │_ q U \ S ! 8 s 9-1 -课程目录.mV # * Q t e } ? –p4 |
| │ 9-2 -Storm进程级别的容错.mp4 |
| │ 9-3 -Storm的aJ @ ~ , j = Uck和fail机制.mp4 |
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