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Python3实战-PySpark+Azkaban 完成气象数据分析项目w # x M a课程介绍(A000213)：
本课程使用python3实战讲解了Spark核心功能组件，并F Z e h r P1 h E E & x s C结合调度爆款框架Azk%C , @ ! T W u A , : 3aban，来对作业进行z S [ Q s ) z C %调度，最后以天气数据分析做为实战项] 6 @ @目，让你学会对大数据进行处理与分析，让Pythov x d 3n开发人员也能对Spark应用程序进行开发及调优。
课程e 7 g S目录：
- 第1l ; J章 Python3实战-PySpark+Azg 4 + Z F . G . ;kaban 完成气象数据分析项目课程介绍r K h t f P ? Q试看2 节 |+ ; = M G 19分钟
- Python3实战-PySpark+Azkaban 完成气象数据分析项目课! g P E d p c程介绍
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视频：1-1 PySpark导学 (12:51)试看
- 视频：1-2 O0 O w Y M ` f r vOTB环境演示 (05:29)
- 第2章 实战环境搭建7 节 | 32分钟
- 工欲# { 8 d善其事必先利其器，本章讲述JDK、Scala、HadooU % ~ c 6 %p、Maven、Python3以及Sparkp { o |源码编译及部署
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视频：2-1 -课程目录 (00:54)E t Z R e ? f ,
- 视频：2-2 -Java环境搭建 (02:14)
- 视频：2-3 -Scala环境o L S a l 0 X搭建 (01:50)
- 视频：2-4 -Hadoop环境搭建 (09:29)
- 视频：2-5 –v ( AMaven环境搭建 (02:24)
- 视频：2-6 -Python3环境部署 (05:53)
- 视频：2-7 -Spark源码编译及部署 (08:5D Q B l3)
- 第3章 Spark Core核心RDD试看12 节 | 108分钟
- 本章详细讲解RDD是什么以及特性(面f d 8 h | F _ ) %试常考)、Spark中两个核心类N \ ESparkConte5 p% m x i ( O z w 5 % $ = |xt和SparkConf、pyspark启动脚本分析、RDD的创建方/ / | v u /式以及如何使用IDE开发Python Spark应用程序并提交到服务器上运行
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视频：3-1/ r Z K -课程目录 (03:58)
- 视频：3I u ) LP h 4 f 3 0 F B-2 -RDD是什@ \ ;么 (11:25)
- 视频：3-3 -通过电影描述集群的强大之处 (04:47)
- 视频：3-4 -RDD的五大特性 (12:00)
- 视频：3-5 -RDD特性在源码中的体现 (12:38)试看
- 视频：3-6 -图解RDD (04:31)
- 视频：3-7 –n Z ! S B L – L ASpk u ~ [ rarkK t !Context&SparkConf详p | u l @ w T ^ 4解 (10:35)
- 视频：3-8z I A _ W O 1 b -pyspark (11:49)
- 视频：3-9 -RDD创建方式一 (08:2_ b V 7 % `3)
- 视频：3-10 -RDD创建p r {方式二 (12:18)
- 视频：3-11 -使用Is } ? Y . W y | 5DE开发pyspark应用程序 (10:04)
- 视频：3-12 -提交u z T : j = Z ,pyspark作U F _ * S\K h c F ~ @ M F Y . J X业到服务器上运行 (05:20)
- 第4章 St ( \park Core RDD编程1] I / K f h6 节 | 92分钟
- 本章将针对RDD中常用的算子进行详细案例讲解，并进行综合案例实[ u D 2 Z A战
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视频：4-1 -课程目录 (01:B Q c K W23)
- 视频：4-2 -RDD常用操作 (09:23)
- 视频：4-! x W } S3 -map算子使用详解 (10:05)
- 视频：4-4 -fill q r x zter算子详解 (04:44)
- 视频：4-5 -flatMap算子详解 (03:36)
- 视频：4-6 -grv R / | ]oupByKey算子详解 (05:54)
- 视u c e x M + ` ( %频：4-7 -reduceByKey算子详w M J D ,解 (04:37)
- 视频：4-8 -sortByKey算子详解 (06:29)
- 视频：4-9 -union算子使用详解 (% + 3 o02:26)
