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2022百战大数据架构师进阶课程视频资源大小：90.6 GB类型：大数据架构 本课程VIP会员可通过网盘转存或下载。此课程由369自学收集整理。
互联网大厂敲门砖 课程全新升级不加价
核心技术深度解y J 0 ,析 全栈开发一手掌握
遵循企业用人标准 就业不局限
课程目录：
├──10、电商大数据购@ ) k n买行为分析项目
| ├──电商
| ├──10：分析不同时+ P p b A 5 d间消费的趋势.mp4 18= } j Q.85M
| ├──11u = ? 8 l O # 9 u：查询回购率排名前10的品牌.C 4 f | 1 c 8mp4 6.58ML W & M
| ├──12：分析网购行为与性别的关系.mp4 30.60M
| ├──13：分析网购行为与年龄关系.m2 * ? * m k rp4 5.44M
| ├──14：分析每个品牌的销量前3名的商品.mp4 39.41M
| ├──1：建表一.mp4 1% k o ^ d * s2.49M
| ├──2：建表二.d 5 ?mp4 33.61M
| ├──3：导入数据到表中.mp4 1s _ X u G +7.54M
| ├──4：查询用户的总个数.mp4 11.38M
| ├──5：查询购物记录的总条数.mp4 9, ( s , M.14M
| ├──6：查询卖家的总数量.mp4 7.11M
| ├──7：查询热卖商品前10名.mp4 14.51M
| ├──8：查询热卖品牌前10名.mp4 6.74M
| └──9：查询购买商品数量最多的前50名用户.mp4 8.76M
├──11、分布式数据库 HBase
| ├──软件
| ├──文档
| ├──源码
| ├──10：HBasW P z ne概述、架构与搭建_搭建二.mp4 35.91M
| ├──11：HBase概述、架L D F C _构与搭建_集群启动测试一.mp4 57.38M
| ├──12：HBase概述、架构与搭建_集群启动测试二.mp4 20.25M
| ├──13：HBase概述、架构与搭建_HBase Shell一.mp4 29.57M
| ├──14：HBase概述、架构与搭建_HB^ : & D O \ase Shell二.mp4 12.89M
| ├──15：HBase概述、架构与搭建_HBase特点.mp4 10.32M
| ├──16：数据模型进阶_RowKey.mp4 15.08M
| ├──17：数据模型进阶_列族和列描述符.mp4 15.10M
| ├──18：数据模型进阶_Timestamp.A ] ? ^mp4 8.98M
| ├──19：RegionSe9 & v * ` { 6rver架构_RegionSG \ R w c . l jerver组成.mp4 13.t m 0 G $36M
| ├──1：HBase2022百战大数据架构师进阶课程课程介绍T m N.mp4 1– ~ = , G v ]3.57M
| ├──20：RegionServer架构_RegionServer管理.mp4 18.17M
| ├──7 , . 4 ! v ?21：HBase进阶a U E 5 5_HBase读流程一.mp4 16.76M
| ├──22：HBase进阶_HBase读流程二.mp4 17.01M
| ├──23：HBase进阶_Hu t v Obase写完整流程.mp4 23.88M
| ├──24：HBase进阶_HBase写流程之WAL.mp4 45.49M
| ├──25：HR m \ 5 gBase进阶_HBase写流程之MemStoreFlush.mp4 14.88M
| ├──26：HBase进阶_HBase写流程之minor和major.mp4 21.06M
| ├──27：HBase进阶_HBase写流程之RegionS; v q K ~ z v 6 /plit.mp4 30.32M
| ├──28：HBast Z C w _ [e Java API_环境准备.mp4 36.19M
| ├──29：HBase Java APIm Y i_创建命名空间.mp4 44.95M
| ├──2：HBase概述、架构与搭建_HBase概述一.mp4 17.52M
| ├──30：HBase Java API_删除命名空间.O X B t { E ) ` /mp4 21.45M
| ├──31：HBase Ja& * sva API_\ m c F / Y判断表是否存在.mp4 28.60M
|^ @ u ` [ _ i ├──32：HBase Java API_q ) ~ w T q创建表.mp4 48.33M
| ├──33：HBase Java API_删除表2 w 5 ? @ P –.mp4 33.34M
| ├──34：HBase J? Q Z . # y v kava API_添加数据.mp4 48.33M
| ├──35：HBase Java( h ^ | ) 1 API_get数据查询.mp4m g } S p P 49.70M
| ├──36：HBase Java API_scan数据查询一.mp4 39.35M
| ├──37：HBase Java API_scan数据查询二.mp| [ 4 ( R \ B O4 18./ I ; p _05M
| ├──38：HBase Java API_删除数据.mp4 44.44M
| ├──39：通话记录分析实战_需求分析W O { c : $ : G T.mp4 8.76M
| ├──3：HBase概述、架构与搭建_HBase概述二G ? X.mp4 39.11M
| ├──40：通话记录分析实战_before和aft, J ; 8er方法.mp4 26.58M
| ├──41：通话记录分析实战_createTable方法.mp4 44.68Mx 7 \ . 8 M ^ g D
| ├──42：通话记录` q ? A b X a ? |分析实战_生成数据代码实现一.mp4 23.03M
| ├──43：通话记录分析实战_生成数据代码实现二.mp4 30.13M
| ├──44：通话记录分析实战_生成数据代码实现三.mp4 28.80M
| ├──45：通话记录分析实战_查询某用户3月份的通话记录.mp4 73.00M
| ├─] G _─46：通话记录分析实战_删除和添加数据.mp4 32.11M
| ├──47：客户端请求过滤器一.mp4 37.90M
| ├──48：客户端请求过滤器二.mp4 27.6 a 7 [ & d H X32M
| ├──49：过滤器查询实战.mp4 61.53M
| ├──4：HBase概述、架构与搭建_数据模型.mp4 24.34M
| ├──50：表设计_用户角色表设计.mp4 19.68M
| ├──51：表设计_组织（或分类）表设u k o B 5计.mp4 7.77M
| ├──52：Protocol Bufffers压缩_问题引入.mp4 28.19M
| ├──53：Protocol Bufff, v H Q ?ers压缩_简介.mp4 7.89M
| ├──54：Protocol Bufffers压缩_安装准备.mp4 2s s ^ _ L X e6.54M
| ├──55：Protocal Buffers压缩_安装及使用步骤.mp4 35.33M
| ├──56：Protocal Buffers压缩_proto文件转java类.mp4 31.00M
| ├──57：Protocal Buffers压缩_insertProtocBuf.. k n z 9mp4 34.35M
| ├──58：Protocal Buffers压缩_scanProtocB} [ –uf.mp4 34.31M
| ├──59：HBa# p v Ise与MR整合_HDFS2MR2HBase需求与准备工作.mp4 29.42M
| ├──5：HBase概述、架构与搭建_名词解释.mp4 26.x G U U ; . 4 G 201M
| ├──60：HBase与MR整合_HDFS2MR2HBase开发Main类.mp4 33.44M
| ├──61：HBase与MR整合_HDFS2MR2HBase开发Mapp6 q X H U ! D wer类.mp4 10.85M
| ├──62：HBase与MR整合_HDFS2MR2HBase开发Reducer类.mp4 29.64M
| ├──63：HBase与MR整合_HDFS2MR2HBase测试.mp4d * U F a $ 6 16.07M
| ├──64：HBase与MR整合_Hbase2MR2HDFS插入数据一.mp4 32.73M
| ├──65：HBasew F 7 H z { W 5 !与MR整合_Hbase2MR2HDFS插入数据二.mp4 32.25M
| ├──66：HBase与MR整合_Hbase2MR2HDFS开发Main类.mp4 39.53M
| ├──67：HB O r ! ? z y \Base与MR整合_Hbase2MR2HDFS开发Mapper类.mp4 18.29M
| ├──68：HBase与MR整合_Hbase2MR2HDFS开发Reducer类.mp4 21.85M
| ├─/ B 2 F 9─69：HBase与MR整合_Hbase2Mq | `R2Hba & 2 . V 3 U ,ase开发Main类.mp4 34.58M
| ├──6：HBase概述、架构与搭建_架构一.mp4 23.92M
| ├──70：HBase与MR整合_Hbase2MR2Hbase开发Mapper类.mp4 20.73M
| ├──71：HBase与MR整合_Hbase2MR2Hbase开发Reducer类.mp4 21.15M
| ├──72：HBase优化面试题_PreCreating Regions.mp4 25.84M
| ├──73：HBase优化面试题_Column Fg N * N = \ 1 F 9amily相关优化\ K M z c ?.mW 7 J { / Zp4 14.27M
| ├──74：HBase优化面试题_Row Key.mp4 17.13M
| ├──75：HBP & c : ! u 3 lase优化面试题_写表操作优化.mp4 25.50M
| ├──76：HBase优化面试题k E & ]_读表# 1 Q A 9 `操作优化.mp4 32.84M
| ├──77：HBass 1 # \ `e与Hive整合_准备工作.mp4 28.55M
| ├──78：HBase与Hive整合_内部表一.mp4 26.57M
| ├──79：HBase与Hive整合_内部表二.mp4 40.35M
| ├──7：HBase概述、架构与搭建_架构二.mp4 21.09M
| ├──80：HBase与Hive整合_外部表一.mp4^ g E 5 @ 0 22.34M
| ├──81：HBase与HT $ ] Hive整合_外部表二.mp4 23.17M
| ├──8：HBase概述、架构与搭建_架构三.mp4 19.73M
| └──9：HBase概T n 3 + i 2述、架构与搭建_搭建一.mp4 20.78M
├──12、日志采集Flume
| ├──软件
| ├──文v d E S档
| ├──源码
| ├──10：Flume事务剖析二.mp4 9.56M
| ├──11：Exec Source案例一.mp4 7.07M
| ├──12：Exec Source案例二.mp4 27.09M
| ├──13：spooldir Source案例一.mp4 9.43M
| ├──14：spooD x f xldir Source案例二.mp4 28.66M
| ├──15：Taildir Source案例一.mp4 11.59M
|; l m r a F ├──16：Taildir Sou1 ( j I u % d (rce案例二.mp4 31.31M
| ├──17：Sink实战_HDFS Sink参数介绍.mp4 20.03M
| ├──18：Sink实战_HDFS Sink案例一.mp4 31.57M
| ├──19：Sink实战_HDFS Sink案例二.mp4 20.70M
| ├──1：2022百战大数据架构师进阶课程课程介绍.mp4 6.32M
| ├──20：Sink实战_HDFS Sink案例三.mp4 17.09M
| ├──21：Sink实战_Hive SS O &ink.mp4 11.06M
| ├──22：Sink实战_HBase Sink.m0 % & W i C bp4 8.12M
| ├──23：Flume高级_Agent原理剖析一.mp4 16e f H.31M
| ├──24：Flume高级_Agent原理剖析二.mp4 1| : W G ~ i6.88M
| ├──2m j 1 =5：Flume高级_串联架构.mp4 9.19W F e 9 %M
| ├──26：Flume高级_串联架构配置$ j /实战.mp4 32.14M
| ├──27：Flume高级_串联架构测试与总结.mp4 15.76M
| ├──28：Flume高级_复制和多路复用_定义和案例需求.mp4 12.09M
| ├──29：Nginx安装与配置.mp4 31.1z w u c s0M
| ├──2：Flume概述_介绍.mp4 19.31M
| ├──30：Flume高级_复制flume配置.mb { p n @ \ ; ` Rp4 23.82M
| ├──; T – W Q 531：Flume高级] H z } N ` [_复制测试.m` F n ] g 8 : X *p4 15.84M
