临床预测模型构建&机器学习(R语言进阶)(完结)百度网盘下载

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本文分享临床预测模型构建&机器学习(R语言进阶)(完结)课程目录如下:

不写综述或Meta分析、不做基础实验,也能完成SCI?

可以,利用名师讲座网站官网临床数据构建临床名师讲座听后感预测模型不失为一个有效的途径。

利用参数、半参数或机器学习的算法构建临床预测模型(Clinical PredictionRules, CPRs)在医学研究领域广受重视,也是医学知识将临床资料向临床应用转化的重要方法之一。

很多团队都在尝试建立各种各样的疾病诊断或是治疗的预测模型,发表医学知识网站的相关文章数也逐年递增。医学知识大全及答案但是临床预测模型的很多理论特别是软件实现方法名师讲座网又较难自学。

因此我们特邀医学统计大咖继续从临床医生医学知识科普小短片的视角讲解基于名师讲座心得体会2000字 R 语言的临床预测模型构建和机器学习算法在医学中的运用。

课程特点

1. 讲师作为一名临床医生,更了解学员需求,知道哪些是学员想掌握的,哪些是会超医学知识科普出学员医学知识科普能力范围的。

2. 课堂教学使用材料均为实战数据,深入讲授医学统计分析的新方法、难方法,带你占领数据分析的制高点。

0 临床预测模型简介及课程内容概要.mp4

1.1 Logistic回归.mp4

1.2 泊松回归.mp4

2.1 无序多分类L医学知识搜索哪个软件最好ogistic回归.mp4

2.2 等级Lo名师讲座题目新颖gistic回归.mp4

3.1 Logistic回归建模.mp4

3.2 判别分析.mp4

4.1 倾向性匹配得分(PSM)分析.mp4

5.1 最名师讲座美篇优子集与岭回归建模.mp4

5.2 Lasso 回归建模.mp4

5.3 弹性网络建模.mp4

5.4 交叉验证与模型选择.mp4

6.1 K-M分析与Log-rank检验.mp4

6.2 Cox比例风险模型.mp4

7.1 竞医学知识搜索哪个软件最好争风险概念与Fine&Gray检验.mp4

7.2 竞争风险模型在R语言实现.mp4

8.1 多元回归中变量筛选常用方法.mp4

8.2 临床研究中亚组分析及森林图绘制.mp4

图片[1]-临床预测模型构建&机器学习(R语言进阶)(完结)-本文

8.3医学知识的英文 临床研究中敏感性分析及医学知识科普小短片结果表达.mp4

9.1 临床预测模型典型案例解读.mp4

9.2 临床预测模型构建的一般方法.mp4

9.3 Logistic回归模名师讲座听后感型的可视化及Nomogram列线图的绘制.mp4

9.4 Cox回归模型的可视化及Nomogram列医学知识科普线图的绘制.mp4

10.1 C-statistics与C-ind名师讲座网站官网ex计算.mp4

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10.2 净重新分类指数(NRI)与综合判别改善指数(IDI)的计算.mp4

10.3 临床预测医学知识网站模型的校准度评价:Calibration曲线的绘制.mp4

10.4 预测医学知识基础模型的临床有效性评价:决策曲线分析(DCA)方法.mp4

11.1 诊断试验数据处理方法.mp4

11.2 ROC曲线绘制及AUC计算.mp4

11.3 多指标联合诊断的 R 实现.mp4

12.医学知识的英文1 主成分分析.mp名师讲座心得体会2000字4

12.2 因子分析.mp4

12医学知识科普.3 聚类分析.mp4

13.1 K最近邻法.mp4

13.158资源整合网名师讲座2 支持向量机.mp4

14.1 回归树.mp4

14.2 分类树.mp4

14.名师讲座听后感3 随机森林.mp4

14.4 梯度提升.mp4

15.1 神经网络.mp4

15.2 深度学习.mp4

16.1 时间序列分析.mp4

16.2 时间序列预测.mp4

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