2025年AI智能体（Agent）与自动化工作流开发全栈实战课，掌握从搭建到部署落地完整开发能力百度网盘下载

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2025年AI智能体（Agent）与自动化工作流开发全栈实战课，掌握从搭建到部署落地完整开发能力家人们，今天必须给大家介绍一套超厉害的课程——（17009期）2025年AI智能体（Agent）与自动化工作流开发全栈实战课。在这个AI模型微调有什么作用飞速发展的时代，如果你还不会利用AI来提升工ai智能体验作效率、开发项目，那可就有点跟不上时代步伐啦！ 这大模型微调课程心得体会套课程能让你系统掌握Coze平台。想象一下，你亲手搭建新闻总结、视频制作、智能客服等自动化工作流，那感觉多酷啊！以后做新闻总结，分分钟搞定；制作视频，也能轻松实现自动化；智能客服更是不在话下。有了这些技能，在工作中那不得脱颖而出啊！ 课程深度结合了MetaGPT、AutoGen等前ai智能开发语言沿框架，还涵盖大模型微调、RAG知识库构建等高级应用。这些可都是当前AI领域的热门技术，掌握了它们，你就站在了行业的前沿。通过真实项目实操，你不仅能学会工具使用，更能掌握从流程分析、节点搭建到部署落地的完整开发能力。也就是说，学完之后，你能独立创建解决实际问题的AI智能体，这可是实实在在的硬本领啊！ 再看人工智能opc看这课程目录，那叫一个丰富。从课程介绍开始，一步步带你深入学习。比如用C网创项目平台oze打造自己的第一个工作流——新闻模型微调有什么作用搜索与总结，里面详细讲解了COZE登录与创建工作流方法、工作流要完成的任务与节点定义等6个小节内容，每网创项目资源整合网站一步都讲得清清楚楚。还有打造新闻稿创作工作流、历史人物视频素材、自动coze工作流课程化剪辑、智能客服等各种实用的工作流，每个部分都有详细智能ai开发成本的视频教程，让你轻松上手。 另外，课程里还有很多实战项目，像影刀RPA实战、结合GPT打造自己领人工智能属于哪个专业大类域专属客服等。通智能ai行业过这些实战，你能把所学知识运用到实际中，真正提升自己的能力。而且还有各种论文解读、资料分析，帮助ai智能开发公司你深入理解AI智能体的架构和应用。 这么好的课程，你还在等什么呢？如果你想提升自己在AI领域的技能，想掌握从搭建到部署落地的完整开发能力，这套课程绝对是你的不二之选。下载本篇资源，滑到文章结束就能看到下载入口啦，赶紧行智能ai开发成本动起来，开启你的AI智能体开发之旅吧！

课程介绍：
课程ai智能体验馆是干什么的来自2025AI智能体开发课程。你将系统掌握Coze平台，亲手搭建新闻总结、视频制作、智能客服等自动化工作流。课程深度结合MetaGPT、AutoGen等前沿框架，并涵人工智能的英文盖大模型微调、RAG知识库构人工智能训练师建等高级应用人工智能视频创作平台。通过真实项目实操，不仅学会工具使用，更网创项目算是诈骗吗能掌握从流程分析、节点搭模型微调技巧建到部署落地的完整开发能力，最终能独立创建解决实际问题的AI智能体。

课程目录：
├─01、课程介绍
│ 1、课程介绍.mp4
│
├─02、Coze打造自己的第一个工人工智能视频创作平台作流：新闻搜索与总结（6小节）
│ 2人工智能属于哪个专业大类-1COZE登录与创建工作流方法.png
│ 2-2工作流ai智能机器人开发要完成的任务与节点定网创项目平台义.mp4
│ 2-3插件配置方法与参数.mp4
│ 2-4大模型节点配置方法.mp4
│ 2-5结束节点ai智能体验馆是干什么的配置.mp4
│ 2-6智能体配置方法.m网创项目p4
│
├─03、COZE打造新闻稿创作工作流（循环使用方法）（5小节）
│ 3-1循环节点方法解读.mp4
│ 3-2循环中参数的定义方法.mp4
│ 3-3续写新闻稿件方法（循环中间变量使用）.mp4
│ 3-4智能体测试与输出节点.人工智能的英文mp4
│ 3-5批处理的作用与效果.mp4
│
├─04、COZE打造网创项目平台app历史人物视频素材（12小节）
│ 4-10选修：自定义插件配置方法实例.mp4
│ 4-11选修：工作流中添加视频插件.mp4
│ 4-1做视频素材业务逻辑分析.网创项目资源网mp4
│ 4-2做剧本节点系统提示词方法.mp4
│ai智能机器人开发 4-3完成剧本节点输出.m网创项目商城p4
│ 4-4画面描述与图像生网创项目资源网成节点构建.mp4
│ 4ai智能开发公司-5图像违规词限制与运镜节点.mp4
│ 4-6视频节点构建与错误分析.mp4