| ├──32：Flume高级_聚合架构.mp4 10.44M
| ├──33：聚合架构_配置实战.mp4 14.72M
| ├──34：聚合架构_测试.mp4 13.95M
| ├──35：Flume高级_故障转移.mp4 14.14M
| ├──36：故障转移_配置实战.mp4 18.21M
| ├─T & 6 R E #─37：故障转移_测试.mp4 34.22M
| ├──38：Flume高级_负s f b a W B ! D载均衡.mp4 14.77M
| ├──39：负载均衡_配置实战.mp4 1x R B ^ G _ 4 N4.75M
| ├g # Q V──3：FlJ J i R iume概述_系统需求.mp4 12.43M
| ├──40：负载均衡_测试.mp4 39.76M
| ├──41：企业面试题_Flume的使用场景.K ( kmp4 26.14M
| ├──42：企业面试题_Flume存在丢包的问题吗.mp4 12.37M
| ├──43：企业面试题_数据采集到Kafaka的实现方式.mp4 31.25M
| ├──44：企业面试题_Flume组件相关.mp4 12.72M
| ├──45：企业面试题_Flume/ & Y 9 f事务\ & 9 . `机制.mp4 12.10M
| ├──46：企业面试题_Flume参数调优.mp4 11.55M
| ├──4：Flume概述_架构.mp4 24.60M
| ├──5D ] b ~ 8 j 8：Flume概述_与Scribe区别.mp4 8.51M
| ├──6j c K }：Flume安装配置.mp4 17.47M
| ├──7：入门案例一.mp4 27.75M
| ├──8：入门案例二.mp4 21.72M
| ├──9：Flume事务剖析一.mp4 26.1e _ C 2 i 01M
| └──第十阶段Flume含有时间的备案.doc 222.00kb
├──13、大型电商日志离线分析系统
| ├──软件
| ├──文档
| ├──源码
| ├──100：结果存入MySQ\ R ` 7 ` s ML的源码解析一.mp4 41.10M
| ├──101：结果存入MySQL的源码解析二.mp4 24.10M
| ├─3 G J─102：] @ e D ! S Q 6结果存入MySQL的源码解析三.mp4 31.84M
| ├──103：结果存入MySQL的源码解析四.mp4 26.26M
| ├──104：结果y } r W Z t G存入MySQL的源码解析] ) x _ E r五.mp4 42.53M
| ├──105：活跃用户数据处理_需求分析.mf } Q u h k Sp4 14.98M
| ├──106：活跃用户数据处理_Runner开发提示.mp4 35.62M! 7 r W
| ├──107：活跃用户数据处理_Mapper开发提示.mp4@ | z ` h 7 14.30M
| ├──108：活跃用户数据处理_Reducer开发提示和相关类以及配置文件.mp4 35.534 \ v _ a z . V [M
| ├Y W = M──109：开发其他模块的步骤.mp4 26.71M
| ├──10：JS SDK_概述.mp4 7.02M
| ├──110：Sqoop_c d : P R概述.mp4 13.36M
| ├──111：SY N # R y 9 m &q7 q ? h v . 0 6oop_导入和导4 8 t a \出原理剖析.mp4 11.61M
| ├──112：Sqoop_安装和测试一.mp4 18.04M
| ├──113：Sqoop_安装和测试二.mp4 31.65M
| ├──119 c ] 8 Y 14：Sqoop_查询数据库实例.mp4 13.15M
| ├──115：Sqoop_命令行导入.mp4 26.40M
| ├──116：Sqoop_将脚本写入文件运行.mp4 22.75M
| ├──117：Sqoop_指定SQL导入.m1 _ Ip4 17.17M
| ├──118：Sqoop_指定导入字段间的分隔符.mp4 18.89M
| ├──119：Sqoop_导入到HIVE.mp4 63.74M
| ├──11：JS SDK_执行工作流.mp4 9.28M
| ├──120：Sqoop_导出数据到mysql.mp4 33.38M
| ├──121：Sqoop_默认的hive分隔符.mp4 42.03M
| ├──122：用户浏览深度分析_需求分析.m4 $ p y K + _p4 21.69M
| ├──123：站在用户维度的浏览深度_hql编写一i $ & . b 6 3 f w.mp4 30.47M
| ├──124：站在用户维度的浏览深度_hql编写二.mp4 4` W ! ( 2 D , a O3.39M
| ├──125：站在用户维度的浏览深度_hql编写三.mp4 20.22M
| ├──126：站在用户维度的浏@ $ E K I h览深度6 9 9 5 g 8 : i A_Hive中创M u H d } D t q M建表.mp4 13.94M
| ├──127：站在用户维度的浏览深度_hql行转列join方式.mp4 13.38M
| ├──128：站在用户维度的浏览深度_hql行转列union all方式.mp4 12.96M
| ├──129：站在用户维度的浏览深度_hql完善一.mp4 31.76M
| ├──12：JS SDK_数据参数说明.mp4 8.19M
| ├──130：站在用户维度的浏览深K I . R 3 P ;度_hql完善二.mp4 38.39M
| ├──1t 4 U M } K P31：站在用户维度的浏览深度_编写UDF类DateDimensioy v ? : x 3 ; q 5nUDF.mp4 35.43M
| ├──132：站在用户维度的浏览深度_编写UDF类PlatformDimensionUDF.mp4 19.39M
| ├──133：站在用户维度的浏览深度_Hive创建函数.mp4 44.29M
| ├──134：0 w S [ C 3站在用户维度的浏览深度_sqoop脚本编写.mp4 18.11M
| ├──135：站在会话维度的浏览深度.mp4 24.70M
| ├──136：9 d [ B = .项目总结.mp4 7.86M
| ├──] F Q x c h 513：JSQ } Z : 6 SDK_事件分析概述.mp4 12.40M
| ├──14：JS SDK_事件分析_Launch事件.mp4 4.67M
| ├──15：JS SDK_事件分析_PageView事件.mp4 4.u Y 6 y D W i99M
| ├──16：JS SDK_事件分析_chargeRequest事X : u p s件.mp4 7.88M
| ├──17：JS SDK_Event事件和其他api方法.mp4 3.97M
| ├──t _ 3 c 0 j J18：JAVA SDK.mp4 12.30M
| ├──19：数据来源设计_项目搭建(选学).mp4 26o N k H e C.40M
| ├──1$ W , 5 N } S = u：2022百战大数据架构师进阶课程课程介x X v e g绍.mp4 15.65M
| ├──20：数据来源设计_配置tom| i 2 j ycat.mp4 22.02M
| ├──21：数据来源分析_JS代码分析一.mp4 25.57M
| ├──22：数据来源分析_JS代码分析二.mp4 133 g { b.11M
| ├──23：数据来源分析_JS代码分析三.mp4 13.37M
| ├──24：数据来源分析_JS代码分析四.mp4 38.03M
| ├──25：数据来源分析_JS代码分析五.mp4 23.) \ Y p u H f .93M
| ├──26：数据来源分析_JS代码分析六.mp4 32.88M
| ├──27：数据来源分析_Java代码Chax k jrgeSuccess分析一.mp4 34.20M
| ├──28：数据来源分析_Jp 5 L Q A * P v \ava代码ChargeSuccess分析二.G 4 p / f 1 C C [mp4 24.81M
| ├──29：数据来源分析_Java代码ChargeSuccess测试.mp4 15.95M
| ├──2：项目需求分析_概述.mp} ) $4 10.94M
| ├──30：7 ] p J e 6 f数据来源分析_Java代码ChargeRefund分析与测试.mp4 13.67M
| ├──31：添加Nginx服务与开机启动(选学).mp4 12.08M
| ├──32：Nginx日志格式配置.mp4 38.05M
| ├──33：项目中Flume的配置.mp4 23.42M
|: ; J \ . U ├──34：Flume Avro Source JavaAPI（选学).mp0 u Q \ | C4 28.78M
| ├─| Q D─35：J H q s . ( !ETL_解析思路.mp4q f [ O ? 29.25M
| ├──36：ETL_项目搭建一.mp4 22.23M
| ├──B a [37：ETL_项目搭建二.mp4 32.44M
| ├──38：ETL_解析IP地址到地域.mp4 38.06M
| ├──39：ETL_解析浏览器信息.mp4 26.33M
| ├──3：项目需求分析_名称解释.mp4 16.16M
| ├──40：ETL_常量类和工具类剖m – [ z析一.mp4 28.80M
| ├──41：ETL_常量类和工具类剖析二.mp4 25.21M
| ├──42：ETL_实现Tool接口一.mp4 32.96M
| ├──43：ETL_实现Tool\ s f A g q p H 5接口二.mp4 19.35M
| ├──44：ETL_实现Tool接口三.mp4 18.02M
| ├──45：ETL代码开发详讲_setConf方法.mp4 10.99M
| ├──46：ETL代码开发详讲_run方法.mp4 34.36M
| ├──47：ETL代码开发详讲_processArgs方法.mp4 29.18M
| ├──48：ETL代码开发6 | 5详讲_setJobInputPat\ . x % V ~hs方法.mp4 37.42M
| ├──49：ETL代码开发详讲_cleanup方法.mp4 17 D ! r 5 $4.P 0 5 E ,32M
| ├──4：项目需求分析_各模块需求说明.mp4 23.24M
| ├──50：ETL代码开发详讲_map方法.mp4 44.19M
| ├──51：ETL代码开发详讲_handleLog方法上.mp4 27.89M
| ├──52：ETL代码开发详讲_handleLog方法下.mp4 39.47M
| ├──53：ETL代码开发详讲_handleRequestData方法上.mp4 34.85M
| ├──54：ETL代码开发详讲_handleRequestData方法下.mp4 15.72M
| ├──55：ETL代码开发详讲_handleUserAgent方法.mp4 21.94M
| ├──56：ETL代码开发详讲_handleIp方法.mp4 22.57M
| ├──57：ETL代码开发G K l E C .详讲_handleData方法.mp# h \ ` z4 57.72M
| ├──58：ETL代码开发详讲_generateRowKey方法.mp4 40.1 Y X ] 6 g l99M
| ├──59：ETL代码开发详讲_测试{ p I准备工作.mp4 16.81M
| ├──5：系统架构_数据流程设计.mp4 8.64M
| ├──60：ETL代码开发2 . ) : j M详讲_代码测试一p S W ] V.mp4 33.00M
| ├──61：ETL代码开发详讲_代码测试二.mp4 22.96M
| ├──62：ETL代码开发详讲_代码测试Debug调试一.mp4 15.16M; { ~ _ F M , 2
| ├─) ( ] \ a─63：ETL代码开\ S : [ L T A发详讲_代码测试Debug调试二.mpb V G4 53.69M
| ├──64：ETL代码开发详讲_生成数据.mp4 31.60M
| ├──65：新增用户F + ; 8 0 t h数据处理_思路分析一.mp4 12.74M
| ├──66：新J 7 k增用户数据处理_思路分析二.mp4 19.01M
| ├──67：新增用户数据处理_思路分析三.mp4 12.85M
| ├──68：新增用户数据处理_创建项目.mp4 24.11M
| ├──69：新增用户数据处理_SQLyog安装配置(选学).mp4 14.96M
| ├──6：系统架构_框架版本选型.mp4 9.62M
| ├──70：新增用户数据处理_新建数据库和表.mp4 17.94M
| ├──71：新增Q U % % ]用户数据处理_维度相关类一.me ? Rp4 21.52M
| ├──72：新增用户数据处理_维度相关类BrowserDimension一.mp4 27.39Mr q r t u : \ y s
| ├──73：新增用户数据处理_维度相关类BrowserDimension二.mp4 22.77MM + = 2
| ├──74：新增用户数据处理_维度相关类Brj A c S .owserDimension三.mp4 30.97M
| ├──75：新增用户数据处理_维度相关类BrowserDimension四.mp4 29.39M
| ├──76：新增用户D j ] J a \ T数据处理_维度相关类PlatformDimension.mp4 42.51M
| ├──77：新增用户数据处理_维度相关类KpiDemension.mp4 30.52M
