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极客-大数据训练营|2021年|价值5990元|完结无秘课程介绍(A000886)：
文件目录：
| 极客-大9 Y *数据训练营2021年价值5990元完结无秘 |
| │ ├─.url 138B |
| │ ├─01大数据概述-1U q H .mp4 162.02MB |
| │ ├─02大数据概述-2.mp4 72.8{ 4 P i h H $3MB |
| │ ├─03h ; g w o S大数据“三驾马车$ 6 – E n + j 8”之HDFS-1.mp4 78& T 1.68MB |
| │ ├─04大数据“三驾马车”之HDY ( }FS-2.mp4 208.16MB |
| │ ├─05大数U i ] 6 Bd $ e 9 – u w v据“三驾马车”之HDFS-3.mp4 151.57MB |
| │ ├─06大数据“三驾马车”之HDFS-4.mp4 145.14MB |
| │ ├─07大数据“三驾马车”之HDFS-5.mp4 444.75MB |
| │ ├─08大数据“三驾马车”@ | $ z 8之HDFS-6.mp4 358.19MB |
| │ ├─09加餐 Hadoop集群部署演示.mp4r 8 Z 183MB |
| │ ├─1p g { R ! #0HadoC ^ W S O \op命令和API、MapReduce、YARN的思想和架构.mp4 937.06MB |
| │ ├─11资源调度U a 9 * Q C = :器、YARN高级特性（上）.mp4 5M j J H ] = 3 G10.2c ( 19MB |
| │ ├─12YARN高级特性（7 1 s m , K ^ U %下）G f q [ `、Hadoop拓展之RPC和安全机制.mp4 885.42MB |
| │ ├─13练习题讲解、Hadoop拓展之Ozone、HBaU } j b ] c V 6 @s) Q 8 Q e 1 \e概6R * $ 2 = 9 I 0 J + L述 .mp4 540.07MB |
| │ ├─14HBase的逻辑与物理视图、整体架构、高可用性.mp4 733.85MB |
| │ ├─15Hive概述、Hi9 = J ^ p \ |ve的基本原理7 % / ^ i c.mp4 546.02MB |
| │ ├─16P # k ~ }HiveQL详解、DDL和DML、常用存储格式.mp4 913.2MB |
| │ ├─17Parquet、Hive性能优化、Hive on TezSpark.mp4 565.64MB |
| │ ├─10 { i ?8RDD编程模型.mp4 663.09MB |
| │ ├g s } 9 r t 7 :T G @ D w ;─19SparkCore架构和原理、任务调度、Spark Streaming.mp4 778.45MB |
| │ ├─20Spark Shuffle、数据倾斜及其优化、Spark内存管理.mp4 576.13MB |
| │ ├─21Spark SQLs r Z { 0 d +基本架构、结构化数据和DataFrame.mp4 795.81MB |
| │ ├─22Spark SQT ] i rL中的“l [ P _ j 0 |树”^ 0 O o k – # P、SQL编译器和ANTLR、Catalog.mp4 652.55MB |
| │ ├─23逻辑计划树和优化器r P 6 3 * A ~ l、物理计划树和策略器.mp4 1.02GB |
| │ ├─24代码生成技术、向量化技术.mp4 582.67MB |
| │ ├─25SparkThr~ M eift! e ,servB h 6 L / d 6E $ T 8 A V [ W } ~er、Spark的AQE和DPPr P / R o p q 1加速.mp4 906\ x –.44MB |
| │ ├─26课后作业-彦功助教讲题.mp4 163.81MB |
| │ ├─$ i ; ;27Spark S_ c C A ; . ,QL优化$ = ] ^ 5 c 5技V o 6 H | t +术详解（上） .m% S 7 , & & A Zp4 943.83MB |
| │ ├─28Spark SQL优化技术详解（下） .mp4 856.96MB |
| │ ├─29Presto详解.mp4 796.74MB |
| │ ├─30Kylin详解.mp4 554.7MX q X SB |
| │ ├─3N 6 | G u 4 4 \ yx 2 t Q 81ClickHouse详解.mp4 52W y k | _ _ 94.72MB |
| │ ├─32ClickHouse应用、Kafka详解.mp4 939.41MB |
| │ ├─33Flink详解（上） .mp4 603.43MB |
| │ ├─34G } ~ g c rFlink详解（下/ q = ] | E） .mp4 7\ h Z 928.88MB |
| │ ├─35Data Warehouse详解、DataO / V = ] D t Platform详解] M 2 ; ( M {（上）.mp4 483.47MB |
| │r U z 3 K J t ├─36Data Platform详解（下）、Delta Lakv \ ~ G Le详解（上q v J） .m` K l Mp4 734.46MB |
| │ ├─37Delta Lake详解（下）.mp4 4W ] W $63.03MB |
| │ ├─38HudG { 0i详解x } _ h v T 4 B、Iceberg详解 .mp4 689.1! S + + + V { A7MB |
| │ ├─39大数据基础算法、Scala基础.mp4 641.51MB |
| │ ├─40Hadoop核心源码解读、Spark核心源码解读.mp4 1.27GB |
| │ ├─41Spark核心源码r o [ . ] h n $ 1解读、大数据工程师面试与成长.mp4 657.2q ] t !2MB |
| │ └─课件 |
| │ ├─01/ t ^ D Z– ? z \ .大数据概述.rar 3.12MB |
| │ ├─02HDFS.rar 14.91MB |
| │ ├─03MapReduce.rar 6.02MB |
| │ ├─04YARV & \ \ uN.rar 13.86MB |
| │ ├─05Hadoop拓展.rar 14MB |
| │ ├─06HBase.rarL J b N B – $ 5.1MB |
| │ ├─07Hive.rar 26.78MB |
| │ ├─08Spark.rar 64.4MB |
| │ ├─09SparkSQL.rar 74.95MB |
| │ ├─10Presto+11Kylin+12Click. V w #House.rar 40.76M2 ) ; @ R %B |
| │ ├─13Kafka+14Flin( = G ] ] – 3k.rar 34.68MB |
| │ ├─15DataWarehouse+T s % \ 0 \ ? 16DataPlatform.rar 14.7 @ K 9 @ : x l8MB |
| │ ├─17DeltaLake+18Hudi&Iceberg.rar 30.59M– U & J x = h XB |
| │ ├─19源码学习.rar 13.37MB |
| │ ├─20面试通关.rar 2.99MB |
| │ └─作业及练习题-H 8 j M } | r大数据.rar 4.32MB |
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