│ 4-7图像模型微调技巧生成节点错网创项目误人工智能调试并保险.mp4模具微调结构
│ 4-8视频生成节点容易违规的解决方法.ai智能体验馆是干什么的mp4
│ 4-9选修（当作拓展知识）：配置外部视频软件成为插件.mp4
│ 后三节（9-11）选修内容说明（图文）.png
│
├─05、COZE自动化剪辑（继续历史人物章节）（5小节）
│ 5-1时间线定义方法.mp4
│ 5-2剪映插件介绍.mp4
│ 5-3时间线和素材绑定方法.mp4
│ 5-人工智能股票4剪映草稿添加素材方法.mp4
│ 5-5得到合成后网创项目算是诈骗吗的视频.mp4
│
├─06、COZE打造智能客服ai智能机器人开发（5小节）
│网创项目合伙人 6-1对话流配置与创建.mp4
│ 6-2选择器的使用方法.mp4
│ 6-3数据库与大模型的匹配方法.mp4
│ 6-4知识库构建与匹配方法.mp4
│ 6-5汇总输出与测试.mp4
│
├─07、COZE结合飞书表格办公（5小节）
│ 7-1DEMO演示与基本流程分析.mp4
│ 7-2表格填入模块解读.mp4
│ 7-3表格的输入与模型微调技巧输出.mp4
│ 7-4查网创项目资源整合网站找与匹配模型调节的方法.mp4
│ 7-5飞书表格智能体测试应用与常见问题.mp4
│
├─08、COZE打造装修设计与应用创建（5小节）
│ 8-1DEMO演示与应用分析.mp4
│ 8-2输入参数与大人工智能opc模模型微调技巧型配置.mp4
│ 8-3图像生成模型配置.mp4
│ 8-4COZE中的应用模网创项目平台app块配置.mp4
│ 8-5COZE应用界面设计.m智能ai行业p4
│
├─09、文案（小红书笔记人工智能专业）生成智能体搭建方法（2小节）
│ 9-1提示词与工作流配置.mp4
│ 9-2插件配置方法与输出.mp4
│
├─10、COZE-API使用并Coze智能体平台结合CURSOR模型调节构建应用（5小节）
│ 10-1COZE-API开通方法.mp4
│ 10-2API外部调用方法实例演示.mp4
│ 10-3Cursor应用例模型微调有什么作用子分析.mp4
│ 10-4用CU人工智能股票RSOR构建一个浏览器插件.mp4
│ 10-5API调用与插件测试.mp4
│
├─11、COZE打造数据分析智能体网创项目资源网（8小节）
│ 11-1效果演示与数据读取.mp4
│ 11-2数据清洗与处理ai智能开发语言.mp4
│ 11-3结合DeepSeek构建代码节点.mp4
│ 11-4模型调试结合DeepSeek进行数据分析.mp4
│ 11-5配置插件把分析结果存在excel里.mp4
│ 11-6数据可视化配置方法与节点调试分析.mp4
│ 11-7不同可视化图表配置方法.mp4
│ 11-8输出与展示配置.mp4
│
├─12、COZE中配置自己的插件（3小节网创项目资源站）
│ 12-1插件的基本配置方法.mp4
│ 12-2输入输出参数配置方法.mp4
│ 12-3在工作流中配置自己的插件并使用.mp4
│
├─13、COZE发票助模型调试手搭建（5小节）
│ 13-1发票助手插件接入.mp4网创项目资源网
│ 13-2数据表创建方法.mp4
│ 13-3识别工作流配置与测试.mp4
│ 13ai智能体验-4模型调节调用模块工作流配置.mp4
│ 13-5知识库配置.mp4
│
├─14、COZE邮件助手（3小节）
│ 14-1自定义插件创建方法与流程.mp4
│ 14-2插件输出配置与循环体.网创项目平台appmp4
│ 14-3知识库配置与结果输出.mp4
│
├─1ai智能体验馆是干什么的5、影刀RPA实战（5小节人工智能股票龙头前十名）
│航模微调 15-1影刀RPA分析.mp4
│ 15-2影刀安装方法.mp4
│ 15-3影刀流程配置方法实例.mp4
│ 15-4执行循环操作.mp4
│ 15-5完成文案采集的全部功能.mp4
│
├─16、RAGFLOW本地化知识库（5小节）
│ 16-1RAGFL大模型微调课程心得体会OW介绍和特点.mp4
│ 1网创项目平台6-2RAGFLOW接入本地模型.mai智能开发公司p4
│ 16-3Chat与Embedding模型接入.mp4
│ 16-4知识库构建实例.mp4
│模型微调技巧 16-5封装成API调用.mp4
│
├─17、RAG检索网创项目平台app架构分析及应用（6小节）
│ 17-1RAG要完成的任务解读.mp4
│ 17-2RAG整体流智能ai行业程解读.mp4