| ├──78：新增用户数据处F W X F t理_维度相关类DateDimension一.mp4 45.63M
| ├─! 9 r S l / L─79：新增用户数据处理_维度相关类DateDimension二.mp4 26.60M
| ├──7：系统架构_服务器选型.mp4 6.45M
| ├──80：新增用户数据处理_维度相关类DateDimea g t ` ? 2nsion三.mp4 67.93M
| ├──81：新增用户数据处理_维度相关类StatsDimesion.mp4 31.30M
| ├──82：新增用户数据处理_维度相关类StatsCommonDimesion.mp4 43.50M
| ├──83：新增用户数据处理_维度相关类StatsUserDi k a g MimeG S h C j + c h Wsio! 8 ] { + o l `n.mp4 33.77M
| ├──2 T R : x84：新增用户数据处理_维度相关类KpiType.mp4E M V I p x n p 6 20.85M
| ├──85：新增用户数据处理_Mapper输出Value类.mp4 23.71M
| ├──86：新增用户数据处理_Reducer输出Value类.mp4 29.86M
| ├──87：新增用户数据处理_添加写入MySQL表相关类.mp4 1+ : i q E r 17.61M
| ├──88：新增用户数据处理_Runner开发一.j N ; H 8 * 5 a Pmp4 28.94M
| ├──89：新增用户数据处理_Runner开发二.mp4 31.95M
| ├──8：系统架构_集群资源规划设计.mp4 7.17A d =M
| ├──90：新增用户数据处理_Runner开发三.mp4 13.96M
| ├──91：新增用户数据处理_Runner开发四.mp4 38.55M
| ├──92：新增用户数据处理_Runner开发五.mp4j 5 / m O m e M z 28.55M
| ├──93：新增用户数据处理_Mapper开q + n v ~ 7 I发一.mp4 37.82M
| ├──94：新增用户数据处理_\ s ! C I Y 0 N [Mapper开发二V S * ` ,.mp4 44.1W c b C u \2M
| ├──95：新增用户数据处理_Mapper开发三.mp4 27 X M ~ `7.98M
| ├──96：新增用户数据处理_Reducer开e b : \ ! U j @发.mp4 52.67M
| ├──97：新增用户数据处理_程序测试一.mp4 30.57M
| ├──98：新增用户数据处理_程序测试二l \ S ! X.mp4 43.22 W 1 + ^7M
|\ \ / [ / m i ├D , _ y / j – f =──99：V k . 0 o L ]新增用户数据处理_程序测试三.mp4 63._ B ?38M
| └──9：系统架构_测试服务器规划.mb c , d t { t Ep4M 2 & 3.32M
├──14、Elasticsearch 分布式搜索
| ├──软件
| ├──# * X r i 2文档
|( } n $ R X { ├──) U ^ 1 $源码
| ├──10：Elasticsearch常用操作_索引操作（1）.mp4 17.48M
| ├──1_ / @ m i1：Elast| # T Micsearch常用操作_索引操作9 y ^ * Z k ~（2）.mp4 6.40M
| ├──12：Elasticsearch常用操作_文档操作（1）.mp4 13.52M
| ├──13：Elasticsear3 Y _ d v c =ch常用操作_文档操作（2）.mp4 1r z j5.10M
| ├──14：Elasticsearch常用操作_域的属性_index.mp4 10.37M
| ├──15：Elasticsearch常用操^ h . /作_域的属性_type.mp4 6.63M
| ├──16：Elasticsearch常用操作_域的属性_store.mp4 9.48M
| ├──17：分词器_默认分词器.mp4 9.78M
| ├──18：分词器_IK分词器安装.mp4 19.34M
| ├──19：/ x $ V 8 g分词器_IK分词器词典.mp4 20.07M
| ├──1：2022百战大数据架构师进阶课程课程介绍.mp+ H I 3 G N4 6.80M
| ├──20：分词器_拼音分词器[ P m m.mp4 12.69M
| ├──21：分词器_自定义分词器.mp4 20.93M
| ├──22：Elasticsearch搜索文档_准备工作.mp4 8.35} 5 f { S |M
| ├──23：ElasK ! [ Ktics\ k q ` A Y G q learch搜索文档_搜索方式（1）.mp4 17.09M
| ├──24：Elasticsearch搜索文档v \ } |_搜索方式（2）.mp4 12.10M
| ├──25：Elasticsearch搜索文档_复合搜索.mp4 16.10M
| ├──26：Elasticsearch搜索文档_结果排序.mp4 11.66M
| ├──27：Elasticsearch搜索文档_分页查询.mp4 4.02M
| ├──28：d h q D q $ \ A LElasB L O \ 8 )ticsearch搜索文档_高亮查询.mp4 14.77M
| ├──29：Elasti0 r 2csearch搜索文档E c ` f | 2 ^ ^_SQL查询.mp4 6.00M
| ├──2：ElasticsearchP N S y L ( !介绍_全文检索索引.mp4 12.65M
| ├──32 ? n O U a0：原生JAVA操作ES_搭建项目.mp4 11.59M
| ├──31：原生JAVA操作ES_索引操作（1）.mp4 29.04M
| ├──32：原生JAVA操作ES_索引操作（2）.mp4 16.50M
| ├──33：原生JAVA操作4 , m {ES_文档操作（1）.mp4 21.64M
| ├──34：原生JAVA操作ES_文档操作（2）.mp4 13.81M
| ├──35：原生JAVA操作ES_搜索操作.mp4 20.6j , { b * R F6M
| ├──36：Elasticsea# * ? zrch集群_概念.mp4 16.83M
| ├──37：Elasticsearch集群_安装节点一.mp4 22.43M
| ├──38：Ex + i I }lasticsearch集群_安装剩余节点.mp4 19.26M
| ├──39：Elasticsearch集群_配置6 L y ( jkibana.mp4 5.29M
| ├──3：Elasticsearch介绍_倒排索引.mp4 11.06M
| ├──40：ElasticsJ P % 3 L P = *earch集群_测试集群状态.mp4 20.53M
| ├──41：Elasticsearch集群_故障应对、水平扩容.mp4 19.80M
| ├──42：Elast| % 0 – + C ~ {icsearch优化_内} j ` e 8 a存设置.mp4 14.98u 4 { . ~ ~M
| ├──43：Elasticsearch优化_磁盘选择.mp4 8.26M
| ├──44：Elasticsearch优化_分片策略.mp4 17.98M
| ├──4：Elasticsearch介绍_Elasticsearch的出现.mp4 7.74M
| ├──5：Elasticsearch介绍_Elasticsearch应用场景.mp4 5.87M
| ├──6：Elasticsearch介绍_Elasticsearch对比Solr.mp4 6.82M
| ├──7：Elasticsearch介绍@ v O d X (_Elasticsearch数据结构a 3 x 6 C c p.mp4 8.1: G B P c K – R4M
| ├──8：Elasticsearch安装_安装ES服务.mp4 28.54M
| └──9：Eg I N d U Glasticsearch安装_安装kibana.~ 2 9 S 7 . Pmp4 37.66M
├──15、Redis 缓存数据库
| ├──软件
| ├──文档
| ├──源码
| ├──10：Redis数据类型_List.mp4 1a T 9 [ | 9 28.84M
| ├──11：Redis数据类型_n 7 ^ S C C D TSet.mp4 19.54M
| ├──12：Redis数据类型_Hash.mp4 14.18M
| ├──13：Redis数据类型_Zset.mp4 15.44M
|N ) F ├──14：Redis数据类型S G 2 c h 0 c ^ @_BitmapsC , Z * A ].mp4 20.30M
| ├──15：Redis数据类型_Geospatia.mp4 21.29M
| ├──16：Redis数据类型_HyperLogLog.mp4 15.81M
| ├──17：Redisy 5 3 ]可视化工[ H V {具_Redis_Destktop_Manager.mp4 16.80M
| ├──18：Java整合Redis_Jedis操作(上).mp4 42.27M
| ├──19：Java整合Redis_Jedis操作(下)F w ] v m I g.mp4 28.K h (44M
| ├──1：2022百战大数据架构师进阶课程课程介绍.mp4 6.61M
| ├──20：RediB t , . Y )s配置文件.mp4 63.81M
| ├──21：Redis其他功能_发布订阅.mp4 9.79M
| ├──2l % g U D p D2：Re7 * h e V + O Sdis其他功能_慢查询.mp4 28.45M
| ├──23：Redis其他功能_流水线pipeline.mp4 29.90Mj 3 s L & _
| ├──24：Redis数据安全_持久化机制概述.mp4 7.60M
| ├──25：Redis数据安全_RDB持久[ j F L =化机制.mp4 40.32M
| ├──26：Redis数据安全_AOF持久化机制.mp4 25.62M
| ├──27：Redis数据安全_企业中改如何选择持久化机制U ? U h 4 Y I F.mp4 9.28M
| ├──28：Redis集群_主从复制概念.mp4 22.66M
| ├──29：Redis集群_主从复制搭建.mp4 20.75M
| ├──2：Redis概述_为什么要使用NoSQL.mp4 26.52M
| ├──30：Redis集群_主从复制原理刨析.mp4 21.66M
| ├──31：Redi! T Fs集群_哨兵监控概述.mp4 12.62M
| ├──324 W } #：Redis集群_配置哨兵监控.mp4 16.92M
| ├──33：Redis集群_哨兵监控原理刨析.mp4 20.32M
| ├──34：Redis集群_哨兵监控故障转移监控.r t Omp4 17.01M
| ├──35：Redis集群_Cluster模式概述.mp4 21.21M
| ├──36：Redis集群_Cluster模式搭建.mp4 50.26M
| ├──37：Redis集群_Cluser模式原理.mp4 27., n r 4 S x61M
| ├──38：Redis集群_J^ 9 e v dava操o t U j . . b U f作Redis集群.mp4 28.88M
| ├──39：Redis企业级解决方案_Redis脑裂.mp4 12.33M
| ├──3：Redis概述_什么是NoSQL.mp4 28.54M
| ├──40：Rel $ 9 ; $ Ddis企业级解决方案_缓存预热.mp4 12.32M
| ├──41：Redis企业级解决方案_缓存穿透.mp4 28.34M
| ├──42：Redis企业解决方案_缓存击穿.mp4 25.04M
| ├──43：Redis企业解决方案_缓存雪崩.mp4 23.72M
| ├──44：Redis3 – V 9企业级解决方案_Redis开发规范.mp4 15.53M
|F a j 6 D ├──45：Redis企业级解决方案_数据一致性.mp4 20.59M
| ├──4：ReR v ] M d {dis概述_当下NoSQL经典应用.mp4 22.76M
| ├──5：} z : y p V PRedis概述_什么是Redis.mp4 5.95M
| ├──6：Redis安装_Linux下安装Redis.mp4 29.98M
| ├──7：Redis安装_基础知识.mp4 29.78M
| ├──8：3 y S 4 8Redis数] ` B C 8 ! + i +据类型_key键.mp4 18.96M
| └──9：Redis数据类型_String.mp4 24.[ c { 2 j t `87M
├──16、Scala分布式语言
| ├──软件
| ├──文档
| ├──源码
| ├──100：元祖一.mp4o J 6 n ] } D ~ 15.51M
| ├──101：元祖二.mpi U Q4 2x o M L i : f9.34M
| ├──102：Seq_不可变List一.mp% – ; 7 N /4 23.39Mn T : ~ . + 0 t *
| ├──1@ A n : m _ d [ F03：Seq_不可变List二.mp4 23.84M
| ├──104：Seq_不可变List三.mp4 22.77M
