后厂-名企实训班自然语言处理方向【导师制】百度网盘下载

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后厂-名企实训班自然语言处理方向【导师制】课程介绍(A000907):

面试过很多AI岗位,为什么就是拿不到offer?

后厂-名企实训班自然语言处理方向【导师制】

掌握哪些技能才能顺利进入AI行业?

AI行& C U ~ Q A业很多职位,怎样才能成为最核心的那个?

AI行业是6 q t p |21世{ D 4 U s o ^ z }纪的风口行业,但是很多AI领域从业者思维和技能陈旧,跟不上行业发展,行业人才缺口达到500W。想转行的求职者hs 7 F c J h ! ^ ! 4 O . :如何入门?想精深的从业者如何提升?

数十位深耕AI领^ 3 + 2 ; y – 9域多年的资深导师共同打磨,最全面的AI知识体系,帮助你顺利进入AI行业;算法模型r M u的蒸馏、量化、剪枝、全面提升你的AI落地能力;更有可以写进d b h M 9 K a { l简历中的大厂前沿项目拆解、企业级的实操过程更新陈旧技6 S G u c v F能,进阶项目能力

课程目= _ ; ! A M – @录:

文件目录:

后厂-名企实训班自然语言处理方向【导师制】
│ ├─第1章 项目导论与中文 词向量实践
│ │ week1-homework(Y d % s i 7 \ ?1).zip
│ │ 名企lesson01优h c 2 C s x E秀作业推荐.zi. + U . l Vp
│ │ 导师班4期lecture-week1.pdf
│ │ 导师班4期week1课后有笔记.pdf
│ │ 第A 3 c N g t N一章第G o 7 g s u E0 m q = C &1节: 项目导论与中文 词向量实践.mp4
│ │ 课上代码Lecture1(1).zip
│ │
│ ├─第2章0 p g 4 M Y 6 . $ 基于Seq/ $ ? G n2Seq架构( j 7 & J u q 0 N 的模型搭建
│ │ hom} ~ 6 / n v 8 E Vework-week2w s d Y(1).zip
│ │ Lectu\ E . _ 9 ?re} V U y A ` T 42(1).zip
│ │ 导师4期lecture-week2-课前.p| – % | odf
│ │ 导师4期lecture-week2-课后有笔记.pdf9 o W N ^ H h
│ │ 王浩然.zip
│ │ 第二章q J v N R M第1节: 基于Seq2Seql F s架构 的模型搭建.= B E } ~mp4
│ │
│ ├─第3章$ q b l 1 9 i ` Y NLG过程的优化与项目 Inference. O B S
│ │ homeq 4 y ? t dwork-3(1[ T C M f A)/ ` Z t . * C.zip
│ │ lecture-3(1).zip
│ │ 名企Lesson03优秀作业wu2020092; v u , D O3.zip
│ │ 导师班4期week/ Z i3课前.pdf
│ │ 导师班* M : z . Q v4期week3课后有笔记.pdf
│ │ 第三章第1节: NLG过程的优化与项目 InfereZ ( T * G ` , qnce.mp4
│ │
│ ├─第4章 OOV和Word-repetition 问题的改进
│ │ homewo~ / T 3 b 1 L ( qrk-4(1).zip
│ │ lecture-4(1).zip
│ │ 名企Lesson04优秀作业wu20200923.zip
│ │ 导师班4期week4课前.pdf
│ │ 导师班4期week4课后有笔记.pdf
│ │ 第四章第1节: OOV和Word-repetitim d – , v % \on 问题的改进.mp4
│ │
│ ├─第5章 基于Tr8 U p CC 7 c F – / A U J LaH w M ; _ s =nsformer特征 提j N 6 ] y C q M 2取器的改进
│ │ homework-P f 9 Gweek5(1).zip
│ │S C 2 8 A : p O lecB b Y ^ 9 ( QtuS ( g 5re5课上代码.zip
│ │ 名企Lesson05U c { 9 s & \ 0优秀作业.zip
│ │ 导师班4期week5课前.pdf
│ │ 导师班4期week5课后有笔记.pdf
│ │ 第五章Q R a { C (第1节: 基于Transformer特征 提取器的改进.U P x O ^ Imp4
│ │; ] } O \
│ ├─第6章 BER 4 j W t ` JRT在抽取式任务中 的效$ H &
│ │ homework-week6(1).zip
│ │ senW 0 + g G O \ L ktimentbertpytorch(1).zip
│ │ 优秀I % L C作业.zip
│ │ 导师4期lecture-weZ B S X C _ #ek6p ) 9 5 : ~ ! b课前.pdf
│ │ 导师4期lecture-week6课后有笔记.pdf
│ │ 第六章第1节: BE8 , 1 y u 0 p ,RT在抽取式任务中 的效果.mp4
│ │
│ ├─第7章 预训练模型在摘要D V r X O 任务中的改进
│ │ homework-week7(1).zip
│ │ 优秀作业.z: v @ v z x 3 i Mip
k Y ` o 3 M ) F I │ 导师班4期weed D S rk7课前.pdf
│ │ 导师y { b F E I班4期week7课后有笔记.pdf
│ │ 第七章第1节: 预训练模型在摘要 任务中的改进.mp4
│ │
│ └─第8章 项目总结P I r / 0 g与回顾
│ homework-week8(1).zip
│ 名企g \ z H # g j G KLesson08优秀作业.zip
│ 导师班4期week8课前.pdf
│ 导师班4期n . gweek8课后有笔记.pdf
│ 第八章第1节:^ j B L D C c @ 项目总结与回顾.mp4

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