│ 17模具微调结构-3召回网创项目平台app优化策略分析.m网创项目资源整合网站p4
│ 17-4人工智能专业召回改进方案解读.mp4
│ 17-5评估工具RAGAS.mp4
│ 17-6外接本地数据两种常用的模型微调函数库工具.mp4
│
├─18、斯坦福A网创项目I小镇架构与项目解读（10小节）
│ 18模具微调结构-10项目环境配置方法解读.mp4
│ 18-1整智能ai开发成本体故事解读.mp4
│ 18-2要解决的问题和整体框架分析.mp4
│ 18-3论文基本框架分析.mp4
│ 18-4Agent的记忆信息.mp4
│ 18ai智能开发公司-5感知与反思模块构建流程.mp4
│ 18-6计划模块实现细节.mp4
│ 18-7整体流程框架图.mp4
│ 18-8感知模块解读.mp网创项目4
│ 18-9思考模块解读.mp4
│
├─19、autogen框架实战（7小节）
│ 19-0Python环境说明.mp4
│ 19-1AutoGenStudai智能体是什么io框架安装与介绍.mp4
│ 19-2动作API配置方法.mp4
│ 19-3国内常用API配置方法.mp4
│ 19-4API接口在线测试.mp4
│ 19-5工作流模型调试配置.mp4
│ 19-6执行流程与结果.mp4
│
├─20、部署与进阶应用实战（12小节）
│ 20-10调用SD-API完成设计.mp4
│ 20-11Ollama环境配置与安装.mp人工智能专业4
│ 20-12autogen接入本地模型.mp4
│ 20-1API生成方法.m网创项目平台p4
│ 20-2GroupChat模块.mp4
│ 20-3执行流程分析.mp4
│ 20-4外接本地支持库配置方法.mp4
│ 20-5加入人工智能训练师RAG技能.mp4
│ 20-6L什么是模型微调MStudio本地下载部署模型.mp4
│ 20-7调用本地模型方法与配置大模型微调课程心得体会.mp4
│ 20-8AutogenStudio本地化部署流程.mp4
│ 20-9本地化部署接入应用实例.mp4
│
├─21、METAGPT框架解读（9小节）
│ 21-1论人工智能属于哪个专业大类文概述分析.mp4
│ 21-2整体框架逻辑介绍.mp4
│ 21-3模型微调有什么作用项目环境配置.mp人工智能的英文4
│ 21-4基础解读-动作定义方式.mp4
│ 21-5网创项目资源整合网站基础解读-角色定义.mp4
│ 21-6单动作智能体实模型调试现方法.mp4
│ 21-7多动作配置方法.mp4
│ 21-8定时器任务环境配置.mp4
│ 21-9定时器任务流程解读分析.mp4
│
├─22、metaGPT应网创项目用实战-网上调研资料（6小节）
│ 22-0基本Agent的ai智能体是什么组成.mp4
│ 22-1Agent要完航模微调成的任务和业务逻辑定义.mp4
│ 22-2问题拆解与执行流程.mp4
│ 22-3模型调试检索得到重要的URL.mp4
│ 22-4子问题生成总结结果.mp4
│ 22-5总结与结果输出.mp4
│
├─23、结合GPT打造自己领域专属客服（6小节）
│ 23-1D网创项目资源网EMO航模微调演示与整体架分析.mp4人工智能ai软件
│ 23-2后端GPT项目部署启动.mp4
│ 23-3前端助手API与流程图配置.mp4
│ 23-4接入外部API的方法与流程.mp4
│ 23-模型微调有什么作用5引入API方法解读.mp4
│ 23-6指令提示构建.mp4
│
├─24、本地大模型微调-llama3应用实战（7小节）
│模具微调结构 24-1环境相关配置解ai智能体验读.mp4
│ 24-2工具调用流程拆什么是模型微调解.mp4
│ 24-3功能调用方法实例.mp4
│ 24-4RAG环境配置搭建.mp4
│ 24-5LLAMA3应用-RAG搭建方法.m什么是模型微调p4
│ 2两种常用的模型微调函数4-6RAG基本流网创项目平台app程分析.mp4
│
├─25、llama3微调-量化-部署（模型微调有什么作用6小节）
│ 25-1LORA微调方法.mp4
│ 25-2指令微调所需数据与模型下载.mp4
│ 25-3llama3模型微调实ai智能科技体验馆例.mp4
│ 25-4llama3微调后进行网创项目平台资源站量化.mp4
│ 25-5llama.cpp量化实例.mp4
│ 25-6部署应用.mp4
│
├─26、拓展–计算奥斯曼视觉项目实例（11小节）
│ 26-10模型选择方法总结.mp4