| ├──105：SI H I d D r N 1eq_不可变Lie I t 2 X v n fst四.mp4 19.16M
| ├──106：Seq_可变ListBuffer一.mp4 30.91M
| ├──107：Seq_可变ListBuffer二.mp4 15.25M
| ├──108：Seq_可变Lis , c /stBuffer三.mp4 34.76M
| ├──109：Seq_ 可变List和/ P E M不可K F 3 r u Z H变List转换.mp4 22.54M9 R Q v } ~ 4 A
| ├──10：标识符_基本规则.mp4 20.80M
| ├──110：不可变Set.mp4 48.49M
| ├──111：可变Set一.mp4 23.40M
| ├──112：可变Set二.mp4 24.04M
| ├──113：不可变Map集合一.mp4 19.64M
| ├──114：不可变Map集合二.mp4 22.61M
| ├──115：不可$ a / x s $ U g变Map集合三.mp4 35.72M
| ├──116：可变Map一.mp4 27.88M[ i + U
| ├──117：可变Mapv X K B U E ^ | !二.mp4 20.30M
| ├──118：可变Map三.mp4 35.70M
| ├──119：不可变数组一.mp4 21.41M
| ├──11：标识符_特殊符号.mp4 32.16M
|a s 2 8 % ] F ? ├──120：( c G = k = l x T不可变数组二.mp4 24.63M
| ├──121：不可变数组三m s 7 f.mp4 20.4\ ) D ( #6M
| ├─F J * E ! !─122：不可变数组四.mp4 28.57M
| ├──123：可变数组一.– W vmp4 22.64M
| ├──124：可变数组二.mp4 33.16M
| ├──1D 0 w25：可变数组和不可变数组转换.mh ` g p E $ @ N +p4 13.20M
| ├──126：集合常用方法_基础方法.mp4 27.77M
| ├──127：集合常用方法_衍生方法一.mp4 24.48M
| ├──128：集合常用方法_衍生方法二.mp4 31.16M
| ├──1D = S29：集合常用方法_计算\ 1 n方法一.mp4 22.65M
| ├──12：标识符_关键字处理方案.mp4 2q o Z g O 3 r3.58M
| ├──130：集合常用方法_计算方法二.mp4 39.46M
| ├──131：集合常j 1 8用方法_折叠方法.mp4 37.17M
| ├──132：集合常用方法_功能方法map一.mp4 23.24M
| ├──133：集合常用d o q #方法_功能方法map二.mp4 21.03M
| ├──134：集合常用方法_功能方法flatten.mp4 21.86M
| ├──135：集合常用方法_功能方u : i 3 } 6 F 6 V法flatMap.mp4 14.78M
| ├──136：集合常用方法_单词数量统计一.mp4 17.99M
| ├──137：集合常用方法_单词数量统计二.mp4 23.71M
| ├──138：集合常用方法_单词数量统计三.mp4 29.46M
| ├──139：switch回顾.mp4 17.25M
| ├──13：变量.mpp c 0 e = + 6 p h4 19.9x _ % 47M
| ├──140：基本使用.mp4 22.51M
| ├──141：匹配规则_匹配常量.mp4 12.86M
| ├──14# M – y _ F | #2：匹配规则_匹配类型一.mp4A ! Q l @ d l \ 16.72M
| ├──143：匹配规则_匹配类型二.mp4 22.39M
| ├──144：匹: E k配规则_匹配数组.mp4 357 ) k L s [ S.60M
| ├──145：匹配规则_匹配元祖.; = _ p G ( A Emp4 19.05M
| ├──146：匹配规则_匹配列表.mp4 22.80M
| ├──147} H c q 2：匹配规则_匹配对象.mp4K H F : I 19.18M
| ├──148：匹配规则_样例类.K U 8 B } _ d k vmp4 3l P _ 53.72M
| ├──149：应用场景一.mp4 16.1x V 95M
| ├──14：数据类型一.mp4 24.20M
| ├──150：应用场景二.mp4 19.79M
| ├──; 6 _ B K151：应用场O e ~ /景_升级WordCount.mp4 12.09M
| ├──1| z v I –52：偏函数_全量函数实现偏函数场景一.mp4 14.23M
| ├──153：偏函数_全量函数实现偏函数场景二.mp4 20.24M
| ├──154：偏函数_声明和使用.mp4 16.40M
| ├──155：隐式转@ G ( C换概述.mp4 21.00M
| ├──156：隐式函数.mp4 25.17M
| ├──157：隐式参数和隐式变量一.mp4 22.03M
| ├──158：隐式参数和隐式变量二.n l X O = : bmp4 13.97M
| ├──159：隐式类.mp4 39.68M
| ├──15：数据类型二.mp4 28.30M
| ├──160：隐式转换机制.mp4 27.55M
| ├──161：泛型概述.mp4 14.34M
| ├──162：泛型协变和逆变.mp4 23.24M
| ├──163：泛型的上下边界.mp4 16.59M
| ├──164：常用方法中的泛型.mp4 22.58M
| ├──165：上下文限定.mp4 13.08M
| ├──166：正& F L ? Z z t则表达式概述.mp4 12.60M
| ├──16w R 5 %7：正则表达式基本使用.mp4 27.1U . y 3 @ ~ ^ N9M
| ├──14 p l 668：正则案例实F ] 6 ! @ 4 p战.mp4 20.14M
| ├──16：类型转换一.mp4 24.45M
| ├──17：类型转换二.mp4 37.85M
| ├──18：分支控制.mp4 11.R / d & m W C p [66M
| ├──19：循环控制_to和until.mp4 29.24M
| ├──1：2022百战大数据架构师进阶课程课程介绍.mp4 12.01M
| ├──20：循环控制_for循环一.mp4 27.08M
| ├──21：循环控制_for循环二.mp4 29.65M
| ├──22：循环控制_for循环三.mp4 19.37M
| ├──23：循环控制_for循环四.mp4 18.34 L O0M
| ├──24：循环控制_while和do while.mp4 20.65M
| ├──25：循环中断.mp4 26.20M
| ├──26：字符串_S@ Y % T _ ! Q FtrZ F v ting一.mp4 20.27M
| ├──27：字符串_String二.mp4 32.05M
| ├──28：字符串_StringBuilder.mp4 21.08M
| ├──29：输入输出_控制台输入J D ( p /.mp4 19.56M
| ├──2：什么是Scala.mp4 15.76M
| ├──30：输入输出_本地文件输入.mp4 22.19M
| ├──31：输入输出_互联网文件输入.mp4 24.45M
| ├──32：输入输出_写文件操作.mp4 14.88M
| ├──33：函数和方法的区别.mp4 8.43M
| ├──34：函数定义_无参无返回值函数.mp4 18.19M
| ├──35：函数定义_有参无返回值函数.mp4 32.39M
| ├──36：函数定义_无参有返回值函数.mp4 9s ` Z { y + A O 5.16M
| ├──37：函数定义_有参有返回值函数.mp4 13.35M
| ├──38：函数定义_总结.mp4l 5 i I 21.81M
| ├──39：不定参数的函# f F )数一.mp4 18.39M
| ├──3：为什么学习Scala.mp4 13.90M
| ├──40：不定参2 ) ! +数的函数二.mp4 15.30M
| ├──41：m ` ` 9 i ^ J默认值参数函数.mp4 35.17MC D Z 2 ^ !
| ├──42：函数至简原则一.mp4 20.19M
| ├──43：函数至简原则二.mp4 24.99M
| ├──44：函数作为值一.mp4 2C h [ a / / ~ D2.68M
| ├──45：函数作为b v Z \ K j y \ !值二.mp4 31.83M
| ├──46：函数作为值三.mp4 25.59M
| ├z 2 a 8──4A P n7：函数作为值四.mp4 21.00M
| ├──48：函数作为参数_无参无返回值.mp4 22.19M
| ├──49：函数作为参b x y数_有参有返回值.mp4 19.79M
| ├──4：六大特性.mp4 19.35M
| ├──50：函数作为参数_有参有返回值简化演示.mp4 25.37M
| ├──51：函数作为参数_一参无返回值简化演示.mp4 19.58M
| ├──52：P D R m + l _ $ p函数作为参数_Z 9 \ / ( 6 O 5两x s . & – 8 7参有返回值简化演示.mp4 24.79M
| ├──53：函数作为参数_案例三.mp4 12.94M
| ├──54：函数作为返回值一.mp4 14.10M
| ├──55：函数作为返回值二.mp4 10.78M
| ├──56：闭包.mp4 26.26M
| ├──57：匿名函数.mp4 14.46M
| ├──58：控制抽象.mp4 20.97M
| ├──59：柯里P ; N ? ,化函数.mp4 21.75M
| ├──5：Scala环境安装.mh 8 ? L Y M K /p. : s J P . = X4 16.74M
| ├──60：递归函数.mpw 3 b w ( A 9 A4 14.06M
| ├──61：尾递归函数(选修).mp4 14.69M
| ├──62：惰性函数(选修).mp4 13.01M
| ├──63：面向对象基础概述.mp4 18.38M
| ├──64：面向对象基础_包package.mp4 23.47L W & J r %M
| ├──65：面向对象基础_类.mp4 28.20M
| ├──66：面向对象基础_java中的导入import.mp4 11.01M
| ├──67：面向对象基础_Scala中的导入import一.mp4 16.07M
| ├──68：面向对象基础_Scala中的导: ] @ P 3 e Y入import二.mp4 33.66M
| ├──69m A z 9：面向对象基础_属性一.mp4 19.66M
| ├──6：IDEA插件安装.mp4 37% M g : N \ k ].64M
| ├─z e n 3─70：面向对象基础_属性二.mp4 27.84M
| ├──717 3 _ 7 o ! Z f g：面向对象基础_访问权限.mp4 26.86M
| ├──72：面向对象基础_方法.mp4 24.80M
| ├──73：面向对象基础_对象.mp4 8.33M
| ├──74：面向对象基础_构造方法.mp4 40.16M
| ├──75：伴生类和伴生对象一.mp4 25.97M
| ├──76：伴生类和伴生对象二.mp4 26.38M
| ├──77：伴生类和伴生对象三.mp4 46.21M
| ├──78：抽象类和抽象方法一.mp4 21.29M
| ├──79：抽象类和抽象方法二.mp4 12.68M
| ├──7：第一个程序.mp4# v J o f Q \ 19.70M
| ├──80：抽象属性一.mp4 32.24M
| ├──81：抽象属性二.mp4 22.41M
| ├} K ! 5 P ;──82：Trait_Java中的接口.mp4 18.12M
| ├──83：Trait_基本使用一.mp4 17.32M
| ├──84：Trait_基本使用二.m? – G P Fp4 26.20M
| ├──85：Trait_作用解耦合.mp4 20.43M
| ├──86：Trait_原理.mp4 25.47M
| ├──87：Trait_初始化叠加一.mp4 14.30M
| ├──88：Trait_初始化叠加二.mp4 19.55M
| ├──89：s 3 5 L q 8 –Trait_功能叠加.mp4 22.65M
| ├──8：第一个程序的简介.mp4 33.4P – U r T I Y K *0M
| ├──90：Trait_反射一.. } . r :mp4 17r R @ i O.82M
| ├──91：Trait_反射二.mp4 21.33M
| ├──92：多学I ` X R三招_枚举类.mp4 13.2 u i i } 7 r i72M
| ├──93：多学三\ f @ % K招_应用类.mp4 13.79M
| ├──94：多学三招_t_ : R t k A 5ype定义新类型.mp4 11.89M
| ├3 S + 7 b z S──95：Java中的异常一.mp4 21.21M
| ├──96：Java中的异常二.mp4 22.48M
| ├──97：Scala中的异常; Z T i.mp4 14.67M
| ├──98：集合类概述.mp4 16.25M
| ├──99：队列Queue.mp4 27 a t9.97M
| └──9：查看字节码文件.mp4 25.01M
├──17、Kafka消息队列
| ├──大数据16
| ├──10：Kafka入门_Topic命令行操作.mp4 21.34M