- 视频：4-10 -dist[ c | . M 8inct算子使用详解 (02:00)
- 视频：4-11 -join算子详解 (05:34)
- 视频：4-12 -actionH z } N = L D _ _常b ~ 8 z I用算子: [ : t h L详解 (03:03~ ? 3 b H T L)
- 视频：4-13 -算子综合案例实战一词频统计 (13:57)
- 视频：4-14 -算B v w o子综合案例实战之词频统计重构 (03:52)
- 视频：4-15i % ! n ^ -算子综合案例实战J v B y –之b + 8 [ m _ ] J VTopN统计 (08:46)
- 视频：4-16– 6 F -算子综合案例实战之平均数统计 (05:55)
- 第5章 Spark v s 9 @ R k +k运行模式5 节 | 50分钟& g u z & A n
- 本章将介绍Spark的几种运行模式，需要重点掌握on YARN模式
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视H U , p V ( ` T频：5-1 -课程目) t u 7 s录 (01:50)
- 视频：5-2 -localL N ! \ . # Y模式运行 (09:47)
- 视频：5-3 -standalone模式环境搭建及pyspark运行 (11:52)
- 视频f k U u：5-i : 5 h V H4 -standalone模式spark-submit运行 (05:28)
- 视频：5-5 -yarn运行模式详解 (20:47)
- 第6章 Spark C, 9 * 6 H ) ( z $ore进阶试看13 节 | 98分钟
- 本章将介绍Spark中的核心术语、运行架构、并对比Spark和Mw B ` !apReduce的概念区分、存储策略及选择方式、宽窄依Z S X \ e 5 ~ w G赖及Shuffle
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视频：6-1 -课程目录 (04\ u ):02)
- 视频：6-2 -Spark核心概念详解 (14:26)( E d $J ` . g ] qP 1 & F 8 { ~ C 8 h o 0
- 视频：6-3 -结合Spark UR X :I详解Sp~ ) ] I mar@ R z i 3 d J i Lk核心概念 (04:23)试看
- 视频：6-4 –n @ USpark运行架构及注意事项 (q t W h \09:21)! L H @
- 视频：6-5 -SpA ( K @ Y i [ #ark和Hadoop重要概念区分 (05:32)
- 视频：6-6 -Spark缓L V e )存的作用 (12:47)
- 视频D h b + : #：6-7 -Spark缓}u * + / % 4 9 M – H % a F存概述 (06:21)
- 视频：6-8 -Spark缓存策略详解 (08:12)
- 视频：6-9 -Spark缓存策略选择依据 (04:41)
- 视频：6-10 -Spark Lineage机p x v制 (05:00)
- 视频：6-11 -Spark窄依赖和宽依赖 (08:10)
- 视频! 3 ; p z # f Y：6-Y A \12 -Spark Shuffle概述 (01:58 u Y4)
- 视频：6-13 –~ V B z 7 2 ;图解RDD的shuffle以及依赖关系 (12:13), 9 S 7 A
- 第7章 Spark Core调优6 节 | 4, F % R ^ ) #0分钟
- 本章将从Spark作业S ? ; T . g _性能指标、序列化、内存管理、广播变量及数据本地化这几个方面来介绍Spark作业的调优
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视频h p j $ D：V y K P i r7-1 -课程目录 (02:05)
- 视频：7-2 -优化E # V之HistoryS2 i * / ~ A z ierver配置及使用 (15:32)
- 视频：7-3 -优化之序列化 (05:4\ ( | ( |X ! o c L Z u8)
- 视频：7-4 -优化之内存管理 (07:55)
- 视频：7-5 -优化之m H K i ! G ^ R| & m ] ! N N x x广播变量 (02:51)
- 视频：7-6 -优化之数据本地性 (05:32)
- 第8章 Spark SQL9 节 | 73分钟
- 本章将讲解SpV W P Zark SQL的架构、DataFram_ M I d te&Dataset、以及J p ? W F如{ V ^ } x何使用5 Y `Python API来对DataFrame进行编程
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视频：8-1 -课程目录 (01:52)
- 视频：8-2 -Spark SQL前世今生 (10:28)
- 视频：8-3 -SpaN – ` : hrk SQL概述&错误认识纠正 (13:43)
- 视频：8-4 -Spark SQL架构 (03:17n = E L 3 ?)