│ 26-11项目经验总结与优化，方法.mp4
│ 26-1LORA微调方法.mp4
│ 26-2指令微调所需数据与模型下载.mp4
│ 26-3llama3模型微调实例智能ai开发成本.mp4
│ 26-4llama3微调后进行量化.mp4
│ 26-5llama.cpp量化实例.mp4
│ 26-6部署应用.mp4
│ 26-7项目需求分析流程.mp4
│ 26-8数据与特征库准备.mp4
│ 26-9模型准备与项目分析.mp4
│
├─27、拓展–挖掘项目流程实例（5小节）
│网创项目算是诈骗吗 27-1数据挖掘要解决的问题.mp4
│ 27-2数据处理与清洗分析.mp4
│ 27-3特征工程模型调试的作用与流程智能ai开发成本.mp4
│ 27-4机器学习航模微调算法分析.mp4
│ 27-5模板到哪去找.mp4
│
├─28、拓展-自然语言处理项目流程（5小节）
│ 28-1知识图谱要解决的问题人工智能训练师与流程分析.mp4
│ 28-2知识图谱项目实际应用分析.mp4
│ 28-3知识图谱实战应用网创项目资源站项目解读.mp4
│ 28-4大模型要解决的问题和应用分网创项目平台析.mp4
│ 28-5工具总结分析.mp4
│
├─29人工智能、MOE多专家系统（3小节）
│ 29-1MOE概述分析.mp4
│ 29-2MOE模块实现方法解读.mp4
│ 29-3效果分析与总结.mp4
│
├─30、O网创项目资源站PENAI–LLM模型优化总结（3小节）
│ 30-1RAG与微调可以解决与无法解决的问题.mp4
│ 30-2RAG实践策略.mp4
│ 30-3微调要解决的问题.mp4
│
├─Agent论文解读与总结相关
│ ├─Agent架构解读与应用分析
│ │ 1-Agent趋势.png
│ │ 2-Agent流程.png
│ │ 3-Ageng包括组件.png
│ │ 4-Agent组成.png
│ │ 5-多模态.png
│ │ 6-多角色组成.png
│ │ 7-Agent游戏.pnCoze智能体平台g
│ │ 8-多智能体.png
│ │ 9-多智能体2.png
│ │ Agent.png
│ │ A网创项目平台appgent思维导图.pdf
│ │
│ ├─OPENAI-LLM模型优化总ai智能体是什么结
│ │ 11.png
│ │ 12.png
│ │ 13.png
│ │ 14.webp
│ │ 15.png人工智能专业
│ │ 16.png
│ │ 2.网创项目合伙人png
│ │ 3.png
│ │ 4.png
│ │ 6.png
│ │ 7.png
│ │ 8.png
│ │ 9.png
│ │
│ └─斯坦福AI小镇架构与项目解读
│ 斯坦福AI小镇.pdf
│ 斯坦福AI小镇.png
│ 斯坦福小镇论文.pdf
│
├─Autogen与其他智能体框架
│ ├─A人工智能ai软件gent打造专属客服
│ │ Agent客服.rar
│ │
│ ├─autogen与部署模块
│ │ │ rag_skill.人工智能训练师rar
│ │ │ Skill.py
│ │ │
│ │ └─AutogenStudio部署
│ │ index.html
│ │ style.css
│ │ write.json
│ │ 代码地址.txt
│ │
│ ├─GPTS打造Agent实战
│ │ API复制这个不要改.docx
│ │ GPTS例子.docx
│ │ 广告文案.docx
│ │ 文章翻译.docx
│ │ 短视频脚本.docx
│ │ 组会不用愁.txt
│ │ 语聚AI指定(只改动作即可).docx两种常用的模型微调函数
│ │
│ ├─langchain工具实例
│ │ 基本使用.rar
│ │
│ └─metagpt
│ exampl模型调试es.rar
│ MetaGPT-main.zip
│ metaGpt.pdf
│
├─COZE智能体系列(重要)
│ ├─Coze写作工作流
│ │ └─小红书提示词
│ │ 标题.txt
│ │ 生成文案.txt
│ │ 画图.txt
│ │
│ ├─COZE历史人物视频素材
│ │ 1.根据名字做剧本.txt
│ │ 2.根据剧本做每个经ai智能体验历的画面描述.txt
│ │ 修正模型调节图片提示词.txt
│ │ 修正运镜提示词.txt
│ │ 即梦豆包海螺做视模型调节频所人工智能ai软件需运镜.txt
│ │ 时间线.txt
│ │
│ ├─COZE打造发票助手
│ │ 全部提示词资料.docx
│ │ 餐饮1.png
│ │