| ├─/ S I─11：Kafka入门_消息发送n r 8 C K M z和接收.mp4 12.99M
| ├──12：生产者_发送数据原理剖析一.mp4 23.07M
| ├──1E 6 f `3：生产者_发送数据原理剖析二.mp4^ F 8 ; % c 7 @ 17.03M
| ├──14：生产) 1 ` M ^ ~者_同步s # ~ { 0发送数据一.mp4 32.02M
| ├──15：生产者_同步N 6 k D U \ V ;发送数据二.mp4 20.46M
| ├──16：生产者_异步发送数据5 ^ % ; – 3 b !.mp4 17.26M
| ├──J h v17：生产者_异步回调发送数据.mp4 16.75M
| ├──18：生产者_拦截器一.mp4 15.48M
| ├──19：生产者_拦截器二.mp4 39.47M
| ├──1：2022百战大数据架构师进阶课程课程介绍.mp4 7.28M
| ├──\ v L \ / # 620：生产者K v {_消息序列化一.mp4 25.59M
| ├──21：生产c B V x &者_消息序列化二.mp4– ` e S S 28.92M
| ├──22：生产者_分v H 8 ` f ! % J s区的优势.mp4 5.23M
| ├──23：生产d k I K 9 D } # G者_分区策略.m& ^ = ;p4 27.83M
| ├──24：生产者_分区实战一.mp4 22.79M
| ├──25：生产者_分区实战– = z n 7 y # / /二.mp4 13.42M
| ├──26D s – & B ( 7：生产者_自定义分区机制一.mp4 24.81M
| ├──27：生产者_自定义分区机制二.mp4 17.P d @ M q *50M
| ├──28：生产者_消l O k 1 )息无丢失.mp4 21.02M
| ├──29：生产者_数a V a [ 0 @ I据去重.mp4 5.26M
| ├──2：l ` i , @Kafka入门_什么是Kafka.mp4 10.65M
| ├──30：生产者_ 数0 0 b P | 8 q ; u据去重_幂等性.mp4 14.64M
| ├──31：生产者_ 数据去重_事务原理分析.mpj N l J4 21.56M
| ├──32：生产者_ 数据去重_事务代码实现.mp4 18.51M
| ├──33：Broker_Zookeeper存储信息.mp4 19.07M
|n 7 9 ; k P 2 g ├──34：Brokerg , ! R S_工作流程.mp4 27.76M
| ├──35：Broker_服役新节点.mp4 31.99M
| ├──36：BrokeK H –r_退役节点.mp4 17.97M
| ├──37：Broker_Replica.mp4 10.55M
| ├──38：消费者_消费方式.mp4 10.97M
| ├──39：消费者_消费规则.mp4 10.08M
| ├──3：Kafka入门_消息队列应用场景.mp4 11.41M
| ├──40：消费者_独立消费主题实战.mp4 45.30M
| ├──41：消费者_独立消费分区实战一.mp4 25.30M
| ├──A ; \ ! k 542：消费者_独立消费分区实战一.mp4 11.11M
| ├──43：消费者_消费者组概述.mp4 8.41M
| ├──44：消费者_消费者组实战.mp4 33.95M
| ├──45：消费者_offs. , 2 , & 0 T $et剖析.mp4i 6 Y { H 0 44.73M
| ├──46：消费者_offset自动提交.mp4 55.38M
| ├──47：消费者_offset手动提交.mp4 8.06M
| ├──48：消费者_offset手动提交实战.mp4 32.82M
| ├──4：Kafka入s 4 l门_消息队列两种模式.mp4 9.29M
| ├──5：Kafka入门_架构相关名词.mp4 18.67M
| ├──6：Kafka入门_基础架# ! p U b + p / 5构.mp4 13.85M
| ├──7：Kafl 2 [ Z : G F ?ka入门_下载安装一.mp4 30.31M
| ├──8：Kafg 6 q e P l T l kkax q Z S e ~ i #入门_下载安装二.mp4 15.18M
| └V X s { 8 \ D 7──9：Kafka入门_集群启停脚本.mp4 17.52M
├──18、Spark分布式计算框架
| ├──章节1：Spark分布式计算框架核心基础
| ├──章节2：Spark集群搭建、任务提交资源申请核心原理
| ├──章节3：S8 k Dpark 算子实战及案例分析操作
| ├─B * 0 = $ A─章节4：Spark分布式计算框架核心源码分析
| ├──章节5：Spark分布式计算框架核心高阶进阶
| ├──章节6：Spark分布式计算框架之SparkSQL
| └──章节B X x U a7：Spark分布式计算框架之SparkStreaming
├──19、大数据任务流调度系统Azkaban
| ├──章节1：Azkaban系统基础原H : 0 c a理及搭建
| └──章节2：Azkaban任务调度使用
├─C W W w A Q I g )─1、预科阶段
|u X n @ ├──10：大数据重点课程大纲.mp4 25.32M
| ├──E W ] ) n ~ ~ j h1：m A B =什么是大数据.mp4 31.84M
| ├──2：人工智能真的来了吗.mp4 38.13M
| ├──3：机器学习和深度学习5 t ~ x.mp4 30.68M
| ├──4：数据挖掘.mp4 36.74M
| ├──5：大数据技术体系.mp4 30.29M
| ├──6：什么人可以学习大数据.mp4 15.07M
| ├9 0 M m K──7：大数据职位介绍.mp4 35.11M
| ├──8：大数据简历怎么写.mp4 26.66M
| └──9：大数据学习方法.mp4 18.62M
├──20、音乐数据w 7 n 8 g ] 8 , M中心数仓综合项目
| ├──章p ? ~ } G节; a X * K r @ H1：数据仓\ R @ _ a z } 9 k库建模理论及模型设计
| ├──章节2：歌曲热9 . K H / y度与歌手热度排行
| ├──章节3：机器详细信息统计及日活跃用户统计
| ├──章节4：商户及地区营收统计
| ├──章节5：实时业务统计
| └──章节6：Sparke 3 2 y v a优化
├──21、Flink实时计算引擎
| ├──章节10：Flink性能优化
| ├──章节11：附录：常见面试题汇总讲解
| ├──章节1：初识Flink
| ├J c r B G o──章节2：Flink快速入门
| ├──章节3：FA Z a 1 $link的安装和部署
| ├──章节4：Flink的常用API详解
| ├─w _ W 8 P ^ q─章节5：Flink的State管理与恢复
| ├──F d N h N : _章节6：Flink的Window(窗口)详解H a n u ( 3 @ X O
| ├──章节7：Flink的Time详解
|Z g k ; ~ e T ├──章节8：TableAPI( _ ] q和Flink的SQL
| └─] \ M W \─章节9：Flink的复杂事件处理CEP编程
├──22、Flink城市交通实时监控平台
| ├──章节1：实时卡扣r b e l * 7 c a监控_ o ! 2 m E
| ├──章节2：违法车辆预警
| ├──章节3：实时城市交通违法预@ J d \ r Q = . g警
| └──章节4：车辆实时分布
├──23、CDH集群管理
| ├──章节1：Clouder! 7 % j z Pa Manager 简介及CDH简介
| ├──章N 0 ] c ! n X节2：Cloudera Manager 安装及CDH安装
| ├──章节3：Cloudera Manager 平台操作使用
| └──章节4：hive & hue & impala & oozie使用
├──24、Kylin 数据仓库分析引擎
| ├──章节1：数据仓库理论基础及OLAP分析瓶颈
| ├──章节2B B R Q –：Kylin架构原理及实战操作
| └──章节3：Kylin 算法及实战操作
├──25、Python数据挖掘语言
| ├──章节10：模块和列表推导式
| ├──章节11：数据库操作
| ├──章节12：Numpy
| ├──章节1：python概述
| ├─n A p ` 8 A k N─章节2：安装下载及基础语法
| ├──章节3：逻辑判断和循环
| ├──章节4：集合类型
| ├──章节5：函数
| ├──章节6：文件操作
| ├──章节7：类和对象
| ├──章节8：设计模式
| ├──章节9：异常
| └──课件.zip 925.44M
├@ h T N a──26、机器学习与数据挖掘
| ├──课件
| ├──章节1` L 8 U k C : x：PySpark及线性A x F回归算法
| ├──章节2：贝叶斯算法、KNN算法及KMeans算法
| ├──章节3：微博聚类、逻辑回归及音乐分类
| ├─t z e X 6─章节4：道路预测及逻辑回归优化
| └─j { @ Z k g d :─章节5：决策树、随机森林算法
├──27、推荐系统项目
| ├──章节1：推荐系统架构原理
| └──章节2：推荐系统流程实现
├─G ` ) _ @ & \─28、大数据面试题精讲
|0 d 5 ├──10：SQL面试题-数据转换-行列变换.mp4 17.96M
| ├──11：SQL面试题-数据转换-窗口函数应用.mp4 12.84M
| ├──12：SQL面试题-数据格式转换.mp4 22.54M
| ├──13：Sg u p 9 * e p zQL面试m w t题-行列变换.mp4 51.61M
| ├──14：SQL面试题-统计网站访问信息 01.mp4 108.21M
| ├──15：SQL面试题-统计网站访问信息 02.mp4 82.30M
| ├──16：\ c 1 P g jSQL面试题-统计特长生.mp4 11.11M
| ├──17：SQL面试4 p J ) l }题-统计充值金额前三的信息.mp4 44S N ? N K k.60M
| ├──18：SQL面试题-订单信息统计 01.mp4 72.90M
| ├──19：SQL面试题-订| c b a 3 A单信息统计 02.mp4 62.67M
| ├──1：SQL面试题-统计作家写的书总数.mp4 23.75M
| ├──20：SQL面试题A B h V ~ t-直播APP统计PV&UV.mp4 8.29M
| ├──21：SQL面试题-主播收入统计.mp4 22.06M
| ├──22：SQL面试题-找出前3大ctime信息.mp4 9.41MV P U z =
| ├──23：SQL_ D ) 4 1 } ; 8 l面试题-统# j M计用户留存率.mp4 111.07M
| ├─; ( q & D─24：SQL面试题-SparkSQL自定义UDF解析URL.mp4 28.53M
| ├──2：SQL面试题-表6 ; L ~ * 4 \ P eA表B得到表C.mp4 23.72M
| ├──3D \ U I t A G U +：SQL面试题-统计最大3 R $ L V I { n 0消费金额对应的日期.mp4 23.96M
| ├──4：SQL面试题-表数据去重分析.mp4 33.90M
| ├──5：SQL面试题-查询a,b两表不相交的数据集.mp4 19.61M
| ├──6：SQL面试题-统计存款利率.mp4 62.83M
| ├──7：S8 [ b – ( 1 LQL面试题-Hive中Cube使用.mp4 41s i j \ W @ 0.33M
| ├──8：SQL面试题-统计连续n天登陆h j H \的用户.mp4\ c C 3 X ` : 97.76M
| ├──9：SQL面试题-统计用户留存情况.mp4 31.46M
| └──资料.rar 2.26M
├b g y──29、面试和成功求职的O X Z o u u秘技
| ├──10：面试前，准备完美的自我介绍.mp4 19.01M
| ├──11：常见面试非技术问题应对方案.mp4 20.52M
| ├──12：k , g K X笔试题如何准备？.mp4 26.94M% 2 h
|` Q p M , ├──13：大数据面试题如何看？.mp4 12.84M
| ├──14：面试时，面对面试官的礼仪五要素.mp4 19.7q a 3 [ $ / A6M
| ├──15：面试时，表现自己的三大核心优势就成功了.mp4 6.94M
| ├──16：面试时，碰到不会的技术题如何应对？.mp4 16.23M
| ├──17：面试时t 7 ~ = ) !，扬长避短如何表达自己想要5 $ l 6 o K * f P表达的内容.mp4 28.58M
| ├──18：面试p $ q ] 7 d { W 4时，将9 R L { M E Q * *自己对公司的了解表达出来6 e 1 0 P 5 ..mp4 27.79M
| ├──19：面试时，如| A & y { ?何谈J $ ? T C ( m薪水.mp4 21.59M
| ├──1：为什么有人是“面霸”，有人是“面渣”？.mp4 13.80M
| ├──20：面试时，要不要问五险一金和加班问题？.mp4 15.84M
| ├─z n – A q z t a─21：面试时，如何合理结束本次面试.mp4 18.7T f v f 9 x3M
| ├──22：做好面试总结，让本次面试成为下: D 2 # S 0 M : #一次更好发挥的演练.\ . ymp4 31.67M