- 视频：8-5 -DataFa r . G ! G z *rame&Dataset详解 (07:15)
- 视频：8-6 -DataFrr k J * F . Pame API编程 (14:55)
- 视频：8-7 -RDD与DataFrame互$ 4 Y i 4 X 2 – f操作方法一 (09:37)
- 视频t m + . p | 6 F：8-8 -RDD与DataFrame互操作方法二 (06:02)
- 视频：8-9? 2 + -Spark S& = { wQL其他 (05:24)
- 第9章 Spark Streaming8 节 | 62分a n # ! [ { Z钟
- 本章[ = :将讲解Spark Streaming的核心概念、执行原理J * , [ z v N、z U I @以及如何P, ; y y [ gython API来对Spark Streamin$ t U $ \ &t , 9 ? Y ! T i; P 5g进行编程
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视频：9-1 -课程目录 (01:35)
- 视频：9-2 -Spark Streaming概述 (w A ` b #07:3E k J V7)
- 视频：9-3 -实时流处y ? =理框架k o z * f [ _ J对比 (04:24)
- 视频：9-4 -Spark Streaming执行M c ` 8 3 &原理 (07:18)
- 视频：9-5 -从词频统计案例来了解SparkO N ] $ S JStreaming (10:20)
- 视频：9-6 -核心概念之StreamingC4 z + @ P F Sontext (1w , d 6 E7:25)
- 视频[ d !：9-7 -核心概念之DStream及常用操作 (d 4 . K u06:20)
- 视频：9-8 -SparkStreamL ! ^ing操作文件系统数据实战 (06q a O w l B:03)
- 第10章 Azkaban基础篇10 节 | 81分钟# f D ;
- 本章将讲解Azkaban的& 7 | H 8 M O v v特性、架构、运行模式、源码编译m J = !X T ~ 5 I H &及部署、快速入门
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视频：10-1 Azkaban基础篇课程目录 (04:01)
- 视频：10-2 -工作流概述 (08:51)
- 视频：10-3 -工作流在大| _ I z f i数据处理中的重要性 (11:29)
- 视频：10-4 -常用调度框架介, 3 r绍 (07:37)
- 视频：10-5 -Azkaban概述及特性 (09:55)
- 视频：10-6 -AZ C : bzkaban架构 (07$ b r y U:34)
- 视* c ( 3 I u _ \, z +频：10-p L h 0 27 -Azkaban运行模式详* # / L解 (06:50)
- 视频：10-Z v H 48 -Azkaban源码编译 (08:56)
- 视频：10-9l v z A { i t -AzkaF 4 ^ )ban so8 Y :lo server环境部署 (09:29)
- 视k / ) q m频：10-10 -AzkabanC f r t . a \快速入门案例 (06:06)
- 第11章 Azkaban实战篇7 节 | 49分钟
- 本章将讲解i ! q 9如何使用Azkaban来完成HDFS、MapRe\ % z n S g 4 tduce、Hive作J A * 6 | S 2 /业的调度、定时1 F 8作V E w业调度以及邮件告警
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视频：11-1 -Azn f s y i D + 1kaban实战篇课程目录 (02:59)
- 视频：11-2 -依赖作业在Azkaban中的使用 (06:50)
- 视频：11-3 -HDFS作业在Azkaban中的使用 (03:21$ R n: w a : H z A1 { ? v R J O z M 1 B g)
- 视频：11-4 -MapReduce作业在Azkaban中的使用 (12r 3 _ Z r 1:28& = z 0 * E w r K)
- 视频：W _ 0 _ c P + O K11-5 -Hive作业在Azkaban中的使用 (08:26)
- 视频：1Y c k1-6 -定时调度作业在Azkaban中的使用 (05:148 * n % 5 `)
- 视频：11-7 –% Q _ _ d f `邮件告警及SLA在Azkaban中的G V N ! – B F #使用 (08:43)
- 第12章 Azkaban进阶篇10 节 | 73分钟
- 本章将讲解Azkaban在生产上的部署、权5 W i f K限管理{ 1 7 u I、Al K c Ijax API、Pl_ 8 n d u @ \ugin、以及短信和调度框架的二次开发
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视频：12-1 -Azkaban进阶篇H q a |课程目录 (05:27)
- 视频：12-2 -Two Server Ml D /ode之数据库准备工作 (07:06)
- 视频：12-3 -Tw+ O t @ 5 A ooz ) f P Serv+ h \ ` / Jer Mo7 \ l ude之Azkabanz * 7 1 X 8 DWebServer搭建 (14:4M 5 |1)
- 视频：12-4 -Two Server Mo^ n _ N z s jde之AzkN @ \ @ 9abanExecServer搭建 (04:52)