│ ├─COZE数据分析
│ │ 2.整理清洗我的数据.txt
│ │ 代码：准备总分评比图.txt
│ │ 代码：准备条形图输入.txt
│ │ 代码：统计关键指标.txt
│ │ 把分析结果整理成excel格式.txt
│ │ 能力分析.txt
│ │ 销售数据导出.xlsx
│ │
│ ├─COZE文案生成+人工智能训练师飞书表格
│ │ 1.链接读取插件.txt
│ │ 2.参考原文写标题大纲.txt
│ │人工智能股票 3.参考原文和大纲做仿写.txt
│ │ 4.给文案打标签.txt
│ │ 5.汇总结果成模具微调结构一条记录.txt
│ │ 6.飞书表格参考链接.txt
│ │
│ ├─COZE新闻总结(循环体)
│ │ 提示词.txt
│ │ 根ai智能开发语言据文章内容和原始素材做合并.txt
│ │
│ ├─COZE智能客服
│ │ 售后场景问题.txt
│ │ 快递场景问题.txt
│ │ 把所ai智能体验馆是干什么的有内容总结成人话.txt
│ │ 把用户问题分成不同的场景.t网创项目资源整合网站xt
│ │ 支付场景问题.txt
│ │ 查询支付问题具体的解决方案.txt
│ │
│ ├─COZE邮箱助手
│ │ 提示词.txt
│ │ 邮箱代码.txt
│ │
│ └─COZE飞书书签自动化
│ 分析内容.txt
│ 检索内容.txt
│ 汇总整合json.txt
│ 筛选并输出.txt
│ 获取标签.txt
│ 飞书文档链接.PanD
│ 飞书模板链接.txt
│
└─大模型微调与知识库
├─LLM下游任务训练自网创项目资源整合网站己模型实战
│ Huatuo-Llama-Med-Chinese-main.zip
│
├─LLM与LORA微调策略解读ai智能开发语言
│ 大模型.pdf
│
├─RA网创项目平台资源站G检索架构分析与应用
│ RAG.pdf
│ RAG.png
│
├─新增LLAMA3相关
│ Chinese-LLaMA-Alpaca-3-main.zip
│ llama3人工智能专业.rar
│
├─新增RAGFLOW
│ ragflow_api.py
│
└─补充
└─llama3
│ lai智能科技体验馆lama3.rar
│
└─两种常用的模型微调函数llama3
│ email_jijianyun.py
│ email_send.py
│ lm3.py
│ Modelfile
│
├ai智能开发语言─.idea
│ │ .gitignore
│ │ .name
│ │ llama3.iml
│ │ misc.xml
│ │ modules.xml
│ │ workspace.xml
│ │
│ └─inspection模型微调技巧Profiles
│ profiles_settings.xml
│ Project_Default.xml
│
├─al智能ai行业l-MiniLM-L6-v2
│ config.json
│ config_sentence_transfor大模型微调课程心得体会mer人工智能股票s.json
│ data_config.json
│ model.safetensors
│ sentence_bert_config.json
│ special_tokens_map.json
│ tokenizer.json
│ tokenizer_config.json
│ vocab.txt
│
├─RAG
│ │ app.py
│ │ app.txt
│人工智能ai软件 │ assiCoze智能体平台stant.py
│ │ groq_llama3.py
│ │ Quantize_LLMs_to_GGUF(1).ipynb
│ │ require.txt人工智能专业
│ │
│ └─__pycache__
│ assistant.cpyt网创项目平台资源站hon-310.pyc
│ assistant.cpython-39.pyc
│
└─__pycache__（1大模型微调课程心得体会7009期）2025年AI智能体（Agent两种常用的模型微调函数）与自动化工作流开发全栈实战课，掌握从搭建到部署落地完整开发能力家人们，今天必须给大家介绍一套超厉害的课程——（17009期）2025年AI智能体（Agent）与自动化工作流开发全栈实战课。在这个AI飞速发展的时代，如果你还不会利用AI来提升人工智能股票工作效率、模型调节开发项目，那…

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