| ├──23X | 3 Y b a：收到offer，如何正确应对？.mp4 19.44M
| ├──24：体检报告如何去做？.mp4 13.26M
| ├──25：公司报道第一天，必须做的三大事.mp4 15.28M
| ├──26：上班的新菜鸟，& V S一定不能做的八件蠢事.mp4 37.47M
| ├──27：对你的上级，做到4 点职业准则，就一定能成为职场赢家.mp4 13.78M
| ├──28：你的同事，是菜鸟生存下去的关键.mp4 19.17M
| ├──29：遇到不会的问题，三步让你S + , O q正确应对.mp4 16.T & 6 B96M
| ├──2：最佳简历的十要素.mp4 51.63M
| ├──30：加班，对于菜鸟不是坏事.mp4 23.77M
| ├──3：最佳简历_个人基本要素合理写法.mp4 8.W B e68M
| ├──4：最Y Y R 6 :佳简历_大数据的专业技能如何写？.mp4 8.45M
| ├──5：最佳简历_大数据的项目经验如何写？.mp4 29.50MF y e { f ( *
| ├──6：简历投递的五大招聘网站.mp4 18.29M
| ├h ^ O X S 6 t &──7：接到面试P 3 f V电话，三要素? w i j k让你完美应对HR.mp4 13.77M
| ├──8：面试前，如何调查公司背景.mp4 7.56M
| └──9：面试前，如何调查公司项目案例和相关技术使用.mp4 13.35M
├──2、Linux 操U x J : f v作系统
| ├──章节1：Linux操作系统概述与安装
| ├──章节2：Linux常用命令
| ├──章节3：Linux用户权限和软件安装与管理
| └──章节4：ShellScript脚本编程
├──30、入职后} ^ ` , + w 8 l快速成长到CTO
| ├──10：工作中，快速学习新技术的最佳方式（重要的是形成体系，而不是钻到某个技术点）.mp4 8.61M
| ├──11：软实力是真实力.mp4 25.60M
| ├──12：软实力的七S } J J u g 8要素，7A 软实力理论.mp4 18B B _ V K { v Q 5.06M
| ├──13：好的沟通有方法.mp4 14.59M
| ├──14：快速j v / , ! U Z T说服别人的技巧.mp4 20.69M
| ├──15：口才也能练出来.mp4 16.78M
| ├──16：领导力如何自x ( S $ m p \我修炼.mp4 18.6s [ y 5 i W 4 75M
| ├──17：会议发言的三要素.mp4 18.22M
| ├──18：酒宴祝词、会议发言的完美公式.mp4 11.07M
| ├──19：五点职场礼仪，让你秒变职场受欢迎人士.mp4 19.75M
| ├──1：三法宝，处理同事关系.mp4 20.69M
| ├──20：软实力是最容易? ) : R让你脱颖而出的关键.mp\ & ,4 14.49M
| ├──2：核心两点，处理好领导关系.mk 8 ~ 1p4 12.76M
| ├──3：每件事都是学习的机会.mp4 19.66M
| ├──4：主动加班，试用期加班是J I ` = ,学习的好机会.mp4 13.43M
| ├──5：未通过试用期，如L O 0何应对？.mp4 24.76M
| ├──6：工作后，千万不要停止学习.mp4 13.70M
| ├──7：项目经验如何累积？.mp4 14.77M
| ├──8：大数据高级技术还需要学习哪些？.mp4 22.32M
| └──9：架构师课程如何学习？.mp4 19.01M
├──3、大型网站高并发处理
| ├──软件
| ├──文档
| ├──源码
| └──章节1：大型网站高并发处理
├──4、Maven项目管理
| ├──软件
| ├──文档
| ├──源码
| ├──10：配置Maven和IDEA整合M| q = Y – 7aven设置更新.mp4 40.96M
|E p c W S x # 0 : ├──11：在IDEA中创建Maven工程.mp4 31.93M
| ├──12：Maven项目目录介绍.mp4 16.91M
| ├──13：POM模型_依赖关系.mp4 29.75M
| ├──14：依赖关系_依赖的传递性.mp4 34.42M
| ├──15：依赖关系_依赖相同资源的依赖原则.mp4 10.88M
| ├──16：依赖关系_依赖排除.mp4 20.17M
| ├──17：依赖关系_依赖范围.mp4 17.03M
| ├──18：依赖关系_依赖管理.mp4 26.62M
| ├──19：POM模型[ J U_继承关系.mp4 38.h * J h ? t l z l61M
| ├──1：2022百战大数据架构师进阶课程课程介绍.mp4 15.69M
| ├──20：POM模b s (型_多继承.mp4 37.84M
| ├──21：POM模型_聚合关系.mp4 45.39M
| ├──22：内置插件_配置编译插件.mp4 52.54M
| ├──23：内置插件_资源拷贝插件.mp4 2[ I q4.Q O T e p P M20M
| ├──24：Maven中的常见插件_扩展插件Tomcat.mp4 15.48M
| ├──25：R E \ G 4Maven中的常见插件_插件管理.mp4 27.50M
| ├──26：Maven常用命令.mp4 29.41M
| ├──27：Maven项目命名规范.mp4 25.54M
| ├──28t B R ^ t B K p ;：基于Maven创建war工程上.mp4 33.49H Q 9 } x – G * _M
| ├p 9 $──2T J Q r g9：基于Maven) T & J _创建war工程下.mp4 39.35M
| ├──2：为什么要使用Maven.mp4 20.23M
| ├──30：Tomcat热部署上.mp4 39.93M
| ├──31：Tomcat热部署下.mp4 27.52M
| ├──3：什么是Maven.mpn x U s , * G b4 17.20M
| ├──4：Maven的作用和Maven工程类型.mp4 24.85M
| ├──5：Maven下载安装.mp4 28.97M
| ├──6：IDEA下载 安装和破解.mp4 22.29M
| ├──7：IDEA整合Maven.mp4 17.40M
| ├──8：Mav+ Q \ H 6en仓库是什么.mp4 33.54M
| └──9：仓库的访问优先级.mp4 20.25M
├──5、Zookeeper分布式协调服务框架
| ├──软件
| ├──文档
| ├──源码
| └──章节1：zookeeper分布式协调c $ – i ! K j w服务框架
├──6、Git项目版本管理
| ├──软件R z _ s
| ├──文档
| ├──源码
| ├──10：常用命令_添加、删除文件和文件状态查看.mp4 22.00M
| ├──11：常用命令_提交文件和查看日志.mp4 18.53M
| ├──12：常用命令_修改文件和状态的U \ v @ R Z $ \变化.mp4 18.08M
| ├──13：常用命令_版本切换.mp4 25.37* _ g 5 w t OM
| ├──14：什么是分支？.mpx * T4 7.97M
| ├──15：创建分支.mp4 13.40M
| ├──16：查看分支.mp4 9.32M
| ├+ r w──17：分支切换.mp4 15.26M
| ├──18：合并分支和删除分支.mp4 15.50M
| ├──19：代码托管中心和码云介绍.mp4 12.36M
| ├──1：2022百战大数据架构师进阶课程课程介绍.mp4 7.61M
| ├r l e T !──20：Git整合码云_创建SSH Key.mp4 48.71M
| ├──21：Git整合码云_创建远程A ) } 1 u H G仓库.mp4 20.93M
| ├──22：Git整合码云_克隆远程仓库到本M j }地.mp4 28.21M
| ├──23：Git整合码云_推送.mp4 43.35M
| ├──24：Git整合码云_拉取.mp4 25.35M
| ├──25：Gw l $ 5it整合码云_创建q T B n L D ~ n和删除远程] h ! N库地址别名.mp4 7.98M
| ├──26：Git整合码云_版本冲突的产生.mp4 30.66 C Z %0M
| ├──27：Git整合码云_版本冲突的解决.mp4 40.32M
| ├──w j D ? 228：使用IDEA提交V 4 b 8代码.mp4 47.70M
| ├──29：使用IDEA提交代码问题解决.mp4 23.60M
|# g : # ! T ├──2：什么是Git.mp4 21.83M
| ├──30：在idea中用git获取新项目代码.mp4S J | r ` 12.85M
| ├──31：版本冲突.mp4 9.74M
| ├──3：本地版本控制和集中式版本控制工具.mp4 31.40M
| ├──4：分布式版本控制工具和版本? 6 c 6 R控制工作的作用.mp4 16.52M
| ├──5：为什么要学习Git.mp4. B n & i U p 8 10.09M
| ├──6：Git下载.mp4Z \ o i 1 c 17.38M
| ├──7：Git安装.mp4 36.72M
| ├──8：工作机制剖析.mp4 16.73M
| └y E ~ ( R _ 0 + V──9：常用s c 4命令_设置签名与初始化.mp4 15.80M
├──7、Hadoop 分布式文件系统HDFS
| ├──软件
| ├──文档
| ├──源码
| ├──10：Hae { R $doop三大发行版本（了解）.mp4 22.82M
| ├──11：Hadoop核心V ~ f G a组件.mp4 8.56M
| ├──12：Hadon ] # % dop关联项目.mp4 21.2A r O . V x $ *2M
| ├──13：HDFS介绍.mp4 13.64M
| ├──14：HDFS架构剖析.mp4 20.30M
| ├──15：HDFS完全分布式搭建_规划和前置环境.mp4 17.76M
| ├──16：hadoop安装包相关上7 + _.mp4 46.95M
| ├──17：hadoop安装包相关下.mp4 38.75M
| ├──18：HDFS完全分布式搭建_HDFS集群配置上.mp4 22.59M
| ├──R 1 p R19：HDFS完全分布式搭建_HDFS集群配置中.P q Q h Amp4 57.23M
| ├──1：2022百战大数据架构师进阶课t f l m i %程课程介绍.mp4 15.6a c J s P H2M
| ├──20：HDFS完全分布式搭建_HDFS集群配置下.mp4 27.81M
| ├──21：HDFS完全分布式搭建_格式化、启动和测试上.mp4 26.84M
| ├──22：HDFS完全分布式搭建6 ~ 0 E H – ` N r_格式化、启动和测试下.mp4 31.36M
| ├──23：HDFS完全分布式搭建_常见~ i r )的HDFS命令行操作上.mp4 22.24M
| ├──24：HD; n E . L K z :FS完全分布式搭建_常见的HDFS命令行操作下.mp4 15.20 b 1 Y 74M
| ├──25：HDFS完全分布式搭建_集群启动和停止总结.mp4 62.23M
| ├──26：NameNode角色分析上.mR . r o B K \ x zp4 20.85M
| ├──_ q U N : P [ /27：NameNoH M G ! \ ` k ade角色分析下.mp4 21.81M
| ├──28：NameNode_FsImage和Edits log文件分析上.mp4 27.33M
| ├──29：NameNode_FsImage和Edits log文件分析中.U ( 0mp4 38.15M
| ├──2：1TB大文件操q 5 d M i | 5 ` s作的思考.mp4 9.37M
| ├──30：NameNode_FsImage和Edits log文件分析下.mp4 13.78M
| ├──31：SecondaryNameNode分析上.mp4 25.77M
| ├──32：SecondaryNameNode分析下.mp4 29.44M
| ├──33：NameNode故障处理（扩展）.mp4 10.85M
| ├──34：NameNode多目录配置(了解).mp4 20.26M
| ├──35：DataNode分析上.mg = A e v \ ^p4 20.98M
| ├──36：DataNode分析中.t 6 Dmp4 71.49M
| ├──37：DataNode分析下.mp4 25.66M
| ├──38：时间未同步bug解决(选学).mp4 10.64M
| ├──39：权限(了解).mp4 10.54M
| ├──3：分治思想引入案例.mp4 13.65M
| ├──40：Hadoop集群的安全模式.mp4 20.57M
| ├──41：Hadoop集群的安全模式_参数h J E Z 6 I : E配置.mp4 16.11M
| ├──42：Hadoop集群的安全模式_命令操作.mp4 18.30M
| ├──43：准备Hadoop的Windows开发环境.mp4 22.76M
| ├──44：HDFS之JavaAPI_项目搭建.mp4 28.98M
| ├──45：HDFS之JavA 2 haAPI_4 o w创建目录上.mp4 25.29M
| ├──46：HDFS之JavaAPI_创建目} y * n录下.mp4 24.43M