- 视频：12-5 -Two Server MM j h k x D Y 7 2ode之使用实S h p \ F { 1战 (07:25)
- 视频：12-6 -Azkaban权限管理 (03:| q H V 2 E G52)
- 视频：12-7 -Azkaban中AJAX API使用 (14:46A z P| B x | y H ] / x E F)
- 视频：12-8 -Azkaban Plugin的使用 (04:45)
- 视频：12-9 -Azkaban中短信告警改造思路 (03:25)
- 视频：12-10 AzbakanN V ) j [ ! m A在生产上使用m 0 F K s i的改Q d y R .C $ w k E造思路 (05:46)
- 第13章 项Y Z / l 7 &{ B ? V \ I E S q a目实战19 节 | 120分钟
- 本章将讲解在构建大数据平台的技术选型、集群升级u V um \ q \ – n n资源评估，并使用Sp2 T& \ s `ark对气象数: B 2 W据0 Y ( R ~ j { S R进行分析，讲分析结果写8 j Q 5入ES，并通过Kibana进行统计结果的可视化展示
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视频：13-1 -课程目录 (01:24)
- 视频：13-2 -大数据项目开发流程 (14:05)
- 视频：13-3 -大数据^ f F + 1 6 p企业级应用 (07:57)
- 视频：1; ) } X D3-4 -企业级大数据分析平台 (05:55)
- 视频：13-5 -集群数据量预估 (05:01)K | I
- 视频：13-6 -集群机器规模&a_ 4 j b d N G X 6mp;资源&作业规划 (04:58)
- 视频：13I f 2 z 0 z B\ l C 9 } K r-7 -项目需求 (06:22)
- 视频：13-8 -数据加载成DataFrame并选出需要的列 (09:00)
- 视频：13-9 -SparkSQL UDF函数开发 (07:57)
- 视频：13-10 -每年Grade出现的次数统计 (02:51)
- 视频：13-11 -Grade在每年中的占比统计 (p ` ` M g # : B04:59)
- 视频：13-12 -ES部B k {l V \ Y Y P / | r Z N ( M d u署及使用 (07:49)
- 视频：13-13 -Kibana部署及使用 (04:55)
- 视频：13-14 -将作业运行到YARN上 (05:31\ / / P t)
- 视频：13-1) r ^ g5s 8 b S -统计分析结果写入ES测试 (6 o ?11:27)
- 视频：K q \ ] t , l !* g / w o T M B {13-1w + o l ( W n 3 v6 -统计分析结果入ES并通过Kibana图形化展示 (n x b td W ( o09:09)
- 视频：13-17 -作业 (02:03)
- 视频：13-182 Z & ` K U 9 -通过Azkab8 J X l– u { Y q G @ *an调度整个Y i k A W k z流程 (04:29)
- 视频：133 = L , – & l 1 &-19 -课程总结及展望(重点关注) (03:53s S 1 0)
文件0 8 ( d目录：
| Python3实战-PySpark+Azkaban 完成气象数据分析项目 |
| │ ├─第k F _ t Y10章 Azkaban基础篇 |
| │ │ 10章.mp4 |
| │f ` 1 Z F Q │ |
| │ ├─第` H # z \ , Rv O & p ? y 9 A M11章 Azkaban实战篇 |
| │ │ 11章.mp4 |
| │ │ |
| │ ├─第12章 Azkaba[ R Q _ + M b an进阶篇 |
| │ │ 12章.mp4 |
| │ │ |
| │ ├─y L W p ;第\ C v 9 l13章 项目实战 |
| │ │ 13章.mp4 |
| │ │ |
| │ ├─第1章 Python3实战-PySparkq X J+Azkaban 完成气象数据分析项目课程介绍 |
| │ │ 1-1 PySpark导学.9 T Z ( ? xmp4 |
| │ │ 1-2 OOTB环境演示.mp4 |
| │ │ 1-3 安装细节.mp4 |
| │ │ |
| │ ├─第2章 实战环境搭建 |
| │ │ 2k , C Y ;-1 -课程目录.mph 0 $ a8 + 6 F K ,4 |
| │ │ 2I @ w w-2到2-7.mp\ M ! 4 n l c4| ~ z . | ~ |
| │ │ 2-3 .mp4 |
| │ │ |
| │ ├─第3章 Spark Core核心RDD |
| │ │ 3章.mp4 |
| │ │ |
| │ ├a H d ` b─第4章 Spark Core RDD编程 |
| │ │ 4章.mp4 |
| │ │ |
| │ ├─第5章 Spal & & Trk运行模式 |
| │ │ 5章.mp4 |
| │ │ |
| │ ├─第6章 SparkU 4 \ = B J W R Core进阶 |
| │ │ 6章.mp4 |
| │ │ |
| │ ├─第7章 Spark Core调优 |
| │ │ 7章.mp4 |
| │ │ |
| │ ├─第8章 Spark SQL |
| │ │ 8章.mp4 |
| │ │ |
| │ └─第9章 Spark Streaming |
| │ 9章r & p ).mp4 |
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https://zy.98ke.com/zyjn/90055.html?ref=9400
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