| ├──47：HDFS之JavaAPI_上传文件准备.mp4 9.93M
| ├──48：HDFS之JavaAPI_上传文件高级API实现.C \ ` 9 p b @ Hmp4 31.03M
| ├d 6 & X──49：HDFS之JavaAPI_上传文o # (件之基础API实现（选学）.mp4 28.18M
| ├──4：单机处理大数据的问题上.mp4 13.89M
| ├──50：HDFS之4 j | 3 mJavaAPI_上传文件之参数优先级.mp4 27.56M
| ├──51：HDFS之JavaAPI_文件改名和移动.mp4 14.23M
| ├──52：HDFS之JavaAPI_下载文件.mp4 23Z C 2 _ H.87M
| ├─U ` D n i 6 B G @─53：HDFS之JavaAPI_文件和目录的删除.mp4 30.04I N . \ R } : 5 \M
| ├──54：HDFS之JavaAPI_获取指定文件的详情.m3 g 3 M ^ A }p4 21.86M
| ├──55：HDFS之JavaAPI_文件和O { T _ r J L目录的判断.mp4 19.56M
| ├──56：HDFS之JavaO ( q ]API_获取指定目录下文件详细.mp4 47.12M
| ├──57：HDFS之JavaAPI_获取指: C ? s定目录下文件详细测试和总结.mp4 18.30M
| ├──58：HDFS写文件流程_流程剖析一.mp4 20.57M
| ├──59：HDFS写A d I文件流程_流程剖析二..mp4 29.57M
| ├──5：单机l T ~ R { B i K处理大数据的问题下.$ } 3 i X s &mp4 14.54M
| ├─b D +─68 T S V0：HDFS写文件流程_G , M 3 J n /流程剖析三.mp4 26.22M
| ├─o 1 ! Q \ m % –─61：HDFS写文件流程_流程剖析J – j e四.mp4 21.67M
| ├──62：HDFS写文件流程_节点距离的计算（理解）.mp4 16.08M
| ├──63：HDFS写文件流程_数据块副本放置策略.mp4 5.9. w {3M
| ├──64：HDFS读文件流程（重点）.mp4 25.70M
| ├──65：HDFS Federation联邦.mp4 24.80M
| ├──66：NameNode HA概述.mp4 1Q $ p S M c 61.61M
| ├──67：手动NameNode HA6 ~ ^ 3概述.mp4 14.58M
| ├──68：自动NameNode HA概述.mp4 8.77M
| ├──69：NameNode自动/ B m f 6HA 集群搭建_规划.mp4 2f ] R ` s K w S p4.50M
| ├──6：集群分布式处理大数据.mp4 10.21M
| ├──70：ssh时不提示信息配置.mp4 13.87M
| ├──71：N| J o + 7 u c & lamI Q +eNode自动HA集群搭建_HDFS配置上.mp4 31.56M
| ├──72：NameNode自动HA集群搭建_HDFS配置下.mp4 13.69M
| ├──73：NameNode自动HA集群搭建_首次启动HDc Y n \ = c 0 & :FS HA集群一.mu T { _ E ,p4 22.53M
| ├──N ] , T G , l $74：NameNode自动HA集群搭建_] D ? I , u首次启动HDFS HA集群二.mp4 27.20M
| ├──75：NameNode自动HA集群搭建_首次启动HDFS HA集群三..mp4 28.62M
| ├──76：NameNode自动HA集群搭建_首次启动HDFS HA集群四.mp4 21.38M
| ├──77：Nam6 Q } d ) [ [eNode自动HA集群搭建_首次启动HDFS HA集群五.mp4 8.64M
| ├r ~ 5 ? .──78：编写HDFu m + A – M ! P sS HA启动脚本.mp4 11.05M
| ├──79：编写HDFS HA关闭脚本.mp4 28.00M
|Y ? K ├──7：集群\ S , 6 [ O Q y (分布式处理大数据优劣的辩证.mpG ` e v k j F [ r4 20.63M
| ├──8：Hadoop是什么？.mp4 15.37M
| └──9：Hadoop发展历史.mp4 21.94M
├──8、Hadoop 分布式计算MapReduce和资源管理Yarn
| ├──软件
| ├──文档
| ├──源码
| ├──100：好友推荐案例实战_FOQ c % O iFDriver1开发一.mp4 21.72M
| ├──101：好友推荐案例实战_FOFD( s : t Y % # H +river1开发二.mp4 29.67M
| ├──102q ? y B q：好友推荐案例实u , F = M M K )战_FOFMapper1开发.mp4 24.11M
| ├──103：好友推荐案例实战_FOFReducer1开发.mp4 16.73M
| ├──l W m S E u 9104：好友推荐案例实战_MR1测试./ n / 1 U f .mp4 24.41M
| ├──105：好友推荐案例实战_FOFDriver2开发.mp4 31.83M
| ├──106：好友推荐案例实战_FOFMapper2开发.mp4 17.76M
| ├──107：好友推荐案例实战_FOFReducer2开发一.mp4 20.76M
| ├──108：好友推荐案例实战_FOFReducer2开发二.mp4 20.81M
| ├──109：好友推荐案例实战_FON a x @ ; 9 L KFReducer2开发三.mp4 17.62M
| ├──10：YO H Z Tarn RM HA搭建_文档查看与集群规划.mp4 21.78M
| ├──110：好友推荐案例实战_MR2p t ? 7 B p ? u测试.mp4 325 : Q t.85M
| ├──111：hadoop 3.x 新特性.mp4` 3 ! j X g # S 17.00M
| ├──11：Yarn RM HA搭建_相关文件配置.mp4 32.51M
| ├──12：Yarn RM HA搭建_启动! U ` n P I.mp4 25.01M
| ├──13：Yarn RM HA搭建_测试.mp4 31.29M
| ├──14：Yarn RM HA搭建_高可用测试.mp4 15.03M
| ├──15：Yarn RM HA搭建_启动脚本编N _ f m写.mp4 8.61M
| ├──16：Yarn RMw M \ W 9 j 1 e HA搭建_关闭脚本编写.mp4 14.64M
| ├j n B K g m 8──17：Yarn RM HA搭建_资源调度器介绍.mp4 16.79M
| ├──18：Yarn RM HA搭建_FIFO资源调度器.mp4 12.46M
| ├──19：Yarn RM HA搭建_容量(Capacity)调度.mp4 21.24M
| ├\ , 2 K Q @ n──1：2022百战大数据架构师进阶课程课程介绍.mp4 20.57M
| ├──20：? K r P yYarn RM HA搭建_公平(FW S N I jair)调度器上.mp4 22.15M
| ├──21：Yarn RM HA搭建_公平(Fair)调度器下.mp4 10.76M
| ├──22：单词数量统计案例实战_运行自带的wordcount上.mp4 21.11M
| ├──23：单词数量统计案例实战_运行自带的wordcount下.mp4 49.E 3 3 . m X ) F x83M
| ├──24：自带的wordcount源码分析.mp4 34.46M
| ├──25：手写wordcount_D # q 9 p M 7 s W环境准备.mp4 24.25M
| ├──26：手写WordCount_Mapper类编写上.mp4 265 I { P n.00M
| ├──27：手写Wor p B – y Q – ordCount_Mapper类编写下.mp4 17.72M
| ├──28：手写WordCount_Reducer类编写.C t { 7 f ( a omp4 21.11M
| ├──29：手写WordCount_Driver类编写.mp4 47.19M
| ├──2：MapReduce的定义.mp4 7.94M
| ├──30：手写WordCOunt_本地运行测试.mp4 29.01M
| ├──31：K 6 f g M手写WordCO? J ; Z 4 4unt_集群中运行测试.mp4 27.95M
| ├──32：Hadoop序列化与反序列化一.mp4 14.60M
| ├─| a ^ { | o─33：m N H 4 Q j oHadoop序列化与反序列化二.mp4 11.57M
| ├──34：Hadoop序列化与反序列化三.mp4 21A e 1.86M
| ├──35：MapReduce源码分析_准备工作一.mp4 26.96M
| ├──36：MapReduce源码分析_准备工作二.mpI U k 5 t I , p u4 38.30M
| ├──37：客户端提交作业_waitForCompletion.mp4 20.85M
| ├──38：客户端提交作业_monitorAndPrintJob.mp4 20.32M
| ├──39：客户端作业提交_subK % m 4 omit.mp4 34.92M
| ├──3：MapReduceA m n \ e 3优缺点.mp4 16.16M
| ├──40：客户端作业提交_job资源在hdfs上的路径(选学).mp4 43.48M
| ├──41：切片数量的计算(重点)一.a – U 3 , t ! , /mp4 19.11M
| ├──42 5 % x f 3 }2：切片数量的计算(重点)二.mp4 27.72M
| ├──43：切片数量的计算(重点)| % ~ J 7 x三.mp4 37.17M
| ├──44：切片数量的计算(重点)四.mp4 29.1* w ( } T _ ~ Q b9M
| ├──45：切片数量的计算(重点)五.mp4 22.66M
| ├──46：切片数量的计算(重点)六.mp4 27.41M
| ├──47：切片数量的计算(重点)七.mp4 27.34M
| ├──48：切片数量的计算(重点)八.mp4 29.12M
| ├──49：切片数量的计算(重点)九.mp4 32.00M
| ├──4：MapReduce工作流程一.mp4 18.20M
| ├──50：Map阶段源码分析_源码Q O I $ ~ \ D从哪里看.mp& E . ( 1 @ 7 i b4 17.83M
| ├──51：Map阶段源码分析_runNewMappey [ 9 . T h Dr引入.mp4 29.68M
| ├──52：Map阶段源码分析_runNewg | Y 0 % 4 ;Mapper分析.mp4 30.56M
| ├──53：Map阶段} K D ] ! _ P –源码分析_mapper和N W 7inputFormat对象如何创建？.mp4h g K $ z 33.54M
| ├──54：Map阶段源码分析_input对象如何创建？.mp4 40.08M
| ├──55：Map阶段源码分析_initia} Q f L \ ) Olize分析.mp4 34.69M
| ├──56：Map阶段源码分Z 0 : 5析_run(mapperContext)分析.+ ] . x S ` $mp4 31.98M
| ├──57：Map阶段源码分析_nextKeyV= b B ;al@ @ 3 \ue(s 1 T \ o u 8)分析.mp4 27.$ L O 945M
| ├──58：Mz 3 ) e $ &ap阶段源码分析_out对象如何创建.mp4 29.69M
| ├──59\ P _：Map阶段源码分析_有Reduce时out对象创建.mp4 24[ I V 2 n.46M
| ├──5：MapReduce工作流程二.mp4 1i ~ $ G $ a 71.44M
| ├──60：Map阶段源码分析_分区.mp4 24.03M
| ├──61：Map阶段源码分析_自定义分区类.mp4 22.06M
| ├──62：Map阶段源码分析_圆形缓冲区引入.mp4 42.21M
| ├──63：Map阶段源码分析_圆形缓冲区一.mp4 39.10M
| ├──64：Map阶段源码分析_圆形缓冲区二.mp4 16.68M
| ├──65：Map阶段源码分析_圆形缓冲区三= Y X = U t.mp4 10.35M
| ├──66：Map阶段源码分析_圆形缓冲区四.mp4 18.80M
| ├──67：Map阶段源码分析_排序比较器一.mp4 28.48M
| ├──68：Map阶M ; j n 8 * [段源码分析_排序比较器二.mp4} N [ Y ( r 34.78M
| ├──69：Map阶段源码分析_排序比较器三.mp4 3@ N – Y9.64M
| ├──6：MaR * S . q ; }pReW 3 L l – a $ 3 @duce工作流程三.mp4 19.76M
| ├──7Z h f e _ _ B0：Map阶c = = Q l )段源码分析_没有Reduce.mp4 46.27M
| ├──71：Reduce阶段源码分析_概述.mp4 26.57M
| ├──72：R| 6 B ]educe阶段源码分析_copy数据源码一.mp4 28.17M
| ├──73：Reduce\ T D V M 8 s n #阶段源& b T Q a N码分析_copy数据源码二.mp4 24.86M
| ├──74：Reduce阶段源码分析_copy数据源码三; – C p F ) e.mp4 37.01M
| ├──75：Reduce阶段源码分析_分组比较器一Z x { ! b O J.mp4 23.88M
| ├──76：Reduce阶段源码分析_分组比较器二.mp4 21.83M
| ├──77：Reduce阶段源码分析_如何自u & Y = d p e定义分组比较器.mp4 9.25M
| ├──78：Reduce阶段源码分析_Reduce类.mp4 24.02M
| ├──79：Reduce阶段源码分析_Reducer运行时run方法一.mp4 26.57M
| ├──7：Yarn资源管理器_架构剖析.mp4 26.85M
| ├──80：Reduce阶段源码分析_Reducer运行时run方法二.mp4 29.77M
| ├──81：Reduce阶段源码分析_Reducer运行时run方法二.mp4 18.55M
| ├──82：温度分析案例实战_需求分析.mp4 178 R m \ U } H.3D R p3M
| ├──83：温度分析案例实战_Weather类开发上.mp4 28.70M
| ├──84：温度分析案例实战_Weather类开发下.mp4 31.09M) { / 6 q = Y
| ├──85：温度分析案例实战_WeatherMappern ^ O类开% l m # _ i发上.mp4 27.32M
| ├──86：温度分析案例实战_WeatherMapper类开发下.mp4 24.63M
| ├──87：温度分析案例实战_分区类编写.mpR g ( : O p ~ G O4 17.64M
| ├──88：温度分析案例实战_排序比较器编C P c M P N写.mp4 26.23M
| ├──89：温度分析案例实战_分组比较器编写.mc ` g %p4 12.95M
| ├──8：Yarn资源管理器_q x & & o工作机制上.mp4 14.41Y ^ dM
| ├──90：温度分析案例实战_WeatherReducer类编写.mp4 24.23M
| ├──91：温度分析案例实战_WeatherDE u A o } ?river类编写.mp4 31.55M
| ├──92：温度分析案例实Z 9 @ n Z战_运行测试上.mp4 34.51M
| ├──93：温度分析U C B案例实战_运行测试下.mp4 66.67M
| ├──94：Redub 1 2 xce中遍历value4 i = . $ $ T B ms时key是否改变一T V z 9 j w K.mp4 37.27M
| ├──95：Reduce中遍历val; & W A ( C [ues时key是否改变二.mp4 38.73M
| ├──96：好友推荐案例实战_需求.mp4 9.17M
| ├──97：好友推荐案例实战_数据集.mp4 5.54M
| ├──98：好友推c \ d r l ^ P 2 –荐案例实战_案例分析.mp4 20.7[ # d 8 B : ^ @ T0M
| ├──99：好友推荐案例实战_项D Y 3 m |目搭建.mp4 17.C I Z E T . f & j67M
| └──9：Yarn资源管理器_工作机制下.mp4 15.54M
├──9、数据仓库 Hive
| ├──软件
| ├──文档
| ├──源码
| ├──100：Hivey y ) X [ N 4 `优化_MapSide聚合.mp4 10.89M
| ├──101：Hive优化p 1 ( C y *_去重统计和避z P 5 X ]免笛c 7 N = & k卡尔积出现.mp4 5.r ~ + { ~ [ A 257M
| ├──102：Hive优5 U I化_合理设置MapTask数量mp4.mp4 23.08M
| ├──103：Hive优化_合理设置Reduce数.mp4 9.28M
| ├──10：Hive下载与安装_MySQL安装一.mp4 23.59M
| ├──11：Hive下载与安装_MySQL安装二.mp4: % B / 14.68M
| ├──12：Hive下B w u x载与安装_直连数据库模式安装一.mp4 38.22M
| ├──13：Hive下载与安装_直连数据库模式安装.二.mp4 27.07M
| ├──14：Hive下载与安装_直连数据库式启动和使用一.mp4 33.58M
| ├──15：Hive下载与安装_直j | O e ^连数据库式启动和使用二.mp4 24.12M
| ├──1b E [ g h g \6：) ! J v zHive下载与安装_远程服务器模式安装一.mp4 31.% B # ; + , c65M
| ├──u R p k @ 2 H l17：Hive下F J a ` )载与安装_远程服务器模式安装二.mp4 30.79M
| ├──18：Hive下载与安装_远程服务器模式安装三.mp4 35.68M
| ├──19：Hive下载与安装_远程服务器模式测试.mp4 27.43M
| ├──1：Hive2022百战大数据架构师进阶课程课程介绍.mp4 20.96M
| ├──? ~ o , 4 L 020：Hive SQL_官网介绍.mp4 27.91M
| ├──21：Hive SQL_数据库实例创建.ml g w Q M \ 9 ;p4 30.04M: ^ ) 7 ^ U
| ├──22：n I & 6 M + . (Hive SQL_数据库实例查询.showmp4.mp4 15.35M
| ├──23：Hive SQL_数据U r M /库实例查询desc.mp4 10.31M
| ├──24：Hive Ss G g h } k ^ vQL_数据库实例修改.mp4 14.43_ h m ) y & b i QM
| ├──25：HiveSQL_数据库实例删除.mp4 1Y * s {8.18M
| ├──26：HiveSQL_数据类型.mp4 20.55M
| ├──27：HiveSQL_完整的DDL建表语法规则.mp4 31.45M
| ├──28：HiveSQL_创建表.mp4 21.57M
| ├──29：HiveSQL_查看表描述信息.mp4 37.91M
| ├──2：Hive概述_简介.mp4 13.36M
| ├─) \ S * 6 O .─30：HiveSQL_删除表.mp4 25.45M
| ├──31：H9 [ ^iveSQL_添加数据load 一.mp4 26.K a $ C89M
| ├──32：HiveSQL_添加数据load 二.mp4 31.68M
| ├──33：HiveSQL_添加1 = ) 4 P O \ f q数据insei v jrt 一.mp4 46.34M
| ├──34：HiveSQL_添加数据insert 二.mp4 25R l Z x Z j f.74M
| ├──35：HiveSQL_默认+ F L分隔符.mp4 24.57M
| ├──36：HiveSQL_删除表中数据.mp4 15.95M
| ├──37：HiveSQL_内部表和外部表一.mp4 22.63M
| ├──38：HiveSQL_内部表和外部表二.mp_ U k i o 84 29.33M
| ├──39：HiveSQL_内部表和外部表三.mp4 20.37M
| ├──3：Hive概述_系型数据库区别.mp4 15.36M
| ├──40：HiveSQL_表分区概述.mp4 10.67M
| ├──41：表分区_单分区.me , mp4 33.26M
| ├──42：表分区_C ! / N双分区.mp4 41.45M
| ├──43：表分区_添加分区.mp4 29.67M
| ├──44：表分区_删除分区.mp4W P f @ 24.08M
| ├──45：表分区_H ! 1修复分区.mp4 29.22M
| ├──46：HiveSQL_使用已有表建表（扩展）.mp4 27.21M
| ├──47：HiveSQL_Ser& 9 g a , H $ 5 {De.mp4 20.45M
| ├──48：查询语句_语法规则与数据准备.mp{ ) y , 8 % P #4 24.87M
| ├──49：查询语句_全表和指定列查询.mpY ~ d A h 84 16.92M
| ├──4：Hive概述_Hive的优缺点.mh ^ I p J Cp4 6.06M
| ├──50：查询语句_列别名和算术运算符.mp4 14.73M
| ├──51：查询语句_常用聚合函数 where语句 limit语句.mp4 17.89M
| ├──52：查询语句_比较运算x j { 7 C v 7符一.mp4 25.82M
| ├──53：查询语= \ J C W s c ?句_比较运算符二.mp4 19.87M
| ├──54：查询语句_逻辑运算符.mp4 15.37M
| ├──55：查询语句_分组.mp4 24.28M
| ├──56：查询语句_表别名.@ ? G v N ? r 9mp4 13.37M
| ├──57：查询语句_笛卡= 5 J | (尔积.mi , 0p4 10.86M
|Y ; x I u ├──58：查询语句_join语句.mp4 24.11M
| ├──59：查询语句_order by排序.mp4 30.82M
| ├──5：Hive概述_Hive架构一.mp4 21.38M
| ├──60：查询语句_sort by排序.mp4 29.89M
| ├──61：– 0 ! 2 R j T h查询语句_distribute byd P l r t o ? m.mp4 25.40M
| ├──62：查询语句_cluster by.mp4 16.43M
| ├──63：查询语句_基站掉话率分析实战上.mp4 23.55M
| ├──64：查询语句_基站掉话率分析实战下.mp4 24.34M
| ├──65：函数_内置函数.mp4 18.31M
| ├──66：函\ } o a D y数_数学函数.m\ b b G pp4 16.38M
| ├──67：函数_收集I q 5 ~ )函数和类型转换函数.mp4 14.1: n | C S ( !7M
| ├──6\ D C & [8：函数_日期函P r ; L \ } u数.mp4 17.31M
| ├──69：函数_条件函数.mp4 9.72M
| ├──6：Hive概述_Hive架构二.mp{ 3 x4 14.48M
| ├──70：函数_字符串函数.mp4 25.60M
| ├──71：函数_内置的聚合函数和内置表生成函G ! 8 O B h v k数.mp4 12.92M
| ├──72：函数_复杂函数.mp4 7.15M
| ├──73：函数_自定义函数.mp4 24.79M
| ├──d d U ` 7 : g & D74：函数_自定义UDF函数一.mp4 21.89M
| ├──75：函数_自定义UDF函数二.mp4 24.82M
| ├──76：函数_自定义UDF函数三和自定义UDAF函数.mp4 10.14M
| ├──77：函数_hive实现wordcount单词统计.mp4 26.86M
| ├──78：函数_stru. 9 g U u F A Hct的使用.mp4 9.Q S C + – 2 @ g86M
| ├──79? l x ;：Hive参数与动态分区_参数一.mp4 47.20M
| ├──7：Hive下载与安装_三种安装方式区别.mp4q g e 11.98M
| ├──80：Hive参数与动态分区_参数二.mp4 9.76M
| ├──81：Hive参数与动态分区_动态分区.mp4 24.91M
|8 U [ K 8 % ├──82：Hive分桶_分桶概述.mp4 11.31M
| ├──83：Hive分桶_创建分桶表一.mp4 25.02M
| ├──84：Hive分桶_创建分桶表二.mp4 19.57M
| ├──85：Hive分桶_抽样查询分析（了F v E 1 2 | U ; 7解）.mp4 21.66M
| ├──86：Later4 } | 8 A 8 gal View.mp4 24.96M
| ├──87：视图View.mp4 34.12M
| ├──88：索引（了解）.mp4 15.11M
| ├P m % G H P / z──89：Hive运行方式_命令行方式cli.mp4 8.12M
| ├──8：Hive下载与安装_下载地址.mp4 19.22M
| ├──90：Hive运行方式_脚本运行方式(重点).mp4 24.77M
| ├──91：Hive优d d {化_Fetch抓取.mp4 22.79M
| ├──9= S ] u q = . ] 32：Hive优化_执行计划.mp4 40.39M
| ├──93：Hive优化_本地运行模式.mp4 20.32M
| ├──94：Hive优化_并行运行.mp4 39.86M
| ├──95：Hive优化_严格与非严格模式.mp4 27.20M
| ├──96：Hive优化_行列过滤.mp4 9.32M
| ├──97：Hiv! g r m , Fe优化_JVM重用和推测执行.mp4 9.26M
| ├──98：Hive优化_小表与大表join.mp4 19.44MI E G Q `
| ├──99：Hive优( f l Z v N化_大表与大表join.mp4 7.46M
| └──9Z 3 c * N B：Hive下载与安装_官网阅读.mp4 44.51M
└──百战大数据 更新20221128
| ├──19、项目四 PB级百战出行网约车
| └──21、Superset可视化系统
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